Evolución de la brecha salarial de género en el Perú
Open accessAbstract
Este artículo delimita la edad promedio de mayor productividad y la brecha salarial entre hombres y mujeres en cuatro cohortes, siendo factores que contribuyen en el análisis de los determinantes del salario en el Perú. Utilizando un modelo de regresión lineal múltiple, se identificó el efecto no lineal de la edad sobre los salarios y las brechas salariales de género. La elasticidad del salario en relación con la edad para las cohortes se hace inelástica a partir de los 41 años. Las brechas salariales crecieron de manera sostenida con excepción de la cohorte 2019 para este grupo de edad.
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TL;DR
Using ENAHO data for the 2004, 2009, 2015, and 2019 cohorts, the paper estimates Mincer wage equations and finds a persistent gender wage gap in Peru that is larger for 40-year-olds. Age has a nonlinear effect on wages, with maximum returns around age 40, and men earn substantially more than women across all cohorts.
Key findings
- Age has a non-linear, significant effect on wages; the paper reports that the elasticity of salary with respect to age becomes inelastic from age 41, and that maximum returns are reached around age 40. At age 40, estimated elasticities were 1.07 (2004), 1.04 (2009), 0.78 (2015), and 0.86 (2019), with an average of 0.94.
- Average monthly salaries for 40-year-olds were higher for men in every cohort: women earned S/ 561.09, S/ 890.67, S/ 1,064.62, and S/ 1,223.38, while men earned S/ 776.42, S/ 1,160.28, S/ 1,434.00, and S/ 1,773.02; differences were S/ 215.33, S/ 269.61, S/ 369.38, and S/ 549.65, all statistically significant.
- Adjusted Mincer estimates show men earned 42% more in 2004, 52% more in 2009, 45% more in 2015, and 37% more in 2019 for the total salaried PEA; for 40-year-olds, the gaps were 51%, 53%, 62%, and 44%, respectively.
- Education has a positive wage relationship: each additional year of education raises salary by an average of 2.1% across the four cohorts. Oaxaca-Blinder decomposition reports an average hourly wage gap of about 33%, with women’s log hourly wage needing to rise under equal endowments by 12.9% (2004), 8.8% (2009), 10.6% (2015), and 5.3% (2019); the discrimination component is not significant.
Methods
- Quantitative, descriptive, and correlational study using documentary review and a data-collection form; data come from ENAHO modules 300 (education), 500 (employment and income), and 34 (summaries) for the 2004, 2009, 2015, and 2019 cohorts.
- Mincer equations estimated by multiple linear regression/OLS per cohort, with variables including log hourly wage, education, male dummy, age, age squared, experience, activity branch, urban residence, firm size, type of education, occupation, and poverty. Total salaried PEA samples were 31,898; 37,882; 52,021; and 55,824; 40-year-old samples were 740; 809; 1,197; and 1,182.
- Oaxaca-Blinder decomposition and t-tests of mean differences were used to estimate and compare gender wage gaps.
Limitations
- The paper states that Mincer estimation has endogeneity concerns regarding years of education; the authors assume exogeneity because they use birth cohorts and because their main interest is describing/associating wage-gap evolution rather than establishing causality.
- The paper notes that experience coefficients are not always significant and that in 2015 and 2019 the sign is not as Mincer theory proposes; it also reports that the Oaxaca-Blinder discrimination component estimates are not significant.
- Evident from the text: the analysis uses repeated cross-sectional ENAHO cohorts rather than panel data, and the discussion states that high labor-market informality limits faster closing of the gender wage gap.
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- Findingown data
La variable de control tipo de ocupación resulta ser significativa al 1% para las cohortes de interés.
“La variable de control tipo de ocupación, resulta ser significativa al 1% para las cohortes de interés.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
No se puede determinar si la relación entre experiencia y salarios es constante, dado que no es significativa para todas las cohortes.
“Sin embargo, no se puede determinar si esta relación es constante dado que no es significativo para todas las cohortes.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
La brecha salarial promedio por hora en las cohortes analizadas sería 33%.
“La brecha salarial promedio por hora en las cohortes analizadas sería 33%”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Para el año 2019, un hombre en promedio ganaba un 44% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.
“Para el año 2019 se identifica que un hombre en promedio ganaba un 44% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
El logaritmo del salario promedio por hora de las mujeres debería aumentar bajo las mismas condiciones (dotaciones de capital humano) en 12.9% en la cohorte 2004, 8.8% en 2009, 10.6% en 2015 y 5.3% en 2019.
“el logaritmo del salario promedio por hora de las mujeres debería aumentar bajo las mismas condiciones (dotaciones de capital humano) en 12.9% en la cohorte 2004, 8.8% en la cohorte 2009, 10.6% en la cohorte 2015 y 5.3% en la cohorte 2019.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Para el año 2009, un hombre en promedio ganaba un 52% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.
“Para el año 2009 se identifica que un hombre en promedio ganaba un 52% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Un hombre en promedio gana no menos del 42% más que una mujer con la misma educación en los diferentes años.
“un hombre en promedio gana no menos del 42% más que una mujer con la misma educación en los diferentes años.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Respecto a la brecha de salarios por hora, los hombres obtenían un 51% más de ingresos que las mujeres en el año 2004.
“Respecto a la brecha de salarios por hora se ha estimado que los hombres obtenían un 51% más de ingresos respecto a las mujeres en el año 2004”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingreasoning
La edad no tiene un efecto marginal constante sobre los salarios.
“por lo que podemos afirmar que la edad no tiene un efecto marginal constante.”
- Also stated in: § CONCLUSIONES · plain
“-Respectoa la edad y la edad al cuadrado, los coeficientes estimados presentan que la relación no es constante directa respecto a los salarios.”
Quote in the paperSubstantial claim - Also stated in: § CONCLUSIONES · plain
- Findingreasoning
La edad de máximo retorno se alcanzaría en promedio a los 40 años para las cohortes de interés.
“la edad de máximo retorno se alcanzaría en promedio a los 40 años para las cohortes de interés.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Las estimaciones mediante regresión lineal múltiple muestran que el salario promedio del hombre es superior al de la mujer en la edad de mayor productividad (40 años) en las cohortes de interés.
“Las estimaciones realizadas a través del modelo de regresión lineal múltiple muestran la brecha salarial entre hombres y mujeres en las cohortes de interés, donde el salario promedio del hombre es superior a la mujer en la edad de mayor productividad (considerado para el estudio 40 años).”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Las brechas correspondientes a cada cohorte muestran que, comparativamente al promedio del total de la PEA asalariada, la brecha se profundiza para las mujeres de 40 años.
“Las brechas que corresponde a cada cohorte muestran que comparativamente al promedio del total de la PEA asalariado, la brecha se profundiza para las mujeres de 40 años.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
La educación tiene una relación positiva con los salarios.
“-La educación tiene una relación positiva con los salarios”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Respecto al componente de discriminación, los valores estimados no son significativos.
“Respecto al componente de discriminación, los valores estimados no son significativos.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Por cada año adicional de educación, el salario incrementa en promedio para las cuatro cohortes en 2.1%, manteniendo constante las demás variables.
“por cada año adicional de educación el salario incrementa en promedio para las cuatro cohortes en 2.1%, manteniendo constante las demás variables.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Para la cohorte del 2009, la brecha de salarios por hora se incrementa a 53%.
“para la cohorte del 2009 esta brecha se incrementa a 53%”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Para el año 2015, un hombre en promedio ganaba un 62% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.
“Para el año 2015 se identifica que un hombre en promedio ganaba un 62% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingreasoning
En promedio, el 30.5% de las variaciones de los ingresos expresado en logaritmos sería explicado por las variables independientes.
“por lo que se puede afirmar en promedio el 30.5% de las variaciones de los ingresos expresado en logaritmos sería explicado por las variables independientes.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data
Para el año 2004, un hombre en promedio ganaba un 42% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.
“Para el año 2004 se identifica que un hombre en promedio ganaba un 42% más que una mujer con la misma educación, experiencia y tipo de actividad.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Respecto a la pobreza, los asalariados pobres tienen menores salarios que los no pobres.
“Respecto a la pobreza, considerando como categoría base los asalariados no pobres, podemos afirmar que los pobres tienen menores salarios.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
Las ramas de actividad donde se desempeña el asalariado tienen una relación significativa con los salarios.
“Las ramas de actividad donde se desempeña el asalariado tienen una relación significativa con los salarios.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
La experiencia y la experiencia al cuadrado en las cohortes de interés presentan una relación inversa con los salarios.
“La experiencia y la experiencia al cuadrado en las cohortes de interés presentan una relación inversa.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
- Findingown data
La edad al cuadrado tiene un efecto no lineal significativo sobre los salarios.
“la edad al cuadrado tiene un efecto no lineal significativo sobre los salarios”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
Estos cambios en las brechas parecen responder al mayor acceso a la educación, en particular al nivel superior o educación terciaria alcanzada por las mujeres.
“estos cambios parecen responder al mayor acceso de educación y en particular al nivel superior o educación terciaria alcanzada por las mujeres.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Premisecitation
La acumulación de capital humano es un factor relevante para la comprensión del comportamiento de la productividad y el salario.
“La acumulación capital humano es un factor relevante para la comprensión del comportamiento de la productividad y el salario.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Kido & Kido (2015)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Study design and conductnone given
Las muestras por cohorte son representativas incluso con un margen de error del 3%.
“La tabla presenta el tamaño de muestra por cohorte que corresponden a hombres y mujeres asalariados, que son representativas incluso con un margen de error del 3 %.”
Quote in the paperNot a substantial claim
- May combine two claims. 19
- The quote only partly states this claim. 2
- Classified as probably not a substantial claim. 3
May combine two claims.
PremisecitationPese a avances en acumulación de capital humano, prevalecen barreras laborales para las mujeres en el ingreso y desempeño dentro del mercado laboral.
“Pese a estos avances en acumulación de capital humano, prevalecen barreras laborales para las mujeres en el ingreso y desempeño dentro del mercado laboral.”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked- cites Vaccaro et al. (2022) source
May combine two claims.
Findingown dataLa educación es significativa al 1% y tiene una relación directa con el salario en las cohortes 2004, 2009, 2015 y 2019.
“los coeficientes estimados para cada una de las cohortes, muestran que la educación es significativa al 1% y tiene una relación directa con el salario”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingown dataLas características ocupacionales o de empleo tienen una relación significativa y diferenciada con el salario; los asalariados que tienen una actividad secundaria tienen mayores salarios que los que no tienen ocupación secundaria.
“Las características ocupacionales o de empleo tiene una relación significativa y diferenciada, considerando como categoría base sin ocupación secundaria, los asalariados que tienen una actividad secundaria tienen mayores salarios.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingown dataLa elasticidad del salario respecto a la edad es positiva en promedio y alcanza su límite alrededor de los 40 años.
“encontramos que esté en términos de elasticidad positiva promedio, alcanzaría su límite alrededor de los 40 años.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown dataLa evolución de las brechas en las cohortes de interés no tiene un comportamiento similar entre el total de PEA asalariada y el grupo de 40 años, y las brechas son mayores para este grupo.
“La evolución de las brechas en las cohortes de interés, no tienen un comportamiento similar entre el total de PEA asalariada y el grupo de 40 años, además que estas brechas son mayores para este grupo.”
Quote in the paperSubstantial claimThe quote only partly states this claim.
Findingown dataEn la cohorte 2015, la brecha de salarios por hora sigue creciendo hasta el 62%.
“sigue creciendo hasta el 62%”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingown dataEl tipo de educación básica regular (estatal o privada) tiene una relación significativa y diferenciada con el salario; los que estudiaron en centros privados tienen en promedio mayores salarios que los de educación estatal.
“El tipo de educación básica regular (estatal o privada) recibido tiene una relación significativa y diferenciada, tomando como categoría base la educación estatal se podría afirmar que los que estudiaron en centros privados tienen en promedio mayores salarios.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingown dataEl estudio provee evidencia sobre la relación no lineal entre edad y salarios, en consecuencia con la productividad.
“En el estudio se provee evidencia sobre la relación no lineal de edad y los salarios en consecuencia con la productividad.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown dataEl ámbito de residencia tiene una relación significativa y diferenciada sobre el salario; los que se ubican en el ámbito urbano tienen salarios más altos que los del ámbito rural.
“El ámbito de residencia tiene una relación significativa y diferenciada sobre el salario, tomando como categoría base el ámbito rural se podría indicar que los que se ubican en el ámbito urbano tienen salarios más altos.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingown dataRespecto a la experiencia, no hay una relación lineal; si bien es significativa al 1% en las cohortes 2015 y 2019, el signo del coeficiente no es el propuesto por la teoría.
“respecto a la experiencia los resultados indican respecto a esta variable no hay una relación lineal, si bien es significativa al 1% en las cohortes 2015 y 2019, el signo del coeficiente no es el propuesto por la teoría.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingnone givenLa bondad de ajuste promedio para las cohortes es de 30.5%, lo que se considera adecuado para modelos con datos de corte transversal.
“La bondad de ajuste promedio para las cohortes es de 30.5%, lo que se considera adecuado para los modelos con datos de corte transversal”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown dataEl empleo según tamaño de empresa tiene una asociación significativa y diferenciada sobre el salario; los asalariados de la gran empresa tienen salarios mayores que los de la pequeña y mediana empresa.
“El empleo, según tamaño de empresa, tiene un nivel de asociación significativa y diferenciada sobre el salario, considerando como categoría base la pequeña y mediana empresa, se afirma que los asalariados de la gran empresa tienen salarios mayores.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
Findingown dataExiste una diferencia resaltante entre el ingreso promedio que percibe un hombre y el que percibe una mujer, pero dicho ingreso está determinado por el nivel de educación, experiencia y tipo de actividad.
“Este estudio señala que existe una diferencia resaltante entre el ingreso promedio que percibe un hombre, en comparación del ingreso promedio que percibe una mujer, pero dicho ingreso está determinado por el nivel de educación, experiencia y tipo de actividad (manual, intelectual, independiente, formal, etc.).”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
FindingreasoningEl sexo tiene una relación significativa y diferenciada con los salarios; los hombres tienen salarios más altos que las mujeres en las cuatro cohortes.
“El sexo tiene una relación significativa y diferenciada, considerando que la categoría base en la estimación (mujer=0), podemos afirmar que los hombres tienen salarios más altos que las mujeres en las cuatro cohortes.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
FindingreasoningLa brecha salarial disminuye a partir de la tercera cohorte (2015) para el total de asalariados, mientras que para el grupo de 40 años disminuye en la última cohorte (2019).
“La brecha salarial disminuye a partir de la tercera cohorte que corresponde al 2015 para el total de asalariados, mientras que para el grupo de 40 años disminuye en la última cohorte 2019”
Quote in the paperSubstantial claimThe quote only partly states this claim.
Findingown dataEn el año 2019, la brecha de salarios por hora se reduce a 44%.
“reduciéndose en el año 2019 en 44%”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
May combine two claims.
InterpretationcitationLa brecha salarial de géneros no solo está determinada por el nivel de educación, experiencia y tipo de actividad, sino que se debería a indicadores macroeconómicos, como el consumo privado, gasto de gobierno e inversión.
“la brecha salarial de géneros, no solo está determinado por el nivel de educación, experiencia y tipo de actividad, sino se debería a indicadores macroeconómicos, como el consumo privado, gasto de gobierno, inversión, que son componentes de la demanda agregada.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Ayala y Chapa (2019)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
PremisecitationInvertir en capital humano deriva en mayor productividad y mayores salarios, y contribuye al crecimiento económico.
“Kido & Kido (2015) señalan que invertir en capital humano deriva en mayor productividad y mayores salarios, finalmente contribuye al crecimiento económico.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Kido & Kido (2015)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
Premisenone givenLa metodología de Oaxaca-Blinder presenta diferenciales o brechas a favor de los hombres y muestra evoluciones consistentes para las cohortes de análisis con el método de la ecuación de Mincer.
“La justificación a considerar es que la metodología comparable como Oaxaca -Blider, presenta diferenciales o brechas a favor de los hombres, además muestran evoluciones consistentes para las cohortes de análisis con el método de la ecuación de Mincer.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
Premisenone givenLa estimación general de la ecuación de Mincer presenta problemas asociados a la endogeneidad respecto a los años de educación.
“La estimación general de la ecuación de Mincer presenta problemas asociados a la endogeneidad respecto a los años de educación, aspecto ampliamente abordado en la literatura económica y los antecedentes.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Study design and conductown dataLas muestras de 40 años por cohorte son representativas con un margen de error del 4%.
“Las muestras corresponden a hombres y mujeres asalariados de 40 años, que son representativas con un margen de error del 4 %, tomadas de la ENAHO.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
InterpretationcitationEstos progresos aún son insuficientes debido a que el mercado laboral en el Perú se caracteriza por una alta informalidad, factor que limita una mejor evolución hacia el cierre de la brecha salarial de género.
“Sin embargo, estos progresos aún son insuficientes debido a que el mercado laboral en el Perú se caracteriza por una alta informalidad, factor que limita una mejor evolución hacia el cierre de la brecha salarial de género, aspecto abordado en el trabajo de Beccaria et al. (2020).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Beccaria et al. (2020)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
The authors state this as an assumption.
La variable años de educación es exógena en la estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes.
“En el proceso de estimación de los coeficientes del modelo de Mincer por cohortes se asume el supuesto que la variable años de educación es exógena”
The authors state this as an assumption.
La edad considerada en la cohorte influye con los años de educación alcanzada.
“Esto supone que la edad considerada en la cohorte influye con los años de educación alcanzada”
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.
The 2004 Oaxaca-Blinder components do not sum to the reported difference
MajorFor 2004, dotaciones, coeficientes and interacción sum to −0.1827, not the reported −0.292. The corresponding components for the other years approximately sum to their reported differences.
Reported -0.292 · recomputed -0.1827
“Diferencia -0.292*** -0.359*** -0.355*** -0.330*** (0.0768) (0.0764) (0.0600) (0.0562) Descomposición Dotaciones 0.129*** 0.0881** 0.106*** 0.0528* (0.0454) (0.0396) (0.0315) (0.0291) Coeficientes -0.340*** -0.521*** -0.504*** -0.416*** (0.0686) (0.0741) (0.0597) (0.0556) Interacción 0.0283”
Education is not significant at 1% in every 40-year-old cohort
MajorThe discussion of Table 8 says education is significant at 1% for each cohort. Its education row has no significance mark in 2004 or 2019, a 10% mark in 2009, and a 5% mark in 2015.
“Considerando la hipótesis teórica de Mincer los coeficientes estimados para cada una de las cohortes, muestran que la educación es significativa al 1% y tiene una relación directa con el salario”
“educ -0.00183 0.0249* 0.0217** 0.0133 (0.0183) (0.0132) (0.00856) (0.00897)”
Discrimination-component coefficients are marked significant
MajorThe text calls the estimated discrimination-component values nonsignificant, whereas the Oaxaca-Blinder coefficients row marks all four estimates significant at 1%.
“Respecto al componente de discriminación, los valores estimados no son significativos.”
“Coeficientes -0.340*** -0.521*** -0.504*** -0.416***”
Secondary occupation is said to raise wages despite negative coefficients
MajorThe summary says salaried workers with a secondary activity have higher wages. In Table 6, all four ocusec coefficients are negative and marked significant at 1%, relative to the stated base category of no secondary occupation.
“considerando como categoría base sin ocupación secundaria, los asalariados que tienen una actividad secundaria tienen mayores salarios.”
“ocusec -0.0660*** -0.0593*** -0.0753*** -0.117***”
The claimed minimum 42% gap conflicts with the 2019 all-worker gap
MinorThe discussion says men earn no less than 42% more across the studied years, but Table 11 reports a 37% gap for all salaried workers in 2019.
“un hombre en promedio gana no menos del 42% más que una mujer con la misma educación en los diferentes años.”
“2019 0.3120 1.3662 37% 44%”
Reported average model fit is below the four listed R-squared values
MinorThe four R-squared values in Table 8 average 0.3520, or about 35.2%, rather than the stated 30.5%.
“La bondad de ajuste promedio para las cohortes es de 30.5%, lo que se considera adecuado para los modelos con datos de corte transversal, por lo que se puede afirmar en promedio el 30.5% de las variaciones de los ingresos expresado en logaritmos sería explicado por las variables independientes.”
“R-squared 0.3222 0.3500 0.3655 0.3704”
Different 2009 sample sizes
MinorTable 1 gives the 2009 salaried-worker sample as 37,882, while Table 4 reports 37,892 observations for that cohort.
“Tabla 1 Muestra de PEA asalariada por cohorte Cohorte Muestra 2004 31 898 2009 37 882 2015 52 021 2019 55 824”
“Observations 31,898 37,892 52,021 55,824”
Table 11 uses different coefficients for the 2004 and 2009 wage gaps
MinorTable 11 gives δ as 0.2580 in 2004 and 0.2980 in 2009, although Table 10 gives the corresponding male coefficients as 0.353 and 0.417 for all workers, and 0.409 and 0.426 for 40-year-olds. Table 11's reported percentage gaps align with the Table 10 coefficients, not its own δ values.
“Tabla 11 Ajuste del coeficiente de brecha en el modelo de Mincer Cohortes ᵟ exp Brecha (todos) Brecha (40 años) 2004 0.2580 1.2943 42% 51% 2009 0.2980 1.3472 52% 53%”
“Tabla 10 Estimadores del modelo de Mincer para la variable Hombre 2004 2009 2015 2019 VARIABLES lsal lsal lsal lsal Hombre (Todos) 0.353*** 0.417*** 0.369*** 0.313*** (0.0114) (0.0107) (0.00843) (0.00799) Hombre (40 años) 0.409*** 0.426*** 0.485*** 0.367***”
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- REVISTA INVECOM "Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad" / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org Vol. 5, # 2, 2025.
- Licencia CC BY. Evolución de la brecha salarial de género en el Perú. John Joseph Tarazona Jiménez, Rosario Margarita Yslado Méndez, Lalo Leonardo Huamán Maguiña, Karina del Pilar Beltrán Castillo e Ingrid Geraldine Figueroa Delgado. REVISTA INVECOM "Estudios transdisciplinarios en comunicación y sociedad" / ISSN 2739-0063 / www.revistainvecom.org Vol. 5, # 2, 2025.
- Brindusa, A., Conde-Ruiz, J. I., & Marra de Artíñano, I. (2019). Brechas Salariales de Género en España. Revista Hacienda Pública Española, 229(2), 87-119. https://doi.org/10.7866/hpe-rpe.19.2.4 · DOI
- del Ángel, C. (2018). Brecha salarial de género en México. Pluralidad y Consenso, 8(35), 114-123. http://revista.ibd.senado.gob.mx/index.php/PluralidadyConsenso/article/view/523
- Authors
- Tarazona Jiménez, J. J., Yslado Méndez, R. M., Huamán Maguiña, L. L., Beltrán Castillo, K. D. P., & Figueroa Delgado, I. G.
- ORCID
- Venue
- Zenodo
- Publisher
- Zenodo
- Published
- 2024-08-16
- ISSN
- 2739-0063 (ISSN-L)
- OpenAlex
- W6930599599
- Cited by
- 0
- References
- 0
- FWCI
- 0.00
- Type
- journal article
- Language
- es
- Open access
- diamond
- revistainvecom.org
- Licence
- Locations
- Revista InveCom (publishedVersion, cc-by)
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (cc-by)
- Topics
- Social Sciences › Economics, Econometrics and Finance › Economics and Econometrics › Labor market dynamics and wage inequality
- Social Sciences › Gender Studies › Labour Market and Migration
- Social Sciences › Gender Studies › Gender, Labor, and Family Dynamics
- Keywords
- gender pay gap, wage determinants, age and wages, wage elasticity
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