CoChat
Sign Up
Cited by 1Radioactive contamination and transferNuclear and radioactivity studiesEffects of Radiation Exposure

https://npe.org.ua/wp-content/uploads/2024/05/28-6.pdf

Open access
Institute for Safety Problems of Nuclear Power Plants, NAS of Ukraine, Talerko, M. M., Lev, T. D., Prister, B. S., Voitsekhovych, O. V., Ukrainian Hydrometeorological Institute, State Emergency Service of Ukraine, NAS of Ukraine·2023·Nuclear Power and the Environment
DOI 10.31717/2311-8253.23.3.7
Open this paper in CoChat — free account

Abstract

The methodology of radioecological zoning of the territory of possible radioactive contamination was applied to analyze the consequences of a hypothetical radiation accident at the Khmelnytskyi NPP (KhNPP). With the help of the European decision support system in the event of a radiation accident RODOS, as well as a set of models of aerial and root contamination of vegetation, developed at the Institute for Safety Problems of Nuclear Power Plants of the National Academy of Sciences of Ukraine (ISP NPP NASU), modeling of the transport of radioactive emissions, their deposition on the underlying surface and radioactive contamination of agricultural products within the 100-kilometer zone of the KhNPP influence. Using the obtained calculation results as an example, it is shown that preventive radioecological zoning of the territory of influence of a nuclear power plant, with following highlighting the most radioecologically critical areas, ensures the most optimal interaction between a computer system for forecasting the radiation situation and a radioecological monitoring network. This makes it possible, in the initial period of the accident, to reduce the uncertainty interval of the resulting estimates, to create an optimized scheme for radioecological monitoring of the territory of the agricultural production, and to allocate areas for the production of products with exceeded standards of radionuclides concentration.

AI snapshot

Written from the paper’s full text.

TL;DR

The study applies radioecological zoning to hypothetical accidents at Khmelnytskyi NPP, combining RODOS forecasts with ISP NPP vegetation-contamination models. It finds that pre-accident zoning can focus monitoring on critical soils and land uses, while standard RODOS may miss soil-dependent contamination patterns.

Key findings

  • Scenario 1 (design-basis accident, 10% core melt): maximum deposition was 5.99 kBq/m² for Cs-137 and 198 kBq/m² for I-131 in the nearest 250 m cell; dry deposition dominated, with a wet-deposition spot 65–70 km away contributing up to 55% locally. PED during the plume was 0.25–1.0 µSv/h at 3 km, below 0.1 µSv/h at 30 km, and below 0.03 µSv/h at 100 km; after release, ground PED fell from 2×10⁻² to 5×10⁻⁴ µSv/h, below the IAEA 1 µSv/h level. A detection threshold of 4×10⁻² µSv/h was exceeded only up to 1.8 km on the plume axis, covering no more than 3% of the 3-km zone. Potato Cs-137 stayed below 1 Bq/kg, and adult first-year dose stayed below 1 mSv almost everywhere except the NPP grid node. I-131 in leafy vegetables at 3 km peaked at 10.5 kBq/kg on 6 April and fell to 3 kBq/kg by 18 April, exceeding the limit for the first 12 days; DRV6 exceedances were Cs-137 in grass up to 2 km and leafy vegetables up to 1 km, and I-131 in leafy vegetables up to 15 km and grass up to 30 km.
  • Scenario 2 (Fukushima-scale I-131/Cs-137 release): Cs-137 deposition was 11 kBq/m² at 100 km, 45.7 kBq/m² at 30 km, and 125 kBq/m² at 10 km; I-131 values were 104, 460, and 1160 kBq/m². Maximum nearest-cell deposition was 7.6 MBq/m² for Cs-137 and 71.7 MBq/m² for I-131. PED during the plume was 0.42 µSv/h at 100 km, 2.2 µSv/h at 30 km, and 30 µSv/h at 10 km; after release, fallout PED exceeded 1 µSv/h within 10 km. One year later, grass Cs-137 at two sites with similar deposition was 2160 Bq/kg where deposition was 27.6 kBq/m² versus 343 Bq/kg where deposition was 33.7 kBq/m², showing a strong soil-type effect.
  • Standard RODOS FDMT uses identical transfer coefficients regardless of soil, making predicted product contamination proportional to deposition and losing the criticality concept; the paper reports it can underestimate grass Cs-137 up to 100-fold for organic soils and late-phase conditions. The ISP NPP model with detailed soil and land-use maps produced patchy contamination, with high grass Cs-137 near Kolkу peat-bog soils; milk and meat followed grass patterns.
  • Preventive radioecological zoning is presented as a way to prioritize monitoring, reduce early uncertainty, and identify areas where products exceed radionuclide standards.

Methods

  • Hypothetical KhNPP unit 2 releases in a 100-km zone were modeled under two scenarios: a design-basis external power loss/design earthquake with 10% core melt, and a Fukushima-like I-131/Cs-137 release. Both used a 10-hour release and 60 m effective release height; meteorology came from WRF for 5–6 April 2020 and 9–10 July 2021.
  • Scenario 1 used RODOS v4.0 with RIMPUFF atmospheric transport/deposition and the FDMT food-chain model, on a 100×100 km grid centered on the source with nested cells from 250 m to 4 km. Scenario 2 used RODOS/RIMPUFF deposition fields plus ISP NPP aerial and root contamination models, detailed 1:200,000 GIS maps (6 soil types, 6 land-use types; 1 km and 500 m near-field grid), and only crops actually produced in each cell.
  • Radioecological zoning assigned criticality classes from soil and vegetation transfer coefficients, combined into complex codes, to map potentially critical areas and compare them with monitoring station locations.

Limitations

  • The paper states that early accident uncertainty is driven by missing reliable release parameters and meteorological field errors, which cannot be fully avoided initially. It also notes that standard RODOS uses averaged transfer parameters, ignores soil dependence, and calculates all products even for non-producing cells such as water surfaces, complicating interpretation; FDMT may underestimate Cs-137 in grass up to 100-fold for organic soils and late-phase conditions.
  • The paper states the analysis is based on hypothetical scenarios and selected meteorological periods, not an actual KhNPP event; scenario 2 uses Fukushima release data as an analogue. Some isotopes (Ba, La, Ru, Ce) were excluded because their contribution was judged to be below 1%.
  • Evident from the text: conclusions depend on the chosen source terms, weather periods, and GIS/model parameterization, and no validation against real measurements at KhNPP is reported. The standard RODOS database uses Central European parameters, which may not represent local conditions.

Model-written summary. Check it against the paper before relying on it.

Integrity signals

Registry

Crossref · 10.31717/2311-8253.23.3.7

Cites

0 citation errors · 0 not checkable

Statistics

Nothing to recompute.

Claims the paper makes

2 of 24 cited sources checked · 1 supported · 0 flagged · accuracy not yet measured

  • Premisecitation
    § Вступ

    The approach allows ranking radioecological districts by radioecological sensitivity or criticality, meaning their capacity to form increased internal doses from consumption of contaminated products for equal deposition.

    “Такий підхід дозволяє ранжувати окремі радіоекологічні райони за ступенем радіоекологічної чутливості або радіоекологічної критичності території [9,10], тобто здатності формувати на ній підвищені дози внутрішнього опромінення населення внаслідок споживання забруднених продуктів за однакової величини радіонуклідних випадань.”
    Quote in the paperSubstantial claim1 of 2 sources checked
    • cites [9] 9. Comprehensive radioecological monitoring for objects of radioactively contaminated areas / B. S. Prister, T. D. Lev, A. V. Nosovskyi, M. M. Talerko. -Kyiv : Akademperiody- ka, 2022. -286 p.

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites [10] 10. Estimation of radioecological sensitivity / B. Howard, P. Strand, P. Assimakopoulos [et al.] // Radioprotection. - 2002. -Vol. 37. -P. 1167-1173. source
  • Findingown data
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    The total calculated dose via all pathways for an adult does not exceed 1 mSv in the first year after the accident practically in the entire area, except for the grid node containing the NPP.

    “Сумарна розрахункова доза опромінення за всіма шляхами, яка може бути отримана дорослою людиною, не перевищує 1 мЗв за перший рік після аварії практично в усій області (за винятком вузла розрахункової сітки, в якому знаходиться АЕС).”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingnone given
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    For scenario 1, the deposition field formed mainly through dry deposition of nuclides.

    “Формування поля випадань відбулося в основному за рахунок механізму сухого осадження нуклідів.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingown data
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    For scenario 2, the spatial distribution of Cs-137 concentration in grass contaminated by the root pathway one year after fallout differs substantially from results obtained using RODOS.

    “Як видно з рис.11, а, просторовий розподіл концентрації 137 Cs в траві, забрудненій кореневим шляхом через 1 рік після випадань, суттєво відрізняється від результатів забруднення трави, отриманих з використанням RODOS.”
    Quote in the paperSubstantial claim
  • Findingown data
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    The spatial distribution of animal products generally repeats the features of the grass contamination field obtained taking into account the ecological features of the territory.

    “Просторовий розподіл продуктів тваринництва в цілому повторює особливості поля забруднення трави, отримані з урахуванням екологічних особливостей території.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
  • Classified as probably not a substantial claim. 17
  • May combine two claims. 17

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    Visualization methods of radioecological data in DSS during different phases of a radiation accident significantly influence the quality of experts' countermeasure decisions.

    “Потрібно відзначити, що способи візуалізації радіоекологічних даних у СППР протягом різних фаз радіаційної аварії мають суттєвий вплив на якість прийняття експертами контрзаходів щодо захисту населення та радіоактивно забруднених територій [20].”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites [20] 20. Applying process-based models to the Borssele scenario/ J. E. Brown, N. A. Beresford, A. Hosseini, C. L. Barnett // Radioprotection. -2020. -Vol. 55. -P. S109-S117. source

      The Conclusions state that combining soil-type maps with process-based models helps identify where longer-term contamination remains and where countermeasures may best be employed. Section 3.3 adds that failing to account for soil type might misallocate resources. The paper does not assess whether visualization methods in decision support systems significantly affect experts’ decision quality across different phases of an accident. (LLM, conf=0.86)

      Experimental — accuracy not yet measured

  • May combine two claims.

    Findingreasoning
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    For scenario 2, the release activity of I-131 and Cs-137 exceeds the estimates for scenario 1 by three orders of magnitude, leading to relatively high soil and vegetation contamination throughout the 100-km zone.

    “При цьому активність викидів указаних радіонуклідів в атмосферу перевищує оцінки для першого сценарію на 3 порядки величини, що призводить до формування поля випадань з відносно високими значеннями забруднення ґрунту та рослинності на радіоактивному сліді в межах усієї 100-км зони АЕС.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    For scenario 2, the calculated PED during cloud passage reaches 0.42 μSv/h at the 100-km zone boundary, 2.2 μSv/h at 30 km, and 30 μSv/h at 10 km from the source.

    “Розрахункове значення ПЕД у період проходження хмари викиду досягає 0,42 мкЗв/год на границі 100-км зони, на відстані 30 км -2,2 мкЗв/год, на відстані 10 км від джерела -30 мкЗв/год.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    For scenario 1, model PED values exceed the assumed detection threshold only up to 1.8 km from the source on the plume axis during active releases, and decrease at the plume periphery at 400-500 m.

    “Тоді модельні значення ПЕД будуть перевищувати цей поріг лише до відстаней 1,8 км від джерела на осі факела в період активних викидів і спадати до менших значень при зміщенні до периферії факела на відстані 400-500 м.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • The authors state this as an assumption: An exceedance of the current measured PED over the average annual pre-accident value by 4e-2 µSv/h can be interpreted as registration of a radioactive release rather than as stochastic fluctuations of natural background.

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    For scenario 1, the maximum deposition density in the nearest 250-m grid cell was 5.99 kBq/m2 for Cs-137 and 198 kBq/m2 for I-131.

    “Максимальне значення щільності отримано для найближчої до джерела комірки сітки (розміром 250 м) для 137 Cs 5,99 кБк/м 2 , для 131 I -198 кБк/м 2 .”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    For 131I, exceedance of the ДРВ6 criterion is possible for leafy vegetables within the deposition plume at distances up to 15 km from the NPP, and for grass at distances up to 30 km.

    “За 131 I можливе перевищення критерію ДРВ6 для листових овочів у межах сліду випадань на відстанях до 15 км від АЕС, а для трави -на відстанях до 30 км.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    Corresponding 131I deposition densities at 100, 30, and 10 km are 104, 460, and 1160 kBq/m2.

    “Відповідні значення щільності випадань 131 I становлять 104, 460 та 1 160 кБк/м 2 .”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    According to calculations with the FDMT model, exceedance of the ДРВ6 criterion for 137Cs in natural grasses can occur only at distances up to 2 km from the source, and for leafy vegetables up to 1 km (i.e., effectively absent).

    “Згідно з розрахунками за моделлю FDMT (рис.5), перевищення критерію ДРВ6 по 137 Cs для природних трав може бути лише на відстанях до 2 км від джерела, а для листових овочів -до 1 км (тобто фактично відсутнє).”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    At the boundary of the 30-km zone of the NPP, model exposure dose rate values did not exceed 0.1 μSv/h and decreased to less than 0.03 μSv/h at 100 km from the NPP.

    “На границі 30-км зони АЕС відповідні модельні значення ПЕД не перевищили 0,1 мкЗв/год і спадали до значень менше 0,03 мкЗв/год на відстані 100 км від АЕС.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    The maximum calculated deposition density for the grid cell closest to the source (250 m size) is 7.6 MBq/m2 for 137Cs and 71.7 MBq/m2 for 131I.

    “Максимальне розрахункове значення щільності випадань отримано для найближчої до джерела комірки сітки (розміром 250 м) для 137 Cs -7,6, для 131 I -71,7 МБк/м 2 відповідно.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    This exceedance is formed exclusively by the aerial pathway of vegetation contamination, under which the influence of radioecological criticality of the territory practically does not manifest.

    “Вказане перевищення формується виключно внаслідок аерального шляху забруднення рослинності, за якого вплив радіоекологічної «критичності» території (пов'язаної насамперед із варіабельністю властивостей ґрунтів у зоні аварійних радіоактивних випадань) практично не проявляється.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).

    Interpretationnone given
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    Practical necessity of applying this methodology arises when the density of radioactive fallout of long-lived nuclides, primarily cesium and strontium, is on the order of tens kBq/m2 and higher.

    “Практична необхідність застосування вказаної методології виникає, очевидно, тоді, коли щільність радіоактивних випадань довгоживучих нуклідів (передусім цезію та стронцію) має значення порядку десятків кБк/м 2 і вище.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation
    § Вступ

    The zoning method identifies ecologically homogeneous territories by a landscape-basin principle using elementary landscape, soil, land cover, land use and vegetation types, and averages deposition density and other characteristics over the district.

    “На території радіоактивного забруднення на основі ландшафтно-басейнового принципу виділяються екологічно однорідні території, що визначаються типами елементарних ландшафтів, ґрунтів, підстильної поверхні, землекористування й рослинності, а значення щільності випадань радіонуклідів та інших характеристик дозволяють осереднити їх по території району.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [8] 8. Role of modelling in monitoring soil and food during dif- ferent stages of a nuclear emergency / L. Sweeck, J. Camps, R. Mikailova, T. Almahayni // Journal of Environmental Radioactivity. -2020. -Vol. 225. -Art. 106444.

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    Calculating only the plant products actually produced in each grid cell allows immediately identifying areas where those products are produced and then conducting spatial analysis of their contamination levels.

    “Такий підхід дає змогу одразу виділити на радіоактивному сліді ті області, де відповідна продукція виробляється в принципі, і потім проводити просторовий аналіз рівнів її радіоактивного забруднення.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This allows reducing the uncertainty interval in the initial accident period, creating an optimized radioecological monitoring scheme for agricultural territories, and identifying territories producing products that exceed radionuclide norms.

    “Це дає можливість у початковий період аварії зменшити інтервал невизначеності отриманих оцінок, створити оптимізовану схему радіоекологічного моніторингу територій сільськогосподарського виробництва, виділити території виробництва продукції з перевищенням нормативу на вміст радіонуклідів.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).

    Premisenone given
    § Вступ

    Identification of radioecological districts allows treating them as separate objects with uniformly distributed characteristics inside each district.

    “Виділення радіоекологічних районів дає змогу розглядати їх як окремі об'єкти з рівномірно розподіленими характеристиками всередині кожного з них.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation
    § Вступ

    A radioecological zoning method was proposed to account for the influence of ecological properties on agricultural contamination levels.

    “Для врахування їхнього впливу на формування рівнів забруднення продукції сільського господарства запропоновано метод радіоекологічного районування [8].”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [8] 8. Role of modelling in monitoring soil and food during dif- ferent stages of a nuclear emergency / L. Sweeck, J. Camps, R. Mikailova, T. Almahayni // Journal of Environmental Radioactivity. -2020. -Vol. 225. -Art. 106444.

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).

    Premisenone given
    § Вступ

    The KhNPP influence territory is distinguished by significant variability of radioecological characteristics.

    “Вибір ХАЕС для моделювання обумовлений тим, що територія впливу станції вирізняється значною варіабельністю радіоекологічних характеристик території.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisenone given
    § Модельні сценарії аварійних викидів з АЕС

    Radioecological zoning of an NPP influence territory in a radiation accident allows qualitatively identifying areas of greatest criticality, potentially dangerous for producing agricultural products exceeding radionuclide norms.

    “Радіоекологічне районування території впливу АЕС у випадку радіаційної аварії дає можливість якісно виділити райони з найбільшим ступенем радіоекологічної критичності, тобто потенційно небезпечних для виробництва сільськогосподарської продукції з перевищенням установлених нормативів вмісту радіонуклідів.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning
    § Результати розрахунків для сценарію викидів № 1

    Thus, the spatial distribution of contamination of each product is proportional to the radionuclide fallout field and does not depend on the ecological features of the territory.

    “Таким чином, просторовий розподіл забруднення кожного виду продукції виявляється пропорційним полю радіонуклідних випадань і не залежить від екологічних особливостей території.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisereasoning
    § Вступ

    Under this approach, the complex spatially heterogeneous picture of agricultural contamination is reduced to a limited set of separate radioecological districts.

    “За такого підходу складна просторово неоднорідна картина радіоактивного забруднення території сільськогосподарського виробництва зводиться до набору обмеженої кількості окремих радіоекологічних районів.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Interpretationnone given
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    Presenting calculation results in the form used in the study allows immediate identification on a map of areas where agricultural product contamination exceeds permissible norms and helps optimize planning of post-accident radioecological monitoring.

    “Відзначимо, що така форма представлення результатів розрахунків дає можливість одразу виділити на карті території з перевищенням допустимих норм забруднення продуктів сільського господарства й оптимізувати планування поставарійного радіоекологічного моніторингу на радіоактивно забруднених територіях.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisenone given
    § Вступ

    The uncertainty problem remains acute when time is short at the initial accident stage for deciding on early protective measures.

    “Проте зазначена проблема залишається актуальною за умов дефіциту часу на початковому етапі аварії для визначення необхідності вживання ранніх захисних заходів.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationnone given
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    Radioecological zoning allows combining forecast networks, monitoring sampling, and assessment of radioecological characteristics of the environment in space and using all environments, product quality control, and countermeasures for specific landscape elements as a single object of forecast and monitoring systems in case of an accident at radiation-hazardous objects.

    “6. Радіоекологічне районування дозволяє поєднати мережі прогнозу, відбору проб моніторингу та оцінки радіоекологічних характеристик середовища у просторі та використовувати як єдиний об'єкт системи прогнозу та моніторингу всіх середовищ, контро лю якості продукції та проведення контрзаходів для конкретних елементів ландшафту в разі аварії на радіаційно небезпечних об'єктах.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationreasoning
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    First model estimates of radionuclide concentrations and population doses in a contaminated zone can serve as a guide for determining areas where measurements of radioactive contamination parameters should be organized first.

    “Перші модельні оцінки концентрацій радіонуклідів та доз опромінення населення в зоні радіоактивного забруднення можуть слугувати орієнтиром для визначення територій, на яких у першу чергу мають бути організовані вимірювання параметрів радіоактивного забруднення.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationreasoning
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    Obtaining such data will enable creating an optimized scheme of radioecological monitoring of agricultural production territories at different stages of a radiation accident.

    “Також отримання таких даних дасть змогу створити оптимізовану схему радіоекологічного моніторингу територій сільськогосподарського виробництва на різних етапах радіаційної аварії.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationnone given
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    Background (pre-accident) monitoring is an important component in creating a general scheme of radioecological monitoring of the territory of potential influence of radiation-hazardous objects.

    “Необхідні дані мають бути отримані за результатами проведення фонового (доаварійного) моніторингу, який є важливим компонентом у створенні загальної схеми радіоекологічного моніторингу території потенційного впливу радіаційно небезпечних об'єктів.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Premisecitation
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    For 137Cs, the ДРВ6 value is 2000 Bq/kg; for 131I, it is 3000 Bq/kg.

    “Для 137 Cs значення ДРВ6 визначено рівним 2 000 Бк/кг, для 131 I -3 000 Бк/кг.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites [17] 17. Müller H. Model Description of the Terrestrial Food Chain and Dose Module FDMT in RODOS PV4.0. RODOS(W- G3)-TN(99)17 / Müller H., Gering F., Pröhl G. -GSF - Institut für Strahlenschutz, Germany. -1999. -57 p.

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Interpretationnone given
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    The uncertainty interval of model forecasts of radiation accident consequences is determined primarily by the probable absence of reliable data on radioactive release parameters and by possible incompleteness of data on ecological and radioecological characteristics of the contaminated territory.

    “2. Інтервал невизначеності результатів модельного прогнозу наслідків радіаційної аварії визначається, у першу чергу, імовірною відсутністю достовірних даних про параметри радіоактивного викиду, а також можливою неповнотою даних про екологічні та радіоекологічні характеристики території радіоактивного забруднення.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Interpretationreasoning
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    The contribution of part of the errors in forecast estimates related to parameterization of territory properties can be minimized by preventive preparation of relevant radioecological information.

    “Однак внесок частини похибок прогнозних оцінок, пов'язаних із параметризацією властивостей території можливого впливу радіаційно небезпечного об'єкта, може бути мінімізований за рахунок превентивної (до можливої аварії) підготовки відповідної радіоекологічної інформації.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Interpretationreasoning
    § Методи і вихідна інформація для сценарію викидів № 2

    This approach determines the universality of the method and the possibility of using it on almost any territory.

    “Такий підхід зумовлює універсальність методу та можливість використання його практично на будь-яких територіях.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Study design and conductnone given
    § Radioecological Zoning as a Methodical Basis for the Organization of Interaction of Systems for Forecasting the Radiation Situation and the Monitoring Network of the Agrosphere in Case of Radiation Emergencies

    Calculations of 137Cs concentration in grass are performed only in grid cells where, according to the map of plant product placement, its production and use in commercial quantities is possible, and which must be taken into account when assessing internal doses to the population.

    “Крім того, потрібно відзначити, що розрахунки концентрації 137 Cs в траві проводяться лише в тих комірках розрахункової сітки, де згідно з картою структури розміщення рослинної продукції (див.рис.8) можливе її виробництво та використання в товарних кількостях, і які мають бути враховані під час оцінювання доз внутрішнього опромінення населення.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
32 of 32

  • The authors state this as an assumption.

    An exceedance of the current measured PED over the average annual pre-accident value by 4e-2 µSv/h can be interpreted as registration of a radioactive release rather than as stochastic fluctuations of natural background.

    “Для оцінки можливості детектування аварійного викиду датчиками мережі радіаційного моніторингу приймемо, що перевищення поточного вимірюваного значення ПЕД над середньорічним доаварійним значенням на величину 4 • 10 -2 мкЗв/год може бути проінтерпретоване як реєстрація радіоактивного викиду, а не як результат стохастичних коливань природного радіаційного фону.”

  • The paper relies on this without support.

    The meteorological conditions used for scenario 1 are typical for the climate zone of the KhNPP influence area.

    “Проте за використаних метеорологічних умов розповсюдження радіонуклідів в атмосфері (які є типовими для цієї кліматичної зони) навіть він практично не призводить до виникнення необхідності застосування великомасштабних контрзаходів з метою захисту населення.”
2 of 2

Self-check

Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.

Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.

  • The same food criterion is given two different labels

    Minor

    The text first identifies 3,000 Bq/kg for iodine-131 in food as DRV6, then calls 3 kBq/kg the DRV3 level for iodine. These are the same concentration but have different criterion labels.

  • Specified calculation grid cannot reach the stated distances

    Minor

    A 100 × 100 km grid centered on the source extends at most 50 km along either grid axis. The stated nested-grid distances nevertheless extend to 100 km from that source.

2 of 2

Cites

The publisher hasn’t deposited this paper’s reference list.

Research works printed but not linked: 20

  1. [2]2. T. M. Nakanishi // Proc. Jpn. Acad.
  2. [3]3. Ser B. Phys. Biol. Sci. -2018. -Vol. 94 (1). -P. 20-34.
  3. [5]5. RODOS reengineering: aims and implementation details / I. Ievdin, D. Trybushnyi, M. Zheleznyak, W. Raskob // Ra- dioprotection. -2010. -Vol. 45. -P. S181-S189.
  4. [7]7. Chino M. SPEEDI and WSPEEDI: Japanese Emergency Response Systems to Predict Radiological Impacts in Local and Workplace Areas due to a Nuclear Accident / M. Chi- no, H. Ishikawa, H. Yamazawa // Radiation Protection Dosimetry. -1993. -Vol. 50 (2-3). -P. 145-152.
  5. [8]8. Role of modelling in monitoring soil and food during dif- ferent stages of a nuclear emergency / L. Sweeck, J. Camps, R. Mikailova, T. Almahayni // Journal of Environmental Radioactivity. -2020. -Vol. 225. -Art. 106444.
  6. [11]11. Preventive radioecological assessment of territory for optimization of monitoring and countermeasures after radiation accidents / B. S. Prister, V. D. Vinogradskaya, T. D. Lev [et al.] // Journal of Environmental Radioactivi- ty. -2018. -Vol. 184-185. -P. 140-151.
  7. [12]12. Uncertainties confronting stakeholders and decision- makers in planning intervention in urban and agricul- tural scenarios in the transition phase of a radiological emergency / T. Charnock, K. Andersson, C. Trueba, M. Montero // Radioprotection. -2020. -Vol. 55. - P. S119-S125. 12. 43-915.201.012.ОВ03.
  8. [14]14. Atmospheric discharge and dispersion of radionuclides during the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant ac- cident. Part II: Verification of the source term and anal- ysis of regional-scale atmospheric dispersion / H. Terada, G. Katata, M. Chino, H. Nagai // Journal of Environmental Radioactivity. -2012. -Vol. 112. -P. 141-154.
  9. [21]21. CONFIDENCE overview of improvements in radioeco- logical human food chain models and future needs / N. A. Beresford, C. L. Barnett, J. Chaplow [et al.] // Radio- protection. -2020. -Vol. 55. -P. S101-S108.
  10. [26]26. Reduction of uncertainties in exposure assessment based on environmental monitoring data / M. Bleher, F. Ger- ing, U. Stöhlker [et al.] // Radioprotection. -2020. - Vol. 55. -P. S81-S88.
  11. [27]27. Zähringer M. The interaction between off-site decision making, decision support systems, modelling and mon- Радіоекологічне районування зони впливу АЕС як методична основа itoring in a nuclear emergency situation / M. Zähringer, E. Wirth // Int. J. Emergency Management. -2007. - Vol. 4, No. 3. -P. 564-572.
  12. [28]28. Ranking uncertainties in atmospheric dispersion model- ling following the accidental release of radioactive materi- al / S. J. Leadbetter, S. Andronopoulos, P. Bedwell [et al.] // Radioprotection. -2020. -Vol. 55. -P. S51-S55.
  13. [30]30. Prister B. S., Klyuchnikov А. А., Baryakhtar V. G. [et al.] (2016). Problemy bezopasnosti atomnoy energetiki. Uroki Chernobylya [The safety problems of the nuclear power. The lessons of Chernobyl]. 2nd edition. Chornobyl: ISP NPP, NAS of Ukraine, 356 p. (in Rus.)
  14. [34]34. Hoe S., McGinnity P., Charnock T., Gering F., Schou J., Lars H., Havskov S., Jens A., Kasper G., Astrup P. (2009). ARGOS Decision Support System for Emergency Man- agement. Proceedings (online) of the Argentine Radiation Protection Society. Available at: https://backend.orbit.dtu. dk/ws/portalfiles/portal/3924948/Hoe_paper.pdf.
  15. [38]38. Howard B., Strand P., Assimakopoulos P., [et al.] (2002). Estimation of radioecological sensitivity. Radioprotection, vol. 37, pp. 1167-1173.
  16. [42]42. General characteristics of the power unit and economic activities in the zone of its influ- ence. Khmelnytskyi Nuclear Power Plant. Nuclear unit No. 2. Environmental impact assessment. Volume 3. Book 2. Chapter 3. 2000, 134 p. (in Rus.)
  17. [46]46. Michalakes J., Dudhia J., Gill D., Henderson T., Klemp J., Skamarock W., Wang W. (2004). The Weather Reseach and Forecast Model: Software Architecture and Perfor- mance. Use of High Performance Computing in Meteorology, pp. 156-168.
  18. [48]48. Brown J. E., Beresford N. A., Hosseini A., Barnett C. L. (2020). Applying process-based models to the Borssele sce- nario. Radioprotection, vol. 55, pp. S109-S117.
  19. [51]51. Prister B. S., Baryakhtar V. G., Perepelyatnikova L. V., [et al.] (2003). Experimental substantiation and parameter- ization of the model describing 137 Cs and 90 Sr behavior in a soil-plant system. Environ. Sci. & Pollut. Res., special issue 1, pp. 126-136.
  20. [52]52. Prister B. S., Loshchilov N. A., Nemets O. F., Poyar- kov V. А. (1991). Osnovy selskohozyastvennoy radiologii [Fundamentals of agricultural radiology]. 2nd edition. Kyiv: Urozhay, 472 p. (in Rus.)

Cited by

Sorted by citations

Related

Authors
Institute for Safety Problems of Nuclear Power Plants, N. O. U., Talerko, M. M., Lev, T. D., Prister, B. S., Voitsekhovych, O. V., & Ukrainian Hydrometeorological Institute, S. E. S. O. U.
ORCID
Venue
Nuclear Power and the Environment
Publisher
Institute for Safety Problems of Nuclear Power Plants
Published
2023
Volume
28
Issue
3
Pages
59-74
ISSN
2311-8253 (ISSN-L)
DOI
10.31717/2311-8253.23.3.7
OpenAlex
W4399714687
Semantic Scholar
a9e5b74f8b2513b2f5aab096292b90132a7b3a7c
Cited by
1
References
0
Citations by year
2026: 1
FWCI
0.11
Type
journal article
Language
en
Open access
Locations
Nuclear Power and the Environment (publishedVersion)
Topics
  • Physical Sciences › Environmental Science › Global and Planetary Change › Radioactive contamination and transfer
  • Physical Sciences › Engineering › Safety, Risk, Reliability and Quality › Nuclear and radioactivity studies
  • Health Sciences › Medicine › Radiology, Nuclear Medicine and Imaging › Effects of Radiation Exposure
Keywords
radiation accidents, radionuclide deposition, nuclear power plant safety

About these checks

Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

Claims read under definition version 3 (extract-v3) on 2026-09-28.

Classified by jev-1.13-20260917 (gold-guideline-v0.2) on 2026-09-28.

Cited sources are checked by gpt-6-sol.

Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.

Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.

What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›

Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review