L’agentivité algorithmique, fiction futuriste ou impératif de justice procédurale ?
Open accessAbstract
Cette étude examine si un niveau élevé de protection juridictionnelle peut être garanti dans des cas de dommages résultant de décisions autonomes et opaques, prises par des systèmes de Machine Learning (ML). Analysant les moyens procéduraux offerts par la directive dite ‘produits défectueux’, cette étude fait deux propositions majeures. D’abord, que pour la preuve de la responsabilité de fait ( accountability ), soit appliquée la logique de responsabilité pour faute , laissant aux programmeurs, utilisateurs et déployeurs de systèmes ML la possibilité de réfuter la présomption d’agentivité humaine, en démontrant que la faute pour un dommage donné doit être placée sur un algorithme ayant agi seul. Ensuite, s’agissant de la réparation d’un dommage algorithmique ( liability ), il est proposé que l’obligation de réparation soit attribuée suivant une logique d’acceptation de risques, pour les systèmes ML à ‘haut risque’ de préjudicie, ou une logique de force majeure, pour tout dommage algorithmique non encore survenu en pratique.
AI snapshot
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TL;DR
This doctrinal article argues that the EU's product-liability regime (Directive 85/374), built on a presumption of human agency and on the explicability of causal chains, is ill-suited to harm caused by opaque "strong black box" machine-learning decisions. It proposes making the presumption of human agency rebuttable, shifting toward a fault-based, multi-agent accountability model, and allocating compensation according to whether the harm belongs to a known "family of risks" (accepted-risk criterion) or is novel (insurance/force majeure logic).
Key findings
- The author contends that the classical dogma of human agency, which underpins both substantive liability rules and evidentiary regimes, formally excludes autonomous action by non-human entities, yet remains the default basis of Directive 85/374, which the European Commission treats as the model instrument for AI liability.
- The article identifies three pressure points in applying the directive to ML systems: whether largely intangible systems qualify as "products" (US case law suggests data itself is not a product but devices processing it may be), the directive's restriction to private use (excluding professional sectors such as medicine, transport, public administration and finance), and the difficulty of establishing that a defect present at the time of placing on the market caused harm that emerged later through autonomous learning.
- It argues that the Article 7 defences — particularly 7(b) (defect not existing at the time of circulation) and 7(e) (state of scientific and technical knowledge) — are promising but problematic, because the objectivity standard set in *Commission v. United Kingdom* is hard to meet when autonomous learning paths cannot be traced in advance, and because the moment of "placing on the market" is ambiguous for evolving systems.
- The paper proposes two directions: replacing no-fault liability with fault-based liability that admits proof that an artificial agent was the factual author of the harm, and deciding legal responsibility either through acceptance of "notorious" risk (drawing on *Boston Scientific* and the "sphere of control" case law) or, for entirely new harms, through insurance mechanisms analogous to force majeure.
Methods
- Conceptual and doctrinal legal analysis, framed by theories of evidence and procedural justice (Solum, Rawls, Stancil), examining the articulation between the human-agency dogma in classical liability theory and procedural-justice principles such as effective participation and equality of arms.
- The analysis focuses on EU law, principally Directive 85/374 on defective products, read alongside CJEU case law (*Commission v. United Kingdom*, *Veedfald*, *Boston Scientific*, *Skov/Bilka*, *Moteurs Leroy Somer v. Dalkia France*), US decisions (*Smithwick v. Jall & Upson Co.*, *US v. Coscia*, *Winter v. G.P. Putnam's Sons*), and EU policy documents (HLEG, AI Act proposals, SWD (2018) 137).
- Key concepts are defined at the outset: AI as immaterial or material systems analysing their environment and taking autonomous action; algorithmic opacity as the absence of transparency preventing humans from retracing decision steps; evidence as any knowable fact presented to a court to produce conviction as to a proposition's truth.
Limitations
- The paper states that no exhaustive definition of AI can be offered and that the debate on the level of safety consumers may "legitimately expect" in AI contexts is not pursued further; it also notes that theories of legal personality are not detailed.
- The author acknowledges that the criteria for identifying who accepted a risk, when, and precisely which risk remain to be clarified, and that future case law will be needed to specify the evidence required to establish strong black box causation and the exclusion of known harm families.
- Evident from the text: the argument is programmatic and normative rather than empirically tested, resting on hypothetical scenarios (recruitment algorithms, facial recognition, algotrading, autonomous vehicles) and on analogies drawn from non-algorithmic case law; the proposal to extend factual responsibility to artificial agents is presented as a minority position with no supporting positive law.
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- Interpretationreasoning
L'inexplicabilité des décisions algorithmiques opaques rend difficile le discernement et la preuve des liens de causalité reliant un dommage et un responsable humain.
“Leur inexplicabilité rend difficile le discernement (et donc, la preuve) des liens de causalité permettant de relier un dommage et un responsable humain.”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisecitation
Les systèmes ML disposent d'une sorte d'agentivité fonctionnelle, car ils ont des fonctionnalités leur permettant d'atteindre des objectifs prédéfinis.
“Les systèmes ML disposent d'une sorte d'agentivité fonctionnelle, dès lors qu'ils ont des fonctionnalités (analogues à des compétences humaines) leur permettant d'atteindre des objectifs prédéfinis 14 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Saripan et al. (2016)
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- Premisecitation
Les systèmes ML n'ont pas encore la capacité de choisir leurs objectifs.
“Il ne s'agit pas d'une agentivité fonctionnelle « pleine » dans la mesure où les systèmes ML n'ont pas encore la capacité de choisir leurs objectifs.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Saripan et al. (2016)
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- Premisecitation
La directive 85/374 met en place un régime d'harmonisation totale pour les dommages qu'elle couvre.
“pour les dommages couverts par la directive 85/374, celle-ci met en place un régime d'harmonisation totale 11 .”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationcitation
Le modèle de responsabilité sans faute est critiquable car il ne semble pas admettre la possibilité d'argumenter que la cause d'un dommage puisse se situer du côté de l'algorithme ayant agi seul.
“Cette solution est, toutefois, critiquable, car elle ne semble pas admettre la possibilité d'argumenter que la cause d'un dommage puisse se situer du côté de l'algorithme ayant agi seul 9 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites SWD (2018) 137 final
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- Interpretationreasoning
Le régime de preuve de la responsabilité sans faute présente l'avantage de la simplicité car il n'exige pas la preuve de l'effectivité du contrôle humain, mais uniquement celle de l'existence formelle d'une obligation juridique d'un tel contrôle.
“Le régime de preuve de ce type de responsabilité présente l'avantage de la simplicité dès lors qu'il n'exige pas la preuve de l'effectivité du contrôle humain, mais uniquement celle de l'existence formelle d'une obligation juridique d'un tel contrôle.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
La seule possibilité d'usage ou de déploiement d'un système ML par des tiers suffit pour considérer qu'il s'agit d'un produit a priori fini et susceptible d'être mis sur le marché.
“On peut déduire que la seule possibilité d'usage ou de « déploiement » d'un système ML par des tiers suffit pour considérer qu'il s'agit d'un produit a priori fini et susceptible d'être mis sur le marché.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Dans un débat probatoire, établir que le défaut exprimé en cours d'utilisation ou de déploiement était présent dès la mise en circulation d'un système ML est une épreuve herculéenne.
“l'épreuve herculéenne dans un débat probatoire étant d'établir que le « défaut » exprimé en cours d'utilisation ou de déploiement, était présent dès le moment de la mise en circulation d'un système ML.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Premisecitation
Le lien entre l'agentivité et la preuve est particulièrement visible dans deux principes : l'explicabilité du lien de causalité et la prévisibilité du dommage.
“Ce lien entre l'agentivité et la preuve est particulièrement visible dans deux principes : l'explicabilité du lien de causalité (Lehmann et al., 2004, p. 282) 21 et la prévisibilité du dommage.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Lehmann et al., 2004, p. 282
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- Interpretationcitation
Des exemples de pratique législative et jurisprudentielle récente confirment l'approche de Smith.
“Des exemples de pratique législative et jurisprudentielle récente confirment l'approche de Smith : en 2015, une juridiction new-yorkaise a étendu à des animaux le bénéfice d'un mécanisme procédural normalement réservé aux justiciables « humains » 16 .”
Quote in the paperNot a substantial claim - Premisecitation
Dans l'arrêt Veedfald, la Cour a jugé que les circonstances tenant à ce que le produit n'avait pas quitté la sphère de contrôle médicale ne sont pas déterminantes lorsque les consommateurs doivent eux-mêmes se rendre dans la sphère de contrôle du producteur.
“La Cour a toutefois jugé que « de telles circonstances ne sont pas déterminantes » lorsque les consommateurs doivent eux-mêmes se rendre dans la « sphère de contrôle » du producteur 40 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites CJCE, Veedfald, aff.C-203/99
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- Premisereasoning
Un producteur peut échapper à l'engagement de sa responsabilité lorsqu'il présente des preuves au titre d'un ou plusieurs moyens de défense énoncés à l'article 7 de la directive 85/374.
“il est admis qu'un producteur puisse échapper à l'engagement de sa responsabilité lorsqu'il présente des preuves au titre d'un, ou de plusieurs des moyens de défense énoncés à l'article 7 de la directive 85/374.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites article 7
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- Premisecitation
À suivre la jurisprudence de la Cour de justice, ces régimes doivent correspondre (être analogues) à celui mis en place par la directive 85/374.
“Toutefois, à suivre la jurisprudence de la Cour de justice, ces régimes doivent « correspondre » (i.e.être analogues) à celui mis en place par la directive citée 32 .”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisereasoning
La directive 85/374 établit une présomption de responsabilité qui pèse sur le producteur d'un produit défectueux.
“En ce qui concerne la structure 29 du régime de preuve mis en place par la directive 85/374, on retrouve le « dogme » d'agentivité humaine dans la présomption de responsabilité qui pèse sur le producteur d'un produit défectueux.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
La logique probatoire de la responsabilité pour faute soulève deux difficultés majeures dans les cas de black box.
“Bien que plus adaptée à l'exigence de « participation effective » des justiciables, la logique probatoire de la responsabilité pour faute soulève deux difficultés majeures dans les cas de black box.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
La présomption irréfutable d'agentivité humaine pour les dommages algorithmiques est critiquable parce qu'elle empêcherait les programmeurs de se défendre sur le fondement de l'article 7 de la directive 85/374.
“Cette présomption est, toutefois, critiquable : parce qu'irréfragable, elle empêcherait les programmeurs de se défendre, sur le fondement de l'article 7 de la directive 85/374.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Reconnaître la possibilité que l'impossibilité objective de diligence soit due à l'impénétrabilité des processus inférentiels d'un système ML aurait pour conséquence d'admettre que certains dommages ne peuvent pas être rattachés à une mens rea.
“Sur le plan probatoire formel, reconnaître cette possibilité aurait deux conséquences : d'abord, cela reviendrait à admettre que certains dommages ne peuvent pas être rattachés à une mens rea.”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisecitation
Une jurisprudence émergente sur la réparation de dommages algorithmiques montre la tendance des juridictions nationales à ne pas priver les programmeurs de toute possibilité de défense.
“Une jurisprudence émergente sur la réparation de dommages algorithmiques permet d'apercevoir la tendance des juridictions nationales de ne pas priver les programmeurs de toute possibilité de défense.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites US v. Coscia, 866 F.3d 782 (2017)
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- Interpretationreasoning
Si cette preuve est jugée convaincante, elle aura pour effet de placer le fardeau de responsabilité sur des agents humains, utilisateurs ou déployeurs, intervenant après la mise en circulation d'un système ML.
“Si jugée convaincante, cette preuve aura pour effet de placer le fardeau de responsabilité sur des agents 37. Cf.AI Act préc., art.6, annexe III.38.CJCE, Commission c. Royaume-Uni, aff.C-300/95, EU:C: 1997 : p. 255.39.CJCE, Veedfald, aff.C-203/99, EU:C: 2001 : p. 258.40.Ibid., pt 17. humains (utilisateurs ou déployeurs) intervenant à un stade postérieur à celui de la mise en circulation d'un systè”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationcitation
La difficulté de démontrer un manquement au devoir de diligence rend difficile la preuve de faute, qui comprend en principe un élément intentionnel (mens rea).
“Ensuite, la difficulté de démontrer un manquement au devoir de diligence rend aussi difficile la preuve de faute qui comprend -en principe -un élément intentionnel (mens rea, Kingston (2016), p. 278), la question étant de savoir si le manquement au devoir de diligence était volontaire ou involontaire…”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Kingston (2016), p. 278 source
- Interpretationcitation
Le régime approprié de responsabilité du fait de systèmes ML est celui de la responsabilité du fait des choses.
“Il est dès lors considéré que le régime approprié de responsabilité du fait de systèmes ML est celui de la responsabilité du fait des choses (Karner et al., 2020).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Karner et al., 2020
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- Premisecitation
Une vieille jurisprudence américaine a posé le dogme encore valable sur la qualification des dispositifs anthropomorphes : nonobstant leur autonomie, ces derniers sont des objets qui seulement prennent une allure humaine, sans décider souverainement de leur conduite.
“Toutefois, une vieille jurisprudence américaine 19 semble avoir posé le dogme -encore valable -sur la qualification des dispositifs « anthropomorphes » : nonobstant leur autonomie, ces derniers sont des objets qui seulement prennent une allure humaine, sans décider souverainement de leur conduite 20 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 2 sources checked- cites Louis Marx & Co. and Gehrig Hoban & Co., Inc. v. United State, 40 Cust. Ct. 610, 610 (1958)
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- cites Comptroller of the Treasury v. Family Entertainment Centres, 554 A.2d453
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- Premisecitation
La directive 85/374 ne vise a priori que les produits à usage privé, à l'exclusion des produits utilisés dans un cadre professionnel et/ou dans une prestation de services.
“La directive sous examen ne vise a priori que les produits à usage privé, à l'exclusion des produits utilisés dans un cadre professionnel et/ou dans le cadre d'une prestation de services 31 .”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisecitation
Pour les dommages du fait de choses, le saut de la cause non humaine au responsable humain est rendu possible par l'application d'un principe de proximité (proximate cause).
“Pour les dommages du fait de choses, le « saut » de la cause non humaine (la chose) au responsable humain est rendu possible par l'application d'un principe de proximité entre l'un et l'autre (proximate cause) (Hart et Honoré, 1985).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Hart et Honoré, 1985
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- Premisecitation
Les moyens de défense prévus dans la directive 85/374 sont perçus comme suffisants pour permettre d'échapper à la responsabilité du fait d'un produit défectueux.
“Les moyens de défense prévus dans la directive sous examen sont perçus comme suffisants pour permettre d'échapper à la responsabilité du fait d'un produit défectueux 34 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites CJCE, Commission c. Royaume-Uni, aff.C-300/95, EU:C: 1997 : p. 255, pt 5
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- Premisecitation
Désigner le fait même d'utiliser un système ML comme cause d'un dommage va à l'encontre de la stratégie de la Commission européenne qui encourage les opérateurs économiques à l'utilisation accrue de l'IA.
“Or désigner le fait même d'utiliser un tel système comme cause d'un dommage va à l'encontre de la stratégie de la Commission européenne 43 qui encourage les opérateurs économiques à l'utilisation accrue de l'IA.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites COM (2020) 65 final
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- Interpretationnone given
La principale critique des régimes probatoires pour faute et sans faute est qu'ils continuent à reposer sur l'inébranlable postulat d'agentivité humaine.
“Enfin, la principale critique des régimes probatoires pour faute et sans faute est qu'ils continuent à reposer sur l'inébranlable 41. US v. Coscia, 866 F.3d 782 (2017).postulat d'agentivité humaine.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Même quand le contrôle humain n'est pas avéré dans les faits, il est toujours présumé en droit lorsqu'il s'agit de chercher un responsable en amont des actes de systèmes ML.
“Cela signifie que, même quand le contrôle humain n'est pas avéré dans les faits, il est toujours présumé en droit, lorsqu'il s'agit de chercher un coupable/responsable en amont des actes de systèmes ML.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Tout système ML qui a opéré un type de discrimination peut être la cause de dommages qu'on ne peut raisonnablement pas prévoir.
“En revanche, tout système ML qui a opéré un type de discrimination peut être la cause de dommages qu'on ne peut raisonnablement pas prévoir.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
Dans des cas de dommage algorithmique résultant d'une black box, il est difficile d'atteindre le niveau d'objectivité des connaissances souligné dans l'arrêt Commission c. Royaume-Uni.
“Il s'ensuit que, dans des cas de dommage algorithmique résultant d'une black box, il est difficile d'atteindre le niveau d'objectivité des connaissances souligné dans l'arrêt Commission c. Royaume-Uni 38 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Commission c. Royaume-Uni
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- Interpretationreasoning
Un programmeur peut se fonder sur l'article 7, sous b), de la directive 85/374 en présentant la preuve qu'une déviation de la programmation initiale est survenue une fois que le programmeur n'exerçait plus aucun contrôle sur les performances du système.
“ensuite, qu'une déviation de la programmation initiale est survenue une fois que le programmeur n'exerçait plus aucun contrôle sur les performances du système.”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisecitation
Dans sa jurisprudence constante, la Cour de justice a été fortement attachée au maintien du régime de responsabilité sans faute prévu dans la directive 85/374.
“Dans sa jurisprudence constante, la Cour de justice a été fortement attachée au maintien du régime de responsabilité sans faute prévu dans la directive citée 48 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites CJCE, Skov/Bilka, aff.C-402/03
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- Premisecitation
Dans l'arrêt Boston Scientific, la Cour a conclu que le constat d'un défaut potentiel de produits appartenant au même groupe ou à la même série de production permet de qualifier de défectueux tous les produits de ce groupe ou de cette série, sans que les victimes doivent démontrer le défaut du produit concerné.
“La Cour a, dans ce cas, conclu que le constat d'un défaut potentiel de produits appartenant au même groupe ou relevant de la même série de production, permet de qualifier de défectueux tous les produits de ce groupe ou cette série, sans qu'il y ait besoin, pour les victimes, de démontrer le défaut du produit concerné 47 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites CJUE, Boston Scientific Medizintechnik c. AOK/RWE, aff.jtes C-503/13 et C-504/13
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- Interpretationcitation
La responsabilité pour la réparation des éventuelles discriminations algorithmiques incomberait au programmeur qui aurait accepté le risque de mettre sur le marché un système susceptible de reproduire un dommage déjà survenu, ou un dommage qui s'y apparente.
“La responsabilité pour la réparation des éventuelles discriminations algorithmiques incomberait alors au programmeur qui aurait accepté le risque de mettre sur le marché un système susceptible de reproduire un dommage déjà survenu, ou un dommage qui s'y apparente.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationcitation
Pour les dommages algorithmiques déjà survenus en pratique (notoires), l'attribution de la responsabilité de droit peut être fondée sur la jurisprudence de la Cour de justice relative à la présence d'une sphère de contrôle sur un produit défectueux.
“Pour les premiers, l'attribution de la responsabilité de droit peut être fondée sur la jurisprudence de la Cour de justice relative à la présence d'une « sphère de contrôle » sur un produit défectueux (qui correspond à l'idée de proximate cause en matière de responsabilité).”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationcitation
Lorsque ces défauts ou dommages se réalisent, le fait d'avoir accepté le risque de cette réalisation aurait pour effet de placer sur les utilisateurs ou déployeurs l'obligation de réparation.
“Ainsi, lorsque ces défauts ou dommages se réalisent, le fait d'avoir accepté le risque de cette réalisation (suivant une évaluation de risk-utlity, Becker, 1968, p. 267 ss.) aurait pour effet de placer, sur les utilisateurs ou déployeurs, l'obligation de réparation.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Becker, 1968 source
- Interpretationreasoning
En gardant la théorie de justice procédurale à l'esprit, la réponse à la question de savoir si le canon d'agentivité humaine peut être maintenu semble plutôt négative.
“En gardant la théorie de justice procédurale à l'esprit, la réponse semble plutôt négative.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Interpretationreasoning
Le critère décisif pour l'attribution de la responsabilité de droit serait celui des attentes raisonnables des consommateurs.
“Le critère décisif serait, dès lors, celui des attentes raisonnables des consommateurs.”
Quote in the paperSubstantial claim
- Classified as probably not a substantial claim. 61
- May combine two claims. 27
- The quote only partly states this claim. 1
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationSmith a proposé la théorie des intérêts à protéger : la personnalité est reconnue lorsqu'il y a besoin qu'une entité bénéficie d'une protection juridique.
“Smith (1928, p. 284) a, quant à lui, proposé la théorie des intérêts à protéger : la personnalité est reconnue lorsqu'il y a besoin qu'une entité bénéficie d'une protection juridique.”
Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked- cites Smith (1928, p. 284) source
In the opening section (page unavailable), Smith attributes the idea that rights require interests to Salmond, rather than proposing it as his own theory. Later, in the section labelled “CPTIONS (1923) 30.” (page unavailable), he says legal personality serves society’s purposes by regulating human conduct, not that it is recognized when an entity needs legal protection. (LLM, conf=0.86)
Checked by a reasoning model — may be wrong.
Experimental — accuracy not yet measured
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Premisenone givenSelon l'école positiviste classique, la morale ne dicte pas les statuts juridiques personnels.
“Selon l'école positiviste classique, la morale ne dicte pas les statuts juridiques personnels.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationPour Kelsen, la personnalité juridique traduit la capacité de bénéficier de droits et de devoirs que seuls les agents humains possèdent.
“Pour Kelsen (1967, p. 172), la personnalité juridique traduit la capacité de bénéficier de droits et de devoirs que seuls les agents humains possèdent (Beran, 2013).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Kelsen (1967, p. 172) source
- cites Beran, 2013
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Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisereasoningLes États membres peuvent prévoir des régimes spéciaux de responsabilité pour des dommages non couverts par la directive 85/374, mais doivent exercer leur discrétion en conformité avec les principes de responsabilité que la directive énonce.
“Même si les États membres peuvent prévoir des régimes spéciaux de responsabilité pour des dommages que la directive ne couvre pas, ils doivent exercer leur discrétion en conformité avec les principes de responsabilité que la directive énonce.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationUn courant minoritaire privilégie, non sans réserve, le modèle de responsabilité pour faute.
“Il y a, ensuite, un courant minoritaire (Karner et al., 2020) qui privilégie -non sans réserve -le modèle de responsabilité pour faute.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Karner et al., 2020
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationL'agentivité morale implique d'assimiler les systèmes ML aux humains ontologiquement.
“Plus délicate est la question de l'agentivité morale, car elle implique d'assimiler les systèmes ML aux humains ontologiquement (Simmler et Markwalder, 2019).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Simmler et Markwalder, 2019
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Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based).
InterpretationreasoningFonctionnellement, les systèmes ML peuvent être assimilés à des humains-opérateurs économiques.
“Fonctionnellement donc, les systèmes ML peuvent être assimilés à des humains-opérateurs économiques.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationLe modèle de responsabilité sans faute est privilégié au niveau de l'UE.
“On peut, d'abord, opter pour le modèle de responsabilité sans faute, privilégié au niveau de l'UE (HLEG on AI Liability 2019).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites HLEG on AI Liability 2019
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Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
Premisenone givenLes régimes de preuve en matière de responsabilité sont conceptuellement fondés sur le dogme d'agentivité humaine et, procéduralement, sur celui de l'explicabilité des faits.
“Les régimes de preuve en matière de responsabilité (contractuelle ou extracontractuelle, civile ou pénale) sont, conceptuellement, fondés sur le dogme d'agentivité humaine et, procéduralement, sur celui de l'explicabilité des faits.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
InterpretationcitationLes systèmes de Machine Learning sont autonomes et opaques, ce qui soulève des difficultés en matière de responsabilité.
“Capables de traiter de larges quantités de données à une vitesse supérieure à celle des humains, deux caractéristiques de ces systèmes semblent problématiques : leur autonomie, d'une part, se traduisant par une capacité de prendre des décisions sans intervention humaine apparente et leur opacité, d'autre part, dès lors que leurs processus décisionnels dommageables demeurent, dans certains cas, in”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Bathaee (2018)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningLe second moyen de défense, fondé sur l'article 7, sous b), de la directive 85/374, peut être plus prometteur pour la défense du programmeur.
“Partant, le second moyen de défense, signalé plus haut, peut paraître plus prometteur d'une meilleure stratégie de défense.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningÀ première vue, ces deux défenses semblent offrir la possibilité de produire des preuves établissant l'impossibilité objective de prévoir un défaut algorithmique en tant que cause directe d'un dommage.
“À première vue, ces deux défenses semblent offrir la possibilité de produire des preuves établissant l'impossibilité objective de prévoir un « défaut » algorithmique en tant que cause directe d'un dommage.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningSi les moyens de défense dans la directive 85/374 subissent une révision, les humains responsables potentiels devraient avoir la possibilité de prouver qu'il était pratiquement impossible de détecter le défaut-cause du dommage algorithmique.
“Ces observations permettent de considérer que, si les moyens de défense dans la directive 85/374 subissent une révision, les humains-responsables potentiels devraient, au final, avoir la possibilité de prouver qu'il était pratiquement impossible de détecter le défaut-cause du dommage algorithmique.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationLes attributs des produits ordinaires sont immuables, tandis que les attributs des systèmes ML sont évolutifs.
“Les attributs de ceux-ci sont immuables, tandis que les attributs de ceux-là sont évolutifs (Chagal-Feferkorn, 2019, p. 91).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Chagal-Feferkorn, 2019, p. 91
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim.
PremisereasoningCe principe de proximité permet de désigner comme responsable l'agent qui exerce un droit (propriété et/ou usage) qui le rend titulaire d'un devoir de diligence sur la chose-cause immédiate du dommage.
“Ce principe permet de désigner comme responsable l'agent qui exerce un droit (propriété et/ou usage) qui le rend titulaire d'un devoir de diligence sur la chose-cause immédiate du dommage.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Premisenone givenDans les régimes de responsabilité sans faute, la faute n'est pas prouvée précisément parce que le préjudice n'a pas pu être raisonnablement anticipé.
“En revanche, dans les régimes de responsabilité sans faute, la faute n'est pas prouvée précisément parce que le préjudice n'a pas pu être raisonnablement anticipé.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Premisenone givenEn matière de responsabilité pour faute, il existe un devoir de diligence d'anticiper un préjudice et de prévenir sa réalisation.
“En matière de responsabilité pour faute, il existe un devoir de diligence (due diligence) 23 d'anticiper un préjudice et de prévenir sa réalisation.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
InterpretationreasoningLa défense liée à l'insuffisance des connaissances scientifiques et techniques dans le cas de dommages algorithmiques soulève deux problèmes : l'objectivité et la généralisation.
“La défense liée à l'insuffisance de ces connaissances dans le cas de dommages algorithmiques soulève alors deux problèmes.D'abord, celui de l'objectivité : comment peut-on déterminer si l'état de la science ne permet pas d'objectivement discerner un risque de dommage ?”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
Interpretationnone givenIl n'est pas clair ce que le devoir de diligence impliquerait concrètement dans les cas de black box.
“Il n'est, d'abord, pas clair ce que le devoir de diligence impliquerait concrètement.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationLe postulat historique est qu'un agent fautif est présumé disposer d'une capacité de discernement moral lui permettant d'anticiper et d'éviter les conséquences néfastes de ses actes.
“le postulat historique étant qu'un agent fautif est présumé disposer d'une capacité de discernement moral qui lui permet d'anticiper et d'éviter les conséquences néfastes de ses actes (Foot, 1963, p. 506).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Foot, 1963, p. 506 source
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).
PremisereasoningTout plafond en piètre état est cause potentielle d'un dommage, puisqu'il ne dispose pas de la capacité de s'autoréparer.
“Tout plafond en piètre état est cause potentielle d'un dommage, puisqu'il ne dispose pas de la capacité de s'autoréparer.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningReconnaître cette possibilité aurait pour conséquence de reconnaître que l'irréfutable présomption d'agentivité humaine devrait, en cas de black box, être déclarée réfutable.
“Ensuite, il faudrait reconnaître que l'irréfutable présomption d'agentivité humaine devrait, en cas de black box, être déclarée réfutable.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationDans l'arrêt Coscia, les juges américains ont demandé des preuves supplémentaires sous forme de témoignages des programmeurs, permettant de constater que l'utilisateur de l'algorithme avait instruit les programmeurs sur les fonctionnalités souhaitées.
“Toutefois, les juges américains ont demandé des preuves supplémentaires sous la forme de témoignages de ces derniers, permettant de constater que ce fut, en réalité, l'utilisateur de l'algorithme qui avait instruit les programmeurs sur les fonctionnalités souhaitées de l'algorithme.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites US v. Coscia, 866 F.3d 782 (2017)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
Interpretationnone givenLes concepts opérants de la directive 85/374 reflètent l'époque pré-algorithmique de son adoption.
“Les concepts opérants de la directive 85/374 reflètent l'époque pré-algorithmique de son adoption.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationL'application du but-for test doit conduire à l'identification de la condition décisive et nécessaire à la survenance d'un dommage.
“L'application de ce test doit conduire à l'identification de la condition décisive et nécessaire 22 à la survenance d'un dommage.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Hart et Honoré, 1985
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisereasoningCette titularité est utile lorsqu'il s'agit d'imputer la responsabilité du fait d'une chose susceptible de causer plusieurs dommages.
“Cette titularité est un élément utile, notamment lorsqu'il s'agit d'imputer la responsabilité du fait d'une chose susceptible de causer plusieurs dommages.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationEn matière de responsabilité algorithmique, l'agentivité morale intrigue en raison de sa parenté conceptuelle avec la notion de faute.
“Toutefois, en matière de responsabilité « algorithmique », ce type d'agentivité continue à intriguer en raison de sa parenté conceptuelle avec la notion de faute 17 , le postulat historique étant qu'un agent fautif est présumé disposer d'une capacité de discernement moral qui lui permet d'anticiper et d'éviter les conséquences néfastes de ses actes (Foot, 1963, p. 506).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Foot, 1963, p. 506 source
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
PremisereasoningIl appartiendrait aux États membres de l'UE de prévoir des régimes de responsabilité contractuelle ou extracontractuelle destinés à la réparation des dommages causés à l'occasion d'un usage professionnel desdits systèmes.
“Il appartiendrait, ainsi, aux États membres de l'UE de prévoir des régimes de responsabilité contractuelle ou extracontractuelle destinés à la réparation des dommages causés à l'occasion d'un usage professionnel desdits systèmes.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationL'évolutivité congénitale des systèmes ML est à la fois leur principal attrait économique et leur plus grand défaut.
“Dès lors, l'évolutivité congénitale des systèmes ML est, à la fois, leur principal attrait économique et leur plus grand « défaut » (SWD (2018) 137 final, p. 11), l'épreuve herculéenne dans un débat probatoire étant d'établir que le « défaut » exprimé en cours d'utilisation ou de déploiement, était présent dès le moment de la mise en circulation d'un système ML.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites SWD (2018) 137 final, p. 11
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Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningL'irréfutable présomption d'agentivité humaine dans les cas de black box peut être perçue comme un cas d'injustice, puisqu'elle place une responsabilité par défaut sur des humains n'ayant pas directement contribué à la réalisation de dommages algorithmiques.
“L'irréfutable présomption d'agentivité humaine dans des cas de black box peut être perçue comme un cas d'injustice 42 , puisqu'elle place une responsabilité « par défaut » sur des humains n'ayant pas directement contribué à la réalisation de dommages algorithmiques.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningDans les deux régimes, on chercherait à désigner un agent humain titulaire du devoir de diligence et donc responsable pour un dommage algorithmique donné.
“Dans les deux cas, on chercherait à désigner un agent humain-titulaire du devoir de diligence et donc responsable pour un dommage algorithmique donné.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
PremisecitationLes moyens de défense de l'article 7 incluent : ne pas avoir mis le produit en circulation ; le défaut n'existait pas au moment de la mise en circulation ou est né postérieurement ; l'état des connaissances scientifiques et techniques au moment de la mise en circulation n'a pas permis de déceler l'existence du défaut.
“Il peut, notamment, démontrer qu'il n'avait pas mis le produit en circulation (art.7, sous a) ; que, compte tenu des circonstances, le défaut n'existait pas au moment où le produit a été mis en circulation ou qu'il était né postérieurement (art.7, sous b) ou que l'état des connaissances scientifiques et techniques au moment de la mise en circulation du produit n'a pas permis de déceler l'existence”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 3 sources checked- cites art.7, sous a
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- cites art.7, sous b
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- cites art.7, sous e
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Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationAu sens de la jurisprudence de la Cour de justice, un produit est mis en circulation au moment où il sort de la sphère de contrôle du producteur.
“Au sens de la jurisprudence de la Cour de justice, ce moment est celui où un produit donné sort de la sphère de contrôle du producteur.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningSur le plan procédural, puisque l'agentivité humaine est irréfutablement et a priori présumée à l'origine de tout dommage, elle est aussi le résultat recherché des preuves destinées à désigner l'agent chargé de la réparation.
“Sur le plan procédural, puisque l'agentivité humaine est irréfutablement et a priori présumée à l'origine de tout dommage, il est logique qu'elle soit aussi le résultat recherché des preuves destinées à désigner l'agent chargé de la réparation.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationDans Smithwick v. Jall & Upson Co., les juridictions américaines ont conclu que le supérieur hiérarchique de la victime avait l'obligation de prendre soin des choses sous sa garde, y compris le plafond de la gare ; s'il l'avait fait, la victime n'aurait pas été blessée.
“Elles ont conclu que le supérieur hiérarchique de la victime avait l'obligation de prendre soin des choses sous sa garde (y compris le plafond de la gare) ; s'il l'avait fait, la victime n'aurait pas été blessée.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Smithwick v. Jall & Upson Co.
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Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationreasoningL'agentivité humaine paraît inadaptée aux cas de black box dans la mesure où elle exclut formellement la possibilité d'agissements autonomes d'entités non humaines.
“L'agentivité humaine paraît inadaptée aux cas de black box dans la mesure où elle exclut -formellement -la possibilité d'agissements autonomes d'entités non humaines.”
Quote in the paperNot a substantial claimThe quote only partly states this claim.
InterpretationreasoningCela réduit le nombre de systèmes ML susceptibles d'être régis par la directive 85/374.
“Cela réduit le nombre de systèmes ML susceptibles d'être régis par la directive 85/473, dès lors que des systèmes utilisés dans des secteurs professionnels (ex.médecine, transport, administration publique, finances, etc.) seraient, en principe, exclus de son champ d'application.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationLa Cour de justice a jugé qu'il convient de tenir compte uniquement de l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques dont le producteur était présumé informé.
“Dans cet arrêt, la Cour a jugé qu'il convient de tenir compte uniquement de l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques dont le producteur était présumé informé 36 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites CJCE, Commission c. Royaume-Uni, aff.C-300/95, EU:C: 1997 : p. 255
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May combine two claims.
PremisecitationL'agentivité humaine est le principe de base de la directive 85/374, qui, à suivre la Commission européenne, est l'instrument en droit de l'UE qui servira de modèle en matière de responsabilité du fait de l'IA.
“Et pourtant, elle est le principe de base de la directive 85/374 qui -à suivre la Commission européenne -est l'instrument en droit de l'UE qui servira de modèle en matière de responsabilité du fait de l'IA 25 .”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Commission collects views making liability rules fit digital age artificial intelligence and circular economy
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Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based).
InterpretationreasoningSur le plan probatoire matériel, la difficulté majeure est de circonscrire les faits qui pourraient être présentés en vue de renverser la présomption d'agentivité humaine.
“Sur le plan probatoire matériel, la difficulté majeure est de circonscrire les faits qui pourraient être présentés en vue de renverser la présomption d'agentivité humaine.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationLa victime porte le fardeau d'établir le dommage subi, le défaut du produit à l'origine du dommage et le lien de causalité entre les deux (art. 4).
“Cette présomption requiert des preuves préalables dès lors que la victime porte le fardeau d'établir le dommage subi, le défaut du produit à l'origine du dommage et le lien de causalité entre les deux (art.4).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites art.4
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Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
Interpretationnone givenPour les dommages algorithmiques, l'ouverture d'une black box sert précisément à démontrer qu'un agent humain n'a pas effectivement contribué à la réalisation d'un préjudice.
“Toutefois, pour les dommages algorithmiques, l'ouverture d'une black box sert précisément à démontrer qu'un agent humain n'a pas effectivement contribué à la réalisation d'un préjudice.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningÀ supposer que l'autonomie fonctionnelle des systèmes ML cautionne la reconnaissance d'une forme d'agentivité, il faudrait admettre qu'au moins les systèmes avancés (DL) méritent la reconnaissance d'une forme d'agentivité.
“À supposer que l'autonomie fonctionnelle des systèmes ML cautionne la reconnaissance d'une forme d'agentivité, il faudrait admettre qu'au moins les systèmes « avancés » (DL) méritent la reconnaissance d'une forme d'agentivité.”
Quote in the paperNot a substantial claim- The authors state this as an assumption: L'autonomie fonctionnelle des systèmes ML peut cautionner la reconnaissance d'une forme d'agentivité.
Classified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningPuisque l'agentivité est encore perçue comme un attribut humain, les systèmes ML continuent à être qualifiés de choses.
“Puisque l'agentivité est -encore -perçue comme un attribut humain, les systèmes ML continuent à être qualifiés de choses.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
InterpretationreasoningLorsqu'un agent humain utilise un système ML, la coïncidence entre responsabilité de fait et responsabilité de droit n'est plus tenable, car une entité humaine intelligente contrôle les agissements autonomes d'une entité artificielle intelligente.
“ML, cette coïncidence n'est plus tenable, car on est en présence d'une entité (humaine) intelligente qui contrôle les agissements autonomes d'une autre entité (artificielle) intelligente.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningPour la réparation de ces dommages (responsabilité de droit), on pourrait retenir le critère d'acceptation des risques et désigner les responsables en droit selon que la réparation concerne des dommages déjà réalisés, réparés par des agents humains, et les dommages non encore réalisés, pour lesquels la réparation se déroulerait suivant la logique de force majeure au moyen de systèmes assurantiels.
“Enfin, s'agissant de la réparation de ces dommages (responsabilité de droit), on pourrait retenir le critère d'acceptation des risques et désigner les responsables en droit selon que la réparation concerne des dommages déjà réalisés (réparés par des agents humains) et les dommages non encore réalisés, pour lesquels la réparation se déroulerait suivant la logique de force majeure (i.e.au moyen de s”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
PremisecitationLa responsabilité de fait permet de désigner un coupable, tandis que la responsabilité de droit conduit à désigner un redevable.
“La responsabilité de fait permet de désigner un coupable 44 , tandis que la responsabilité de droit conduit à désigner un redevable.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
Premisenone givenDans les régimes pour faute, l'agent coupable est généralement aussi responsable de la réparation du dommage qu'il aurait causé.
“Dans les régimes pour faute, les deux généralement coïncident : l'agent coupable est aussi responsable pour la réparation du dommage qu'il aurait causé.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationLa doctrine distingue depuis longtemps la responsabilité de fait (accountability) et la responsabilité de droit (liability).
“En réalité, la doctrine distingue ces deux concepts depuis longtemps (Hart et Honoré, 1985, p. 254 ss.).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Hart et Honoré, 1985
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningLes dommages notoires ne devraient pas être perçus comme des actes ponctuels, mais comme relevant de sphères de dommages.
“On peut en effet suggérer que les dommages « notoires » ne soient pas perçus comme des actes ponctuels, mais comme relevant plutôt de sphères de dommages.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningIl y aurait lieu d'appliquer un régime de responsabilité pour faute aux cas de dommages algorithmiques : dès lors que les justiciables tenteraient de démontrer que la cause d'un dommage se place du côté d'un agent artificiel, l'imputation de cette cause à un agent humain ne saurait être automatiquement présumée.
“Cela signifie aussi qu'il y aurait lieu d'appliquer un régime de responsabilité pour faute aux cas de dommages algorithmiques : dès lors que les justiciables tenteraient de démontrer que la cause d'un dommage se place du côté d'un agent artificiel, l'imputation de cette cause à un agent humain ne saurait être automatiquement présumée.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningUne discrimination sur le fondement de l'âge relève de la sphère d'une discrimination sur le fondement du sexe, dans la mesure où les deux cas attestent de la capacité d'un système ML à opérer des différences de traitement.
“En ce sens, une discrimination sur le fondement de l'âge relève de la sphère d'une discrimination sur le fondement du sexe, dans la mesure où les deux cas attestent de la capacité d'un système ML à opérer des différences de traitement.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningL'acceptation du risque porterait sur des familles de risques, c'est-à-dire sur des dommages dont la survenance peut être raisonnablement associée à un dommage ponctuel déjà réalisé.
“L'acceptation du risque porterait donc sur des « familles de risques », c'est-à-dire sur des dommages dont la survenance peut être raisonnablement associée à un dommage ponctuel déjà réalisé.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningLa réparation des dommages algorithmiques nouveaux suivrait la même logique que celle appliquée à la force majeure : face à la probabilité de dommages algorithmiques inconnus, la mise en place de systèmes d'assurance pourrait être envisagée afin que les victimes ne soient pas laissées sans réparation.
“La réparation suivrait la même logique que celle qu'on applique à la force majeure : face à la probabilité de dommages algorithmiques inconnus, la mise en place de systèmes d'assurance pourrait être envisagée afin que les victimes ne soient pas laissées sans réparation.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).
InterpretationreasoningDès lors que l'auteur, humain ou artificiel, de ces dommages ne serait plus présumé mais établi, il faudrait adopter une logique de responsabilité pour faute.
“Dès lors que l'auteur (humain ou artificiel) de ces dommages ne serait plus présumé, mais établi, il faudrait adopter une logique de responsabilité pour faute.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
Interpretationnone givenLa réparation des dommages issus d'une black box forte serait décidée selon qu'un agent avait accepté le risque de dommage notoire ou qu'un tel dommage était nouveau, couvert par un mécanisme assurantiel de réparation.
“Ensuite, la réparation des dommages issus d'une black box forte serait décidée selon qu'un agent avait accepté le risque de dommage « notoire » ou qu'un tel dommage était « nouveau », couvert par un mécanisme assurantiel de réparation.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationreasoningEst tenu de réparer le dommage algorithmique notoire l'agent qui avait accepté le risque que ce dommage se réalise.
“Le postulat serait le suivant : est tenu de réparer le dommage algorithmique « notoire » l'agent qui avait accepté le risque que ce dommage se réalise.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based).
Interpretationnone givenLa responsabilité sans faute serait remplacée par une responsabilité pour faute, intégrant la preuve qu'un agent artificiel est responsable de fait d'un dommage algorithmique.
“D'abord, la responsabilité sans faute serait remplacée par une responsabilité pour faute, intégrant la preuve qu'un agent artificiel soit responsable de fait d'un dommage algorithmique.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
InterpretationreasoningLa reconnaissance d'une agentivité artificielle entraînerait l'ouverture du cercle d'agents responsables et aurait pour effet de diversifier les preuves que les défendeurs pourraient présenter pour échapper à la responsabilité de fait d'un dommage issu d'une black box.
“Ensuite, la reconnaissance d'une agentivité artificielle entraînerait l'ouverture du cercle d'agents responsables et aurait pour effet de diversifier les preuves que les défendeurs pourraient présenter pour échapper à la responsabilité de fait d'un dommage issu d'une black box.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
InterpretationreasoningSi, dans les faits, le postulat d'agentivité humaine peut être renversé, en droit, il doit être maintenu, afin que la victime d'un dommage dit algorithmique ne soit pas laissée sans réparation.
“Il s'ensuit que si, dans les faits, le postulat d'agentivité humaine peut être renversé, en droit, il doit être maintenu, afin que la victime d'un dommage dit algorithmique ne soit pas laissée sans réparation.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
PremisereasoningLes producteurs sont censés connaître l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques, et les utilisateurs et déployeurs doivent connaître les risques de défauts algorithmiques pouvant surgir dans différents secteurs du marché.
“En effet, comme les producteurs sont censés connaître l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques, les utilisateurs et déployeurs doivent connaître les risques de défauts algorithmiques qui peuvent surgir dans différents secteurs du marché.”
Quote in the paperNot a substantial claim- Rests on an assumption: Les producteurs sont censés connaître l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based).
Interpretationnone givenQuand l'inexplicabilité d'une chaîne causale est absolue, il n'est pas raisonnable de chercher à tout prix que cette chaîne remonte à un humain.
“Il faut, sans doute, se rendre à l'évidence que, quand l'inexplicabilité d'une chaîne causale est absolue, il n'est pas raisonnable de chercher à tout prix que cette chaîne remonte à un humain.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
InterpretationreasoningIl est parfois mieux d'accepter qu'on ignore comment un système ML a pris une décision et reconnaître que, dans cette circonstance, il s'est comporté comme un agent.
“Il est parfois mieux d'accepter qu'on ignore comment un système ML a pris une décision et reconnaître que, dans cette circonstance, il s'est comporté comme un agent.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
InterpretationreasoningSi on qualifie les systèmes ML comme des quasi-agents, le maintien de la présomption d'agentivité et de responsabilité humaines au fondement du régime de la directive 85/374 ne paraît plus tenable, conduisant à suivre une logique de responsabilité pour faute afin d'offrir des moyens de défense plus effectifs contre une responsabilité par défaut pour des dommages issus d'une black box.
“Toutefois, si on qualifie les systèmes ML comme des (quasi-)agents, le maintien de la présomption d'agentivité et de responsabilité humaines au fondement dudit régime ne paraît plus tenable, conduisant à suivre une logique de responsabilité pour faute, afin d'offrir des moyens de défense plus effectifs contre une responsabilité « par défaut » pour des dommages issus d'une black box.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
InterpretationreasoningSi un programmeur met sur le marché un système ML mais constate que malgré des tentatives de programmation neutre persiste un risque élevé d'un dommage qui s'apparente à un dommage notoire, il doit prévenir les utilisateurs et déployeurs et être tenu responsable si l'attente des milieux intéressés est qu'un tel dommage ne se produit pas.
“il doit alors prévenir les utilisateurs et déployeurs du système et doit -comme dans l'arrêt précité -être tenu responsable, si l'attente des milieux intéressés est qu'un tel dommage ne se produit pas.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationreasoningSur le plan procédural, la présomption d'agentivité humaine deviendrait réfutable, permettant aux agents humains de prouver que la cause d'un dommage se situe au niveau d'un algorithme ayant agi seul.
“Sur le plan procédural, la présomption d'agentivité humaine deviendrait alors réfutable, permettant aux agents humains de prouver que la cause d'un dommage se situe au niveau d'un algorithme ayant agi seul.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningPour déclencher un mécanisme de réparation assurantiel, il faudrait prouver qu'un préjudice fut le résultat d'une black box forte et que le préjudice en cause ne saurait être associé à une famille de dommages notoires.
“Pour déclencher un mécanisme de réparation assurantiel, il faudrait -là encoreprouver qu'un préjudice fut le résultat d'une black box forte et que le préjudice en cause ne saurait être associé à une famille de dommages « notoires » (ex.biais, accidents de route, etc.).”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningPour les dommages algorithmiques nouveaux, jamais réalisés en pratique, il est possible d'adopter une logique de prévention et de les traiter comme des cas de force majeure.
“Pour ces dommages, il est possible d'adopter une logique de prévention et les traiter comme des cas de force majeure.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningLorsqu'un dommage notoire se réalise après la mise en circulation d'un système ML, ce sont les utilisateurs et les déployeurs qui auraient accepté le risque de dommage.
“Quand un tel dommage se réalise, ce seraient les utilisateurs et les déployeurs qui auraient accepté le risque de dommage.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningIl y aurait un élargissement des preuves admissibles pour les défendeurs dans le cadre d'un système de responsabilité à agentivité multiple (multiagent accountability model).
“Il y aurait, ainsi, un élargissement des preuves admissibles pour les défendeurs, dans le cadre d'un système de responsabilité à agentivité multiple (multiagent accountability model).”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based). May combine two claims.
InterpretationreasoningL'utilisateur d'un système de recrutement s'attendrait non seulement à ce que celui-ci ne discrimine pas sur le fondement du sexe, mais aussi sur d'autres fondements.
“L'utilisateur d'un système de recrutement s'attendrait, non seulement à ce que celui-ci ne discrimine pas sur le fondement du sexe, mais aussi sur d'autres fondements.”
Quote in the paperNot a substantial claim
The paper relies on this without support.
Il est souvent impossible de tracer à l'avance les directions que l'apprentissage autonome d'un système ML peut prendre.
“Toutefois, anticiper la récurrence d'un dommage algorithmique n'est pas simple, puisqu'il est souvent impossible de tracer, à l'avance, les directions que l'apprentissage autonome d'un système ML peut prendre.”
The authors state this as an assumption.
Les cas de black box sont, par définition, inexplicables.
“Une question reste toutefois ouverte : les cas de black box sont, par définition, inexplicables.”
The authors state this as an assumption.
Les déployeurs ou consommateurs sont, par hypothèse, des non-experts.
“est-il raisonnable de faire peser le devoir de diligence sur les déployeurs ou consommateurs (par hypothèse, non-experts) ?”
The authors state this as an assumption.
L'autonomie fonctionnelle des systèmes ML peut cautionner la reconnaissance d'une forme d'agentivité.
“À supposer que l'autonomie fonctionnelle des systèmes ML cautionne la reconnaissance d'une forme d'agentivité, il faudrait admettre qu'au moins les systèmes « avancés » (DL) méritent la reconnaissance d'une forme d'agentivité.”
The paper relies on this without support.
Les producteurs sont censés connaître l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques.
“En effet, comme les producteurs sont censés connaître l'état objectif des connaissances scientifiques et techniques, les utilisateurs et déployeurs doivent connaître les risques de défauts algorithmiques qui peuvent surgir dans différents secteurs du marché.”
The paper relies on this without support.
Un algorithme n'a pas de capacité juridique.
“Ce n'est certainement pas l'algorithme, faute de capacité juridique.”
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.
Product-liability directive number changes
MinorThe directive repeatedly identified as 85/374 is called 85/473 in the discussion of its scope.
“Cela réduit le nombre de systèmes ML susceptibles d'être régis par la directive 85/473”
“La directive sous examen ne vise a priori que les produits à usage privé”
Resolution identifier appears in reverse order
MinorThe same European Parliament resolution is identified as 2012/2020 (INL) in one footnote and 2020/2012 (INL) elsewhere.
“2012/2020 (INL), art.4, sous h)”
“la Résolution du Parlement européen posant un cadre pour les aspects éthiques de l'IA, la robotique et les technologies y afférentes (2020/2012 (INL))”
Two years given for the AI Act proposal
MinorThe paper identifies the AI Act as COM (2020) 206 final in one place and COM (2021) 206 final in another.
“Cf.HLEG (2019), AI Act (COM (2020) 206 final).”
“AI Act, COM (2021) 206 final”
Becker citation falls outside the listed page range
MinorThe text cites page 267 and following of Becker (1968), but its reference-list entry ends at page 217.
“Becker, 1968, p. 267 ss.”
“BECKER G. S. (1968), « Crime and Punishment: An Economic Approach », Journal of Political Economy, vol. 76, n° 2, p. 169-217.”
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- Authors
- Grozdanovski, L.
- Affiliations
- University of Liège (BE)
- Corresponding author
- Grozdanovski, Ljupcho
- Venue
- Réseaux
- Publisher
- CAIRN
- Published
- 2022-05-23
- Volume
- N° 232-233
- Issue
- 2
- Pages
- 99-127
- ISSN
- 0751-7971 (ISSN-L)
- OpenAlex
- W4281901764
- Cited by
- 2
- References
- 41
- Citations by year
- 2024: 1 · 2023: 1
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- 0.44
- Type
- journal article
- Language
- fr
- Open access
- green
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- Locations
- Réseaux (publishedVersion)
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- Topics
- Social Sciences › Safety Research › Ethics and Social Impacts of AI
- Social Sciences › Economics, Econometrics and Finance › Economics and Econometrics › Law, Economics, and Judicial Systems
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