Le chatbot, outil d’accompagnement thérapeutique de la dépression chez les patientes atteintes d’un cancer du sein
Abstract
Objectif : Le chatbot est un logiciel qui utilise l’apprentissage statistique et a pour objectif de simuler une conversation par message textuel ou vocal. Le chatbot Vik a été développé dans le but d’améliorer la qualité de vie des patients atteints d’un cancer ou d’une maladie chronique. L’objectif de cette étude pilote est de mesurer l’humeur de patients atteints d’un cancer du sein, avant et après accompagnement par le chatbot Vik. Matériel et méthodes : Les patients ont été recrutés lors de la première utilisation de Vik. Ils ont été triés en fonction des critères d’inclusion (âge > 18 ans, atteints d’un cancer du sein et en cours de traitement, non-opposition, connaissance d’Internet). Ils ne devaient pas être suivis pour des troubles dépressifs ou en cours d’une psychothérapie. Le questionnaire PHQ-9 a été utilisé pour l’évaluation des symptômes de dépression. Seuls les patients ayant un score supérieur à 5 étaient inclus dans l’étude (j0). Le PHQ-9 était ensuite reproposé à j+15 puis à j+30. Résultats : Les utilisateurs recrutés (n = 74) avaient entre 26 et 78 ans. La moyenne d’âge était de 50 ans. Le taux de satisfaction globale était de 94 %. Le score moyen obtenu au PHQ-9 avant utilisation du chatbot (j0) était de 9,73 (ET : 2,02). À l’issue des 30 jours de l’expérimentation, il était de 5,00 (ET : 2,82). L’évolution de l’humeur au cours du temps était croissante à mesure que les participants discutaient avec le chatbot. Conclusion : Cette étude apporte des éléments…
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Chatting with CAs as digital companionship would break patients' feelings of isolation related to the disease when they may have no peers to discuss their cancer.
“Chatting with CAs as digital companionship would break patients' feelings of isolation related to the disease when they may have no peers to discuss their cancer (Chaix et al. 2020).”
From The Usability and Experience of Artificial Intelligence‐Based Conversational Agents in Health Education for Cancer Patients: A Scoping Review (2026) · cites this paper as Chaix et al. 2020
Most patients said CAs were useful to improve their treatment adherence.
“Most patients said that CAs were useful to improve their treatment adherence (Chaix et al. 2019(Chaix et al. , 2020)), enhance the quality of care (Chetlen et al. 2019), and facilitate self-management (Qiu et al. 2021).”
From The Usability and Experience of Artificial Intelligence‐Based Conversational Agents in Health Education for Cancer Patients: A Scoping Review (2026) · cites this paper as Chaix et al. 2020
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References 14 · Cited by 1
- Authors
- Chaix, B., Lobre, G., Mahboub, S., Delamon, G., Bibault, J.-E., & Brouard, B.
- Affiliations
- Université de Montpellier (FR)
- Pitié-Salpêtrière Hospital (FR)
- Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (FR)
- Corresponding author
- Chaix, B.
- Venue
- Psycho-Oncologie
- Publisher
- PiscoMed Publishing Pte. Ltd.
- Published
- 2020-03
- Volume
- 14
- Issue
- 1-2
- Pages
- 17-21
- ISSN
- 1760-4133 (ISSN-L)
- 1778-3798
- 1778-381X
- OpenAlex
- W3106847831
- Cited by
- 1
- References
- 14
- Citations by year
- 2023: 1
- FWCI
- 0.23
- Type
- journal article
- Language
- fr
- Open access
- closed
- Locations
- Psycho-Oncologie (publishedVersion)
- Topics
- Social Sciences › Psychology › Applied Psychology › Digital Mental Health Interventions
- Health Sciences › Medicine › Oncology › Cancer survivorship and care
- Social Sciences › Psychology › Social Psychology › Social Robot Interaction and HRI
- Keywords
- chatbots, depression, breast cancer, virtual assistants, depressive symptoms, PHQ-9, mood, psycho-oncology, digital mental health interventions, quality of life
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