The DOI matches its Crossref record.
Blended Learning in Higher Education: Framework, Principles, and Guidelines
Abstract
موسسات آموزش عالی باید به نحوی پاسخگوی توقعات در حال تغییر مرتبط با یادگیری و فناوری‌های جدید باشند. دست‌اندرکاران آموزش عالی، رویکردهای سنتی آموزش را زیر سوال می‌برند تا ببینند آیا در سطوح بالاتر یادگیری کارساز می‌باشند یا خیر. یادگیری عمیق و صحیح مستلزم وجود یادگیرندگان فعال می‌باشد (kuh و همکاران، 2005). افرادی که با فناوری‌های نوین بزرگ شده‌اند، خیلی موافق تبادل اطلاعات از طریق سخن‌رانی نیستند و یادگیرندگان بیشتر به دنبال تجارب فعال و سرگرم‌کننده در یادگیری می‌باشند. زمان آن رسیده است که موسسات آموزش عالی از رویکردهای سنتی دوری گزینند تا بتوانند به نحو مقتضی، پاسخگوی جامعه تحصیل کرده کنونی باشند و موسسات خود را منطبق با نیازهای قرن 21 هدایت کنند. این موسسات باید به نحوی برنامه‌ریزی کنند که دانشجویان فرصت تعامل فعال با اساتید خود را داشته باشند (ایده‌آل‌های آموزش عالی). ما باید ایده‌آل‌های آموزش عالی را بررسی کنیم و در عین حال روش‌های فعلی را با دیدی منتقدانه ارزیابی کنیم و نقش تکنولوژی ارتباطات را در ایجاد تعاملات فعال در نظر داشته باشیم. با در نظر گرفتن رویکردهای نوین در ایجاد بحث و مناظره در ایده‌آل‌های سنتی آموزش عالی می توانیم این ایده‌آل‌ها را احیاء و بازیابی کنیم. در این کتاب نشان خواهیم داد که تنها راه احیاء ایده آل‌های آموزش عالی، طراحی مجدد آموزش ترکیبی می‌باشد. در حال حاضر مدیران، اساتید و دانشجویان موسسات آموزش عالی می‌دانند که باید تجارب آموزشی را به نحوی تغییر داد. اما آموزش ترکیبی چیزی فراتر از بهبود و تغییر نحوه سخن‌رانی و ارائه مطالب است و در اصل نشان دهنده رویکرد ما به آموزش و یادگیری می‌باشد. آموزش ترکیبی در حقیقت رویکردی منسجم برای طراحی مجدد کامل فضاهای آموزشی است که آزادانه نقاط قوت آموزش برخط و رو در رو را بررسی می‌کند. زمانی که آموزش ترکیبی به طور کامل درک و اجرا شود، آموزش عالی به گونه‌ای بی سابقه از زمان توسعه‌اش در دهه 1940، تغییر خواهد کرد. چالشی که اینک پیش روی ما است درک صحیح و درست از نیازها، پتانسیل و راهبردهای آموزش ترکیبی است تا بتوانیم به آرمان‌های آموزش عالی دست یابیم.
Overview
The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.
Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.
Integrity signals
Registry
Cites
Statistics
Verification
Claims the paper makes
The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.
Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
The self-check needs the paper’s full text.
Citations
Cited by
What Do We Mean by Blended Learning?
Hrastinski, S. (2019) · TechTrends · doi:10.1007/s11528-019-00375-5 · Cited by 874
Pei, L., & Wu, H. (2019) · Medical Education Online · doi:10.1080/10872981.2019.1666538 · Cited by 852
Bernard, R. M., Borokhovski, E., Schmid, R. F., Tamim, R. M., & Abrami, P. C. (2014) · Journal of Computing in Higher Education · doi:10.1007/s12528-013-9077-3 · Cited by 870
Emerging Practice and Research in Blended Learning
Graham, C. R. (2015) · Handbook of Distance Education · doi:10.4324/9780203803738.ch21 · Cited by 579
Student perceptions and achievement in a university blended learning strategic initiative
Owston, R., York, D., & Murtha, S. (2013) · The Internet and Higher Education · doi:10.1016/j.iheduc.2012.12.003 · Cited by 456
Metadata
- Authors
- Garrison, D. R., & Vaughan, N. D.
- Venue
- Wiley eBooks
- Publisher
- Wiley
- Published
- 2007-10-19
- OpenAlex
- W1574922254
- Cited by
- 1,609
- References
- 0
- FWCI
- 38.63
- Type
- book
- Language
- en
- Open access
- closed
About these checks
Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.
Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.
Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.
What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›
Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review
How to cite
Cite CoChat for the checks on this page, and the paper for its own findings.
- This page
- CoChat. (2026). Citation check: Blended Learning in Higher Education: Framework, Principles, and Guidelines. https://app.cochat.ai/papers/10.1002/9781118269558
- The paper
- Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2007). Blended Learning in Higher Education: Framework, Principles, and Guidelines. Wiley eBooks. https://doi.org/10.1002/9781118269558
Data sources
Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.
Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).
Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.
