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Manual avanzado de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
Abstract
Este libro es una traducción autorizada por Sage del libro Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Concebido como una ampliación del Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (segunda edición)*, esta guía práctica de fácil manejo abarca contenido avanzado de PLS-SEM para ayudar a los estudiantes e investigadores a aplicar técnicas sobre problemas de investigación y a interpretar oportunamente los resultados. El libro aporta un resumen de conceptos básicos antes de centrarse en aspectos más avanzados. Además, ofrece amplios ejemplos del software SmartPLS 3 (www.smartpls.com) y viene acompañado de bases de datos de descarga gratuita. En el libro se subraya la necesidad de aplicar cuidadosamente cualquier enfoque de PLS-SEM para asegurarnos de que éste encaje con el contexto de investigación y las características de los datos. Características clave: · Uso limitado de fórmulas, ecuaciones, símbolos y notaciones similares que hace que se comprendan los conceptos fácilmente. · Disponibilidad de reglas prácticas en cada capítulo que aportan guías concretas de mejores prácticas para aplicar e interpretar PLS-SEM y preparar artículos para su publicación en revistas científicas. · Empleo de un mismo ejemplo y base de datos a lo largo de todo el libro para facilitar la consistencia en los aspectos relacionados con el caso propuesto. · Conjunto de recursos que se pueden descargar de manera gratuita: bases de datos y proyectos de SmartPLS para practicar las técnicas planteadas. · Manual traducido y actualizado con pies de página con los desarrollos más recientes de PLS-SEM. -------- *Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (segunda edición) Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Castillo Apraiz, J., Cepeda Carrión, G., & Roldán, J. L. (2019). Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). OmniaScience Scholar, Terrassa, Barcelona.
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Citations
Cited by
Li, W. (2025) · International Journal of Human–Computer Interaction · doi:10.1080/10447318.2024.2310354 · Cited by 167
Light exposure behaviors predict mood, memory and sleep quality
Siraji, M. A., Spitschan, M., Kalavally, V., & Haque, S. (2023) · Scientific Reports · doi:10.1038/s41598-023-39636-y · Cited by 69
Li, Y., Gan, Z., & Zheng, B. (2025) · Information Systems Frontiers · doi:10.1007/s10796-023-10438-x · Cited by 47
Bridging the Digital Divide: Socioeconomic Equity in AI-Assisted Hybrid Learning
Poh, R., Tan, B. W., Lee, H. W., & Tan, K. L. (2025) · SN Computer Science · doi:10.1007/s42979-025-04593-y · Cited by 1
Metadata
- Authors
- University of South Alabama, Hair Jr., J. F., Ringle, C. M., Hamburg University of Technology (Germany), U. O. W. (. Z., Gudergan, S. P., University of Waikato, Castillo Apraiz, J., UPV/EHU, U. D. P. V. /. E. H. U., Cepeda Carrión, G. A., de Sevilla, U., Roldán, J. L., & de Sevilla, U.
- Publisher
- OmniaScience
- Published
- 2021-07-01
- OpenAlex
- W4246394261
- Cited by
- 508
- References
- 0
- FWCI
- 25.20
- Type
- book
- Language
- es
- Open access
- closed
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- The paper
- University of South Alabama, Hair Jr., J. F., Ringle, C. M., Hamburg University of Technology (Germany), U. O. W. (. Z., Gudergan, S. P., University of Waikato, Castillo Apraiz, J., UPV/EHU, U. D. P. V. /. E. H. U., Cepeda Carrión, G. A., de Sevilla, U., Roldán, J. L., & de Sevilla, U. (2021). Manual avanzado de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). https://doi.org/10.3926/oss.407
Data sources
Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.
Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).
Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.
