Cited by 95Artificial Intelligence in EducationArtificial Intelligence ApplicationsArtificial Intelligence in Healthcare and Education

ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği

Open access
BOZKURT, Aras·2023·Alanyazın

Abstract

Üretken yapay zeka, eğitim de dahil olmak üzere hayatımızın birçok alanı için kapsamlı etkileri olan önemli bir teknolojik ilerlemeyi temsil etmektedir. Bu makale, üretken yapay zekanın eğitim alanındaki yansımalarını ve potansiyel rolünü incelemektedir. Çalışma, yapay zeka teknolojilerinin tarihsel gelişimini tartışmakta ve güncel tanımlarını açıklamaktadır. Bu çalışma kapsamında incelenen yayınlara göre insanlığın en sofistike teknolojilerinden biri olan dilin üretken yapay zeka tarafından kullanılmasının önemli bir dönüm noktası olduğu iddia edilirken, bu durumun eğitsel süreçlerin yeniden yapılandırılmasını ve tanımlanmasını gerektirdiği de savunulmaktadır. Çalışmada yapay zeka okuryazarlığı ve komut mühendisliği gibi becerilerin geleceğe daha iyi hazır olabilmek adına gerekli olduğu vurgusu yapılmakta ve üretken yapay zeka ile ortaya çıkan fırsatlar ve tehditler açıklanmaktadır. Bu çalışma üretken yapay zeka teknolojilerinin öğretme ve öğrenme yöntemlerini derinden etkileme potansiyeline sahip olması ve yeni düşünme biçimleri gerektirmesi nedeniyle, yapay zekanın hakim olduğu bir geleceğe hazırlıklı olmanın önemine vurgu yapmaktadır.

The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.

Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.

A few free checks a day · papers already verified open instantly · results are public

Integrity signals

Registry

Crossref · 10.59320/alanyazin.1283282

Cites

14 of 14 references verified0 citation errors · 0 not checkable

Statistics

Claims the paper makes

The claims and statistics of this paper haven’t been checked yet.

Run the check — free, no account needed. It reads the open-access text and checks the sources it cites.

A few free checks a day · papers already verified open instantly · results are public

Claims other papers make about this one

Each is checked against this paper’s own text: does it say what the citing paper says it does?

  • The advantages of GenAI in education depend on the user's competencies in understanding, interpreting and making sense of the generated content.

    “Therefore, the advantages of GenAI in education depend on the user's competencies in understanding, interpreting and making sense of the generated content (Bozkurt, 2023;Laupichler et al., 2022).”

    From Development and validation of the Generative AI Literacy for Learning Scale (GenAI-LLs) (2025) · cites this paper as Bozkurt, 2023

    The abstract (Öz; page not given) says AI literacy and prompt-engineering skills are necessary to prepare for a future shaped by generative AI, and discusses its educational opportunities. It does not specifically say that those advantages depend on users’ ability to understand, interpret, and make sense of generated content. (LLM, conf=0.76)

    Experimental — accuracy not yet measured

Self-check

Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.

The self-check needs the paper’s full text.

Cites

Flagged first, then by citations

Research works printed but not linked: 6

  1. Bozkurt, A. (2023). ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği. Alanyazın, 4(1), 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282
  2. [1]Bozkurt A. ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği. Alanyazın (CRES Journal). 2023;4(1):63-72. doi:10.59320/alanyazin.1283282
  3. Bozkurt, Aras. 2023. “ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği”. Alanyazın 4 (1): 63-72. https://doi.org/10.59320/alanyazin.1283282.
  4. [1]A. Bozkurt, “ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği”, Alanyazın (CRES Journal), c. 4, sy 1, ss. 63–72, May. 2023, doi: 10.59320/alanyazin.1283282.
  5. [1]Bozkurt A. ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği. Alanyazın (CRES Journal). 2023;4:63–72.
  6. [1]Aras Bozkurt. ChatGPT, Üretken Yapay Zeka ve Algoritmik Paradigma Değişikliği. Alanyazın (CRES Journal). 01 Mayıs 2023;4(1):63-72. doi:10.59320/alanyazin.1283282

Cited by

Sorted by citations

Authors
BOZKURT, A.
Affiliations
Anadolu University (TR)
Corresponding author
BOZKURT, Aras
Venue
Alanyazın
Published
2023-05-31
Volume
4
Issue
1
Pages
63-72
ISSN
2718-0808 (ISSN-L)
OpenAlex
W4378780863
Cited by
95
References
14
Citations by year
2026: 31 · 2025: 40 · 2024: 21 · 2023: 3
FWCI
17.19
Type
journal article
Language
tr
Open access
Licence
cc-by-nc
Locations
  • Alanyazın (publishedVersion, cc-by-nc)
  • DergiPark (Istanbul University) (submittedVersion, cc-by-nc-nd)
Topics
  • Physical Sciences › Computer Science › Information Systems › Artificial Intelligence in Education
  • Physical Sciences › Computer Science › Artificial Intelligence › Artificial Intelligence Applications
  • Health Sciences › Medicine › Health Informatics › Artificial Intelligence in Healthcare and Education
Keywords
generative AI, ChatGPT, artificial intelligence in education, AI literacy, future of teaching and learning, history of artificial intelligence

About these checks

Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.

Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.

What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›

Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review