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Cited by 0Gender, Labor, and Family DynamicsLabor market dynamics and wage inequalityEmployment, Labor, and Gender Studies

COVID-19 y el mercado laboral de Lima Metropolitana y Callao: Un análisis de género

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Paredes, Tania·2023·Documento de trabajo
DOI 10.18800/2079-8474.0528
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Abstract

Esta investigación analiza el impacto de las medidas de cuarentena por el COVID-19 en el empleo en Lima Metropolitana y Callao en 2020, con énfasis en las diferencias de género. Se utilizaron datos de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE) para analizar las horas de trabajo semanales y los salarios por hora, considerando factores como la estructura del hogar y el mercado laboral. Los resultados mostraron una disminución en las horas de trabajo semanales tanto para hombres como para mujeres debido al COVID-19, con un mayor impacto en las mujeres jefas de hogar. Sin embargo, se observó un aumento en las horas trabajadas para mujeres con empleos esenciales y hombres en el sector formal. En cuanto a los ingresos por hora, las mujeres experimentaron una reducción significativa en contraste con los hombres. El incremento en los ingresos por hora se destacó en hombres con empleos esenciales y mujeres en el sector formal.

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Written from the paper’s full text.

TL;DR

This working paper estimates gender-differentiated effects of COVID-19 lockdowns on employment in Lima Metropolitana and Callao during 2020 using the Encuesta Permanente de Empleo. It finds men reduced weekly hours more than women, but women experienced larger hourly-income losses, with heterogeneous effects by household headship, essential work, remote-work proxies, and formal-sector status.

Key findings

  • Weekly hours fell for both genders, but men’s reduction was larger in the gender subsamples: women −0.927 hours/week and men −1.121 hours/week; the total-sample COVID coefficient was −1.216 and the Mujer*COVID interaction was −0.633.
  • Women heads of household reduced weekly hours more than men heads (−2.552 vs. −2.509), while essential employment increased women’s weekly hours (+2.347) and had a smaller, non-significant coefficient for men (+0.658).
  • Hourly income fell more for women than men in the gender subsamples: women −9.57% and men −5.29%; the paper also reports a total-sample estimate of women −10.47% versus men −0.392%.
  • Formal-sector work increased hourly income for women (+7.28%) but not significantly for men; essential employment increased men’s hourly income (+9.93%) but not significantly for women. Having children under 6 increased women’s hourly income by 6.1%.

Methods

  • Uses the Encuesta Permanente de Empleo (EPE) for Lima Metropolitana and Callao, pooling monthly data from January to December 2020, with 18,985 individuals aged 14–65.
  • Estimates OLS models for weekly hours worked and log hourly wages, including a COVID-19 lockdown dummy from 16 March 2020, a female dummy, a female*COVID interaction, and gender subsamples.
  • Controls include race, education, household headship, children under 6, economic sector, occupation, firm size, remote-work proxies, essential work, formal-sector status (ESSALUD proxy), and monthly fixed effects.

Limitations

  • The paper states the study is restricted to Lima Metropolitana and Callao because of EPE coverage, and recommends future research using national and regional surveys.
  • The paper states it does not consider internet connectivity, 2020 economic reactivation phases, or state economic aid during the analysis period.
  • Evident from the text: OLS on pooled cross-sections with a COVID dummy and monthly fixed effects cannot fully establish causality; formality is proxied by ESSALUD, remote work is proxied by O*NET-based indicators, and the sample excludes zero hours/income, so selection into employment is not modeled.

Model-written summary. Check it against the paper before relying on it.

Integrity signals

Registry

Crossref · 10.18800/2079-8474.0528

Cites

69 of 69 references verified0 citation errors · 0 not checkable

Statistics

Nothing to recompute.

Claims the paper makes

3 of 18 cited sources checked · 2 supported · 0 flagged · accuracy not yet measured

  • Findingown data

    La disminución en las horas de trabajo semanales debido al COVID-19 fue mayor para las mujeres jefas de hogar.

    “Los resultados mostraron una disminución en las horas de trabajo semanales tanto para hombres como para mujeres debido al COVID-19, con un mayor impacto en las mujeres jefas de hogar.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingown data

    Se observó un aumento en las horas trabajadas para hombres en el sector formal.

    “Sin embargo, se observó un aumento en las horas trabajadas para mujeres con empleos esenciales y hombres en el sector formal.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingown data

    Se destacó un incremento en los ingresos por hora para hombres con empleos esenciales.

    “El incremento en los ingresos por hora se destacó en hombres con empleos esenciales y mujeres en el sector formal.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingown data

    Las mujeres experimentaron una reducción significativa en los ingresos por hora en contraste con los hombres.

    “En cuanto a los ingresos por hora, las mujeres experimentaron una reducción significativa en contraste con los hombres.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingown data

    Las medidas de cuarentena por COVID-19 causaron una disminución en las horas de trabajo semanales tanto para hombres como para mujeres en Lima Metropolitana y Callao en 2020.

    “Los resultados mostraron una disminución en las horas de trabajo semanales tanto para hombres como para mujeres debido al COVID-19, con un mayor impacto en las mujeres jefas de hogar.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims. 18
  • Classified as probably not a substantial claim. 10
  • The quote only partly states this claim. 2

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    La maternidad es un factor que afecta negativamente la participación laboral de las mujeres y sus ingresos relativos.

    “Estudios como los realizados por Angelov et al. (2016) y Kleven et al. (2019) encuentran que la maternidad es un factor que afecta negativamente la participación laboral de las mujeres y sus ingresos relativos”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 2 sources checked
    • cites Angelov et al. (2016) source
    • cites Kleven et al. (2019) source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    Solo el 22% de las mujeres se encuentran en empleos altamente remotos, a diferencia de los hombres, cuyo porcentaje se eleva a 28% para el caso de Estados Unidos.

    “Alon et al.(2020) enfatiza que solo el 22% de las mujeres se encuentran en empleos altamente remotos, a diferencia de los hombres que este porcentaje se eleva a 28% para el caso de Estados Unidos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Alon et al. (2020) source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    Dingel & Neiman (2020) encuentran que solo el 33% de las ocupaciones son virtualizables en Estados Unidos y que en una menor proporción pueden realizarse en esa modalidad en países de menores ingresos.

    “Dingel & Neiman (2020) encuentran en su estudio que solo el 33% de las ocupaciones son virtualizables en Estados Unidos y que en una menor proporción estos pueden realizarse en esa modalidad en países de menores ingresos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Dingel & Neiman (2020) source

      The Introduction reports that 37% of US jobs—not 33% of occupations—can be performed entirely at home. It also reports that lower-income economies have a lower share of jobs that can be done at home, supporting the cross-country comparison. (LLM, conf=0.90)

      Experimental — accuracy not yet measured

  • May combine two claims. The quote only partly states this claim.

    Findingown data

    The formal sector effect on hours is maintained by gender, with men experiencing a more pronounced increase (4.105) than women (1.628).

    “Este mismo resultado se mantiene al diferenciar por género, con la diferencia de que los hombres experimentaron un aumento más pronunciado en sus horas laboradas en comparación con las mujeres (4,105 frente a 1,628, como se muestra en las columnas 3 y 2, respectivamente).”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • The quote only partly states this claim.

    Findingown data

    On average, none of the four remote work variables is significant for explaining changes in hourly income.

    “en promedio, ninguna de las cuatro variables resulta significativa para explicar el cambio en empleo (columna 1).”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The remote work proxies (data analysis, email, computer, phone) validly capture remote work.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The presence of children under 6 years does not have a significant negative effect on average workers' weekly hours, nor for women and men.

    “no se encuentra un efecto negativo significativo sobre el promedio de los trabajadores, ni para mujeres y hombres”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    In the total sample, women reduced their hourly income by 10.47% due to COVID-19 confinement measures, while men reduced by 0.392%.

    “En promedio, se obtiene del análisis de la muestra total (columna 1) que las mujeres reducen en 10.47% sus ingresos por hora como consecuencia de las medidas de confinamiento por el COVID-19, a diferencia de los hombres que solo presencian una reducción de 0.392% sobre esta variable de empleo.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The increase in hourly income for formal sector workers was mainly driven by a positive change of 7.28% for women, while for men the change is not significant.

    “Este incremento ha sido principalmente motivado por un cambio positivo de 7.28% en el ingreso de las mujeres (columna 2), mientras que, en el caso de los hombres, el cambio no es significativo.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    For women, remote work characteristics generated differentiated effects on time use but had no repercussions on their hourly income.

    “En el caso de las mujeres, si bien estas características sobre el empleo han generado efectos diferenciados en el uso del tiempo (positivos y negativos), no han tenido repercusiones en sus ingresos por hora (columna 2).”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The remote work proxies (data analysis, email, computer, phone) validly capture remote work.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The phone remote work proxy had a negative change greater for women of 3.593, versus a positive effect for men of 2.581.

    “la aproximación del trabajo remoto a partir del uso del teléfono, tuvo un cambio negativo mayor para las mujeres de 3.593 (columna 2), a diferencia de los hombres de un efecto positivo de 2.581 (columna 3).”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The remote work proxies (data analysis, email, computer, phone) validly capture remote work.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    No significant effects of children under 6 on hourly income were found for the average sample nor for men.

    “no se encontraron efectos significativos para el promedio de la muestra de trabajadores (columna 1), ni tampoco para la submuestra de hombres (columna 3).”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    When differentiating by subsamples, women reduced their hourly income by 9.57%, while men reduced by 5.29% due to confinement measures.

    “cuando se diferencia el efecto por submuestras, se encuentra que las mujeres reducen en 9.57% sus ingresos por hora (columna 2), mientras que los hombres reducen sus ingresos por hora en 5.29% (columna 3) debido a las medidas de confinamiento.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The email effect was mainly driven by men's increase of 2.129 hours, while women's increase was 0.848.

    “Este cambio, fue motivado principalmente por el cambio en horas de los hombres en 2.129 (columna 3), mientras que en el caso de las mujeres se dio en una menor magnitud con un cambio de 0.848 (columna 2).”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The remote work proxies (data analysis, email, computer, phone) validly capture remote work.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Although women in essential sectors increased weekly hours, this was not related to an increase in their hourly income.

    “A pesar de que el análisis de horas indica que las mujeres que trabajaron el sector esencial durante la pandemia han incrementado sus horas de trabajo a la semana, el análisis de salarios indica que esto no estuvo relacionado a un incremento de sus ingresos por hora (columna 2).”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    El ingreso de las mujeres al sector informal se debe a que buscan combinar el trabajo doméstico y el trabajo productivo.

    “En este sentido, Gallaway & Bernasek (2002) y Otobe (2017) resaltan que el ingreso de las mujeres al sector informal se debe a que éstas buscan combinar tanto el trabajo doméstico (cuidado de la casa y los niños) y el trabajo productivo (en el mercado laboral)”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Gallaway & Bernasek (2002) source
    • cites Otobe (2017)

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    Los resultados de empleo de las mujeres son afectados, de forma adicional, por la estructura familiar y el rol que tiene la mujer en este, asociado al cuidado de los hijos y la realización de tareas domésticas.

    “Por otro lado, estudios, como el de Becker (1985), han sugerido que los resultados de empleo de las mujeres son afectados, de forma adicional, por la estructura familiar y el rol que tiene la mujer en este, asociado al cuidado de los hijos y la realización de tareas domésticas”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Becker (1985) source

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Study design and conductreasoning

    Se eliminó a los individuos que se encontraran en más de una base de datos de la encuesta para evitar problemas de correlación en las estimaciones y superposición de la información.

    “Cabe mencionar que se eliminó a los individuos que se encontraran en más de una base de datos de la encuesta para evitar cualquier problema de correlación en las estimaciones y superposición de la información.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Study design and conductnone given

    Todos los individuos en la muestra tienen horas de trabajo mayores a cero, evitando problemas potenciales de selección.

    “Todos los individuos en la muestra tienen horas de trabajo mayores a cero, evitando problemas potenciales de selección.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation

    El problema de selección cuando se analizan variables de empleo se da cuando en una muestra hay una cantidad no trivial de valores cero para la variable de interés.

    “El problema de selección cuando se analizan variables de empleo, se da cuando en una muestra hay una cantidad no trivial de valores cero para la variable de interés.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Wooldridge, 2010

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    The change for the average sample and for women in the formal sector is related to positive changes in hours worked, but this effect was not perceived for men despite also presenting an increase in hours.

    “este cambio para el promedio de la muestra y para las mujeres estaría relacionado a los cambios positivos en las horas trabajadas, como se muestra en la Tabla 2; sin embargo, dicho efecto no ha sido percibido para los hombres pertenecientes a este segmento del mercado, a pesar de presentar también un incremento en sus horas trabajadas.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.
    • Rests on an assumption: The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

  • May combine two claims.

    Study design and conductown data

    All individuals in the sample participate in the labor market, i.e., have daily incomes greater than zero, which avoids any potential selection problem in the sample.

    “Cabe recalcar que el uso de esta metodología es posible dado que todos los individuos de la muestra participan del mercado laboral, es decir, poseen ingresos diarios mayores a cero, lo cual, evita cualquier problema potencial de selección en la muestra cómo se explicó anteriormente.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).

    Interpretationnone given

    El COVID-19 afectaría la participación laboral de la mujer en el mercado laboral de Lima Metropolitana y Callao vía dos factores claves: la estructura familiar y la estructura del mercado laboral.

    “el COVID-19 afectaría la participación laboral de la mujer en el mercado vía dos factores claves: estructura familiar y estructura de mercado laboral.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    La mayor parte del empleo informal depende del espacio público y la interacción social, por lo que las trabajadoras informales han sido significativamente afectadas por las restricciones para contener la pandemia.

    “Ello porque la mayor parte del empleo informal depende del espacio público y la interacción social, por lo que estas trabajadoras han sido significativamente afectadas por las restricciones actuales para contener la pandemia como resalta las Naciones Unidas (2020).”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Naciones Unidas (2020)

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).

    Premisenone given

    La carga doméstica genera una restricción sobre las horas disponibles para que las mujeres dediquen más tiempo a labores remuneradas.

    “Cabe mencionar, como se resaltó anteriormente, que la carga doméstica genera una restricción sobre las horas disponibles para que las mujeres puedan dedicar más tiempo a labores remuneradas.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Premisecitation

    En un análisis a nivel nacional, Salas (2021) observa que los hombres reducen sus horas trabajadas semanalmente en 6.165, mientras que las mujeres experimentan una disminución de 8.449 horas.

    “Estos resultados discrepan de los obtenidos por Salas (2021) para una análisis a nivel nacional, donde se observa que los hombres reducen sus horas trabajadas semanalmente en 6.165, mientras que las mujeres experimentan una disminución de 8.449 horas.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Salas (2021)

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

25 of 25

  • The paper relies on this without support.

    La pandemia del COVID-19 fue un choque exógeno para todos los países del mundo.

    “La pandemia del COVID-19 ha consistido en un choque exógeno para todos los países del mundo y sus efectos en el empleo han generado resultados diferenciados tanto por el tipo de economía, así como por las propias características del mercado de trabajo y los individuos durante su primer año.”

  • The paper relies on this without support.

    The COVID period dummy (quarantine from 16.03.20) identifies the causal effect of COVID-19 economic closures on weekly hours and hourly income, conditional on controls and fixed effects.

    “COVID (Periodo de cuarentena desde el 16.03.20(=1))”
    “el parámetro de interés 𝜋 puede interpretarse como la relación entre los cierres económicos de COVID-19 y las horas trabajadas a la semana”

  • The paper relies on this without support.

    The EPE sample is representative of the labor market of Lima Metropolitana and Callao in 2020.

    “a partir del uso de la Encuesta Permanente de Empleo (EPE)”

  • The paper relies on this without support.

    The remote work proxies (data analysis, email, computer, phone) validly capture remote work.

    “si analizamos cómo han variado las horas trabajadas según las diferentes aproximaciones del trabajo remoto”

  • The paper relies on this without support.

    The OLS models with fixed effects and controls are correctly specified and free from omitted variable bias.

    “La estimación se realizó mediante el método de MCO con efectos fijos temporales e incluye variables de control como Raza, Nivel educativo y Tamaño de la empresa grande.”

  • The authors state this as an assumption.

    El supuesto de horas trabajadas e ingresos mayores a cero es fundamental para no alterar los resultados que solo deben involucrar a la población que trabaja.

    “En este sentido, el supuesto de horas trabajadas e ingresos mayores a cero resulta fundamental para no alterar los resultados que solo deben involucrar a la población que trabaja.”
6 of 6

Self-check

Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.

Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.

  • Reported pooled reduction in women's hourly income conflicts with Table 3

    Major

    Table 3 reports a COVID coefficient of −0.00392 and an additional woman-by-COVID coefficient of −0.0147. Together these imply approximately a 1.86% reduction in women's hourly income, not the stated 10.47%.

  • Stars on the weekly-hours COVID estimate conflict with its standard error

    Major

    The pooled COVID estimate divided by its reported standard error is about −0.97, which does not meet the table's stated p<0.1 criterion for a star. This is a key estimate used in the paper's gender comparison.

  • Women's telephone-use hours coefficient is misstated

    Minor

    The discussion reports a reduction of 3.593 weekly hours for women, but the corresponding interaction in Table 2 is −3.516.

  • Conclusion attributes a positive male income result to email use

    Minor

    The conclusion names frequent email use among men's favorable remote-work income results. Table 3 instead reports a negative, unstarred email-by-COVID coefficient for men; the positive starred coefficient is for telephone use.

4 of 4

Cites

Flagged first, then by citations

Research works printed but not linked: 9

  1. Bailey, M. J. (2006). of Contraceptive Freedom on Women ' S. The Quaterly Journal of Economics, February, 288-320.
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  3. Jeffrey M, W. (2010). Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral. In Introducción a la Econometría: Un enfoque moderno (pp. 574-622).
  4. ÚLTIMAS PUBLICACIONES DE LOS PROFESORES DEL DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA  Libros Adolfo Figueroa 2023 The Quality of Society, Volume III. Essays on the Unified Theory of Capitalism. New York, Palgrave Macmillan
  5. Oscar Dancourt y Waldo Mendoza (Eds.) 2023 Ensayos macroeconómicos en honor a Félix Jiménez. Lima, Fondo Editorial PUCP.
  6. Carlos Contreras Carranza (ed.) 2022 Historia económica del Perú central. Ventajas y desafíos de estar cerca de la capital. Lima, Banco Central de Reserva del Perú e Instituto de Estudios Peruanos.
  7. Carlos Contreras y Stephan Gruber (Eds.) 2019 Historia del Pensamiento Económico en el Perú. Antología y selección de textos. Lima, Facultad de Ciencias Sociales PUCP.
  8. Séverine Deneulin, Jhonatan Clausen y Arelí Valencia (Eds.) 2018 Introducción al enfoque de las capacidades: Aportes para el Desarrollo Humano en América Latina. Flacso Argentina y Editorial Manantial. Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Católica del Perú.
  9. Mario Dammil, Oscar Dancourt y Roberto Frenkel (Eds.) 2018 Dilemas de las políticas cambiarias y monetarias en América Latina. Lima, Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Católica del Perú.

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Authors
Paredes, T.
Affiliations
Pontificia Universidad Católica del Perú (PE)
Corresponding author
Paredes, Tania
ORCID
Paredes, Tania
Venue
Documento de trabajo
Publisher
Pontificia Universidad Católica del Perú
Published
2023
ISSN
  • 2079-8466 (ISSN-L)
  • 2079-8474
DOI
10.18800/2079-8474.0528
OpenAlex
W4389084885
Semantic Scholar
c2504856957db63facde35a9a26324db70f530da
Cited by
0
References
68
FWCI
0.00
Type
book
Language
es
Open access
Licence
cc-by-nd
Locations
Documento de trabajo (publishedVersion, cc-by-nd)
Topics
  • Social Sciences › Gender Studies › Gender, Labor, and Family Dynamics
  • Social Sciences › Economics, Econometrics and Finance › Economics and Econometrics › Labor market dynamics and wage inequality
  • Social Sciences › Safety Research › Employment, Labor, and Gender Studies
Keywords
COVID-19 pandemic, quarantine, labor market, gender differences, women's employment, working hours, hourly wages, female-headed households, formal employment, Lima Metropolitana, Callao

About these checks

Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

Claims read by deepseek-v4.1-flash under definition version 3 (extract-v3) on 2026-10-19.

Classified by jev-1.13-20260917 (gold-guideline-v0.2) on 2026-10-19.

Cited sources are checked by gpt-6-sol.

Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.

Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.

What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›

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