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Fatores associados ao nascimento pré-termo: da regressão logística à modelagem com equações estruturais
Abstract
O estudo propôs a aplicação da modelagem com equações estruturais (MEE) para estudar variáveis associadas ao nascimento pré-termo com base em um modelo teórico analisado previamente pela regressão logística hierarquizada. Os dados foram provenientes da pesquisa observacional do tipo caso-controle populacional sobre nascidos vivos hospitalares de mães residentes em Londrina, Paraná, Brasil (junho de 2006 a março de 2007). Para a MEE foi considerada a associação de características socioeconômicas e aspectos psicossociais sobre história reprodutiva, trabalho e atividade física, intercorrências durante a gestação e características fetais. Considerou-se, ainda, a relação dessas associações sobre o desfecho nascimento pré-termo mediado pela adequação da assistência pré-natal. Foram utilizados estimadores de mínimos quadrados ajustados pela média e variância (WLSMV), para dados categóricos, e a máxima verossimilhança robusta (MLR), para obter razões de chances. Foram criadas três variáveis latentes: vulnerabilidade socioeconômica, vulnerabilidade familiar e não aceitação da gravidez. O efeito da vulnerabilidade socioeconômica, da família e da não aceitação da gravidez sobre a prematuridade ocorreu de modo indireto por meio da inadequação da assistência pré-natal. A metodologia proposta possibilitou utilizar construtos, verificar o papel de mediação da inadequação da assistência pré-natal e identificar efeitos diretos e indiretos das variáveis sobre o desfecho nascimento pré-termo.
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“Of the three confounders identified (maternal age, parity, and race or ethnicity – see below), three studies adjusted for none [40, 51, 54], 17 adjusted for one or two [33, 35, 37–39, 41–50, 52, 53], and two adjusted for all three variables [34, 36].”
From Mediators of socioeconomic inequalities in preterm birth: a systematic review (2022) · cites this paper as [54]
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“The temporal nature of measurement of exposure and outcome was unclear in eight studies[33, 34, 36, 37, 48, 52–54].”
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“Of the two case-control studies, one had a risk of bias in selection of both cases and controls [54].”
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“Three found no significant association [36, 42, 54], while one found an association for African-American participants only [44].”
From Mediators of socioeconomic inequalities in preterm birth: a systematic review (2022) · cites this paper as [54]
In the citing paper
“nine explained measurement of preterm birth inadequately [34, 36, 38, 39, 44, 48, 51, 52, 54].”
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Research works printed but not linked: 25
- Goldenberg RL, 2008, Epidemiology and causes of preterm birth, Lancet, 371, 75, 10.1016/S0140-6736(08)60074-4 · DOI · Paper page
- Silva AMR, 2009, Fatores de risco para nascimentos pré-termo em Londrina, Paraná, Brasil, Cad Saúde Pública, 25, 2125, 10.1590/S0102-311X2009001000004 · DOI
- Assunção PL, 2012, Fatores associados ao nascimento pré-termo em Campina Grande, Paraíba, Brasil um estudo caso-controle, Cad Saúde Pública, 28, 1078, 10.1590/S0102-311X2012000600007 · DOI
- Silveira MF, 2010, Determinants of preterm birth Pelotas, Rio Grande do Sul State, Brazil, 2004 birth cohort, Cad Saúde Pública, 26, 185, 10.1590/S0102-311X2010000100019 · DOI
- Aragão VMF, 2004, Risk factors for preterm births in São Luís, Maranhão, Brasil, Cad Saúde Pública, 20, 57, 10.1590/S0102-311X2004000100019 · DOI
- Bezerra LC, 2006, Prevalência e fatores associados à prematuridade entre gestantes submetidas à inibição de trabalho de parto prematuro, Rev Bras Saúde Matern Infant, 6, 223, 10.1590/S1519-38292006000200010 · DOI
- Goudard MJF, 2016, Inadequação do conteúdo da assistência pré-natal e fatores associados em uma coorte no nordeste brasileiro, Ciênc Saúde Coletiva, 21, 1227, 10.1590/1413-81232015214.12512015 · DOI
- Feijen-de Jong EI, 2011, Determinants of late and/or inadequate use of prenatal healthcare in high-income countries: a systematic review., Eur J Public Health, 22, 904, 10.1093/eurpub/ckr164 · DOI
- Carvalho VCP, 2007, Adequação da assistência pré-natal em gestantes atendidas em dois hospitais de referência para gravidez de alto risco do Sistema Único de Saúde, na cidade de Recife, Estado de Pernambuco, Rev Bras Saúde Matern Infant, 7, 309, 10.1590/S1519-38292007000300010 · DOI
- Ribeiro ERO, 2009, Risk factors for inadequate prenatal care use in the metropolitan area of Aracaju, Northeast Brazil., BMC Pregnancy Childbirth, 9, 31, 10.1186/1471-2393-9-31 · DOI
- Trevisan MR, 2002, Perfil da assistência pré-natal entre usuárias do Sistema Único de Saúde em Caxias do Sul, Rev Bras Ginecol Obstet, 24, 293, 10.1590/S0100-72032002000500002 · DOI
- Kramer MS, 2000, The contribution of mild and moderate preterm birth to infant mortality Fetal and Infant Health Study Group of the Canadian Perinatal Surveillance System, JAMA, 284, 843, 10.1001/jama.284.7.843 · DOI
- Tomasi E, 2017, Qualidade da atenção pré-natal na rede básica de saúde do Brasil indicadores e desigualdades sociais, Cad Saúde Pública, 33, 10.1590/0102-311x00195815 · DOI
- Borges ALV, 2011, Planejamento da gravidez prevalência e aspectos associados, Rev Esc Enferm USP, 45, 1679, 10.1590/S0080-62342011000800007 · DOI
- Silva AAM, 2010, Socioeconomic status, birth weight, maternal smoking during pregnancy and adiposity in early adult life an analysis using structural equation modeling, Cad Saúde Pública, 26, 15, 10.1590/S0102-311X2010000100003 · DOI
- Amorim LDAF, 2010, Modelagem de equações estruturais em epidemiologia, Cad Saúde Pública, 26, 2251
- Rios CTF, 2007, Ações educativas no pré-natal reflexão sobre a consulta de enfermagem como um espaço para educação em saúde, Ciênc Saúde Coletiva, 12, 477, 10.1590/S1413-81232007000200024 · DOI
- Líbera BD, 2011, Avaliação da assistência pré-natal na perspectiva de puérperas e profissionais de saúde, Ciênc Saúde Coletiva, 16, 4855, 10.1590/S1413-81232011001300034 · DOI
- Domingues RMSM, 2015, Adequação da assistência pré-natal segundo as características maternas no Brasil, Rev Panam Salud Pública, 37, 140
- Padilha PC, 2007, Associação entre o estado nutricional pré-gestacional e a predição do risco de intercorrências gestacionais, Rev Bras Ginecol Obstet, 29, 511, 10.1590/S0100-72032007001000004 · DOI
- Albertsen K, 2004, Alcohol consumption during pregnancy and the risk of preterm delivery, Am J Epidemiol, 159, 155, 10.1093/aje/kwh034 · DOI
- Peacock JL, 1995, Preterm delivery effects of socioeconomic factors, psychological stress, smoking, alcohol, and caffeine, BMJ, 311, 531, 10.1136/bmj.311.7004.531 · DOI
- Victora CG, 1997, The role of conceptual frameworks in epidemiological analysis a hierarchical approach, Int J Epidemiol, 26, 224, 10.1093/ije/26.1.224 · DOI
- Oberski DL, 2014, lavaan.survey: an R package for complex survey analysis of structural equation models., J Stat Softw, 57, 1, 10.18637/jss.v057.i01 · DOI
- Beauducel A, 2006, On the performance of maximum likelihood versus means and variance adjusted weighted least squares estimation in CFA, Struct Equ Modeling, 13, 186, 10.1207/s15328007sem1302_2 · DOI
Cited by
Mediators of socioeconomic inequalities in preterm birth: a systematic review
McHale, P., Maudsley, G., Pennington, A., Schlüter, D. K., Barr, B., Paranjothy, S., & Taylor-Robinson, D. (2022) · BMC Public Health · doi:10.1186/s12889-022-13438-9 · Cited by 89
Metadata
- Authors
- Oliveira, A. A. D., Almeida, M. F. D., Silva, Z. P. D., Assunção, P. L. D., Silva, A. M. R., Santos, H. G. D., & Alencar, G. P.
- Venue
- Cadernos de Saúde Pública
- Publisher
- FapUNIFESP (SciELO)
- Published
- 2019
- Volume
- 35
- Issue
- 1
- ISSN
- 1678-4464
- 0102-311X
- Cited by
- 20
- References
- 0
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Data sources
Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.
Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).
Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.