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Inteligencia artificial y sostenibilidad: El compromiso de una Institución de educación superior

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Suconota Pintado, Lucía, Sánchez Prado, Raquel, Orellana Peláez, Christel, Ávila Aguilar, William·2023·Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación

Abstract

En la actualidad la integración de la Inteligencia Artificial en el contexto educativo es una problemática de creciente interés, debido a que su inclusión en este campo presenta diversos desafíos significativos tanto para los estudiantes como para los docentes. El objetivo primordial de este estudio es analizar y valorar las percepciones de los alumnos de una Institución de educación superior respecto al uso, potencialidades y dificultades que implica el uso de Inteligencia Artificial en su formación y en el proceso de enseñanza. Para lograrlo se aplica una metodología con un enfoque cuantitativo a través de un diseño no experimental descriptivo mediante encuesta. Este diseño permite explorar de manera detallada las prácticas existentes, las percepciones de los actores principales y el análisis de los datos para determinar el impacto de la IA en el ámbito de sostenibilidad de esta institución. Los resultados señalan que la mayoría de estudiantes no conoce las potencialidades que puede implicar la IA en el contexto educativo, sin embargo, se denota el interés por parte de estos aprender más sobre este tema. De igual manera los estudiantes afirman que el proceso de aprendizaje de la mano con las herramientas de la Inteligencia Artificial resulta dinámico y ayuda a mejorar la comprensión de varias asignaturas, por lo que, sugieren que los docentes implementen estas herramientas en el proceso de enseñanza. Se concluye que para disminuir la brecha de desconocimiento es necesario que se realicen capacitaciones con respecto a la IA, para que los estudiantes conozcan más sobre las ventajas que puede tener en su formación académica. Además, se recomienda que los profesores hagan uso de las herramientas basadas en Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza, aunque sea en menor medida.

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  • El aprendizaje con herramientas de IA dinamiza el proceso educativo y mejora la comprensión de diversas asignaturas.

    “El aprendizaje con herramientas de IA dinamiza el proceso educativo y mejora la comprensión de diversas asignaturas (Suconota-Pintado et al., 2023).”

    From Percepciones de estudiantes latinoamericanos sobre el uso de la inteligencia artificial en la educación superior (2024) · cites this paper as Suconota-Pintado et al., 2023

    La sección Additional information (p. 25) dice que los estudiantes consideran que la IA permite adquirir conocimientos de forma «más rápida y dinámica» y que, si los docentes la usaran, facilitaría su comprensión en ciertas asignaturas. La afirmación citante presenta esa mejora como un efecto establecido y la extiende a diversas asignaturas, mientras que el artículo la recoge como una percepción y una posibilidad referida a ciertas asignaturas. (LLM, conf=0.86)

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Research works printed but not linked: 6

  1. Bonilla, D. M., (2021). Igualar para desarrollar. Revista del grupo de investigación en comunidad y salud, 6(2), 2. Obtenido de http://erevistas.saber.ula.ve/index.php/gicos/article/view/17328/21921928492 MAGAZINE DE LAS CIENCIAS e-ISSN: 2528-8091 Vol. 8, N° 4/Octubre -Diciembre 2023 P á g i n a 26
  2. Carrera, F., & Bonilla, D. (2022). Percepción estudiantil sobre la calidad de la educación en línea de un Instituto Tecnológico. Journal of Science and Research, 7(4), 212-230. Recuperado a partir de https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/2831
  3. Cotrina Aliaga, J., Vera, M. A., Ortiz-Cotrina, W., & Sosa-Celi, P. (2021). Uso de la Inteligencia Artificial (IA) como estrategia en la educación superior. Revista Iberoamericana de La Educación. https://doi.org/10.31876/ie.vi. · DOI
  4. Popoca, R., Frias, R., & Osnaya, S. (2022). La Inteligencia Artificial en la educación. https://www.researchgate.net/publication/368750715
  5. Sánchez Vila, E. M., & Lama Penín, M. (2007). Técnicas de la Inteligencia Artificial Aplicadas a la Educación. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 11(33), 7-12. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=92503302
  6. Tasayco Uribe, J. (2021). La Inteligencia Artificial En La Educación. https://www.researchgate.net/publication/352945394

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Metadata

Authors
Suconota Pintado, L., Sánchez Prado, R., Orellana Peláez, C., & Ávila Aguilar, W.
Venue
Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación
Published
2023-10-04
Volume
8
Issue
4
Pages
12-28
ISSN
2528-8091 (ISSN-L)
OpenAlex
W4387642643
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5
References
15
Citations by year
2026: 2 · 2025: 2 · 2024: 1
FWCI
1.17
Type
journal article
Language
es
Open access
Locations
Magazine de las Ciencias: Revista de Investigación e Innovación (publishedVersion, cc-by-nc-sa)
Topics
  • Social Sciences › Education › Artificial Intelligence in Education
  • Health Sciences › Medicine › Health Informatics › Artificial Intelligence in Healthcare and Education
  • Social Sciences › Education › Educational Technology and Pedagogy
Keywords
artificial intelligence in education, sustainability, higher education institutions, student perceptions, AI tools in teaching, AI tools in learning

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