The DOI matches its Crossref record; 8 of the 12 references it cites were found in a registry or an index, and 4 are not checked yet.
La regulación de la inteligencia artificial en España: una propuesta normativa para su uso en las administraciones públicas
Open accessAbstract
El libro analiza los fundamentos normativos de la transición digital de las Administraciones públicas y examina su reflejo en la legislación vigente y en la práctica de las Administraciones públicas españolas. A partir de este diagnóstico, identifica los elementos que debería incorporar la normativa para que las Administraciones públicas puedan determinar los usos que se puede dar a la inteligencia artificial y las decisiones administrativas que pueden automatizar, cuáles son las garantías que deben incorporar para dar respuesta a los riesgos que puede entrañar la actuación administrativa automatizada para los principios de actuación de las Administraciones públicas y los derechos de la ciudadanía y qué mecanismos de control deben establecer para dar respuesta a esta nueva realidad. Asimismo, expone cómo deben desarrollarse las evaluaciones de impacto y cómo se puede incorporar la inteligencia artificial en el ámbito de la contratación pública. Por último, examina las competencias del personal al servicio de las Administraciones públicas en materia de inteligencia artificial. A la vista de estos elementos, el libro incorpora una detallada propuesta de proyecto de ley de bases de la transformación digital de las Administraciones públicas a través de la inteligencia artificial. El libro presenta los resultados del proyecto de investigación Transición digital de las Administraciones públicas e inteligencia artificial: claves, riesgos y propuestas de política regulatoria (DIGITAPIA) y se conforma por siete capítulos escritos por especialistas de reconocido prestigio de diferentes universidades españolas.
Checked 2026-10-12 · 4 references not checked yet
Overview
Integrity signals
Registry
Cites
Statistics
Verification
Claims the paper makes
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
The text we found for this paper looks like another document, so the self-check wasn’t run.
Citations
Cites
The publisher hasn’t deposited this paper’s reference list.
Research works printed but not linked: 2
- Poullet, Y. (2021). Artificial Intelligence and Public Services. European Review of Digital Administration & Law - Erdal, 2(2), 129- https://www.erdalreview.eu/free-down- load/979125994752913.pdf
- Reuel, A.; Soder, L.; Bucknall, B.; Un- dheim, T. A. (2024). Position: Technical Research and Talent is Needed for Effec- tive AI Governance. Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learn- ing, PMLR 235:42543-42557, 2024. https:// proceedings.mlr.press/v235/reuel24a.html
Cited by
Sorted by citations
La transparència algorítmica al sector públic: més enllà del cas BOSCO
Rico, C. I. V. (2025) · Revista Catalana de Dret Públic · doi:10.58992/rcdp.i71.2025.4535 · Cited by 2
Self-citationAuditoria i control dels sistemes d’intel·ligència artificial d’alt risc al sector públic
Pérez, J. C. (2025) · Revista Catalana de Dret Públic · doi:10.58992/rcdp.i71.2025.4506 · Cited by 1
Regatieri, R. P. (2009) · Mediações Revista de Ciências Sociais · doi:10.5433/2176-6665.2009v14n2p325
A África Contemporânea: do colonialismo aos dias atuais, de Pio Penna Filho
Chagas-Bastos, F. H. (2012) · DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · doi:10.20889/6863
Dossier sobre l’impacte del Reglament europeu d’intel·ligència artificial al sector públic
Rodríguez, A. C. (2025) · Revista Catalana de Dret Públic · doi:10.58992/rcdp.i71.2025.4544
Metadata
- Authors
- Cerrillo i Martínez, A., & Velasco Rico, C. I.
- Venue
- Editorial Comares eBooks
- Publisher
- Editorial Comares
- Published
- 2025-09-25
- OpenAlex
- W4415914288
- Semantic Scholar
- 19a8740d182a6cece3e9e8789191781592f53f7d
- Cited by
- 9
- References
- 0
- Citations by year
- 2026: 4 · 2025: 3
- FWCI
- 29.87
- Type
- book
- Language
- es
- Open access
- hybrid
- doi.org
- Licence
- cc-by-sa
- Locations
- Editorial Comares eBooks (publishedVersion, cc-by-sa)
- Topics
- Social Sciences › Law › Digitalization, Law, and Regulation
- Social Sciences › Law › Administrative Law and Governance
- Social Sciences › Political Science and International Relations › E-Government and Public Services
- Keywords
- AI regulation, public administration, digital transition, automated administrative decisions, impact assessment, public procurement, citizens' rights, oversight mechanisms, Spain
About these checks
Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.
A second model labelled each claim on 2026-10-12 (model jev-1.13-20260917, definition revision gold-guideline-v0.2).
Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.
Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.
What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›
Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review