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Intervenções não farmacológicas para o enfrentamento à epidemia da COVID-19 no Brasil
Open accessAbstract
Nonpharmaceutical interventions for tackling the COVID-19 epidemic in BrazilIntervenciones no farmacéuticas para abordar la epidemia de COVID-19 en Brasil A COVID-19 foi detectada em Wuhan, China, em dezembro de 2019.Com o crescimento no número de casos, óbitos e países afetados, a Organização Mundial da Saúde (OMS) declarou que o evento constituía uma Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional (ESPII), em 30 de janeiro de 2020. 1 No Brasil, a epidemia foi declarada Emergência em Saúde Pública de Importância Nacional (ESPIN), em 3 de fevereiro de 2020.2,3 Com a notificação de mais de 110 mil casos e 4 mil óbitos em países de todos os continentes, a OMS declarou a pandemia de COVID-19, em 11 de março de 2020.A elevada infectividade do SARS-CoV-2, agente etiológico da COVID-19, na ausência de imunidade prévia na população humana, bem como de vacina contra este vírus, faz com que o crescimento do número de casos seja exponencial.Nesse contexto, são indicadas intervenções não farmacológicas (INF), visando inibir a transmissão entre humanos, desacelerar o espalhamento da doença, e consequentemente diminuir e postergar o pico de ocorrência na curva epidêmica.4 Com isso, é possível reduzir a demanda instantânea por cuidados de saúde e mitigar as consequências da doença sobre a saúde das populações, incluindo a minimização da morbidade e da mortalidade associadas (Figura 1).
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Citations
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Metadata
- Authors
- Garcia, L. P., & Duarte, E.
- Venue
- Epidemiologia e Serviços de Saúde
- Publisher
- FapUNIFESP (SciELO)
- Published
- 2020-05
- Volume
- 29
- Issue
- 2
- Pages
- e2020222-e2020222
- ISSN
- 1679-4974 (ISSN-L)
- OpenAlex
- W3015900444
- Cited by
- 276
- References
- 3
- FWCI
- 9.24
- Type
- journal article
- Language
- pt
- Open access
- diamond
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- The paper
- Garcia, L. P., & Duarte, E. (2020). Intervenções não farmacológicas para o enfrentamento à epidemia da COVID-19 no Brasil. Epidemiologia e Serviços de Saúde. https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000200009
Data sources
Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.
Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).
Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.
