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Constructing a Data‐Driven Society: China's Social Credit System as a State Surveillance Infrastructure
Abstract
Big data technologies have been adopted by both the public and private sectors to develop and expand surveillance capacities. This article traces the institutional processes and political‐economic interests of the public and private stakeholders involved in the construction of China's Social Credit System (SCS), which is currently on track for full deployment on 1.4 billion citizens by 2020. The SCS aims to centralize data platforms into a big data–enabled surveillance infrastructure to manage, monitor, and predict the trustworthiness of citizens, firms, organizations, and governments in China. A punishment/reward system based on credit scores will determine whether citizens and organizations are able to access things like education, markets, and tax deductions. While the SCS is widely described by the Western news media as a means of “big brother” or political control, we find that it is a complicated system that focuses primarily on financial and commercial activities rather than political ones. This article presents a framework for understanding state surveillance infrastructures by exploring how various government agencies are cooperating to establish this centralized data infrastructure with the aim of scoring credit, and discussing the distinct but interconnected processes of data collection, data aggregation, and data analytics.
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IV.2.2 Modell der Staatlichkeit: Interventionsstaat
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IV.2.1 Modell des Staates: Leistungsstaat
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IV.1.2 Modelle der Staatlichkeit in der Steuerungsdimension
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IV.3.2 Modell der Staatlichkeit: Kooperativer Staat
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IV.3.1 Modell des Staates: Gewährleistungsstaat
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V.3.7 Politics III: Governance of Algorithms – Regulierung von Algorithmen
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V.3.6 Policy III: Digital Services Act (DSA)
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I.3.2 Methodik und Fallauswahl
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I.2.3 Kontingenz von Steuerung
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I.3.1 Fragestellung und forschungsleitende Hypothesen
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V.1.3 Policy: Digitale Gesundheitsinfrastruktur und Versorgungsangebote
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III.2.6 Selbst- und Ko-Regulierung
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II.2.9 Von den transformativen Herausforderungen zur Steuerung
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III.2.7 Information und Überzeugung
Greef, S. (2023) · Politik in der digitalen Gesellschaft · doi:10.14361/9783839470657-046
II.3.2 Polity I: Steuerungssubjekt – Institutionen, Behörden und Zuständigkeiten
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VI.1.2 Veränderte Steuerungsformen?
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V.3.2 Polity: Akteure und Akteurskonstellationen
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VI.1.1 Neue digitale Steuerungsinstrumente?
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IV.1.1 Modelle des Staates in der Leistungsdimension
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III.1.3 Netzwerk: Horizontale Steuerung (Governance)
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II.2.8 Komplexität, Wicked Problems, Ambiguität und Kontingenz
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V.1.2 Politics I: Steuerungsparadigma im Wandel
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II.2.3 Fake News und Desinformation
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V.2.3 Politics I: Bündnisse und Dialogorientierung
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II.2.7 Entgrenzung und Schrumpfung
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I.1.2 Transformation von Staatlichkeit und Staat im Wandel
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VI.1.3 Das neue Staatsbild des kontingenten Patchworkstaates
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III.1.4 Korporatismus: Selbstorganisation (Ko-Regulierung)
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II.3.4 Politics: Moderation und Verhandlung mit unklaren Kompetenzen
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II.2.5 Datafizierung, Algorithmizität und Künstliche Intelligenz
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V.2.1 Policy: Industrie 4.0 – 4. Industrielle Revolution, oder: Das neue Maschinenzeitalter
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V.3.1 Policy I: Netzwerkdurchsetzungsgesetz (NetzDG)
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V.3.5 Politics II: Privatisierung der Rechtsetzung
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IV.3.4 Der Wandel der Modelle vom Modernen Staat I zu II
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III.1.2 Markt: Selbststeuerung (Regulierung)
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II.3.1 Policy: Die vier Dimensionen der Digitalpolitik
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V.1.4 Politics II: Neue digitale Steuerungsinstrumente in der Coronakrise?
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IV.4.2 Utopischer Mikro-Steuerungsstaat
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V.2.2 Polity: Akteurskonstellation in Netzwerken jenseits der Sozialund Konfliktpartner
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II.3.3 Polity II: Steuerungsobjekte und Intermediäre – Akteure und Akteurskonstellationen
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III.1.1 Staat: Hierarchische vertikale Steuerung (Government)
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II.1.2 Drei Dimensionen der Digitalisierung
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II.2.6 Beschleunigung: Die Steigerung der Geschwindigkeit
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IV.3.3 Vision: Schlanker Staat
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II.2.4 Singularisierung, Granularisierung und Vereinheitlichung
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V.1.1 Polity: Steuerungssubjekte und -objekte – Akteurskonstellation in der Gesundheitspolitik
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II.2.1 Inkrementelle Evolution oder disruptive Revolution?
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Metadata
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- Liang, F., Das, V., Kostyuk, N., & Hussain, M. M.
- Venue
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- Published
- 2018-08-02
- Volume
- 10
- Issue
- 4
- Pages
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- FWCI
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- Type
- journal article
- Language
- en
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- Policy & Internet (publishedVersion)
- Topics
- Physical Sciences › Computer Science › Artificial Intelligence › Ethics and Social Impacts of AI
- Physical Sciences › Computer Science › Information Systems › COVID-19 Digital Contact Tracing
- Social Sciences › Decision Sciences › Information Systems and Management › Big Data Technologies and Applications
- Keywords
- social credit system, big data, credit scoring, data platform, data collection, data aggregation, data analytics, trustworthiness, government agencies, China, data-driven society
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