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Cited by 0Digital Transformation in IndustryManagement and Optimization TechniquesAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization

Integración del IoT a un sistema Kanban para el ensamble de elementos plásticos

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Ovalle Castiblanco, Alex Mauricio, Vargas Sanchez, Carlos Alberto, Buriticá Rodriguez, Juan Esteban·2026·Ingeniería y Desarrollo
DOI 10.14482/inde.44.01.632.655
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Abstract

Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema Kanban digital, basado en tecnologías del Internet de las Cosas (IoT), aplicado a un proceso simulado de ensamblaje de piezas plásticas. El objetivo principal fue optimizar la eficiencia operativa, reducir tiempos improductivos y mejorar la gestión del inventario en tiempo real. A través del software FlexSim se modelaron ambos procesos, permitiendo la evaluación cuantitativa de indicadores como tiempos de ciclo, ociosidad y unidades producidas por turno. Los resultados muestran una reducción del 21.8% en tiempos improductivos y un incremento del 23.4% en la producción total.

AI snapshot

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TL;DR

The paper simulates a plastic-component assembly line comparing a conventional card-based Kanban system with an IoT-enabled version using barcodes and scanning, modeled in Flexsim. It reports shorter process times and higher simulated output for the IoT-Kanban configuration, while noting that the results come from an academic simulation rather than a real factory.

Key findings

  • The baseline line design uses a cycle time of 80.35 seconds per unit, a 7.5-hour shift, an expected output of 336 units, a minimum of 4 workstations, and an efficiency of 88.1%.
  • Total process time is reported as 563 seconds for the traditional Kanban method versus 440 seconds for the barcode-and-scan method; card filling accounts for about 30% of assembly process time, while barcode scanning accounts for 16.3%.
  • Simulated output per shift is 329 units with traditional Kanban (M: 141, C: 94, F1: 94) versus 406 units with the IoT method (M: 174, C: 116, F1: 116), which Table 5 presents as a 23.4% improvement.
  • The conclusions also state a 30% reduction in total inventory-management time and a 21.8% production increase, equivalent to 94 additional units per shift; this differs from the 23.4% and 77-unit difference shown in Table 5.

Methods

  • Quantitative experimental study using discrete-event simulation in Flexsim, creating digital twins of two systems: traditional Kanban with manual cards and an IoT version with barcodes and scanning.
  • Three sequential phases: simulate the traditional card-based baseline, digitize the cards with barcodes and scanning, then compare both approaches in Flexsim over one production shift.
  • The assembly context covers plastic elements for motorcycles, cars, and F1-style cars, with demand of 3M, 2C, and 2F1; four workstations are used, and the analysis compares assembly times, card/scan times, idle times, and units produced.

Limitations

  • Stated: the work is an academic simulation in a controlled environment, with no validation in a real industrial setting involving demand variability, technical failures, or logistics constraints; barcode readers and mobile devices may face connectivity, durability, or compatibility problems; and no detailed economic analysis compares IoT implementation costs with potential productivity savings.
  • Evident: the reported production improvement is inconsistent, since Table 5 shows a 23.4% gain while the conclusions mention 21.8% and 94 additional units; the paper also does not provide real-world validation.

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Crossref · 10.14482/inde.44.01.632.655

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7 of 16 cited sources checked · 5 supported · 0 flagged · accuracy not yet measured

  • Premisecitation

    Una gestión de inventario efectiva en la organización ayuda a mitigar la producción de baja calidad y la pérdida de ventas, factores importantes para la competitividad y la eficiencia operativa.

    “Según [3], [4], una gestión de inventario efectiva en la organización ayuda a mitigar la producción de baja calidad y la pérdida de ventas, factores importantes en la eficacia de la competitividad y funcionan de la mejor manera estratégica para el logro de la competitividad y eficiencia operativa [5].”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 3 sources checked
    • cites [3] 3. A. S. Camacho Zapata, J. P. Ríos Baldovino, J. Mojica Herazo y R. Rojas Millán, "Importancia de la gestión de inventario en empresa de Manufacura", Bol. Innov. Logist. Oper, vol. 2, n.º 2, pp. 37-42, feb. 2021. Vol. 44 n.° 1, 2026 2145-9371 (on line) Universidad del Norte Integración del IoT a un sistema Kanban para el ensamble de elementos plásticos Alex Mauricio Ovalle-Castiblanco Carlos Alberto Vargas Sánchez Juan Esteban Buriticá Rodríguez source
    • cites [4] 4. N. Martinez y J. C. Osorio, "Gestión de inventarios de repuestos considerando el riesgo", Revista Espacios, vol. 39, n.º 44, oct. 2018.

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites [5] 5. L. del C. Camacho Soto y E. G. Eldizalde Aliaga, "Análisis del control de inventarios en la empresa Js Madera 501 E.I.R.L. 2020-2022", Repositorio Institucional -UCV, 2024 [En línea]. Disponible en: https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/138997

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Premisecitation

    El Kanban tradicional se puede fusionar o adaptar para funcionar de la mano con la industria 4.0.

    “Hoy en día, con la aparición de nuevas tecnologías, el Kanban en su forma tradicional se puede fusionar o adaptar para funcionar de la mano con la industria 4.0 [9].”
    Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked
    • cites [9] 9. M. Pekarcikova, P. Trebuna, M. Kliment y L. Rosocha, "Material flow optimization through e-kanban system simulation", International Journal of Simulation Modelling, vol. 19, n. º 2, pp. 243-254, junio 2020. doi: 10.2507/IJSIMM19-2-513. source
  • Findingreasoning

    El número teórico mínimo de estaciones (N) es 4.

    “el número teórico mínimo de estaciones (N) determina 4 estaciones de trabajo (ver ecuación 2)”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.
  • Findingown data

    Los tiempos de ensamble de los productos no cambian entre los métodos comparados.

    “También podemos observar cómo los tiempos de ensamble de los productos no cambian, debido a que se realizaron varias pruebas de ensamble que permitieron determinar el tiempo estándar de operación por estación, logrando el mejor balance de línea posible.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.
  • Findingreasoning

    La eficiencia del sistema (E) es del 88.1 %.

    “finalmente, se espera una eficiencia del sistema (E) del 88.1 % (ver ecuación 3)”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.
  • May combine two claims. 13
  • Classified as probably not a substantial claim. 9

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    La incorporación de sensores, dispositivos de escaneo y conectividad en tiempo real permite convertir sistemas visuales tradicionales en plataformas digitales inteligentes que aumentan la trazabilidad, reducen errores humanos y mejoran la toma de decisiones en tiempo real.

    “La incorporación de sensores, dispositivos de escaneo y conectividad en tiempo real permite convertir sistemas visuales tradicionales en plataformas digitales inteligentes que aumentan la trazabilidad, reducen errores humanos y mejoran la toma de decisiones en tiempo real [10], [11].”
    Quote in the paperSubstantial claim2 of 2 sources checked
    • cites [10] 10. A. Anosike, K. Alafropatis, J. A. Garza-Reyes, A. Kumar, S. Luthra y L. Rocha-Lona, "Lean manufacturing and internet of things -A synergetic or antagonist relationship?", Comput Ind, vol. 129, p. 103464, agosto. 2021. doi: 10.1016/J.COMPIND.2021.103464. source

      Split into 2 atoms — 0 confirmed, 2 partially supported, 0 disputed, 0 misattributed, 0 unverifiable. Expand the claim to see per-atom verdicts.

      Experimental — accuracy not yet measured
    • cites [11] 11. P. Brous, M. Janssen y P. Herder, "The dual effects of the Internet of Things (IoT): A systematic review of the benefits and risks of IoT adoption by organizations", Int J Inf Manage, vol. 51, p. 101952, abril 2020. doi: 10.1016/J.IJINFOMGT.2019.05.008. source

      Split into 2 atoms — 0 confirmed, 2 partially supported, 0 disputed, 0 misattributed, 0 unverifiable. Expand the claim to see per-atom verdicts.

      Experimental — accuracy not yet measured

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    La simulación permite generar un gemelo digital del proceso por evaluar, en el que se pueden modificar variables y parámetros del modelo e identificar las necesidades del modelo real.

    “Como lo expresa en su investigación [12], la simulación nos permite generar un gemelo digital del proceso por evaluar en el que podamos modificar a gusto las variables y parámetros del modelo e identificar las necesidades del modelo real [13].”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 2 sources checked
    • cites [12] 12. I. Simón-Marmolejo, F. Santana-Robles, R. Granillo-Macías, y V. M. Piedra-Mayorga, "La simulación con FlexSim, una fuente alternativa para la toma de decisiones en las operaciones de un sistema híbrido", Científica, vol. 17, n. º 1, pp. 39-49, 2013, Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61428315005. [Accedido: 13 Oct. 2024]. source
    • cites [13] 13. M. Kliment, M. Pekarcikova, J. Trojan y J. Kronova, "Use of the FlexSim simulation tool for creating simulation models", Acta Simulation, vol. 8, n. º 1, 2022. doi: 10.22306/asim.v6i1.56. source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    El sistema Kanban es una de las metodologías y herramientas innovadoras que permiten mejoras dentro de una organización para competir en el mercado.

    “Como solución a la busca de un aumento en la productividad surgen metodologías y herramientas innovadoras que permiten mejoras dentro de una organización para poder competir en el mercado, una de estas metodologías es el sistema Kanban [6], [7].”
    Quote in the paperNot a substantial claim2 of 2 sources checked
    • cites [6] 6. H. Alaidaros, M. Omar y R. Romli, "The state of the art of agile kanban method: challenges and opportunities", Independent Journal of Management & Production, vol. 12, n. º 8, pp. 2535-2550, diciembre. 2021. doi: 10.14807/ijmp.v12i8.1482. source
    • cites [7] 7. L. D. Beju y S. Legutko, "Kanban Systems in the Context of the Enterprise Systems". MATEC Web of Conferences, vol. 343, p. 03001, 2021. doi: 10.1051/MATECCONF/202134303001. source

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    Los resultados determinan un aumento del 21,8 % en la producción de artículos, equivalente a 94 unidades más en un turno de trabajo.

    “Finalmente, los resultados nos llevan a determinar un aumento del 21,8 % en la producción de artículos, lo que equivale en un turno de trabajo de 94 unidades más.”
    • Also stated in: § CONCLUSIONES · plain
      “La implementación de IoT en el sistema Kanban permite un aumento del 21.8 % en la producción, logrando una fabricación de hasta 94 unidades adicionales en un turno de trabajo.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    El método IoT produce 406 unidades en un turno, frente a 329 del método Kanban, una mejora del 23.4%.

    “Método Kanban Método Iot %Mejora Unidades producidas total 329 406 23.4%”
    • Also stated in: § CONCLUSIONES · plain
      “Asimismo, la digitalización del proceso contribuye a una respuesta más ágil frente a la demanda del mercado, aumentando la producción en un 23.4 % durante un turno de trabajo simulado.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    El tiempo total del proceso de ensamble con tarjetas Kanban es 563 segundos, mientras que con códigos de barras y escaneo es 440 segundos.

    “TOTAL 563 TOTAL 440”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).

    Findingown data

    Los tiempos de llenado promedios de las tarjetas de retiro y de fabricación son de 30 segundos.

    “Los tiempos de llenado promedios de las tarjetas de retiro y de fabricación son de 30 segundos”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Findingnone given

    Al inicio del proceso, todas las estaciones están detenidas llenando las tarjetas y el proceso de ensamble inicia 90 segundos después.

    “aclarando que, al inicio del proceso, todas las estaciones están detenidas llenando las tarjetas y que el proceso de ensamble inicia 90 segundos después”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Los resultados obtenidos a través de la simulación evidencian mejoras significativas en términos de reducción de tiempos muertos, mayor eficiencia operativa y un aumento teórico en la capacidad de producción.

    “Los resultados obtenidos a través de la simulación evidencian mejoras significativas en términos de reducción de tiempos muertos, mayor eficiencia operativa y un aumento teórico en la capacidad de producción.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    La metodología Kanban ha demostrado ser una herramienta eficaz para optimizar procesos, al hacer posible una visualización clara y una administración fluida del trabajo.

    “La metodología Kanban ha demostrado ser una herramienta eficaz para optimizar estos procesos, al hacer posible una visualización clara y una administración fluida del trabajo [8].”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [8] 8. A. Krishnamurthy y D. Claudio, "Pull systems with advance demand informa- tion", Proceedings -Winter Simulation Conference, vol. 2005, pp. 1733-1742, 2005. doi: 10.1109/WSC.2005.1574446. source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    Colombia ocupa el puesto 57 entre 64 economías estudiadas en las mediciones globales de competitividad del IMD de este año.

    “Según las mediciones globales de competitividad realizadas este año por el Institute for Management Development (IMD), Colombia ocupa el puesto 57 entre 64 economías estudiadas [1].”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [1] 1. IMD, "Ránking de Competitividad Mundial IMD 2021 -Instituto de la Empresa Familiar" [En línea]. Disponible en: https://www.iefamiliar.com/noticia/ranking-de- competitividad-mundial-imd-2021/. [Accedido: 12 nov. 2024].

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    Algunas de las problemáticas más frecuentes de las empresas a nivel mundial son la incurrencia en sobrestocks de productos de baja rotación y el desabastecimiento de productos de mayor índice de rotación.

    “A nivel mundial, algunas de las problemáticas con las que más se enfrentan las empresas son la incurrencia en sobrestocks de los productos de baja rotación y el desabastecimiento en productos que tienen mayor índice de rotación [2].”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [2] 2. Y. Durán, "Administración del inventario: elemento clave para la optimización de las utilidades en las empresas", Visión Gerencial, n.º 1, pp. 55-78, 2012 [En línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=465545892008. [Accedido: 12 nov. 2024].

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    La utilización de tecnología IoT en un proceso de ensamblaje de piezas plásticas permite mejoras significativas en eficiencia operativa, reducción de tiempos y optimización del inventario.

    “La utilización de tecnología IoT en un proceso de ensamblaje de piezas plásticas permite mejoras significativas en eficiencia operativa, reducción de tiempos y optimización del inventario.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    La captura de datos en tiempo real permite evaluar el consumo de materiales y el estado de los productos en proceso, facilitando una toma de decisiones informada y rápida ante variaciones en la demanda o cambios en las condiciones de producción.

    “La captura de datos en tiempo real permite evaluar el consumo de materiales y el estado de los productos en proceso, facilitando una toma de decisiones informada y rápida ante variaciones en la demanda o cambios en las condiciones de producción[18].”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [18] 18. C. Roser, Y. Regending, B. Langer y C. C. Wuttke, "Practical Estimation of the Impact of a Reduction of the Number of Kanban Cards on the Delivery Performance", IFIP Adv Inf Commun Technol, vol. 630 IFIP, pp. 690-696, 2021. doi: 10.1007/978-3-030-85874-2_75. source

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    El uso de la simulación con Flexsim permite predecir el comportamiento del sistema durante largos intervalos de tiempo, logrando identificar posibles cuellos de botella o puntos críticos del sistema.

    “Añadiendo el uso de la simulación con Flexsim se puede predecir el comportamiento del sistema durante largos intervalos de tiempo, logrando identificar posibles cuellos de botella o puntos críticos del sistema[19],[20].”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 2 sources checked
    • cites [19] 19. A. Vega Anzules, "Construcción de modelos de simulación en FlexSim que implementen herramientas Lean Manufacturing en una línea de ensamblaje", 2021 [En línea]. Disponible en: https://uvadoc.uva.es/handle/10324/47251. [Accedido: 12 Nov 2024].

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites [20] 20. L. Naciri, M. Gallab, A. Soulhi, S. Merzouk y M. Di Nardo, "Modeling and simulation: A comparative and systematic statistical review", Procedia Comput Sci, vol. 232, pp. 242- 253, enero 2024. doi: 10.1016/J.PROCS.2024.01.024. source

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    Los resultados obtenidos en la simulación con Flexsim demuestran el potencial de esta combinación tecnológica para reducir costos y mejorar la competitividad en un entorno industrial.

    “Los resultados obtenidos en la simulación con Flexsim demuestran el potencial de esta combinación tecnológica para reducir costos y mejorar la competitividad en un entorno industrial.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).

    Interpretationnone given

    El uso de lectores de códigos de barras y dispositivos móviles como mecanismos de captura puede presentar desafíos de conectividad, durabilidad o compatibilidad en contextos industriales.

    “El uso de lectores de códigos de barras y dispositivos móviles como mecanismos de captura, los cuales pueden presentar desafíos de conectividad, durabilidad o compatibilidad en contextos industriales.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Study design and conductnone given

    Existe falta de análisis económico detallado sobre los costos de implementación de una solución IoT frente al ahorro potencial en productividad.

    “La falta de análisis económico detallado sobre los costos de implementación de una solución IoT frente al ahorro potencial en productividad.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Este trabajo se basa en una simulación académica desarrollada en un entorno controlado, por lo cual los resultados deben interpretarse como indicios preliminares más que como verdades generalizables.

    “No obstante, es importante señalar que este trabajo se basa en una simulación académica desarrollada en un entorno controlado, por lo cual los resultados deben interpretarse como indicios preliminares más que como verdades generalizables.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.
    • Rests on an assumption: El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.
19 of 19

  • The authors state this as an assumption.

    Los pedidos de motos, carros y carros tipo fórmula 1 son constantes en cantidades 3M, 2C y 2F1.

    “En este artículo se aplica la metodología Kanban en el proceso de ensamble de elementos plásticos teniendo en cuenta pedidos constantes de motos (M), carro (C) y carro tipo fórmula 1 (F1) en cantidades de 3M, 2C y 2F1.”

  • The paper relies on this without support.

    El modelo de simulación representa adecuadamente el proceso real de ensamble de elementos plásticos.

    “No obstante, es importante señalar que este trabajo se basa en una simulación académica desarrollada en un entorno controlado, por lo cual los resultados deben interpretarse como indicios preliminares más que como verdades generalizables.”
2 of 2

Self-check

Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.

  • Additional production is overstated by 17 units

    Major

    Table 5 reports 406 units for the IoT method and 329 for conventional Kanban. That is 77 additional units, not 94.

    Reported 94 · recomputed 77

  • Withdrawal-card filling time does not average 30 seconds

    Minor

    Table 3 assigns 80 seconds to filling 12 withdrawal cards, an average of about 6.67 seconds per card. Its 90 seconds for three production cards does average 30 seconds, but the stated average cannot apply to both card types.

    Reported 30 · recomputed 6.666667

2 of 2

Cites

The publisher hasn’t deposited this paper’s reference list.

Research works printed but not linked: 3

  1. [2]2. Y. Durán, "Administración del inventario: elemento clave para la optimización de las utilidades en las empresas", Visión Gerencial, n.º 1, pp. 55-78, 2012 [En línea]. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=465545892008. [Accedido: 12 nov. 2024].
  2. [4]4. N. Martinez y J. C. Osorio, "Gestión de inventarios de repuestos considerando el riesgo", Revista Espacios, vol. 39, n.º 44, oct. 2018.
  3. [12]12. I. Simón-Marmolejo, F. Santana-Robles, R. Granillo-Macías, y V. M. Piedra-Mayorga, "La simulación con FlexSim, una fuente alternativa para la toma de decisiones en las operaciones de un sistema híbrido", Científica, vol. 17, n. º 1, pp. 39-49, 2013, Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=61428315005. [Accedido: 13 Oct. 2024].

Related

Authors
Ovalle Castiblanco, A. M., Vargas Sanchez, C. A., & Buriticá Rodriguez, J. E.
Venue
Ingeniería y Desarrollo
Publisher
Universidad del Norte
Published
2026-01-14
Volume
44
Issue
1
Pages
45-63
ISSN
  • 0122-3461 (ISSN-L)
  • 2145-9371
DOI
10.14482/inde.44.01.632.655
OpenAlex
W7124171005
Cited by
0
References
0
FWCI
0.00
Type
journal article
Language
es
Open access
Locations
Ingeniería y Desarrollo (publishedVersion)
Topics
  • Physical Sciences › Engineering › Industrial and Manufacturing Engineering › Digital Transformation in Industry
  • Social Sciences › Business, Management and Accounting › Strategy and Management › Management and Optimization Techniques
  • Physical Sciences › Engineering › Industrial and Manufacturing Engineering › Advanced Manufacturing and Logistics Optimization
Keywords
Kanban, Internet of Things, inventory management, real-time inventory management, barcode scanning, mobile devices, idle time reduction, production efficiency, assembly line simulation, FlexSim

About these checks

Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

Claims read by deepseek-v4.1-flash under definition version 3 (extract-v3) on 2026-10-11.

Classified by jev-1.13-20260917 (gold-guideline-v0.2) on 2026-10-11.

Cited sources are checked by gpt-6-sol.

Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.

Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.

What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›

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