The DOI matches its Crossref record.
Aplikasi Deteksi Kemiripan Kata Menggunakan Algoritma Rabin-Karp
Open accessAbstract
Meningkatnya tindakan plagiarisme di universitas dan perguruan tinggi merupakan masalah yang cukup serius dan perlu ditangani. Pada zaman sekarang ini, mendapatkan suatu informasi memang sangatlah mudah sehingga memberikan kesempatan kepada kalangan tertentu untuk mendapatkan keuntungan pribadi. Salah satunya adalah dengan mengambil atau menggunakan karya orang lain tanpa izin seolah-olah itu adalah hasil karyanya sendiri dan ini disebut juga plagiarisme. Berdasarkan keadaan ini peneliti bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pendeteksi kemiripan kata pada dokumen. Metode yang diterapkan adalah algoritma Rabin-Karp dengan menggunakan pola string matching. Pencocokan pada kata sudah ditentukan sebesar 5 k-gram dan dikonversi ke nilai hashing dan nilai hashing yang serupa akan membentuk kesamaan kata pada kedua dokumen yang akan dilakukan percobaan. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan menggunakan 10 data dokumen abstrak pada skripsi menghasilkan tingkat akurasi sebesar 95.08% dan waktu untuk memproses dokumen yang diuji rata-rata 11,8 detik. Sistem pendeteksi kesamaan kata ini dapat membantu mengidentifikasi kesamaan antara dua dokumen yang dibandingkan.
Overview
The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.
Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.
Integrity signals
Registry
Cites
Statistics
Verification
Claims the paper makes
The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.
Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.
Claims other papers make about this one
Each is checked against this paper’s own text: does it say what the citing paper says it does?
The cited source says what the claim attributes to it.
In the citing paper
“Bagian utama dari pameran perhitungan ini adalah berhasil menghitung hash dari substring saat diterapkan [7].”
From Implementasi Algoritma Rabin-Karp pada Pendeteksian Plagiarisme (2023) · cites this paper as [7]
The cited source says what the claim attributes to it.
In the citing paper
“Dengan asumsi keduanya sama, pemeriksaan karakter dilakukan sekali lagi, dan jika tidak, pindahkan substring ke samping.”
From Implementasi Algoritma Rabin-Karp pada Pendeteksian Plagiarisme (2023) · cites this paper as [7]
The cited source says what the claim attributes to it.
In the citing paper
“premis Rabin-Karp adalah memisahkan nilai hash dari input string dengan substring teks.”
From Implementasi Algoritma Rabin-Karp pada Pendeteksian Plagiarisme (2023) · cites this paper as [7]
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
The self-check needs the paper’s full text.
Citations
Cites
Still being checked.
Research works printed but not linked: 5
- Ameliola, Syifa, and Hanggara Dwiyudha Nugraha. "Perkembangan media informasi dan teknologi terhadap anak dalam era globalisasi." Prosiding In International Conference On Indonesian Studies" Ethnicity And Globalization. 2013. Tersedia: https://www.academia.edu/7996998/PERKEMBANGAN_MEDIA_INFORMASI_D AN_TEKNOLOGI_TERHADAP_ANAK_DALAM_ERA_GLOBALISASI.[Diakse s: 5-6 Maret 2022]
- Siswanto, Eric, and Yo Ceng Giap. "A Implementasi algoritma rabin-karp dan cosine similarity untuk pendeteksi plagiarisme pada dokumen." ALGOR 1.2 (2020): 16-22. Tersedia: https://jurnal.ubd.ac.id/index.php/algor/article/view/299. [Diakses: 21 Maret 2022]
- Leonardo, B. and S. Hansun, "Text documents plagiarism detection using Rabin-Karp and Jaro-Winkler distance algorithms" Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science", 2017. 5(2): p. 462-471. Tersedia: https://www.researchgate.net/profile/Seng- Hansun/publication/316681173_Text_Documents_Plagiarism_Detection_using_Rabi n-Karp_and_Jaro- Winkler_Distance_Algorithms/links/59ad1e16458515d09cdfdc4f/Text-Documents- Plagiarism-Detection-using-Rabin-Karp-and-Jaro-Winkler-Distance-Algorithms.pdf. [Diakses: 7 Maret 2022]
- Jody, J., A.T. Wibowo, and A. Arifianto, "Analisis Dan Implementasi Algoritma Winnowing Dengan Synonym Recognition Pada Deteksi Plagiarisme Untuk Dokumen Teks Berbahasa Indonesia" e Proceedings of Engineering, 2015. 2(3). Tersedia: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/ view/1361. [Diakses: 7 Maret 2022]
- Putra, Doddi Aria, Herry Sujaini, and Helen Sasty Pratiwi. "Implementasi Algoritma Rabin-Karp untuk Membantu Pendeteksian Plagiat pada Karya Ilmiah." Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) 1.1 (2015): 1-9. Tersedia: https://core.ac.uk/download/pdf/296441603.pdf. [Diakses: 14 Agustus 2022]
Cited by
Implementasi Algoritma Rabin-Karp pada Pendeteksian Plagiarisme
Saputra, A. K., Endra, R. Y., Ariani, F., Tanjung, T., & Prakarsya, A. (2023) · EXPERT Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi · doi:10.36448/expert.v13i1.3161 · Cited by 1
Metadata
- Authors
- Ginting, S. L. B., Ginting, Y. R., Sutono, S., & Sirait, W. A.
- Affiliations
- Universitas Komputer Indonesia (ID)
- Riau University (ID)
- Venue
- Jurnal Teknologi dan Informasi
- Publisher
- Universitas Komputer Indonesia
- Published
- 2022-10-29
- Volume
- 12
- Issue
- 2
- Pages
- 162-175
- ISSN
- 2088-2270 (ISSN-L)
- 2655-6839
- OpenAlex
- W4309737269
- Cited by
- 3
- References
- 0
- Citations by year
- 2024: 2 · 2023: 1
- FWCI
- 0.87
- Type
- journal article
- Language
- id
- Open access
- diamond
- doi.org
- Licence
- cc-by-sa
- Locations
- Jurnal Teknologi dan Informasi (publishedVersion, cc-by-sa)
- Topics
- Social Sciences › Education › Academic integrity and plagiarism
- Physical Sciences › Mathematics › Theoretical Computer Science › Algorithms and Data Compression
- Physical Sciences › Computer Science › Information Systems › Software Engineering Research
- Keywords
- plagiarism detection, Rabin-Karp algorithm, string matching, k-gram, document comparison, academic integrity, hash values
About these checks
Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.
Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.
Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.
What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›
Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review
