Cited by 0Intelligent Tutoring Systems and Adaptive LearningEducation and Learning InterventionsOnline Learning and Analytics

The DOI matches its Crossref record, with a small difference in title or year; the references it cites are not checked yet.

شكل الدعم في بيئة تعلم ذكية قائمة على التحليلات التعليمية وأثره في تنميــة مهارات إنتاج قواعـد البيانات لــدى طلاب تكنولوجيا التعليم

Open access
صابر هنداوي رمضان, أحمد, محمد حسن خليفة, زينب, جلال الدين احمد علام, عمرو, سليمان احمد, مروة·2024·دراسات فى التعليم الجامعى

Abstract

مستخلص البحث يهدف البحث الحالي الى تنمية مهارات إنتاج قواعد البيانات لدى طلاب تكنولوجيا التعليم من خلال بيئة تعلم ذكية قائمة على التحليلات التعليمية ومعرفة شكل الدعم الأنسب بها وفق نتائج التحليلات التعليمية، ولتحقيق هذا الهدف، وإعداد أدوات البحث التى تمثلت فى اختبار تحصيلى وبطاقة ملاحظة الأداء المهارى وبطاقة تقييم جودة المنتج، وطبقت المعالجات والأدوات على عينة مکونة من (60) من طلاب تكنولوجيا التعليم بكلية التربية جامعة الأزهر، قسمت إلى مجموعتين، وکشفت النتائج عن أثر تقديم شكل الدعم (نصي- فيديو) في بيئة تعلم ذكية قائمة على تحليلات التعلم، وعلى ضوء نتائج البحث، ومناقشتها، وتفسيرها، تم وضع بعض التوصيات التي قد تساعد في توظيف التحليلات في بيئات التعلم الذكية منها ضرورة مراعاة المعايير الخاصة بتصميم البيئات الذكية القائمة على التحليلات التعليمية لزيادة التحصيل المعرفي والأداء المهاري، والاتجاه نحو استخدام البيئات الذكية القائمة على التحليلات في المراحل التعليمية المختلفة. Abstract current research aims to develop skills of producing databases among educational technology students through a smart learning environment based on educational analytics, research tools including: achievement test, a skill performance card, and a product quality evaluation card, The tools were applied to a sample of (60) educational technology, divided into two groups, the results revealed a providing scaffold form (text- video) effect with a smart learning environment based on learning analytics, Based on search results, discussing them, Some recommendations were reached, including: considerate designing smart environments standards based on educational analytics.

Overview

The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.

Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.

A few free checks a day · papers already verified open instantly · results are public

Integrity signals

Registry

Crossref · 10.21608/deu.2023.220280.1023

Cites

Statistics

Verification

Claims the paper makes

The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.

Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.

A few free checks a day · papers already verified open instantly · results are public

Self-check

Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.

The self-check needs the paper’s full text.

Metadata

Authors
صابر هنداوي رمضان, أ., محمد حسن خليفة, ز., جلال الدين احمد علام, ع., & سليمان احمد, م.
Venue
دراسات فى التعليم الجامعى
Published
2024-04-01
Volume
63
Issue
63
Pages
163-218
ISSN
  • 2356-9883 (ISSN-L)
  • 2682-3829
OpenAlex
W4395692989
Cited by
0
References
0
FWCI
0.00
Type
journal article
Language
ar
Open access
Locations
دراسات فى التعلیم الجامعى (publishedVersion)
Topics
  • Physical Sciences › Computer Science › Artificial Intelligence › Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
  • Social Sciences › Education › Education and Learning Interventions
  • Physical Sciences › Computer Science › Computer Science Applications › Online Learning and Analytics
Keywords
smart learning environments, learning analytics, scaffolding, educational technology students, skill development, adaptive learning

About these checks

Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.

Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.

What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›

Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review