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#Tarifazo. Medios tradicionales y fusión de agenda en redes sociales

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Calvo, Ernesto, Aruguete, Natalia·2018·InMediaciones de la Comunicación

Abstract

En este artículo analizamos la relación entre medios tra­dicionales, redes sociales y establecimiento de agenda. El modelo de fusión de agendas es consistente con la conformación de burbujas de información, aunque no logra explicar cómo se configura la agenda cuando los usuarios pueden activamente publicar y propagar con­tenidos que les interesan. Nuestro modelo indaga sobre la decisión de los usuarios de promover contenidos con los cuales tienen afinidad cognitiva, en base a la red del #Tarifazo argentino. Medimos la propensión de los usua­rios virtuales a difundir contenidos consistentes con sus creencias políticas, y enlaces a medios tradicionales y no tradicionales, y el tiempo que demoraron en retuitear un mensaje (latencia) en función de los links a medios tra­dicionales incluidos en dichos posteos. Los hallazgos al­canzados indican que los mensajes se propagan con dis­tinta velocidad en la red, dependiendo de la congruencia o disonancia cognitiva existente entre usuarios y de estos para con los mensajes publicados. Concluimos que las comunidades de usuarios construyen agendas colecti­vas y limitan, de esta forma, la capacidad de los medios masivos de establecer la agenda pública de manera gene­ralizada y homogénea.

AI snapshot

Written from the paper’s full text.

TL;DR

The paper analyzes how traditional media, social networks, and agenda setting interact in Argentina’s #Tarifazo, arguing that users’ cognitive congruence or dissonance shapes how quickly they retweet content. Using Twitter survival models plus a survey experiment, it finds that communities meld collective agendas and thereby limit traditional media’s capacity to set a single public agenda.

Key findings

  • The #Tarifazo network was strongly polarized: opposition nodes numbered 23,905, pro-government nodes 10,133, and unaffiliated nodes 19,416; 96.4% (N=259,850) of edges were opposition-to-opposition, 90.3% were government-to-government, 1.5% were opposition-to-government, and 6.9% (N=3,792) were government-to-opposition.
  • The corpus contained 606,248 messages from 114,616 unique users, with an average of 8.72 retweets per tweet; the primary connected network included 53,454 accounts responsible for 375,528 tweets, 29.9% of tweets included embedded links, the Gini coefficient was 0.75, and 71.9% of the sample (N=436,690) were retweets of content from 50,156 original messages.
  • Retweet latency varied with cognitive congruence: pro-government users retweeted faster when posts embedded Perfil, TN, La Nación, and Clarín, while opposition users were faster for mundoempresarial, laizquierdadiario, and Ámbito Financiero; the median retweet time in the corpus was 1,599 seconds, about 26 minutes.
  • The survey experiment validated the latency–congruence link: among 1,400 respondents, right-leaning users had a higher probability of “Fav” and lower latency for the @Lanataenel13 tweet, while left-leaning users were more likely to ignore it and did so faster.

Methods

  • Twitter data were collected from July 8 to August 20, 2016, using Twarc with Twitter’s search API for messages containing the neutral term “tarifa,” covering five days before and after the July 14 and August 4 protests and three days around the August 17 Supreme Court ruling; the final corpus had 606,248 messages from 114,616 unique users.
  • Network analysis used the Fruchterman-Reingold layout and random-walk community detection in igraph; retweet timing was modeled with Cox proportional hazards survival models, where positive coefficients indicate faster retweeting and negative coefficients slower retweeting.
  • A CIPPEC-Qualtrics online survey in August 2017 exposed 1,400 adults to #tarifazo tweets, with 700 controls; it measured screen time, reaction latency to “Fav,” “Retweet,” “Reply,” and “Ignore,” and ideology on a 1–10 left-right scale, then estimated logistic models for “Fav” and “Ignore.”

Limitations

  • The paper states that the Twitter data are distinctive of the #Tarifazo event and are not considered a representative sample of the Argentine population.
  • The paper notes that it cannot observe ignored or rejected posts on users’ walls, so latency is only observed for content that was actually shared.
  • Evident from the text: the analysis is limited to a single hashtag/event on Twitter, and the experimental validation uses exposure to one tweet from @Lanataenel13 during a pre-election period, which may restrict generalizability.

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Crossref · 10.18861/ic.2018.13.1.2831

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  • Findingcitation
    § ABSTRACT

    Messages spread with different speed in the network depending on the cognitive congruence or dissonance between users and the content of the published messages.

    “The findings indicate that the messages spread with different speed in the network, depending on the congruence or cognitive dissonance between users and of these for the messages published.”
    • Also stated in: § 1. INTRODUCCIÓN · hedged
      “Nuestros hallazgos indican que los mensajes se propagan con distinta velocidad en la red. Esta diferencia en la velocidad de propagación depende de la congruencia o disonancia cognitiva existente entre el usuario y el contenido de los mensajes publicados”
    Quote in the paperSubstantial claim1 of 3 sources checked
    • cites Bharucha & Stoeckig, 1986 source

      The paper’s opening section (pp. 1–2) describes activation spreading among representations of musical chords and faster decisions about harmonically related chords. It does not address published messages spreading between users or whether cognitive congruence changes the speed of that spread; a search for message diffusion found no supporting passage. (LLM, conf=0.76)

      Experimental — accuracy not yet measured
    • cites Bizer, Tormala, Rucker & Petty, 2006 source
    • cites Lodge & Taber, 2005 source
  • Premisecitation
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    En un escenario político de creciente polarización, los medios tradicionales aparecen como fuertes promotores de premisas que calan hondo en sus comunidades de pertenencia.

    “En un escenario político de creciente polarización, los medios tradicionales aparecen como fuertes promotores de premisas que calan hondo en sus comunidades de pertenencia (Aruguete & Calvo, 2018).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Aruguete & Calvo, 2018 source

      The Introduction describes polarized Argentine communities and aligned media organizations. “Keywords in each community” shows that the communities shared links to different news outlets, while “Model and discussion” finds that like-minded users propagated distinct political frames. The paper attributes that propagation chiefly to social-media users’ sharing behavior; it does not establish that traditional media were strong promoters whose premises took hold within their communities. (LLM, conf=0.84)

      Experimental — accuracy not yet measured
  • Premisecitation
    § 8. DISCUSIÓN

    El efecto perturbador de las redes sociales sobre el establecimiento de la agenda varía según los usuarios que procesan determinada información atrayendo la atención de sus amigos virtuales.

    “El efecto perturbador de las redes sociales sobre el establecimiento de la agenda, por lo tanto, varía según los usuarios que procesan determinada información atrayendo la atención de sus amigos virtuales (Aruguete, 2016; Zaller, 1992).”
    Quote in the paperSubstantial claim1 of 2 sources checked
    • cites Aruguete, 2016 source

      La copia indexada muestra la ficha del artículo y su bibliografía, pero no un pasaje del cuerpo que permita comprobar esta afirmación. Las búsquedas de «usuarios que procesan determinada información», «amigos virtuales» y «efecto perturbador» no encontraron un pasaje sobre cómo varía el establecimiento de la agenda según esos usuarios. (LLM, conf=0.70)

      Experimental — accuracy not yet measured
    • cites Zaller, 1992 source
  • Findingown data
    § Gráfico 2

    Among government supporters, inclusion of links to Página/12 slows retweet time.

    “y lo ralentiza con mensajes que hipervinculan a Página/12 .”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: The reaction of users toward certain information exposes their virtual peers to that content.
  • Findingown data
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    Los mensajes oficialistas incluyen mayormente enlaces al diario La Nación y al canal de televisión por cable TN.

    “los mensajes oficialistas incluyen mayormente enlaces al diario La Nación y al canal de televisión por cable TN”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: La Nación y TN encuadran el #Tarifazo en términos de corrupción y de mala gestión económica por parte de la administración anterior.
  • Classified as probably not a substantial claim. 18
  • May combine two claims. 26
  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation
    § 6.2. Midiendo el tiempo de retuiteo de los enlaces a medios tradicionales

    Newspapers can be classified as linked to the government's political line or as opposition media.

    “aquellos que dirigen a los periódicos ligados a la línea política del Gobierno y, por otro, los que hipervinculan a medios opositores (Aruguete & Calvo, 2018).”
    Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Aruguete & Calvo, 2018 source
  • May combine two claims.

    Findingreasoning
    § 1. INTRODUCCIÓN

    Users activate contents that compose collective agendas (agenda melding), inserting links to traditional and non-traditional media.

    “Los usuarios, por tanto, activan contenidos que componen agendas colectivas ( agenda melding ), insertando vínculos a medios tradicionales y no tradicionales.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingnone given
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    Las autoridades en #Tarifazo suelen ubicarse en el centro de cada una de las comunidades y retuitean menos frecuentemente que sus seguidores.

    “Las autoridades suelen ubicarse en el centro de cada una de las comunidades y retuitean menos frecuentemente que sus seguidores.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 5.1. Corpus

    In total, 606,248 messages were collected, emitted by 114,616 unique users; a tweet was retweeted on average 8.72 times.

    “En total recogimos 606248 mensajes emitidos por 114616 usuarios únicos, es decir que un tuit fue retuiteado en promedio 8,72 veces.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    En #Tarifazo, la región opositora tuvo mayor intensidad de intercambio y mayor velocidad de retuiteo que los usuarios progubernamentales.

    “En #Tarifazo, en particular, notamos una mayor intensidad de intercambio y, más precisamente, una mayor velocidad de retuiteo en la región opositora que entre los usuarios progubernamentales.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingreasoning
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    A la izquierda de la sub-red de la oposición y a la derecha de la sub-red progubernamental se ubican los soldados de cada grupo.

    “a la izquierda de la sub-red de la oposición y a la derecha de la sub-red progubernamental se ubican los soldados de cada grupo.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Gráfico 2

    Retweet time for opposition users when embedding Página/12 tends to zero and is statistically insignificant.

    “Por su parte, el tiempo de retuit para los usuarios opositores cuando embeben Página/12 tiende a cero, siendo estadísticamente insignificante.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • The authors state this as an assumption: The reaction of users toward certain information exposes their virtual peers to that content.
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 2.3 Disonancia Cognitiva y Latencia

    The experimental result shows a delay in the user's reaction time, who quickly shares the first information and more slowly shares the second.

    “El resultado experimental -validado en la séptima sección de este artículo- muestra una demora en el tiempo de reacción del usuario, quien rápidamente comparte la primera información y más lentamente comparte la segunda.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    El hipervínculo más embebido en ambas comunidades es Twitter, aunque con narrativas distintas.

    “El hipervínculo más embebido en ambas comunidades es Twitter aunque con narrativas distintas.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 6.2. Midiendo el tiempo de retuiteo de los enlaces a medios tradicionales

    Both opposition and pro-government users tend to propagate messages published by their own authorities.

    “Tanto los usuarios de la oposición como los progubernamentales tienden a propagar mensajes publicados por sus propias autoridades, por cuanto el tiempo de supervivencia se acorta a medida que aumenta la cantidad de seguidores.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: The reaction of users toward certain information exposes their virtual peers to that content.
  • May combine two claims.

    Findingreasoning
    § 5.1. Corpus

    Of all active accounts in the #Tarifazo network, 53,454 were selected, responsible for 375,528 tweets, because they are nodes that participated multiple times and appear in the primary connected network.

    “De todas las cuentas activas en la red #Tarifazo, seleccionamos 53454 que son responsables de 375528 tuits, por tratarse de los nodos que participaron varias veces y figuran en lo que denominamos red conectada primaria 5 .”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    La red primaria conectada en #Tarifazo estaba claramente polarizada, con dos comunidades primarias (oposición y gobierno) que concentraron a la mayoría de los usuarios.

    “La red primaria conectada en #Tarifazo se encontraba claramente polarizada, con dos comunidades primarias, oposición y gobierno, que concentraron a la mayoría de los usuarios.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    Las comunidades de usuarios no afiliados en #Tarifazo sumaban 19416 nodos y variaban en tamaño de 1 a 635 usuarios.

    “las comunidades de usuarios no afiliados -que varían en tamaño de 1 a 635 usuarios-, son identificados con puntos grises (19416 nodos).”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 8. DISCUSIÓN

    La disonancia cognitiva entre los usuarios de la comunidad progubernamental prevalece en todos los tipos de datos recopilados: menos usuarios y menos retuits por usuario, menor estructura aglomerativa en sus etiquetas y enlaces integrados.

    “La disonancia cognitiva entre los usuarios de la comunidad progubernamental prevalece en todos los tipos de datos que recopilamos: menos usuarios y menos retuits por usuario, menor estructura aglomerativa en sus etiquetas y enlaces integrados.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Findingown data
    § 8. DISCUSIÓN

    Los usuarios progubernamentales y opositores interactúan con pares de ideas afines en burbujas de información separadas, compartiendo publicaciones distintas y propagando marcos políticos divergentes.

    “Ambos interactúan con pares de ideas afines en burbujas de información separadas, compartiendo publicaciones distintas y propagando marcos políticos divergentes.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation
    § 2.2. Fusión de agenda y propagación de mensajes en las redes sociales

    The growing ability of individuals to promote selective perception questions traditional hypotheses of Agenda Setting theory.

    “Con este paisaje mediático, la 'creciente habilidad de los individuos de promover una percepción selectiva' pone en cuestión las hipótesis tradicionales de la teoría de la Agenda Setting (Kushin, 2010, p. 128).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Kushin, 2010

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Study design and conductown data
    § 5.1. Corpus

    The term tarifa is politically neutral; it appeared both in messages posted by users close to the national government and by those in the opposition community.

    “Entre el 8 de julio y el 20 de agosto de 2016, recolectamos los mensajes de Twitter que contenían el término tarifa , considerado políticamente neutral; ya que apareció tanto en los mensajes posteados por los usuarios cercanos a las ideas del gobierno nacional como por aquellos que se congregaron en la comunidad opositora.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Study design and conductown data
    § 7. VALIDACIÓN EXPERIMENTAL DE LA RELACIÓN ENTRE LATENCIA Y PREFERENCIAS EN TWITTER

    The survey was implemented online by Qualtrics on a probabilistic panel sample in Argentina.

    “La empresa Qualtrics implementó el cuestionario online sobre una muestra de su panel probabilístico en Argentina.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation
    § 1. INTRODUCCIÓN

    Traditional media could prime contents in voters, changing their perception of important issues and the criteria by which they judged political leaders.

    “En Noticias que importan ( News That Matter ), Iyengar y Kinder (1987) utilizaron una serie de experimentos para mostrar que los medios tradicionales podían preactivar ( to prime ) contenidos en los votantes, cambiando la percepción de los temas que estos consideraban importantes y, así, el criterio, las normas y los parámetros con los que juzgaban a los líderes políticos.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Iyengar & Kinder, 1987
  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation
    § 6.1. Medios tradicionales en la red #Tarifazo

    Es difícil para los oficialismos articular discursos defensivos que alcancen un grado alto de propagación.

    “'es difícil para los oficialismos articular discursos defensivos que alcancen un grado alto de propagación' (Aruguete & Calvo, 2017, p. 169).”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Aruguete & Calvo, 2017

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Premisenone given
    § 1. INTRODUCCIÓN

    The agenda-melding model does not identify the mechanisms that allow individuals to selectively transmit information produced in their communities, nor explain the mechanism that modifies the agenda power of traditional media.

    “La agenda melding , sin embargo, no identifica los mecanismos que permiten a los individuos transmitir selectivamente la información producida en sus comunidades. Es decir, no explica el mecanismo que modifica el poder de agenda de los medios tradicionales.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • May combine two claims.

    Premisecitation
    § 1. INTRODUCCIÓN

    The results of Iyengar and Kinder validated the classic agenda-setting model, confirming that traditional media had a high capacity to define the importance assigned to issues and to influence voters' criteria for judging political leaders.

    “Los resultados de Iyengar y Kinder validaban el modelo clásico de establecimiento de agenda propuesto por McCombs y Shaw (1972), confirmando que los medios tradicionales tenían una alta capacidad para definir el grado de importancia asignado a los temas mediante la relevancia noticiosa y, así, influir en los criterios usados por los votantes para juzgar líderes políticos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Iyengar & Kinder, 1987
    • cites McCombs & Shaw, 1972 source
  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation
    § 1. INTRODUCCIÓN

    New technologies may forge a return to the era of minimal effects, where users give visibility to a topic by liking or sharing posts they see on their walls.

    “Autores como Chaffee y Metzger (2001) y Bennett e Iyengar (2008) advierten que las nuevas tecnologías pueden forjar una vuelta a la era de los efectos mínimos , donde los usuarios otorgan visibilidad a un tema con solo 'gustar' o 'compartir' las publicaciones que observan en sus muros.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Chaffee & Metzger, 2001 source
    • cites Bennett & Iyengar, 2008 source
  • May combine two claims.

    Study design and conductnone given
    § 5.1. Corpus

    The collected data are distinctive of the #Tarifazo event, although they are not considered a representative sample of the Argentine population.

    “Estos datos son distintivos del evento #Tarifazo, aunque no se los considera una muestra representativa de la población argentina.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Premisenone given
    § 4. OBJETIVOS E HIPÓTESIS

    Contents that are dissonant and contravene previous beliefs produce longer response times, while cognitively congruent contents decrease response times.

    “Contenidos que son disonantes y contravienen nuestras creencias previas, según muestran los datos experimentales, producen tiempos de respuesta más largos. Mientras que contenidos que son cognitivamente congruentes, disminuyen los tiempos de respuesta.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning
    § 7. VALIDACIÓN EXPERIMENTAL DE LA RELACIÓN ENTRE LATENCIA Y PREFERENCIAS EN TWITTER

    Cognitive consonance and dissonance are central to explaining the propagation of political frames on social networks and agenda fusion.

    “Consonancia y disonancia cognitiva son centrales para explicar la propagación de encuadres políticos en las redes sociales, así como para explicar la fusión de agenda.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based). May combine two claims.

    Premisenone given
    § 2.2. Fusión de agenda y propagación de mensajes en las redes sociales

    In social networks, production costs are low and greater user activity facilitates content propagation.

    “En las redes sociales, los costos de producción son bajos y una mayor actividad por parte de los usuarios facilita la propagación de contenidos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationreasoning
    § 2.3 Disonancia Cognitiva y Latencia

    Latency gives information about the degree of coincidence with the content of the publication.

    “Dado que observamos el acto de compartir ambas publicaciones, la latencia 2 nos da información sobre el grado de coincidencia con el contenido de la publicación.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationreasoning
    § 2.3 Disonancia Cognitiva y Latencia

    Measuring latency in retweet time allows discriminating the degree of acceptance of contents by users fused with their communities.

    “Medir la latencia en el tiempo de retuiteo nos permite discriminar el grado de aceptación de contenidos por parte de usuarios que están fusionados con sus comunidades; es decir, discernir en qué medida los usuarios aceptan información que es publicada por autoridades de la comunidad a la cual pertenecen.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Premisecitation
    § 2.2. Fusión de agenda y propagación de mensajes en las redes sociales

    Agenda melding assumes that individuals are motivated to join communities with shared interests and values to avoid intellectual isolation; people meld their agendas with peers and allow social and cognitive congruence to facilitate agenda setting.

    “La fusión de agenda ( agenda melding ) asume que los individuos se ven motivados a unirse a comunidades con las cuales comparten intereses y valores. Se afilian a organizaciones o pertenecen a colectivos sociales para evitar el dilema de vivir en el aislamiento intelectual. Así, las personas funden sus agendas con las de sus pares y permiten que la congruencia social y cognitiva facilite el”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Shaw, McCombs, Weaver & Hamm, 1999 source
  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation
    § 2.2. Fusión de agenda y propagación de mensajes en las redes sociales

    Social dissonance is proposed as an informative correlate in which individuals avoid interacting with users who do not share their values and preferences.

    “De modo similar, la disonancia social es propuesta por Shaw y otros autores (1999) como un correlato informativo en el cual los individuos evitan interactuar con usuarios que no comparten sus valores y preferencias.”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Shaw et al., 1999 source
  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation
    § 2.2. Fusión de agenda y propagación de mensajes en las redes sociales

    Agenda melding is a theory of social dissonance, alluding to the cognitive dissonance hypothesis, according to which individuals avoid uncomfortable information that questions their values or attitudes.

    “La agenda melding es una teoría de la disonancia social , en alusión a la hipótesis de la disonancia cognitiva propuesta por Festinger (1962), según la cual los individuos evitan información incómoda que cuestione sus valores o actitudes.”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Festinger, 1962 source
  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Premisecitation
    § 2.2. Fusión de agenda y propagación de mensajes en las redes sociales

    In the virtual scenario, activists, politicians and social organizations publish opinions and promote social events, bypassing the information routes delineated by traditional media; publications from traditional media, non-traditional media and other online users constitute an information offer that is then filtered by users, posing a challenge to the Agenda Setting model.

    “En el escenario virtual, activistas, políticos y organizaciones sociales publican opiniones y promueven eventos sociales, salteando las rutas de la información delineadas por los medios tradicionales: publicaciones de medios tradicionales, de medios no tradicionales y de otros usuarios en línea constituyen una oferta informativa que luego es filtrada por los usuarios, planteando un reto al modelo”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Study design and conductown data
    § 7. VALIDACIÓN EXPERIMENTAL DE LA RELACIÓN ENTRE LATENCIA Y PREFERENCIAS EN TWITTER

    1400 respondents were randomly exposed to two tweets about tarifazo, with 700 reserved as control group.

    “Un total de 1400 encuestados fueron expuestos aleatoriamente a dos tuits sobre tarifazo, reservando 700 encuestados como grupo de control.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Interpretationreasoning
    § 8. DISCUSIÓN

    Entornos políticos polarizados, como el de Argentina o el de Estados Unidos, proporcionan un terreno fértil para explorar la congruencia y la disonancia cognitivas en las redes sociales.

    “En definitiva, entornos políticos polarizados, como el de Argentina o el de Estados Unidos, proporcionan un terreno fértil para explorar la congruencia y la disonancia cognitivas en las redes sociales.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
35 of 35
  • The paper relies on this without support.

    The #Tarifazo protests were the first political challenge for the Macri administration.

    “Las demostraciones públicas alrededor del #Tarifazo fueron el primer desafío político para la administración de Macri, quien gozaba de tal apoyo social que, pese a ocupar una minoría de escaños en la Cámara de Diputados y en el Senado, logró que se aprobara gran parte de sus iniciativas legislativas.”
  • The paper relies on this without support.

    Social networks played a key role in publicizing and coordinating the protests against the price increase of essential services.

    “Sin duda, las redes sociales desempeñaron un papel clave a la hora de publicitar y coordinar este conjunto de expresiones en contra de la suba de precios de servicios esenciales para el bienestar de la población.”
  • The paper relies on this without support.

    Los periódicos La Nación y Clarín son partidarios de las definiciones del Poder Ejecutivo Nacional, destacando atributos como la corrupción y la mala gestión en materia de subsidios por parte del gobierno anterior.

    “Los periódicos La Nación y Clarín son partidarios de las definiciones del Poder Ejecutivo Nacional (PEN), destacando atributos tales como la corrupción y la mala gestión en materia de subsidios por parte del gobierno anterior, encabezado durante dos mandatos consecutivos por Cristina Fernández de Kirchner (2007-2011 / 2011-2015).”
  • The paper relies on this without support.

    Los medios opositores C5N y Página/12 advierten sobre las consecuencias redistributivas del aumento tarifario, presentándolo como un 'regalo' para las grandes empresas.

    “Los medios opositores C5N y Página/12 , por su parte, advierten sobre las consecuencias redistributivas del aumento tarifario, presentándolo como un 'regalo' para las grandes empresas.”
  • The paper relies on this without support.

    La línea editorial de Clarín y TN no difiere significativamente.

    “aun cuando la línea editorial de ambos medios no difiere significativamente (ver Gráfico 1).”
  • The paper relies on this without support.

    La Nación y TN encuadran el #Tarifazo en términos de corrupción y de mala gestión económica por parte de la administración anterior.

    “quienes encuadran el #Tarifazo en términos de corrupción y de mala gestión económica por parte de la administración anterior”
  • The paper relies on this without support.

    Mundo Empresarial y El Destape Web apuntan a las consecuencias redistributivas de esta decisión política.

    “que apuntan a las consecuencias redistributivas de esta decisión política.”
  • The authors state this as an assumption.

    The reaction of users toward certain information exposes their virtual peers to that content.

    “Asumiendo que la reacción de los usuarios hacia determinada información expone a sus compañeros virtuales a dicho contenido, analizamos la propensión a compartir contenido por parte de usuarios que mantienen ideas afines.”
  • The authors state this as an assumption.

    Las cámaras de eco coadyuvan en la segregación de usuarios distribuidos en regiones que casi no dialogan entre sí.

    “Si bien asumimos que las cámaras de eco coadyuvan en la segregación de usuarios distribuidos en regiones que casi no dialogan entre sí”
  • The paper relies on this without support.

    El consumo de contenido conduce a la propagación de ese contenido.

    “Dado que el consumo conduce a la propagación y que la propagación conduce a la fusión de agendas”
  • The paper relies on this without support.

    La propagación conduce a la fusión de agendas.

    “Dado que el consumo conduce a la propagación y que la propagación conduce a la fusión de agendas”
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Cites

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Research works printed but not linked: 4

  1. Artwick, C. (2012). Body found on Twitter: The role of alternative sources in social media agenda setting. Paper presented at the International Communication Association Conference.
  2. Aruguete, N. & Calvo, E. (2017). #TarifazoEnArgentina. Agenda melding y difusion de mensajes en medios sociales. En Labate, C. y Arrueta, C (Comps), La comunicación digital. Redes sociales, nuevas audiencias y convergencia: desafíos y oportunidades para la industria, el Estado y los usuarios (pp. 165-174). Juyuy, Argentina: Ediunju/ Fadeccos.
  3. Berelson, B. R., Lazarsfeld, P . F. & MacPhee, W . N. (1954). Voting . Chicago: University of Chicago Press.
  4. Klapper, J. (1986). La efectividad de la comunicación masiva (1960). En Graber, D. (Ed.), El poder de los medios en la política (pp. 37-50). Buenos Aires: GEL.

Cited by

Sorted by citations

Authors
Calvo, E., & Aruguete, N.
Affiliations
National University of Quilmes (AR)
Venue
InMediaciones de la Comunicación
Published
2018-07-02
Volume
13
Issue
1
Pages
189
ISSN
  • 1510-5091 (ISSN-L)
  • 1688-8626
OpenAlex
W2886860438
Cited by
25
References
30
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2026: 1 · 2025: 3 · 2023: 5 · 2022: 6 · 2021: 5 · 2020: 3 · 2019: 2
FWCI
5.51
Type
journal article
Language
es
Open access
Locations
  • InMediaciones de la Comunicación (publishedVersion, cc-by)
  • LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) (publishedVersion)
  • LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) (submittedVersion, cc-by)
  • Americanae (AECID Library) (submittedVersion)
  • Dialnet (Universidad de la Rioja) (submittedVersion)
  • DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) (submittedVersion, cc-by-sa)
Topics
  • Social Sciences › Communication › Media Studies and Communication
  • Social Sciences › Communication › Social Media and Politics
  • Social Sciences › Sociology and Political Science › Media Influence and Politics
Keywords
agenda setting, social media, traditional media, information bubbles, political beliefs, cognitive dissonance, content diffusion, user-generated content, Argentina

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Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

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What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›

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