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Das Adsorptionsverhalten sehr dünner Kohlenstoff‐Folien
Abstract
Sehr dünne Kohlenstoff-Folien wurden erhalten: durch Reduktion einer Suspension von Graphitoxyd (G. O.) in verdünnter Natronlauge, durch Verpuffung von G. O. beim Erhitzen. Die Adsorption von Stickstoff, von Methylenblau und von Phenol wurde gemessen; außerdem wurde die katalytische Leistung bei der HBr-Synthese bestimmt. Bei dem durch Reduktion erhaltenen Präparat wurden mit der Adsorption aus wäßriger Lösung größere spez. Oberflächen gefunden, als mit der Gasadsorption oder aus der katalytischen Leistung. Die größte spez. Oberfläche wurde direkt in der bei der Reduktion erhaltenen Suspension gemessen. Die niederen Werte der spez. Oberfläche sind eine Folge der Agglomeration bei der Isolierung. Im Gegensatz dazu gaben bei dem durch Verpuffen erhaltenen Präparat alle Methoden gleiche spez. Oberflächen. Dieser Unterschied wird darauf zurückgeführt, daß die Folien des durch Verpuffen von G. O. erhaltenen Präparates im Gegensatz zu denen des Reduktionsproduktes durchlöchert sind. Die Messung der katalytischen Leistung ergab, daß die Bromwasserstoff-Bildung an den Basisflächen des Kohlenstoffs erfolgt.
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Metadata
- Authors
- Boehm, H. P., Clauss, A., Fischer, G. O., & Hofmann, U.
- Venue
- Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie
- Publisher
- Wiley
- Published
- 1962-07
- Volume
- 316
- Issue
- 3-4
- Pages
- 119-127
- ISSN
- 0044-2313 (ISSN-L)
- 1521-3749
- OpenAlex
- W2086013540
- Cited by
- 424
- References
- 0
- FWCI
- 0.34
- Type
- journal article
- Language
- en
- Open access
- closed
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- Boehm, H. P., Clauss, A., Fischer, G. O., & Hofmann, U. (1962). Das Adsorptionsverhalten sehr dünner Kohlenstoff‐Folien. Zeitschrift für anorganische und allgemeine Chemie. https://doi.org/10.1002/zaac.19623160303
Data sources
Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.
Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).
Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.
