Polarización, heterogeneidad política y redes sociales en México: un análisis comparativo de #PresidenteRompaElPacto, #FRENA y #RevocacionDeMandato en Twitter
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Una parte importante de la literatura especializada sobre polarización política en redes sociales argumenta que estas plataformas contribuyen a este fenómeno al encerrar a los usuarios de ideas afines en cámaras de eco donde solo se exponen a información política que refuerza sus opiniones previas. Al mismo tiempo, existe un cuerpo de investigación que muestra que las redes sociales pueden reducir la polarización cuando los usuarios tienen lazos débiles con personas que son políticamente más heterogéneas. Utilizando datos de Twitter sobre tres casos mexicanos (#PresidenteRompaElPacto, #FRENA Y #RevocacionDeMandato) esta investigación demuestra que ambos planteamientos pueden ser complementarios y que la red refleja muy bien la polarización como la diversidad ideológica en la opinión pública. Al comparar las redes sociales que generaron estos eventos se encontró que existen niveles diferentes de interacción ideológica, lo que permite concluir que la polarización política en línea depende del nivel de partidización de los temas debatidos y menos del efecto cámara de eco. Los datos fueron extraídos a través de la API de Twitter y analizados con herramientas de visualización de redes en el programa RStudio. Al aportar evidencia en ambas direcciones esta investigación busca enriquecer el debate sobre la polarización política en redes sociales.
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TL;DR
The paper compares three Mexican Twitter hashtag conversations and finds that polarization varied by case: #FRENA was highly polarized, #PresidenteRompaElPacto was less or non-polarized, and #RevocacionDeMandato was hybrid. It argues that polarization depends more on the partidization of the debated topic than on a uniform echo-chamber effect.
Key findings
- Across the three hashtags, the study collected 308,359 tweets; active users numbered 45,574 for #FRENA, 16,632 for #PresidenteRompaElPacto, and 42,853 for #RevocacionDeMandato.
- #FRENA showed clear polarization: two ideologically opposed communities (AMLO supporters and Frena followers) did not dialogue with each other, with homophilic retweeting and dominant opposing actors on each side.
- #PresidenteRompaElPacto did not fit the strict polarization pattern: communities dialogued more, the dominant government–opposition axis was absent, and polarization was likely null, with content generated by intermediate actors such as journalists, activists, human rights organizations, feminists, and feminist collectives.
- #RevocacionDeMandato showed a hybrid pattern: polarized ideological exchanges coexisted with significant cross-ideological diffusion, with polarization in some regions of the network and low levels in others.
Methods
- Comparative case study of #FRENA, #PresidenteRompaElPacto, and #RevocacionDeMandato in Mexico between 2020 and 2022; data were extracted from Twitter via the Twitter API using RStudio.
- The sample comprised all Twitter users who published and republished content related to the search terms, yielding the active-user counts above.
- Network analysis used the Fruchterman-Reingold directed-network algorithm, random-walk community detection, and centrality ranking; communities were labeled left–right, government–opposition, or liberal–conservative based on the political orientation declared by central authorities, and polarization was inferred when two distant, disconnected communities shared opposing political actors.
Limitations
- Stated in the paper: the dataset is limited to Twitter user behavior for specific Mexican cases, so it cannot be generalized to other social media platforms or other countries; contexts differ and more research is needed.
- Also stated in the text: single case studies cannot fully reflect network dynamics; there is a scarcity of comparative studies across platforms and countries; Twitter is only a small system within the digital media ecosystem; and aggregate network data do not illuminate the socio-demographic or attitudinal characteristics of participants.
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- Findingown data
La estructura de la red #PresidenteRompaElPacto no se ajusta estrictamente al patrón de polarización ideológica que mostró #FRENA.
“la estructura de esta red no se ajusta estrictamente al patrón de polarización ideológica que mostró el evento anterior.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingreasoning
La red #PresidenteRompaElPacto no está ubicada en el eje dominante gobierno-oposición, característica principal de la red #FRENA.
“La singularidad de esta red reside en que no está ubicada en el eje dominante gobiernooposición, característica principal de la red #FRENA.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingreasoning
La información sobre el evento #FRENA se intercambió principalmente entre personas con preferencias ideológicas similares.
“La información sobre este evento se intercambió principalmente entre personas con preferencias ideológicas similares.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
- Findingown data
En #FRENA, actores políticos, medios digitales claramente partidarios, simpatizantes y algunos trolls se encuentran entre los usuarios con mayor difusión de contenidos de ambos lados de la grieta.
“Actores políticos, medios digitales claramente partidarios, simpatizantes y algunos trolls se encuentran entre los usuarios con mayor difusión de contenidos de ambos lados de la grieta.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El algoritmo para redes dirigidas identificó tres grandes comunidades en #PresidenteRompaElPacto articuladas alrededor de una única demanda: la renuncia de la candidatura de Salgado.
“El algoritmo para redes dirigidas identificó tres grandes comunidades que se articularon alrededor de una única demanda, la renuncia de la candidatura de Salgado a la”
Quote in the paperSubstantial claim
- Findingown data
La conversación en #PresidenteRompaElPacto adoptó una mayor pluralidad, superando los límites ideológicos.
“La conversación, en esta red, adoptó una mayor pluralidad superando los límites ideológicos, como lo indican los diferentes sombreados agrupados alrededor de las cuentas más retuiteadas del mapa de color.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El nivel de polarización agregado debido al efecto de la cámara de eco en Twitter varió de una red a otra.
“el nivel de polarización agregado debido al efecto de la cámara de eco en Twitter varió de una red a otra.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingreasoning
La red #Frena estaba claramente polarizada.
“encontramos que la red #Frena estaba claramente polarizada.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
- Findingreasoning
En #PresidenteRompaElPacto, la distancia ideológica no se reprodujo en la conversación.
“En otras palabras, vemos que la distancia ideológica no se reprodujo en esta conversación.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
En la red #FRENA, la gran mayoría de las interacciones ocurrieron dentro de grupos ideológicos.
“Para esta red se encontró que la gran mayoría de las interacciones ocurrieron dentro de grupos ideológicos, como lo indican los puntos rojos y verdes en la Figura 4.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
- Findingreasoning
En comparación con las otras dos redes, #FRENA presentó niveles de polarización más altos debido a la presencia de patrones de asociación homofílica.
“En comparación con las otras dos redes, #FRENA presentó niveles de polarización más altos debido a la presencia de patrones de asociación homofílica.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
- Findingcitation
El patrón de difusión de información ideológica cruzada es tan frecuente como los intercambios ideológicos polarizados, al igual que en estudios previos.
“se encontró que, al igual que estudios previos, el patrón de difusión de información ideológica cruzada es tan frecuente como los intercambios ideológicos polarizados (Barberá y otros, 2015;Aruguete, 2019).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Barberá y otros, 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Aruguete, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Findingown data
En #RevocacionDeMandato se produjo un efecto híbrido, con niveles de polarización en ciertas regiones de la red y niveles bajos en otras.
“En #RevocacionDeMandato se produjo un efecto híbrido, niveles de polarización en ciertas regiones de la red y niveles bajos en otras.”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisereasoning
Twitter es la única fuente abierta y de fácil acceso para la investigación académica sobre el comportamiento político en línea.
“A pesar de que Twitter es la red con el menor número de usuarios a nivel nacional, como fuente es la única abierta y de fácil acceso. Sus datos están disponibles para la investigación académica, favoreciendo el estudio del comportamiento político en línea de quienes se involucran cotidianamente en las discusiones públicas.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Premisecitation
Barberá (2015b) demuestra, para España, Alemania y Estados Unidos, que las interacciones con usuarios ideológicamente diversos y la exposición a sus mensajes tuvieron un efecto positivo en la reducción de la polarización política en Twitter.
“Barberá (2015b), demuestra, para los casos de España, Alemania y Estados Unidos, que las interacciones con usuarios ideológicamente diversos y la exposición a sus mensajes tuvo un efecto positivo en la reducción de la polarización política en Twitter.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Barberá (2015b)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Interpretationreasoning
Las investigaciones a favor y en contra de la polarización en la red no son excluyentes, porque en el espacio digital pueden tener lugar tanto interacciones homofílicas como heterofílicas.
“Este estudio sugiere que tanto las investigaciones a favor como en contra de la polarización en la red no son excluyentes, en virtud de que en el espacio digital tanto las interacciones homofílicas como hetorofílicas pueden tener lugar.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
Los paradigmas de interacción entre los usuarios y los algoritmos de segregación varían mucho como resultado de las formas en que se interconectan los usuarios.
“Los paradigmas de interacción entre los usuarios y los algoritmos de segregación varían mucho como resultado de las formas en las que se interconectan los usuarios.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: Los algoritmos de segregación de Twitter promueven contenidos teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
- Interpretationown data
La conversación en #FRENA parece ser más coherente con la visión tradicional de cámara de eco.
“Esta conversación parece ser más coherente con la visión tradicional de cámara de eco.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
- Interpretationreasoning
Los mismos mecanismos de segregación algorítmica que favorecen la formación de redes polarizadas cuando se activa la homofilia política pueden, en la misma medida, facilitar las condiciones para un diálogo más heterogéneo y diverso.
“Los resultados aquí expuestos demuestran que los mismos mecanismos de segregación algorítmica que favorecen la formación de redes polarizadas cuando se activa la homofilia política puede en la misma medida facilitar las condiciones para un dialogo más heterogéneo y diverso.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: Los algoritmos de segregación de Twitter promueven contenidos teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
- Interpretationreasoning
No hay una contradicción intrínseca entre los estudios que demuestran la existencia de polarización en la red y aquellos que la desmienten.
“No hay una contradicción intrínseca entre los estudios que demuestran la existencia de polarización en la red con aquellos que la desmienten.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
En #PresidenteRompaElPacto, la ausencia de la dimensión ideológica, inferida a partir de quiénes son las principales autoridades que dominan el espacio en línea, se asocia con comunidades que dialogan más entre sí.
“Como resultado de la ausencia de la dimensión ideológica, inferida a partir de quienes son las principales autoridades que dominan el espacio en línea, se observan comunidades que dialogan más entre sí.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: La dimensión ideológica de una red puede inferirse a partir de quiénes son las principales autoridades que dominan el espacio en línea.
- Interpretationreasoning
El diálogo más heterogéneo y diverso ocurre cuando las redes en las que están integrados los usuarios son políticamente diversas.
“Esto ocurre cuando las redes en las que están integrados los usuarios son políticamente diversas.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
En Twitter no hay una tendencia que conduzca de manera unilateral hacia una u otra dirección.
“En términos generales, observamos que en Twitter no hay una tendencia que conduzca de manera unilateral hacia una u otra dirección.”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisenone given
El frente FRENA recoge la insatisfacción de las clases medias y altas con el desempeño del gobierno ante la situación económica del país agravada por la pandemia y la política de austeridad.
“El frente recoge la insatisfacción de las clases medias y altas con el desempeño del gobierno ante la situación económica del país agravada por la pandemia y la llamada política de austeridad.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
La plataforma Twitter puede facilitar la agregación de usuarios en grupos homofílicos de la misma manera en que facilita la configuración de grupos heterofílicos.
“La plataforma puede facilitar la agregación de usuarios en grupos homofílicos en la misma manera en la que facilita la configuración de grupos hetorofílicos.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Como demuestra el caso mexicano, la polarización en Twitter está concentrada específicamente en grupos que no representan la totalidad de los usuarios.
“Como demuestra el caso mexicano, la polarización en Twitter está concentrada específicamente en grupos que no representan la totalidad de los usuarios.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Los hallazgos ofrecen una imagen mixta sobre el papel de la cámara de eco en el comportamiento político en línea en el caso de Twitter.
“los hallazgos ofrecen una imagen mixta sobre el papel de la cámara de eco en el comportamiento político en línea en el caso de Twitter.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
La polarización no es tanto un problema exclusivo de la cámara de eco, sino el resultado de la interacción entre los usuarios y los algoritmos.
“la polarización no es tanto un problema exclusivo de la cámara de eco, sino el resultado de la interacción entre los usuarios y los algoritmos de”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: Los algoritmos de segregación de Twitter promueven contenidos teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
- Classified as probably not a substantial claim. 32
- May combine two claims. 30
Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
PremisecitationMéxico tiene un sistema político multipartidista que puede sugerir diferentes patrones de polarización dada la multiplicidad de actores políticos que estructuran la dinámica de las interacciones en redes socio-digitales, particularmente en Twitter.
“México tiene un sistema político multipartidista que puede sugerir diferentes patrones de polarización dada la multiplicidad de actores políticos que estructuran la dinámica de las interacciones en redes socio-digitales, particularmente en Twitter donde tienden a concentrarse (Méndez de Hoyos, 2007).”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked- cites Méndez de Hoyos, 2007 source
Split into 2 atoms — 1 confirmed, 1 partially supported, 0 disputed, 0 misattributed, 0 unverifiable. Expand the claim to see per-atom verdicts.
Experimental — accuracy not yet measured
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationEstudios basados en encuestas encuentran que el efecto polarizador de la red no deriva de la tendencia de las cámaras de eco, sino de la exposición transversal a mensajes de personas con ideologías políticas opuestas.
“Estudios basados en encuestas encuentran que el efecto polarizador de la red no deriva de la tendencia de las cámaras de eco, sino más bien de la exposición transversal a los mensajes de personas con ideologías políticas opuestas (Bail y otros, 2018;Garrett, 2009).”
Quote in the paperNot a substantial claim1 of 2 sources checked- cites Bail y otros, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Garrett, 2009 source
The Conclusion (page not provided) says online news users do not isolate themselves entirely from opposing views, supporting the claim's rejection of complete echo chambers. But the paper does not find that cross-cutting exposure causes internet-driven polarization; its own study used behavioral tracking rather than a survey (Abstract, page not provided). (LLM, conf=0.89)
Experimental — accuracy not yet measured
May combine two claims.
PremisecitationLas personas que participan en estos grupos polarizados son, por lo general, las más interesadas en la política y siguen con mayor frecuencia a políticos e influenciadores políticos con los que comparten similitudes ideológicas.
“Estas personas, por lo general, son las más interesadas en la política y siguen con mayor frecuencia a los políticos e influenciadores políticos con los que comparten similitudes en el plano ideológico (Dubois y Blank, 2018;Waisbord, 2020).”
Quote in the paperNot a substantial claim1 of 2 sources checked- cites Dubois y Blank, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Waisbord, 2020 source
En «Contraargumentos sobre la tesis de la burbuja» (sin página indicada), Waisbord señala que la polarización digital se concentra entre personas políticamente activas y que las más interesadas en política participan en espacios afines. En «Populismo, polarización y comunicación» (sin página indicada) describe a líderes políticos como influenciadores con numerosos seguidores, pero no afirma que esas personas sigan con mayor frecuencia a políticos e influenciadores ideológicamente similares. (LLM, conf=0.86)
Experimental — accuracy not yet measured
May combine two claims.
Findingown dataLa red #RevocacionDeMandato expresó un patrón que combinó intercambios ideológicos polarizados con un grado significativo de difusión ideológica cruzada de información política.
“la red #RevocacionDeMandato expresó un patrón que combinó intercambios ideológicos polarizados con un grado significativo de difusión ideológica cruzada de información política.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown dataEn #FRENA, los partidarios de AMLO tendían a retuitear contenidos de otros partidarios del presidente, y los seguidores de Frena eran propensos a compartir mensajes de otros simpatizantes de esa organización.
“los partidarios del presidente Andrés Manuel López Obrador (comunidad roja) tendían a retuitear contenidos de otros partidarios del presidente y los seguidores de Frena (comunidad verde) eran espacialmente propensos a compartir mensajes de otros simpatizantes de esta organización.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
May combine two claims.
Findingown dataLa discusión en la red #FRENA estuvo muy polarizada, con contenido mayoritariamente generado por un conjunto relativamente reducido de actores políticos y simpatizantes extremos.
“los valores obtenidos indican que la discusión en la red #FRENA estuvo muy polarizada, con un contenido mayoritariamente generado por un conjunto relativamente de actores políticos y simpatizantes extremos.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
May combine two claims.
Findingown dataLa red #FRENA se observa dividida en dos comunidades que no dialogan entre sí, con distancia relativa cada vez más significativa y presencia frecuente de actores dominantes y opuestos en cada lado.
“Se observa una red dividida en dos comunidades que no dialogan entre sí, la distancia relativa entre ellas es cada vez más significativa y la presencia de actores dominantes y opuestos en cada lado muy frecuente.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
May combine two claims.
FindingreasoningLas interacciones en #PresidenteRompaElPacto fueron más heterofílicas y, como resultado, menos polarizadas.
“las interacciones en #PresidenteRompaElPacto fueron más heterofílicas y, como resultado, menos polarizadas.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationLas personas que comparten posiciones políticas similares tienden a conformar comunidades ideológicamente segregadas en plataformas de redes sociales.
“Quienes evalúan empíricamente este argumento en plataformas de redes sociales encuentran que las personas que comparten posiciones políticas similares tienden a conformar comunidades ideológicamente segregadas (Barberá, 2015a;Himelboim y otros, 2013).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 2 sources checked- cites Barberá, 2015a
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Himelboim y otros, 2013
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationUna cámara de eco puede actuar como mecanismo para reforzar una opinión existente dentro de un grupo y mover a todo el grupo hacia posiciones más extremas.
“Una cámara de eco puede actuar como mecanismo para reforzar una opinión existente dentro de un grupo y mover a todo el grupo hacia posiciones más extremas (Cinelli y otros, 2021).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Cinelli y otros, 2021
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationLas interacciones en redes socio-digitales se rigen básicamente por el principio de homofilia.
“Existe un extenso cuerpo de investigación que sugiere que las interacciones en redes socio-digitales se rigen, básicamente, por el principio de homofilia.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites McPherson y otros, 2001
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Wu y otros, 2011
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationLa homofilia puede explicar la aparición de cámaras de eco en redes sociales y, en consecuencia, la polarización de las actitudes.
“Para los que estudian la homofilia en el entorno virtual, esta tendencia puede explicar la aparición de cámaras de eco en redes sociales y, en consecuencia, la polarización de las actitudes (Calvo, 2015;Igal Browarnik y otros, 2020).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Calvo, 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Igal Browarnik y otros, 2020
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationLa teoría de los lazos débiles sostiene que las redes que conducen a personas que no están conectadas entre sí brindan mayor acceso a información e ideas nuevas y no redundantes.
“El argumento que siguen estas investigaciones se basa en la teoría de los lazos débiles, la cual sostiene que las redes que conducen a personas que no están conectadas entre sí, brindan mayor acceso a información e ideas nuevas y no redundantes (Granovetter, 1973).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Granovetter, 1973 source
Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningRedes polarizadas y no polarizadas conviven en un mismo espacio y reflejan la manera en que la ciudadanía se relaciona con la información que consume, los actores políticos que sigue y las discusiones en línea en las que participa.
“Redes polarizadas y no polarizadas conviven en un mismo espacio y reflejan la manera en que la ciudadanía se relaciona con la información que consume, los actores políticos que siguen y las discusiones en línea en las que participan.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
Study design and conductcitationLa función del algoritmo de detección de comunidades es generar representaciones gráficas de redes a gran escala y determinar el grado de homogeneidad ideológica de los subgrupos que conforman la red.
“La función del algoritmo es generar representaciones gráficas de estas redes a gran escala y de esa manera poder determinar el grado de homogeneidad ideológica de los subgrupos que conforman la red (Barberá y otros, 2015).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Barberá y otros, 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- The authors state this as an assumption: Los usuarios que participan de una conversación política en línea comparten posiciones similares en la dimensión ideológica latente, formando así comunidades segregadas a nivel agregado.
Probably not a substantial claim: may not pass S1 (asserted).
Study design and conductreasoningLa ideología expresada por los actores políticos en la red permitirá identificar si la estructura de la conversación responde a una red polarizada o asume un patrón más heterogéneo en términos ideológicos.
“La ideología expresada de los actores políticos en la red nos permitirá identificar si la estructura de la conversación responde a una red polarizada o asume un patrón más heterogéneo en términos ideológicos.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: Los usuarios que participan de una conversación política en línea comparten posiciones similares en la dimensión ideológica latente, formando así comunidades segregadas a nivel agregado.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationLas redes de retuits exhiben estructuras partidarias altamente segregadas con una conectividad extremadamente limitada entre los usuarios de izquierda y derecha.
“las redes de retuits exhiben estructuras partidarias altamente segregadas con una conectividad extremadamente limitada entre los usuarios de izquierda-derecha”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Conover y otros (2011)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).
InterpretationreasoningEsta interacción varía con base en los patrones de homofilia/heterofilia que guían las decisiones individuales en la búsqueda de información e interconexión políticas.
“Esta interacción varía con base en los patrones de homofilia/heterofilia que guían las decisiones individuales en la búsqueda de información e interconexión políticas.”
Quote in the paperNot a substantial claim- Rests on an assumption: Los algoritmos de segregación de Twitter promueven contenidos teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationDubois y Blanck (2018) sostienen que el argumento de que las redes encierran a los usuarios en cámaras de eco es exagerado; con datos de encuestas en Reino Unido muestran que los interesados en política y con dietas mediáticas diversas son precisamente quienes tienden a evitar las cámaras de eco.
“Dubois y Blanck (2018) sostienen que el argumento de que las redes encierran a los usuarios en cámaras de eco es exagerado.Con datos de encuestas de usuarios de Internet en Reino Unido demuestran que aquellos que están interesados en la política y aquellos con dietas mediáticas diversas son precisamente los que tienden a evitar las cámaras de eco.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Dubois y Blanck (2018)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationreasoningLa red puede reflejar patrones de interacciones diferentes.
“La red puede reflejar patrones de interacciones diferentes.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationBoxell y otros (2017) encuentran que en Estados Unidos la polarización ha aumentado más entre los grupos demográficos con menos probabilidades de usar redes sociales, y argumentan que el papel polarizante de estas plataformas es realmente limitado.
“Al encontrar que en los Estados Unidos la polarización ha aumentado más entre los grupos demográficos con menos probabilidades de usar las redes sociales, Boxell y otros (2017) argumentan que el papel polarizante de estas plataformas es realmente limitado.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Boxell y otros (2017)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S1 (asserted), S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationEl movimiento FRENA carece de una agenda política integral y no lucha por el poder.
“El movimiento carece de una agenda política integral y no lucha por el poder, como afirman en su página oficialfoot_0 .”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites página oficialfoot_0
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
May combine two claims.
InterpretationcitationLa evidencia presentada aquí tiende a ser mixta y resalta el potencial de la red para capturar la dinámica de la opinión pública, como sugieren Barberá y otros (2015).
“la evidencia presentada aquí tiende a ser mixta y resalta, como sugieren Barberá y otros (2015), el potencial de la red para capturar la dinámica de la opinión pública.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Barberá y otros (2015)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
InterpretationreasoningEsta investigación aporta información que apunta en ambos sentidos y se suma a la literatura que busca superar las contradicciones en los hallazgos y los temores sobre el efecto polarizante de las cámaras de eco en redes sociales.
“esta investigación aporta información que apunta en ambos sentidos y se suma a la literatura que busca superar las contradicciones en los hallazgos y los temores sobre el efecto polarizante de las llamadas cámaras de eco en redes sociales.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationSi las conexiones se rigen por el principio de homofilia, la distancia ideológica entre comunidades es estimable sobre la base de las conexiones observadas entre los usuarios.
“Siempre que tales conexiones se rijan por el principio de homofilia, esta distancia es estimable sobre la base de las conexiones observadas entre los usuarios (Barberá y otros, 2015).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Barberá y otros, 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationLas redes de mención de usuario a usuario están dominadas por un único grupo de usuarios políticamente heterogéneo en el que los individuos ideológicamente opuestos interactúan a un ritmo más alto.
“las redes de mención de usuario a usuario están dominadas por un único grupo de usuarios políticamente heterogéneo en el que los individuos ideológicamente opuestos interactúan a un ritmo más alto.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Conover y otros (2011)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based).
Interpretationnone givenLos estudios de caso único no pueden reflejar en su totalidad la dinámica de las redes ni sus tendencias, que pueden ser observables cuando se comparan diversas estructuras de interacción en línea.
“Los estudios de caso único no pueden reflejar en su totalidad la dinámica de las redes y mucho menos sus tendencias que pueden ser observables cuando se comparan diversas estructuras de interacción en línea.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
Study design and conductreasoningEl algoritmo Fruchterman-Reingold estima la ubicación de los usuarios en la red colocando a quienes comparten los mensajes de los nodos centrales a menudo muy cerca unos de otros y a quienes nunca interactuaron en zonas alejadas.
“Este algoritmo estima la ubicación de los usuarios en la red colocando a aquellos usuarios que comparten los mensajes de los nodos centrales (autoridades) a menudo muy cerca unos de otros y coloca a los usuarios que nunca interactuaron en zonas alejadas de la red.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: Los usuarios que participan de una conversación política en línea comparten posiciones similares en la dimensión ideológica latente, formando así comunidades segregadas a nivel agregado.
May combine two claims.
InterpretationreasoningEra más probable que la polarización en la red #PresidenteRompaElPacto fuera nula, porque los contenidos retuiteados fueron generados por fuentes intermedias que difícilmente podrían ubicarse como partidarias de los extremos ideológicos de la política contemporánea en México.
“era más probable que la polarización en la red #PresidenteRompaElPacto fuera nula debido a que los contenidos retuiteados fueron generados por fuentes intermedias (activistas, periodistas, organizaciones de derechos humanos, feministas y colectivos feministas) que difícilmente podríamos ubicar como partidarios y partidarias de los extremos ideológicos de la política contemporánea en México.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationEl mecanismo de exposición a redes heterogéneas conduce a niveles más bajos de polarización en la red.
“Es este mecanismo el que conduce a niveles más bajos de polarización en la red (Messing y Westwood, 2014).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Messing y Westwood, 2014
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationLa incorporación de la red como herramienta indispensable en la comunicación política tiene consecuencias trascendentales para el ámbito político, y el tema más preocupante para el campo del comportamiento político y la opinión pública es la polarización ideológica.
“Sin duda, la incorporación de la red como una herramienta indispensable en la comunicación política tiene consecuencias trascendentales para el ámbito político, el tema más preocupante para el campo de estudio del comportamiento político y la opinión pública es el tema de la polarización ideológica (Sunstein, 2009;Pariser, 2017).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Sunstein, 2009
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Pariser, 2017
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Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
Study design and conductreasoningEl algoritmo está entrenado para maximizar la distancia entre nodos, lo que permite inferir qué tanto los individuos se agrupan en función de sus patrones de asociación homofílica o no.
“El algoritmo está entrenado para maximizar la distancia entre nodos, lo que permite inferir qué tanto los individuos se agrupan en función de sus patrones de asociación homofílica o no.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: Los usuarios que participan de una conversación política en línea comparten posiciones similares en la dimensión ideológica latente, formando así comunidades segregadas a nivel agregado.
May combine two claims.
InterpretationreasoningComo consecuencia de las interconexiones entre usuarios, pueden emerger redes muy polarizadas cuyos grupos se alinean con los extremos políticos, y otras que cortan esas conexiones de forma perpendicular.
“Como consecuencia de estas interconexiones pueden emerger redes muy polarizadas cuyos grupos se alinean con los extremos políticos y otras que cortan estas conexiones de forma perpendicular.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationRoss Arguedas y otros (2022) concluyen que la mayoría de las personas tienen dietas mediáticas diversas y solo pequeñas minorías obtienen noticias exclusivamente de fuentes partidistas; esas minorías tienden a quedar atrapadas en cámaras de eco, no el público general.
“En su revisión de la literatura, Ross Arguedas y otros (2022) concluyen que la mayoría de las personas tienen dietas mediáticas diversas y solo pequeñas minorías obtienen noticias exclusivamente de fuentes partidistas.Son estas minorías las que tienden a aquedar atrapadas en cámaras de eco y no el público en general que habita la red.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Ross Arguedas y otros (2022)
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Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
Study design and conductnone givenLos tres casos seleccionados son representativos de la dinámica de las redes de usuarios en Twitter.
“Para probar la hipótesis de esta investigación, se seleccionaron tres casos representativos de la dinámica de las redes de usuarios en Twitter.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
Study design and conductnone givenAunque la muestra no se considera representativa de la sociedad mexicana, los datos son distintivos de los casos estudiados.
“Aunque no se consideran una muestra representativa de la sociedad mexicana, los datos son distintivos de los casos objetos de estudio.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationPara México, Gómez y Ochoa (2021) señalan que la polarización en la red pasa por factores como la identificación partidista o el interés en la política y las noticias.
“Para el caso de México, Gómez y Ochoa (2021) señalan que la polarización en la red pasa por factores como la identificación partidista o el interés en la política y las noticias.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Gómez y Ochoa (2021)
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Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationAl facilitar el acceso a un grupo heterogéneo de personas, las redes sociales incrementan la exposición a la divergencia política y promueven la diversidad de puntos de vista, aumentando la exposición incidental a noticias y opiniones políticas.
“Al facilitarle a los usuarios acceso a un grupo heterogéneo de personas con las que pueden discutir, las redes sociales incrementan la exposición a la divergencia política y permiten la promoción de la diversidad de puntos de vista, aumentando la exposición incidental a noticias y opiniones políticas (Bakshy y otros, 2015).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Bakshy y otros, 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationCalvo y Aruguete (2020b) analizan #AbortoLegal en Argentina y encuentran niveles relativamente bajos de polarización porque la conversación no reprodujo la división partidaria entre macrismo y kirchnerismo.
“Calvo y Aruguete (2020b) analizan la red #AbortoLegal en Argentina y descubren niveles relativamente bajos de polarización.Este fenómeno sucedió, según los autores, porque la conversación no reprodujo la división partidaria entre macrismo y kirchnerismo que organizaba la política en el momento en que se debatía el tema.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Calvo y Aruguete (2020b)
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Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).
PremisecitationFRENA es una organización política que se opone a cualquier programa político de orientación progresista o de izquierda.
“Frena es una organización política que se opone a cualquier programa político de orientación progresista o de izquierda.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationAun cuando los usuarios de Twitter tienden a formar comunidades de ideas afines, los intercambios ideológicos cruzados son más frecuentes de lo que se cree porque las personas están integradas en redes ideológicamente heterogéneas en las que se exponen a puntos de vista más amplios.
“Por ejemplo, algunos analistas encuentran que, aun cuando los usuarios de Twitter tienden a formar comunidades de ideas afines, los intercambios ideológicos cruzados son más frecuentes de lo que se cree debido a que las personas están integradas a redes ideológicamente heterogéneas en las que se exponen a puntos de vista más amplios (Yardi y Boyd, 2010;Barberá y otros, 2015;Gruzd y Roy, 2014;Arugu”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 3 sources checked- cites Yardi y Boyd, 2010
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Barberá y otros, 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Gruzd y Roy, 2014
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
May combine two claims.
InterpretationreasoningLas redes pueden reflejar tanto asimetrías ideológicas, con diversas comunidades hablando de un tema, como intercambios ideológicos entre usuarios de ideas afines que solo comparten información entre ellos.
“Las redes pueden reflejar tanto las asimetrías ideológicas (diversas comunidades hablando de un tema) como los intercambios ideológicos entre usuarios de ideas afines (que solo comparten información entre ellos).”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Interpretationown dataEl conjunto de datos utilizado está limitado al comportamiento de los usuarios de Twitter para casos concretos de México, por lo que no se puede generalizar a otras plataformas de redes sociales ni a otros países.
“el conjunto de datos utilizados aquí está limitado al comportamiento de los usuarios de Twitter para casos concretos de México, por lo que no se puede generalizar a otras plataformas de redes sociales ni mucho menos a otros países.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Interpretationown dataLos resultados son consistentes con la expectativa teórica de que las redes pueden manifestar diferentes niveles de polarización, lo cual depende del nivel de partidización de los temas debatidos y en menor medida del efecto cámara de eco.
“Los resultados son consistentes con la expectativa teórica, las redes pueden manifestar diferentes niveles de polarización, lo cual depende del nivel de partidización de los temas debatidos y en menor medida del efecto cámara de eco.”
Quote in the paperSubstantial claim
The authors state this as an assumption.
Los usuarios que participan de una conversación política en línea comparten posiciones similares en la dimensión ideológica latente, formando así comunidades segregadas a nivel agregado.
“Bajo el supuesto de que los usuarios que participan de una conversación política en línea comparten posiciones similares en la dimensión ideológica latente formando así comunidades segregadas a nivel agregado (Calvo, 2015;Barberá, 2015a), se indaga la medida en que las conversaciones acerca de los tres eventos descritos anteriormente revelan aspectos de una estructura polarizada, por una parte y”
The paper relies on this without support.
El retuitear contenido de una cuenta indica afinidad ideológica con ella.
“los partidarios del presidente Andrés Manuel López Obrador (comunidad roja) tendían a retuitear contenidos de otros partidarios del presidente y los seguidores de Frena (comunidad verde) eran espacialmente propensos a compartir mensajes de otros simpatizantes de esta organización.”
The paper relies on this without support.
La dimensión ideológica de una red puede inferirse a partir de quiénes son las principales autoridades que dominan el espacio en línea.
“Como resultado de la ausencia de la dimensión ideológica, inferida a partir de quienes son las principales autoridades que dominan el espacio en línea, se observan comunidades que dialogan más entre sí.”
The paper relies on this without support.
Los algoritmos de segregación de Twitter promueven contenidos teniendo en cuenta las preferencias y el comportamiento de los usuarios.
“segregación cuya función consiste en mediar en la promoción de contenidos teniendo en cuenta las preferencias y comportamiento de los usuarios.”
Cites
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- Authors
- López-Robles, A.
- Affiliations
- Universidad Autónoma Metropolitana-Xochimilco (UAM)
- Venue
- Revista de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación
- Published
- 2023-03-14
- Volume
- 10
- Issue
- 19
- Pages
- 257-284
- ISSN
- 2341-2690 (ISSN-L)
- OpenAlex
- W4324046004
- Semantic Scholar
- 9b9adb316bb1c0ab0f8e235444c4392b896728d5
- Cited by
- 1
- References
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- journal article
- Language
- es
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- Topics
- Social Sciences › Communication › Social Media and Politics
- Social Sciences › Sociology and Political Science › Media Influence and Politics
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- Keywords
- political polarization, social media, echo chambers, ideological diversity, political heterogeneity, Twitter, Mexican politics, public opinion, partisanship, online political discourse
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