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People Analytics: lavoro e tutele al tempo del management tramite big data

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Dagnino, Emanuele·2017·Dipartimento di Scienze Giuridiche. Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

Abstract

Nell’ambito di una economia che ha eletto a suo fondamento la conoscenza sempre più rilievo assumono acquisizione, studio ed analisi dei dati: la produzione di nuova conoscenza passa, infatti, anche attraverso l’estrazione di informazioni dai dati disponibili. Questi sono prodotti oggi in tutti i contesti sociali e produttivi in una mole tale da rendere inadeguate le tradizionali modalità di analisi. Le nuove tecnologie soccorrono in questo senso, rendendo possibile il trattamento simultaneo di molti dati contemporaneamente e l’estrazione di informazioni da esse: è il fenomeno dei “big data”. La centralità e le potenzialità a livello economico del fenomeno sono state prontamente percepite sia dagli operatori del mercato, nell’economia digitale come in quella tradizionale, che dalle istituzioni. Secondo la Commissione Europea «i dati sono il fulcro dell'economia e della società della conoscenza del futuro». Una maggiore e migliore analisi dei dati consente di acquisire informazioni utili in vista di attività decisionali tanto per le istituzioni quanto per le aziende. Da ciò deriva un più corposo sforzo, anche economico, da parte delle aziende in questo ambito al fine di operare decisioni di diverso tipo, dalle politiche di business agli aspetti organizzativi e di gestione del personale. Ci si propone di approfondire quest’ultimo profilo – l’uso dei big data nella gestione del personale – al fine di ricostruire l’impatto di queste pratiche, attualmente in via di diffusione. La riflessione giuslavoristica ha già avuto modo di esprimersi sul tema oltreoceano: il contributo intende offrire una panoramica sul fenomeno dal punto di vista dell’ordinamento interno, prendendo in considerazione tanto la normativa lavoristica quanto quella di protezione dei dati personali, comprensiva della recente riforma occorsa a livello europeo con l’approvazione del Regolamento Europeo in materia di protezione dei dati personali.

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  1. Il divieto di indagini sulle opinioni personali e sui fatti non attinenti alla attitudine professionale e la tutela antidiscriminatoria L'articolo 8 dello Statuto dei lavoratori così recita: «[è] fatto divieto al datore di lavoro, ai fini dell'assunzione, come nel corso dello svolgimento del rapporto di lavoro, di effettuare indagini, anche a mezzo di terzi, sulle opinioni ( 64 ) Sulla riforma dell'art. 4, tra gli altri, sia consentito rinviare a E. Dagnino, Tecnologie e controlli a distanza, DRI, n. 4/2015, 988 ss., oltre che a A. Levi (a cura di), op. cit., e ai saggi e agli interventi contenuti nel Vol. 2 n. 1 di q. Riv. ( 65 ) Esistono sul mercato delle productivity app, che raccolgono dati dalla prestazione del dipendente al fine di verificarne la produttività. Inquadra la tematica I. Ajunwa, Written Testimony of Ifeoma Ajunwa, testimonianza resa all'evento dell'EEOC citato alla nota 16. ( 66 ) Sul punto, ex multis, I. Alvino, I nuovi limiti al controllo a distanza dell'attività dei lavoratori nell'intersezione fra le regole dello Statuto dei lavoratori e quelle del Codice della privacy, in q. Riv., Vol. 2 n. 1, 2016, 1 ss., 17;
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Authors
Dagnino, E.
Affiliations
University of Bergamo (IT)
Corresponding author
Dagnino, Emanuele
Venue
Dipartimento di Scienze Giuridiche. Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Publisher
Dipartimento di Scienze Giuridiche. Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Published
2017-04-26
ISSN
2421-2695 (ISSN-L)
OpenAlex
W2610891511
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Type
journal article
Language
it
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Topics
  • Social Sciences › Business, Management and Accounting › Organizational Behavior and Human Resource Management › AI and HR Technologies
  • Social Sciences › Business, Management and Accounting › Industrial relations › Legal and Labor Studies
  • Social Sciences › Safety Research › Ethics and Social Impacts of AI
Keywords
HR analytics, big data, personnel management, employee protection, labor law, personal data protection, GDPR, data-driven decision making, digital economy

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