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Kohlendioxid als Rohstoff am Beispiel der Synthese von Ameisensäure und ihren Derivaten
Abstract
Kohlendioxid als Rohstoff für chemische Synthesen ist ökologisch und ökonomisch eine interessante Ergänzung zu den derzeit genutzten Kohlenstoffquellen. Um das thermodynamisch stabile und vergleichsweise reaktionsträge CO 2 effizient in das jeweils gewünschte Produkt umwandeln zu können, müssen geeignete Reaktionsbedingungen und Aktivierungsmechanismen gefunden werden. Die katalytische Reduktion von CO 2 zu Ameisensäure und ihren Derivaten ist in diesem Zusammenhang in den letzten Jahren intensiv untersucht worden. Eine Reihe der methodischen Ansätze zur Ameisensäuresynthese aus CO 2 sind inzwischen soweit ausgereift, daß eine Weiterentwicklung zu deren technischer Anwendung in naher Zukunft möglich erscheint. Dies ist nicht zuletzt auf die fruchtbare Wechselwirkung zwischen mechanistischen Untersuchungen und Katalysatorentwicklungen zurückzuführen.
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Citations
Cites
Steric effects of phosphorus ligands in organometallic chemistry and homogeneous catalysis
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Self-citation
Metadata
- Authors
- Leitner, W.
- Venue
- Angewandte Chemie
- Publisher
- Wiley
- Published
- 1995-10-16
- Volume
- 107
- Issue
- 20
- Pages
- 2391-2405
- ISSN
- 0044-8249 (ISSN-L)
- 1521-3757
- OpenAlex
- W2105952208
- Cited by
- 224
- References
- 1
- FWCI
- 18.56
- Type
- journal article
- Language
- en
- Open access
- closed
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- CoChat. (2026). Citation check: Kohlendioxid als Rohstoff am Beispiel der Synthese von Ameisensäure und ihren Derivaten. https://app.cochat.ai/papers/10.1002/ange.19951072005
- The paper
- Leitner, W. (1995). Kohlendioxid als Rohstoff am Beispiel der Synthese von Ameisensäure und ihren Derivaten. Angewandte Chemie. https://doi.org/10.1002/ange.19951072005
Data sources
Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.
Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).
Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.
