The DOI matches its Crossref record, with a small difference in title or year; the references it cites are not checked yet.
أثر التفاعل بين تصميم روبوتات الدردشة الذكية القائمة على (الذكاء الاصطناعي /القواعد) وإدارة المناقشات الإلكترونية (المقيدة / الحرة) في بيئة التعلم الذكية لتنمية مهارات تصميم برمجة الاوردينو ورضا الطلاب لدى طلاب تكنولوجيا التعليم
Abstract
يشهد التعليم المعاصر تحولًا جذريًا بفضل الطفرة الرقمية والاعتماد المتزايد على التعلم الإلكتروني، حيث لم يعد المتعلم متلقيًا سلبيًا بل مشاركًا نشطًا في بيئات تعليمية ذكية قائمة على التشويق والتفاعل. هذه البيئات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتخصيص أسلوب عرض المعلومات وفق أنماط التعلم المختلفة، مما يعزز الاستقلالية والفاعلية ويمنح الطلاب خيارات متعددة لأداء المهام التعليمية، بينما يحتفظ المعلم بدور الموجه.ومن أبرز تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة روبوتات الدردشة التفاعلية، التي تسهم في تبسيط الوصول إلى المعلومات ودعم النقاشات التعليمية عبر محاكاة الحوار البشري. تتنوع مهامها بين البسيط والمعقد، بدءًا من الاستفسارات السريعة وحتى إدارة النقاشات الإلكترونية أو تقديم الدعم الفني. وقد أثبتت فعاليتها في تحويل المحاضرات إلى جلسات تفاعلية قائمة على الأسئلة والأجوبة، إضافةً إلى دورها في التقييم التكويني من خلال تقديم تغذية راجعة فورية.الدراسات الحديثة أظهرت أن روبوتات المحادثة تمثل أداة محورية في تعزيز التفاعل المعرفي، تنمية المهارات التواصلية، وتطوير قدرات مثل تصميم الرسومات ثلاثية الأبعاد أو مهارات الجرافيك. كما برز دورها في المناقشات الإلكترونية المقيدة أو الحرة، التي تسهم في صقل مهارات التفكير النقدي وحل المشكلات، خصوصًا في مجال البرمجة.وفي إطار دمج التكنولوجيا مع التعليم، تم توظيف برمجة الأردوينو وربطها بإنترنت الأشياء لتعزيز فاعلية بيئات التعلم الذكية. يسعى البحث الحالي إلى دراسة أثر التفاعل بين تصميم روبوتات الدردشة وإدارة النقاشات في تنمية مهارات تصميم وبرمجة الأردوينو، بما يتيح للطلاب بيئة محفزة تحاكي الواقع وتدعم التفكير الخوارزمي والإبداع الأكاديمي
Overview
The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.
Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.
Integrity signals
Registry
Cites
Statistics
Verification
Claims the paper makes
The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.
Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
The self-check needs the paper’s full text.
Metadata
- Authors
- نصار, د. ع. ا. م.
- Affiliations
- Tanta University (EG)
- Corresponding author
- نصار, دينا عبد اللطيف محمد
- Venue
- مجلة تکنولوجيا التعليم والتعلم الرقمى
- Publisher
- Egyptian Knowledge Bank
- Published
- 2025-08-01
- Volume
- 6
- Issue
- 20
- Pages
- 167-303
- ISSN
- 2785-9754 (ISSN-L)
- 2785-9762
- OpenAlex
- W7084863254
- Cited by
- 0
- References
- 0
- FWCI
- 0.00
- Type
- journal article
- Language
- ar
- Open access
- closed
- Locations
- Tuknūlūǧyā Al-Taʿlīm wa Al-Taʿalum Al-Raqamī (publishedVersion)
- Topics
- Social Sciences › Education › Artificial Intelligence in Education
- Physical Sciences › Computer Science › Artificial Intelligence › Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
- Social Sciences › Business, Management and Accounting › Marketing › AI in Service Interactions
- Keywords
- chatbots, rule-based chatbots, artificial intelligence in education, online forums, smart learning environments, student satisfaction, educational technology students, Internet of Things, programming education, student engagement, critical thinking, problem solving, cognitive interaction, personalized learning, online learning platforms, student-centered learning, blended learning
About these checks
Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.
Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.
Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.
What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›
Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review
