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Affordance analysis – matching learning tasks with learning technologies

Bower, Matt·2008·Educational Media International

Abstract

This article presents a design methodology for matching learning tasks with learning technologies. First a working definition of “affordances” is provided based on the need to describe the action potentials of the technologies (utility). Categories of affordances are then proposed to provide a framework for analysis. Following this, a methodology for designing e‐learning experiences by matching the affordance requirements of tasks with the affordances offered by the available technologies is described. Rather than being prescriptive, the methodology is designed to be adjustable, expandable, and applied to various degrees of rigor depending on the context. An example application of the methodology is provided for illustrative purposes. Une analyse des capacités – Faire correspondre les tâches d’apprentissage avec les technologies d’apprentissage Cet article présente une méthodologie de conception permettant la mise en phase des tâches d’apprentissage avec les technologies d’apprentissage. On fournit tout d’abord une définition opérationnelle des « capacités », définition fondée sur la nécessité de décrire le potentiel actif des technologies (utilité). On propose ensuite des catégories de capacités afin d’offrir un cadre d’analyse. A la suite on présente une méthodologie d’élaboration des expériences de e‐learning en faisant correspondre les besoins en capacités de chaque tâche avec les capacités offertes par chaque technologie. Cette méthodologie n’est pas prescriptive mais elle est plutôt conçue pour être modifiable, extensible et appliquée aux divers degrés de rigueur en fonction du contexte. A titre d’illustration, on fournit un exemple d’application de cette méthodologie. Affordanz‐Analyse – die richtige Lerntechnologie passend zur Lernaufgabe In diesem Artikel wird eine Entwurfsmethode vorgestellt, um Lerntechnologien passend zur Lernaufgabe auszuwählen. Zunächst wird eine Arbeitsdefinition von “Affordanz” (Nutzungsangebot einer Technologie) vorgestellt, die vom Bedarf einer Beschreibung von Aktionspotenzialen der Technologien ausgeht (Nützlichkeit). Kategorien von Affordanz werden dann vorgeschlagen, um einen Rahmen für die Analyse zu liefern. Dieser Richtung folgend wird eine Methodologie zur Gestaltung von Erfahrungen beim e‐Learning vorgeschlagen, die zur Übereinstimmung der Anforderungen an die Affordanz von Aufgaben mit der Affordanz angebotener Technologien führen. Diese Methodologie ist nicht präskriptiv, sondern anpassungsfähig und ausdehnbar, außerdem anwendbar auf verschiedene Starrheitsgrade in Abhängigkeit vom Kontext. Eine Beispielanwendung soll diese Methodologie illustrieren. Un análisis de capacidades – La sintonización de las tareas de aprendizaje con las tecnologías de aprendizaje El presente artículo presenta una metodología de diseño para sintonizar las tareas de aprendizaje con las tecnologías de aprendizaje. En primero lugar se facilita una definición operacional de las « capacidades » basada en la necesidad de ofrecer una descripción de los potenciales operacionales de las tecnologías (utilidad). En segundo lugar presentamos algunas categorias de capacidades para armar un marco de análisis. A continuación se describe una metodología para diseñar experiencias de e‐learning basada en la sintonización de las capacidades que requieren las diversas tareas con las capacidades propias de las tecnologías disponibles. En su diseño, esa metodología no es prescriptiva sino más bien adaptable, expandible y aplicable a diversos grados de rigor en función del contexto. Para ilustrar eso se facilita un ejemplo de aplicación.

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Citations

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Metadata

Authors
Bower, M.
Venue
Educational Media International
Published
2008-03
Volume
45
Issue
1
Pages
3-15
ISSN
  • 0952-3987 (ISSN-L)
  • 1469-5790
OpenAlex
W2053563199
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289
References
1
FWCI
22.79
Type
journal article
Language
en
Open access
closed

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Data sources

Bibliographic data: Semantic Scholar, OpenAlex, Crossref.

Contains information from the Semantic Scholar Academic Graph Datasets, made available under the ODC Attribution License (ODC-BY 1.0).

Semantic Scholar’s data is described in: Kinney, R., et al. (2023). The Semantic Scholar Open Data Platform. arXiv:2301.10140.