Changes in Peru's Gender Earning Gap: An Analysis from 1997 to 2021
Open accessAbstract
The gender earnings gap in labor earnings between men and women in Latin America is an obstacle to achieving gender equality and sustainable development. In Peru, the earnings gap persists despite showing a decreasing trend over time. Most of this gap is not explained by observable variables from household surveys, suggesting the presence of gender biases. Additionally, the gap is more significant among informal sector workers. There is also a heterogeneous earnings difference favoring men in most occupations. To analyze the gender earnings gap in labor earnings in Peru between 1997 and 2021, this study uses data from the National Household Survey (ENAHO), harmonized by the Inter-American Development Bank (IDB). Two methodologies are presented to estimate the gap: the Blinder-Oaxaca decomposition and the Ñopo decomposition. The analysis shows that while the total gap has reduced, as has happened in many other countries in the region, this reduction is generally associated with the explained gap rather than a reduction in the unexplained gap, which persists over time. This indicates that additional efforts are needed to understand the observed disparity.
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TL;DR
This paper analyzes Peru’s gender hourly earnings gap from 1997 to 2021 using IDB-harmonized household surveys and Blinder-Oaxaca and Ñopo decompositions. It finds a persistent but declining gap, mostly unexplained by observable characteristics, with larger gaps in informal work and most occupations.
Key findings
- Women’s hourly earnings relative to men’s rose from 75.6% in 1997 to 85.7% in 2021 (Cuadro 2); the gap was widest in 2013, when women earned about 72% of men’s hourly earnings, and 86% in 2021.
- Most of the gap is unexplained by controls such as education, experience, personal/family characteristics, sector/activity, geography, and region, suggesting gender norms, biases, or discrimination. In 2021, the explained component reduced the gap by 8%, while 20% remained unexplained; the paper concludes the gap would be 12% larger without women’s higher education, better labor profile, and the CEO effect (footnote: 12% = explained 8% + CEO effect 4%).
- The gap is more pronounced among informal-sector workers. In 2021, informal employment was about 86% overall, 90% for women and 84% for men; the unexplained gap was statistically significant in both formal and informal sectors in all years, historically higher in the informal sector and converging toward the formal sector.
- Men have an earnings advantage in most occupations. In 2019 exceptions were directors/senior officials and armed forces; in 2021 only agricultural workers and armed forces showed no wage disadvantage for women, with the female armed-forces sample small (11% in 2021) and possibly affected by selection bias. Ñopo total gap fell from 60% in 1997 to 17% in 2021; the unexplained component was 49% in 1997 and 20% in 2021.
Methods
- Data: IDB-harmonized Peruvian household surveys, contiguous years 1997–2021, including ENAHO; sample persons aged 15–65 with occupation and income; analysis by gender and age, with sample sizes and representativeness in Cuadro 1.
- Two decompositions: parametric Blinder-Oaxaca and non-parametric Ñopo matching. Dependent variable: log nominal hourly labor income from main activity. Controls include education, experience (Blinder-Oaxaca only), age groups, married, children under 6, self-employment, economic activity, occupation, formal sector, urban, and region. Ñopo excludes experience to preserve common support; robust standard errors and probability weights are used for Blinder-Oaxaca, and frequency weights for Ñopo.
- The study compares year-by-year evolution and methodologies; Ñopo decomposes the gap into explained, maid effect, CEO effect, and unexplained components.
Limitations
- The paper states neither decomposition establishes causality; they only decompose the gap. Ñopo has a curse-of-dimensionality problem because discrete matching reduces common support as variables increase. Both control only observables, so unobservables such as attitudes, effort, and preferences may bias estimates.
- The paper states possible selection bias because only employed persons with observed wages are included; if low-wage women do not enter the labor market, the gap may be underestimated, though rising female participation may attenuate this. The small female sample in armed forces (11% in 2021) may also introduce selection bias.
- Blinder-Oaxaca limitations stated: it assumes a relationship between characteristics and income that may not hold, and it does not restrict comparisons to comparable individuals; Ñopo addresses the first and last of these issues.
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2 of 12 cited sources checked · 1 supported · 0 flagged · accuracy not yet measured
- Findingcitation§ 5. Conclusiones
El factor no observable persiste como uno de los mayores responsables de la brecha de ingresos desfavorable a las mujeres.
“Sin embargo, como muestran Vaccaro et al. (2022), el documento encuentra que el factor no observable persiste como uno de los mayores responsables de la brecha de ingresos desfavorable a las mujeres.”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked- cites Vaccaro et al. (2022) source
- Rests on an assumption: La porción no explicada de la brecha de ingresos por género refleja discriminación.
- Findingcitation§ 5. Conclusiones
El nivel educativo alcanzado por las mujeres, es decir, el aumento en las dotaciones de capital humano, es una de las características que más ayuda a cerrar la brecha existente.
“En línea con Ñopo (2009Ñopo ( ) y Montes (2007)), se encuentra que el nivel educativo que alcanzaron las mujeres, es decir, el aumento en las dotaciones de capital humano, es una de las características que más ayuda a cerrar la brecha existente.”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 2 sources checked- cites Ñopo (2009 source
In the section containing Figure 1, Ñopo reports that gender differences in observable characteristics, including education, narrowed during the period studied. But the discussion of Figure 6 says the wage gap varies nonmonotonically with education; the paper does not establish that women’s educational attainment is one of the characteristics that most helps close the wage gap. Page numbers are unavailable in our copy. (LLM, conf=0.82)
Experimental — accuracy not yet measured - cites Montes (2007)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Findingown data§ Abstract
The gender labor income gap in Peru cannot be explained by the control variables used: experience, personal and family characteristics, sector and economic activity, geographic location, and region of the country.
“La brecha no puede explicarse mediante las diversas variables de control utilizadas, como la experiencia, las características personales y familiares, el sector y la actividad económica, la ubicación geográfica y la región del país.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Findingown data§ 2. Datos y estadísticas descriptivas
In 2021, women's average income represented 86% of men's income.
“En el año 2021, que es el último año considerado en el estudio, el ingreso promedio de las mujeres representaba el 86% del ingreso de los hombres.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 2. Datos y estadísticas descriptivas
2013 was the year with the most pronounced gap, with women earning on average 72% of what men earned per hour.
“El año 2013 destaca como el año con la brecha más pronunciada, ya que las mujeres ganaban en promedio el equivalente al 72% de lo que ganaban los hombres por hora.”
Quote in the paperNot a substantial claim
- Findingown data§ Abstract
There is an income disparity favoring men in most occupations in Peru.
“Además, se aprecia una disparidad de ingresos a favor de los hombres en la mayoría de las ocupaciones.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Findingown data§ 2. Datos y estadísticas descriptivas
There is a clearly marked income gap in all years studied.
“Es evidente que existe una brecha de ingresos claramente marcada en todos los años estudiados.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ Abstract
The gender labor income gap in Peru is more pronounced among informal sector workers.
“También se observa que esta brecha es más pronunciada entre los trabajadores del sector informal.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Findingown data§ 2. Datos y estadísticas descriptivas
In 2019, there was a difference favoring men in most occupations, except for directors, senior officials, and armed forces.
“En el año 2019, se observa que existía una diferencia a favor de los hombres en la mayoría de las ocupaciones, con la excepción de directores, funcionarios superiores y fuerzas armadas.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data§ Abstract
Most of the gender labor income gap in Peru is not explained by observable variables from household surveys.
“La mayor parte de esta brecha no se explica por las variables observables obtenidas de las encuestas a hogares”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Findingown data§ 2. Datos y estadísticas descriptivas
The sample of women in the armed forces occupation is quite small, representing only 11% of this occupation in 2021.
“Es importante señalar que la muestra de mujeres en la ocupación de fuerzas armadas es bastante reducida, ya que en 2021 representaban solo el 11% de esta ocupación, como se puede apreciar en el Cuadro A2.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingnone given§ Abstract
A trend of reduction in the gender labor income gap in Peru has been observed during the analyzed period.
“Se ha observado una tendencia a la reducción de la brecha de ingresos laborales entre hombres y mujeres durante el período analizado.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Findingown data§ 5. Conclusiones
El promedio de años de educación de las mujeres pasó de 9,7 a 11,9 entre 1995 y 2021.
“Como se puede apreciar en el cuadro A1 del anexo, el promedio de años de educación de las mujeres pasó de 9,7 a 11,9 entre 1995 y 2021, mientras que el de los hombres aumentó de 9,6 a 11,2 en este mismo periodo.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
The unexplained part of the gap, which includes unobserved factors and the Maid Effect, remains an important determinant of the total income gap.
“La parte no explicada de la brecha, que incluye factores no observados y el”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 5. Conclusiones
El aumento en los años de educación promedio de las mujeres es una de las principales variables que contribuyen a cerrar la brecha salarial de género en Perú.
“Las principales variables que estarían contribuyendo a cerrar la brecha salarial de género en Perú son el aumento en los años de educación promedio de las mujeres, así como las ocupaciones donde se desarrolla en mayor medida la actividad laboral de las mujeres en la actualidad.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
The reduction of the average hourly income gap between genders, with a clear decreasing pattern over time, is an important finding.
“La reducción de la brecha de ingresos promedio por hora entre los géneros, con un patrón claro de disminución en el tiempo, es un hallazgo importante.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
In 2021, the component explained by the variables used in the model would be helping to reduce the gap by 8%.
“En 2021, el componente explicado por las variables utilizadas en el modelo estaría ayudando a reducir la brecha en un 8%.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
Historically, the total income gap has been more pronounced among people with no schooling or only complete primary education.
“En este gráfico, se aprecia que históricamente la brecha de ingresos total ha sido más pronunciada entre las personas sin ningún nivel de escolaridad o con solamente la primaria completa.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingreasoning§ 5. Conclusiones
The gender income gap is mainly explained by unobservable factors in the permanent household surveys.
“Esta brecha se explica principalmente por factores no observables en las encuestas permanentes de hogares.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 5. Conclusiones
Las ocupaciones donde se desarrolla en mayor medida la actividad laboral de las mujeres son una de las principales variables que contribuyen a cerrar la brecha salarial de género en Perú.
“Las principales variables que estarían contribuyendo a cerrar la brecha salarial de género en Perú son el aumento en los años de educación promedio de las mujeres, así como las ocupaciones donde se desarrolla en mayor medida la actividad laboral de las mujeres en la actualidad.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingcitation§ 5. Conclusiones
La inclusión de distintas características y variables sociales ayuda a disminuir el porcentaje de la brecha atribuido al factor no observable (discriminación).
“sin embargo, la inclusión de distintas características y variables sociales, como lo muestran Saco et al. (2022), ayuda a disminuir el porcentaje de la brecha atribuido al factor no observable (conocido como discriminación).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Saco et al. (2022)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Rests on an assumption: La porción no explicada de la brecha de ingresos por género refleja discriminación.
- Findingcitation§ 5. Conclusiones
La brecha de ingresos por género es más pronunciada en el sector informal.
“Por otra parte, como sucede en el trabajo de Quispe (2020), se evidencia que la brecha es más pronunciada en el sector informal.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Quispe (2020)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Findingreasoning§ 5. Conclusiones
Las trabajadoras están en mayor proporción en áreas urbanas.
“El efecto negativo de la zona de residencia en la brecha de ingresos es un hallazgo interesante y destaca que las trabajadoras estén en mayor proporción en áreas urbanas.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data§ 5. Conclusiones
El 12% corresponde a la suma de la brecha explicada (8%) y el efecto del alto ejecutivo (4%).
“El 12% corresponde a la suma de la brecha explicada (8%) y el efecto del alto ejecutivo (4%).”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
Still, 20% of the gap cannot be explained by these variables and is attributed to unobservable factors such as gender biases and discrimination.
“Sin embargo, todavía existe un 20% de la brecha que no se puede explicar por estas variables, y se atribuye a factores no observables, como sesgos y discriminación de género.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 5. Conclusiones
La zona geográfica contribuye a reducir la brecha de ingresos, debido a la elevada proporción de mujeres que trabajan en áreas del país que exhiben un alto dinamismo económico.
“Además, se encontró que la zona geográfica estaría contribuyendo a reducir la brecha de ingresos, debido a la elevada proporción de mujeres que trabajan en áreas del país que exhiben un alto dinamismo económico.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
There is a clear distinction in the total gap between people working in the formal sector and those in the informal sector.
“En este gráfico, se evidencia una clara distinción en la brecha total entre las personas que trabajan en el sector formal y aquellas que lo hacen en el sector informal.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingreasoning§ 4. Resultados
The reduction of the gender income gap over the 25 years is mainly attributed to the explanatory variables included in the analysis.
“Es interesante observar que la reducción de la brecha de ingresos por género a lo largo de los 25 años se atribuye principalmente a las variables explicativas incluidas en el análisis.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingcitation§ 5. Conclusiones
La brecha no explicada continúa siendo muy significativa en Perú.
“Al igual que Amaya y Mougenot (2019), se determinó que la brecha no explicada continúa siendo muy significativa en el país”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Amaya y Mougenot (2019)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Rests on an assumption: La porción no explicada de la brecha de ingresos por género refleja discriminación.
- Findingnone given§ 5. Conclusiones
La experiencia, las actividades económicas y las características personales y familiares (edad, estado civil y presencia de menores en el hogar) son factores generadores de brecha de ingresos por género a favor de los hombres.
“Por otro lado, la experiencia, las actividades económicas y las características personales y familiares, como la edad, el estado civil y la presencia de menores en el hogar, representarían factores generadores de brecha de ingresos por género a favor de los hombres.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data§ 5. Conclusiones
El promedio de años de educación de los hombres aumentó de 9,6 a 11,2 entre 1995 y 2021.
“Como se puede apreciar en el cuadro A1 del anexo, el promedio de años de educación de las mujeres pasó de 9,7 a 11,9 entre 1995 y 2021, mientras que el de los hombres aumentó de 9,6 a 11,2 en este mismo periodo.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data§ 4. Resultados
The gap would be 12% greater in 2021 without the higher level of education, a good labor profile, and the CEO effect.
“La conclusión de que la brecha sería un 12% mayor en 2021foot_12 sin el mayor nivel de educación, un buen perfil laboral y el efecto del alto ejecutivo es importante.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning§ Abstract
The gender labor income gap in Peru is likely related to normative factors, biases, and/or discrimination.
“Por lo tanto, es probable que esté relacionada con factores normativos, sesgos y/o discriminación (Becker, 1957).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Becker, 1957
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Rests on an assumption: The set of observable control variables used in the decomposition captures all relevant differences in productive characteristics between men and women, so that the unexplained portion can be attributed to gender biases or discrimination.
- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Interpretationreasoning§ Abstract
The unexplained portion of the gender labor income gap in Peru suggests the presence of gender biases.
“lo que sugiere la presencia de sesgos de género.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The set of observable control variables used in the decomposition captures all relevant differences in productive characteristics between men and women, so that the unexplained portion can be attributed to gender biases or discrimination.
- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
- Interpretationreasoning§ 4. Resultados
This indicates that changes in education, work experience, occupation, and other observable characteristics have positively influenced the reduction of the income gap between men and women.
“Esto indica que los cambios en la educación, la experiencia laboral, la ocupación y otras características observables han influido positivamente en la reducción de la brecha de ingresos entre hombres y mujeres.”
Quote in the paperSubstantial claim - Study design and conductown data§ 5. Conclusiones
La distribución de la muestra entre géneros es equitativa.
“La distribución de la muestra entre géneros es equitativa, y las variaciones en las proporciones de grupos de edad siguen la tendencia de envejecimiento de la población observada tanto en Perú como en la mayoría de los países de América Latina y el Caribe.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning§ 4. Resultados
This suggests that factors beyond human capital differences, such as gender biases and prejudices, remain important determinants of wage inequality between men and women.
“Esto sugiere que factores más allá de las diferencias en capital humano, como los sesgos y los prejuicios de género, siguen siendo determinantes importantes de la desigualdad salarial entre hombres y mujeres.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning§ 5. Conclusiones
The gap could be related more to norms, biases, or discrimination than to individual characteristics or preferences.
“De ello se concluye que esta podría estar relacionada en mayor medida con temas de normativas, sesgos o discriminación que con características o preferencias individuales.”
Quote in the paperSubstantial claim
- May combine two claims. 38
- Classified as probably not a substantial claim. 30
May combine two claims.
Findingown data§ AbstractThe gender labor income gap in Peru persists over the analyzed period (1997-2021) despite a decreasing trend over time.
“Los resultados del análisis muestran que la brecha de ingresos persiste a pesar de que presenta una tendencia decreciente con el tiempo.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
May combine two claims.
Findingreasoning§ AbstractThe decrease in the gender labor income gap in Peru is generally related to the explained gap and not to a reduction of the unexplained gap, which persists over time.
“Generalmente, esta disminución se relaciona con la brecha explicada y no con una reducción de la brecha no explicada, que persiste con el tiempo.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
May combine two claims.
Findingown data§ 2. Datos y estadísticas descriptivasAlthough there has been improvement over the years, the gender gap in labor income remains significant and shows a tendency to reduce over time.
“Aunque se ha producido una mejora a lo largo de los años, la brecha de género en los ingresos laborales sigue siendo significativa.”
- Also stated in: § 5. Conclusiones · hedged
“De acuerdo con los hallazgos del presente estudio, se puede apreciar una brecha de ingresos de género significativa que, sin embargo, parece mostrar una tendencia a reducirse con el tiempo.”
Quote in the paperSubstantial claim- Also stated in: § 5. Conclusiones · hedged
May combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosIn recent years, this pattern has been changing and no longer shows such a significant difference in the gap between these groups.
“Sin embargo, se observa que en los últimos años este patrón ha ido cambiando y ya no se aprecia una diferencia tan significativa en la brecha entre estos grupos.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingnone given§ 5. ConclusionesFactores como la experiencia laboral, las actividades económicas y las características personales y familiares han tenido un efecto negativo en la brecha en algunos años, pero su importancia ha disminuido con el tiempo.
“lado, factores como la experiencia laboral, las actividades económicas y las características personales y familiares, aunque han tenido un efecto negativo en la brecha en algunos años, su importancia ha disminuido con el tiempo.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosThe gender income gap varied over the years, oscillating between 71 and 12%, with a clear reduction pattern over time.
“La variabilidad en la brecha a lo largo de los años, que osciló entre 71 y 12% 21 , con un claro un patrón de reducción en el tiempo, como se observa en el gráfico 4.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosIn Peru, labor informality is close to 86% overall, being 90% for women and 84% for men in 2021.
“Esto adquiere relevancia, dado que en Perú, la informalidad laboral se acerca al 86% a nivel general (ver Cuadro A1), siendo del 90% para las mujeres y del 84% para los hombres en 2021.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 5. ConclusionesThe gap is heterogeneous among occupations, but statistically significant in most of them.
“Asimismo, es heterogénea entre ocupaciones, pero estadísticamente significativa en la mayoría de ellas.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
Findingnone given§ 4. ResultadosThe unexplained part (which could be due to biases, social norms, discrimination, and other unobserved factors) constitutes the majority of the total income gap.
“El hecho de que la parte no explicada (que podría deberse a sesgos, normativas sociales y hasta discriminación y otros factores no observados) constituya la mayor parte de la brecha total de ingresos es un hallazgo común en estudios sobre la brecha de ingresos por género.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S1 (asserted), S3 (load-bearing), S4 (based). May combine two claims.
Findingnone given§ 2. Datos y estadísticas descriptivasThe CEO Effect, which historically increased the income gap, shows a tendency to help close the gap in 2021.
“El”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosA higher gender income gap is recorded among people linked to the informal sector in all analyzed periods, and this gap is deeper among people working in the informal sector.
“Se registra una brecha más elevada de ingresos por género entre las personas vinculadas al sector informal en todos los períodos analizados.”
- Also stated in: § 5. Conclusiones · plain
“Esta brecha es más profunda entre las personas que trabajan en el sector informal.”
Quote in the paperSubstantial claim- Also stated in: § 5. Conclusiones · plain
May combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosThe persistence of a gender income gap in all years analyzed highlights the need to address gender-based wage inequalities.
“La persistencia de una brecha de ingresos por género en todos los años analizados destaca la necesidad de abordar las desigualdades salariales basadas en el género.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosThe unexplained gap is statistically significant in all years for all education levels, with the only exception being people with no education in 2021.
“Se puede notar que la brecha no explicada es estadísticamente significativa en todos los años para todos los niveles educativos.La única excepción se presenta entre las personas sin ningún nivel de educación en el año 2021.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosIn general, the results reinforce the idea that the gender income gap has decreased over time in Peru, but unexplained factors and gender biases persist that require attention in public policies and the labor sphere.
“En general, los resultados refuerzan la idea de que la brecha de ingresos por género ha disminuido con el tiempo en Perú, pero aún persisten factores no explicados y sesgos de género que requieren atención en políticas públicas y en la esfera laboral.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosBoth methodologies are consistent in showing that for all years there is an explained and an unexplained income gap, and the latter has a greater magnitude than the former.
“Sobresale el hecho de que ambas metodologías son consistentes en mostrar que para todos los años existe una brecha de ingresos explicada y también una no explicada, y que está segunda tiene una magnitud superior a la primera.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosHistorically, this gap was higher in the informal sector, but it has been decreasing over time until reaching a level similar to the unexplained gap of the formal sector.
“Se aprecia que históricamente esta brecha era más alta en el sector informal, pero que ha ido disminuyendo con el tiempo hasta alcanzar un nivel similar a la brecha no explicada del sector formal.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosThere is a statistically significant unexplained gap in both the formal and informal sectors in all years analyzed.
“Se encuentra que existe una brecha no explicada estadísticamente significativa tanto en el sector formal como en el sector informal en todos los años analizados.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Findingnone given§ 4. ResultadosThe results in table 5 are consistent with the trend observed in table 3, although the Ñopo decomposition methodology provides a slightly different approach.
“Los resultados presentados en el cuadro 5 son consistentes con la tendencia observada en los resultados del cuadro 3, aunque la metodología de descomposición de Ñopo proporciona un enfoque ligeramente diferente.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosThe increase in women's years of education and their greater presence in specific occupations have contributed to reducing the income gap.
“El aumento de los años de educación de las mujeres y su mayor presencia en ocupaciones específicas han contribuido a reducir la brecha de ingresos.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown data§ 4. ResultadosBoth methodologies show a statistically significant unexplained income gap for the different years analyzed, being statistically equal for both methodologies at 95% significance.
“Esto permite apreciar que ambas metodologías muestran una brecha de ingresos no explicada estadísticamente significativa para los diferentes años analizados, siendo estadísticamente igual para ambas metodologías al 95% de significancia estadística.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThe exclusion of the experience variable in the Ñopo model, in order to maintain common support and avoid the curse of dimensionality, is an important methodological decision.
“La exclusión de la variable de experiencia en el modelo de Ñopo, con el fin de mantener el soporte común y evitar la”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Study design and conductreasoning§ 2. Datos y estadísticas descriptivasThe data are comparable across years and across countries in Latin America and the Caribbean due to the BID harmonization process.
“Para que los datos fueran comparables tanto a lo largo de los años como entre los diferentes países de América Latina y el Caribe, se requirió un proceso de armonización de datos, que fue realizado por el sistema de armonización de datos del BID.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaBoth models provide a decomposition of the gender income gap but do not establish a causal relationship; they cannot determine underlying causes, only decompose how much can be explained by observable differences and how much remains unexplained.
“En primer lugar, ambos modelos proporcionan una descomposición de la brecha de ingresos por género, pero no establecen una relación causal.Es decir, no pueden determinar las causas subyacentes de la brecha, solo descomponen en qué medida se puede explicar por diferencias en variables observables y cuánto queda sin explicar.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
Premisereasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThe use of both methodologies is justified by the need to achieve greater comparability and consistency in results, facilitating comparison with other studies and between the models themselves.
“El uso de ambas metodologías en este estudio se justifica por la necesidad de lograr mayor comparabilidad y consistencia en los resultados.Al emplear ambas estimaciones, se facilita la comparación con otros estudios que utilicen cualquiera de las dos metodologías, y también permite la comparación entre los propios modelos, ya que comparten una lógica común.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Premisecitation§ Descomposición Blinder-OaxacaThe Ñopo model restricts comparison only to differences between men and women with comparable characteristics (common support).
“El modelo de Ñopo restringe la comparación únicamente a las diferencias entre hombres y mujeres con características comparables (soporte común).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Ñopo (2008) source
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Interpretationreasoning§ 2. Datos y estadísticas descriptivasThe small sample of women in armed forces could introduce a selection bias, meaning the few women in these occupations may have an exceptionally high labor profile and therefore higher wages.
“Esto podría introducir un sesgo de selección, lo que significa que las pocas mujeres que se desempeñan en estas ocupaciones pueden tener un perfil laboral excepcionalmente alto y, por lo tanto, salarios más elevados.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThe use of robust standard errors and probability weights in Blinder-Oaxaca estimations, as well as frequency weights in the Ñopo decomposition, are aligned with the survey structure and respective methodologies.
“En cuanto a la utilización de errores estándares robustos y pesos probabilísticos en las estimaciones de Blinder-Oaxaca, así como el uso de pesos de frecuencia en el modelo de descomposición de Ñopo, estas decisiones están alineadas con la estructura de las encuestas y las metodologías respectivas.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Premisecitation§ Descomposición Blinder-OaxacaThe unexplained gap originates in personal or statistical preferences, such as when employers use group characteristics to evaluate personal characteristics.
“Esta brecha no explicada se originaría en preferencias personales o de tipo estadístico, es decir, cuando los empleadores usan características grupales para evaluar características personales.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Hoyos, Ñopo y Peña (2010)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThe Blinder-Oaxaca model is only informative in that it addresses how the gap decomposes, which does not imply a causal relationship.
“Por otro lado, el modelo es únicamente informativo en la medida en que aborda cómo se descompone la brecha, lo cual no implica una relación causal.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaA specific limitation of the Ñopo model is that, by constructing matching with discrete variables, the probability of finding people with exactly the same characteristics and endowments decreases as the number of explanatory variables increases (curse of dimensionality), which can reduce precision.
“Una limitación específica del modelo de Ñopo es que, al construir el pareo con variables discretas, la probabilidad de encontrar personas con exactamente las mismas características y dotaciones, tanto para hombres como para mujeres, disminuye a medida que se incrementa el número de variables explicativas.Esto se conoce como la”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Study design and conductnone given§ Descomposición Blinder-OaxacaThe Blinder-Oaxaca method does not restrict its comparison to individuals with comparable characteristics.
“Por último, el método no restringe su comparación a individuos con característica comparables.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
Premisecitation§ Descomposición Blinder-OaxacaThe Ñopo model allows generating a synthetic counterfactual of individuals by matching men and women with identical observable characteristics, without needing to assume any functional form in the relationship between explanatory variables and income.
“Esto permite generar un contrafactual sintético de individuos al parear hombres y mujeres con características observables idénticas, sin necesidad de suponer ninguna forma funcional en la relación entre variables explicativas e ingresos.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Ñopo (2008) source
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductnone given§ Descomposición Blinder-OaxacaRobust standard errors account for heteroskedasticity, which is important to guarantee the validity of statistical tests and reliability of estimates.
“Los errores estándares robustos tienen en cuenta la heterocedasticidad, lo que es importante para garantizar la validez de las pruebas estadísticas y la confiabilidad de las estimaciones.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaBoth approaches can only control for observable characteristics recorded in the harmonized household surveys; unobservable factors such as attitudes, effort, and preferences for certain types of work may influence the gender income gap and are not accounted for, potentially leading to omitted variable bias.
“Otra limitación común a ambos enfoques es que solo pueden controlar por características observables, es decir, aquellas que están registradas en las encuestas permanentes de hogares armonizadas por el BID.Esto significa que factores no observables, como actitudes, esfuerzo, preferencias por ciertos tipos de trabajo, entre otros, pueden estar influyendo en la brecha de ingresos por género y no se”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Study design and conductreasoning§ 2. Datos y estadísticas descriptivasThe household surveys used are representative of the total population of Peru and collect data from the main regions of the country, with similar design and representativeness across years.
“Las encuestas tienen un diseño y nivel de representatividad similares para los diferentes años, ya que son representativas de la población total de Perú y recopilan datos de las principales regiones del país.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Study design and conductnone given§ Descomposición Blinder-OaxacaThe Blinder-Oaxaca method supposes a relationship between explanatory characteristics and income that might not be true.
“Por un lado, supone una relación entre características explicativas e ingresos que podría no ser cierta.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Interpretationreasoning§ 5. ConclusionesThe results show that a persistent unjustifiable income gap between men and women remains, which limits income opportunities for women.
“Los resultados muestran que persiste una brecha de ingresos no justificable entre hombres y mujeres, lo que limita las oportunidades de percibir ingresos para las mujeres.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Interpretationreasoning§ 5. ConclusionesThis implies that variables such as experience, personal and family characteristics, sector and economic activity, and region of the country are not factors that explain the gap.
“Lo anterior implica que variables como la experiencia, las características personales y familiares, el sector y la actividad económica, y la región del país no son factores que explican la brecha.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Interpretationreasoning§ 5. ConclusionesEl efecto negativo de la zona de residencia en la brecha de ingresos puede estar relacionado con diferencias en las oportunidades laborales y salariales entre áreas urbanas y rurales.
“Esto puede estar relacionado con diferencias en las oportunidades laborales y salariales entre áreas urbanas y rurales.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).
Study design and conductnone given§ 5. ConclusionesLas variaciones en las proporciones de grupos de edad siguen la tendencia de envejecimiento de la población observada tanto en Perú como en la mayoría de los países de América Latina y el Caribe.
“La distribución de la muestra entre géneros es equitativa, y las variaciones en las proporciones de grupos de edad siguen la tendencia de envejecimiento de la población observada tanto en Perú como en la mayoría de los países de América Latina y el Caribe.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S3 (load-bearing), S4 (based).
Interpretationnone given§ 4. ResultadosThe situation of the gap in the informal sector may be due to the lack of labor legislation regulating dependency relations and business practices that prevail there.
“La situación de la brecha en el sector informal puede deberse a la falta de legislación laboral que regule las relaciones de dependencia y las prácticas empresariales que prevalecen allí.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).
Study design and conductnone given§ Descomposición Blinder-OaxacaFrequency weights in the Ñopo model allow the methodology to work correctly when dealing with frequency data surveys.
“Los pesos de frecuencia en el modelo de Ñopo permiten que la metodología funcione correctamente al tratar con encuestas de datos de frecuencia.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThere is a possible selection bias in both models due to the limitation of considering only observed wages of employed persons; since labor participation tends to be higher among men, women destined to receive lower wages may not enter the labor market, which could lead to underestimation of the income gap.
“Es relevante destacar la posible presencia de sesgo de selección en ambos modelos debido a la limitación de contemplar únicamente los salarios observados de las personas ocupadas.Dado que la participación laboral tiende a ser mayor entre los hombres, existe la posibilidad de que las mujeres destinadas a recibir salarios más bajos no ingresen al mercado laboral, lo que podría llevar a una subestim”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Study design and conductnone given§ 5. ConclusionesLa muestra parece ser muy representativa de la población a la que pretende representar, con proporciones muy cercanas a las proporciones de la población en términos de género y grupo de edad.
“La muestra parece ser muy representativa de la población a la que pretende representar, con proporciones muy cercanas a las proporciones de la población en términos de género y grupo de edad.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Interpretationreasoning§ 4. ResultadosDifferences in results may be due to the different methodologies and explanatory variables used in each approach.
“Las diferencias en los resultados pueden deberse a las diferentes metodologías y variables explicativas utilizadas en cada enfoque.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
Interpretationreasoning§ 5. ConclusionesLa parte no explicada de la brecha, que incluye factores relacionados con sesgos derivados de la normativa social, sigue siendo un factor relevante que debe abordarse en las políticas orientadas a reducir las desigualdades de género en el mercado laboral.
“Sin embargo, la parte no explicada de la brecha, que incluye factores relacionados con sesgos derivados de la normativa social, sigue siendo un factor relevante que debe abordarse en las políticas orientadas a reducir las desigualdades de género en el mercado laboral.”
Quote in the paperNot a substantial claim- Rests on an assumption: La porción no explicada de la brecha de ingresos por género refleja discriminación.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).
Interpretationreasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThis bias could be attenuated by an increase in women's labor market participation over time.
“Sin embargo, este sesgo podría estar siendo atenuado por un aumento en la participación de las mujeres en el mercado laboral a lo largo del tiempo.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductreasoning§ 5. ConclusionesSe observa un aumento gradual en el número de muestras a lo largo del tiempo, lo que refleja el crecimiento de la población.
“Además, se observa un aumento gradual en el número de muestras a lo largo del tiempo, lo que refleja el crecimiento de la población.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S3 (load-bearing), S4 (based).
Premisenone given§ 4. ResultadosThe decomposition analysis of Ñopo and Blinder-Oaxaca, although providing slightly different results, is in line with common practices in international literature.
“Es importante destacar que el análisis de descomposición de Ñopo y Blinder-Oaxaca, aunque proporciona resultados ligeramente diferentes, está en línea con las prácticas comunes en la literatura internacional.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S3 (load-bearing).
Interpretationcitation§ 5. ConclusionesLas conclusiones del estudio coinciden en su mayoría con la literatura sobre brechas de ingreso por género en Perú.
“Estas conclusiones coinciden en su mayoría con la literatura sobre brechas de ingreso por género en Perú.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Interpretationreasoning§ 4. ResultadosThis suggests that women have improved their human capital and are entering occupations and economic activities historically dominated by men.
“Esto sugiere que las mujeres han mejorado su capital humano y están ingresando a ocupaciones y actividades económicas que históricamente estaban dominadas por hombres.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Premisereasoning§ Descomposición Blinder-OaxacaThis research uses control variables similar to previous studies on the income gap in Latin America and the Caribbean, such as Hoyos and Ñopo (2010) and Ñopo (2012), which contributes to comparability and consistency of results.
“Es importante mencionar que esta investigación utiliza variables de control similares a estudios previos sobre la brecha de ingresos en América Latina y el Caribe, como los de Hoyos y Ñopo (2010) y Ñopo (2012).Esto contribuye a la comparabilidad y consistencia de los resultados, lo que es fundamental para evaluar las tendencias de la brecha de ingresos a lo largo del tiempo.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Hoyos y Ñopo (2010)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Ñopo (2012) source
May combine two claims.
Interpretationreasoning§ 5. ConclusionesEn conjunto, los resultados sugieren que, si bien persisten desigualdades en la brecha de ingresos por género, ha habido mejoras significativas a lo largo del tiempo, posiblemente impulsadas por factores como el aumento de la educación de las mujeres y su presencia en ciertas ocupaciones.
“En conjunto, estos resultados sugieren que, si bien persisten desigualdades en la brecha de ingresos por género, han habido mejoras significativas a lo largo del tiempo, posiblemente impulsadas por factores como el aumento de la educación de las mujeres y su presencia en ciertas ocupaciones.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
Study design and conductnone given§ 5. ConclusionesLos cálculos no incluidos en el modelo mostraban que la agregación de estas variables disminuía significativamente el soporte común y aumentaba la desviación estándar de las variables, pero no modificaba los resultados generales.
“Los cálculos no incluidos en el modelo mostraban que la agregación de estas variables disminuía significativamente el soporte común y aumentaba la desviación estándar de las variables, pero que no modificaba los resultados generales.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Interpretationown data§ 4. ResultadosAdvances in education and the incorporation of women into occupations and labor activities historically dominated by men have been key factors in reducing the gender income gap in Peru.
“Esto subraya cómo los avances en educación y la incorporación de las mujeres en ocupaciones y actividades laborales que históricamente estaban dominadas por hombres han sido factores clave en la reducción de la brecha de ingresos por género en Perú.”
Quote in the paperSubstantial claim
The paper relies on this without support.
The set of observable control variables used in the decomposition captures all relevant differences in productive characteristics between men and women, so that the unexplained portion can be attributed to gender biases or discrimination.
“La brecha no puede explicarse mediante las diversas variables de control utilizadas, como la experiencia, las características personales y familiares, el sector y la actividad económica, la ubicación geográfica y la región del país.”
The paper relies on this without support.
The sample of employed individuals with income is representative of the potential earning distribution of men and women, so that selection into employment does not bias the estimated gender gap.
“Se utilizaron solamente personas con ocupación e ingreso.”
The paper relies on this without support.
La porción no explicada de la brecha de ingresos por género refleja discriminación.
“sin embargo, la inclusión de distintas características y variables sociales, como lo muestran Saco et al. (2022), ayuda a disminuir el porcentaje de la brecha atribuido al factor no observable (conocido como discriminación).”
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.
La brecha no explicada se describe como si incluyera un componente separado
MinorLa metodología define el efecto de la empleada doméstica y la diferencia no explicada como componentes distintos de la descomposición de Ñopo. La sección de resultados afirma, en cambio, que la parte no explicada incluye ese efecto.
“La parte no explicada de la brecha, que incluye factores no observados y el "efecto de la empleada doméstica," sigue siendo un determinante importante de la brecha total de ingresos.”
“𝛿𝛿 𝐹𝐹 es la medición del efecto de la empleada doméstica; 𝛿𝛿 𝑀𝑀 es la medición del efecto del alto ejecutivo; y 𝛿𝛿 0 representa la diferencia de ingresos no explicada.”
El Cuadro A2 da dos unidades monetarias para el ingreso horario
MinorEl título del Cuadro A2 indica ARS, mientras que los encabezados de sus columnas de ingreso indican SOL.
“Cuadro A2.Participación de las mujeres por ocupación (%) e ingreso promedio por hora (ARS)”
“(%) SOL (%) SOL (%) SOL (%) SOL”
Se identifica 2013 como el año de menor ingreso relativo, pero el cuadro indica 2012
MinorEl texto afirma que en 2013 las mujeres ganaban el 72% del ingreso horario de los hombres y que fue el año de mayor brecha. El Cuadro 2 indica 75,7% para 2013 y 72,4% para 2012.
“El año 2013 destaca como el año con la brecha más pronunciada, ya que las mujeres ganaban en promedio el equivalente al 72% de lo que ganaban los hombres por hora.”
“2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 General 75,7% 78,4% 80,1% 81,9% 81,1% 77,8% 81,3% 89,5% 85,7%”
Las cifras de representatividad por género de 1998 exceden el total
MinorEn el Cuadro 1, las cifras de hombres y mujeres para 1998 suman 154.817.389, diez veces el total publicado de 15.481.739. Las cifras de representatividad por edad de ese mismo año también suman 154.817.389.
Reported 15481739 · recomputed 154817389
“74.530.60348%”
Cites
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“Aunque ALC ha experimentado mejoras en los indicadores de igualdad de género desde finales del siglo pasado (Chioda, 2011), así como un aumento en la participación política y laboral de las mujeres (Ñopo, 2012), en la mayoría de los países todavía persisten diferencias en los ingresos laborales…”
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- Authors
- Chalup, M., Urquidi, M., & Serrate, L.
- Affiliations
- Inter-American Development Bank (US)
- Corresponding author
- Urquidi, Manuel
- ORCID
- Chalup, Miguel
- Publisher
- Inter-American Development Bank
- Published
- 2023-11-01
- OpenAlex
- W4388284838
- Cited by
- 2
- References
- 30
- Citations by year
- 2026: 1 · 2025: 1
- Type
- report
- Language
- en
- Open access
- gold
- doi.org
- Topics
- Social Sciences › Economics, Econometrics and Finance › Economics and Econometrics › Labor market dynamics and wage inequality
- Social Sciences › Gender Studies › Gender, Labor, and Family Dynamics
- Social Sciences › Gender Studies › Labour Market and Migration
- Keywords
- gender pay gap, gender inequality, informal workers, gender bias, Peru, Oaxaca-Blinder decomposition, gender equality
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