“Vital testimonio confirm󔦔: Polarización de fuentes y redes en el Caso Catrillanca en Twitter
Open accessAbstract
The murder in 2018 of Camilio Catrillanca, a member of a Mapuche tribe located in the South of Chile, garnered notorious relevancy because of the event itself but also due to the failed attempt by Chilean police to manipulate evidence that pointed to police violence and abuse. This study explores networked behavior surrounding Catrillanca’s death once the police coverup became public, seeking to identify echo chambers and filter bubbles within politically radicalized user clusters. Through social network analysis (SNA), social media analytics, and content analysis, the study concludes that networks on the right of the political spectrum are homophilic and refer to less diverse sources of information, pointing to network behavior resembling echo chambers and filter bubbles. The final portion of this study provides further discussion of its results in context, limitations, and future research pathways.
AI snapshot
Written from the paper’s full text.
TL;DR
This exploratory study analyzes Twitter polarization around the 2018 killing of Mapuche comunero Camilo Catrillanca after police irregularities were revealed. Using social network analysis and content analysis, it finds that the most radical right-wing cluster was more homophilic and used a narrower set of sources than left-wing clusters.
Key findings
- The network was relatively modular (0.57). Six clusters emerged: four predominantly left (1, 2, 5, 6), one right (3), and one mixed (4). The right cluster 3 had the highest modularity (0.95), meaning only 5% of messages connected outside it; the second most endogamous was left cluster 1 at 0.77.
- Of 1,383 users coded as politically radical (476 right, 907 left), 424 right-coded users—70% of all right-coded users—were concentrated in cluster 3; cluster 1 contained just under 40% of left-coded users. In cluster 3, 80% of source interactions were with Crónica Chile, while the most radical left cluster had only 32% concentration with El Desconcierto.
- The most shared right-cluster source was the Crónica Chile article “Vital testimonio confirmó que Camilo Catrillanca participó en violento robo previo a su muerte” (21/11/2018), which the paper says was a rehash of other reports and had been questioned by Ciper Chile. Crónica Chile and El Desconcierto had 99% mentions by right and left radicals respectively; Radio Bío Bío was shared by both (84% left vs. 16% right).
- Overall, right-coded users showed more intense homophily and less source diversity than left-coded users; the paper concludes this partially answers the research question, in line with Barberá et al. (2015) and Faris et al. (2017).
Methods
- Data: direct Twitter API download on 24 Nov 2018 at 23:00 Chile time using paid NodeXL; exact search term “Camilo Catrillanca”; 18,472 unique tweets from 14–24 Nov 2018; corpus reported as 25,595 relations/edges and 10,028 vertices/nodes (Table 1 later reports 24,593 relations: 16,426 retweets, 6,360 mentions, 1,498 tweets, 309 replies).
- Analysis: social network analysis (SNA) with NodeXL, cluster analysis using the Clauset-Newman-Moore algorithm, modularity and centrality measures; social media analytics; content analysis of V1 profiles using right/left radical keywords plus manual review; bigram analysis; source-domain analysis; Tableau for visualization.
- Coding: 9,753 V1 users screened; 1,546 had keyword incidence (606 right, 940 left); after manual adjustment the final set was 1,383 radical users (476 right, 907 left); clusters were classified by predominance of coded users, with extrapolation to other cluster members.
Limitations
- Stated: no defined literature thresholds for distinguishing echo chambers/filter bubbles; exploratory design; self-identification in profiles was not directly corroborated; political orientation was extrapolated from coded users to other cluster members; algorithmic filters were not directly explored; retweeting cannot be equated with reading or consulting sources; findings may reflect case/national polarization rather than Twitter itself.
- Stated: the sample selected five most populated clusters with marked political orientation, covering 63.1% of total messages and excluding mixed cluster 4.
- Evident: the paper reports inconsistent relation totals (25,595 vs. 24,593) and relies on a single search term and a short 10-day window, which may limit generalizability.
Model-written summary. Check it against the paper before relying on it.
Integrity signals
Registry
Cites
Statistics
Claims the paper makes
10 of 48 cited sources checked · 7 supported · 1 flagged · accuracy not yet measured
- Premisecitation
El algoritmo Clauset-Newman-Moore fue seleccionado porque maneja de manera adecuada los recursos computacionales cuando se trata de redes grandes de más de 10 mil relaciones.
“El algoritmo fue seleccionado porque maneja de manera adecuada los recursos computacionales cuando se trata de redes grandes de más de 10 mil relaciones (Hansen et al., 2019;Clauset et al., 2004).”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 2 sources checked- cites Hansen et al., 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Clauset et al., 2004 source
- Premisecitation
En la sociedad chilena predomina la clausura de grupo.
“En la sociedad chilena, donde predomina la clausura de grupo (Bargsted et al., 2020)”
Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked- cites Bargsted et al., 2020 source
- Premisecitation
Al expresar algo en su biografía, el usuario está tomando una posición, si no permanente, al menos más duradera que sus posteos.
“Si bien el acto de publicar mensajes y otras interacciones en Twitter puede tener más bien un carácter performativo (Papacharissi, 2012), al expresar algo en su biografía, el usuario está tomando una posición, si no permanente (Shima et al., 2017), al menos más duradera que sus posteos.”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked- cites Shima et al., 2017 source
The Introduction (p. 1) says Twitter users often change their profile information, supporting the qualification that a biography is not permanent. It also describes profiles as reflecting changes in users’ lives, but does not establish that biographies are more durable than posts. (LLM, conf=0.84)
Experimental — accuracy not yet measured
- Findingown data
Las redes formadas por actores más radicales de derecha son más homofílicas.
“se observa que las redes formadas por actores más radicales de derecha son más homofílicas y usan menor diversidad de fuentes.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: Camilo Catrillanca Marín fue asesinado el 14 de noviembre de 2018 en la comunidad de Temucuicui, en la novena región.
- Rests on an assumption: El comunero mapuche murió por un disparo en la cabeza, atribuido a miembros del Grupo de Operaciones Policiales Especiales de Carabineros de Chile (Comando Jungla).
- Findingown data
Las redes formadas por actores más radicales de derecha usan menor diversidad de fuentes.
“se observa que las redes formadas por actores más radicales de derecha son más homofílicas y usan menor diversidad de fuentes.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: Camilo Catrillanca Marín fue asesinado el 14 de noviembre de 2018 en la comunidad de Temucuicui, en la novena región.
- Rests on an assumption: El comunero mapuche murió por un disparo en la cabeza, atribuido a miembros del Grupo de Operaciones Policiales Especiales de Carabineros de Chile (Comando Jungla).
- Findingown data
De un total de 9753 usuarios emisores (V1), 1546 presentaron incidencia de las palabras clave identificadas (606 derecha y 940 izquierda).
“De un total de 9753 usuarios emisores (V1), 1546 presentaron incidencia de las palabras clave identificadas (606 derecha y 940 izquierda).”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Se identificaron las principales fuentes de información difundidas por los grupos con diferentes orientaciones políticas, según agrupamientos (clústeres) de redes sociales.
“Con base en el mismo método, se identificaron las principales fuentes de información difundidas por los grupos con diferentes orientaciones políticas, según agrupamientos (clústeres) de redes sociales.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La predominancia de usuarios codificados como radicales de derecha o izquierda en un clúster permite inferir la militancia política de los demás miembros del clúster.
- Findingreasoning
Se obtuvieron 18.472 tuits únicos entre el 14 y el 24 de noviembre de 2018.
“por lo que se obtuvieron 18.472 tuits únicos entre el 14 al 24 de noviembre de 2018.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El método aplicado resultó en seis clústeres.
“El método aplicado resultó en seis clústeres, cinco de los cuales presentan algún grado de polarización (tabla 4) : cuatro están conformados principalmente por usuarios de izquierda (clústeres 1-2-5 y 6) y uno tiene predominancia de usuarios de derecha (clúster 3).”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
En el gráfico 2 se observa la predominancia de Crónica Chile y las pocas otras fuentes que lo acompañan en el clúster 3.
“Lo primero que se observa en el gráfico 2 es la predominancia de Crónica Chile y las pocas otras fuentes que lo acompañan en el clúster 3.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El clúster codificado como Izquierda 1 contiene poco menos de 40% de los usuarios codificados como radicales de izquierda.
“Sin embargo, la concentración de usuarios radicales de derecha en el clúster 3 es notable: 424 usuarios, lo cual indica que 70% de todos los usuarios codificados como radicales de derecha están concentrados en un único clúster, mientras el clúster codificado como Izquierda 1 contiene poco menos de 40% de los usuarios codificados como radicales de izquierda.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Los bigramas del clúster 3 están casi todos relacionados con la nota de prensa más compartida titulada 'Vital testimonio confirmó que Camilo Catrillanca participó en violento robo previo a su muerte' (Crónica Chile, 2018).
“Cabe destacar que los bigramas del clúster 3 están casi todos relacionados con la nota de prensa más compartida titulada “Vital testimonio confirmó que Camilo Catrillanca participó en violento robo previo a su muerte” (Crónica Chile, 2018), punto que se analizará con mayor detención.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Crónica Chile, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Rests on an assumption: Los bigramas más frecuentes en los tuits de un clúster reflejan su tendencia política.
- Findingown data
Parece haber una tendencia a menor diversidad de fuentes en las interacciones de los usuarios identificados con la derecha que con la izquierda.
“Similarmente, si bien la presencia de cámaras de eco no es evidente en todos los casos, parece haber una tendencia a menor diversidad de fuentes en las interacciones de los usuarios aquí identificados con la derecha que con la izquierda.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Cuatro clústeres (1, 2, 5 y 6) están conformados principalmente por usuarios de izquierda.
“El método aplicado resultó en seis clústeres, cinco de los cuales presentan algún grado de polarización (tabla 4) : cuatro están conformados principalmente por usuarios de izquierda (clústeres 1-2-5 y 6) y uno tiene predominancia de usuarios de derecha (clúster 3).”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La orientación política de un clúster puede extrapolarse a partir de la predominancia de usuarios codificados como de izquierda o de derecha.
- Findingown data
El clúster 4 tiene la mayor predominancia de fuentes diversas y plurales.
“Otro clúster relevante, el 4, tiene la mayor predominancia de fuentes diversas y plurales, lo cual posiblemente explica su carácter mixto en cuanto a la orientación política de los usuarios agregados en este grupo.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data
En el caso estudiado, el clúster de derecha (3) presenta un grado de homofilia más intenso que todos los demás analizados e identificados con la izquierda, inclusive el clúster más notoriamente de izquierda (1).
“A modo de síntesis, si bien los datos presentados no parecen apuntar para la existencia de burbujas de filtro en todos los casos, se puede afirmar que, en el caso estudiado, el clúster de derecha (3) presenta un grado de homofilia más intenso que todos los demás analizados e identificados con la izquierda, inclusive el clúster más notoriamente de izquierda (1).”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
La concentración de usuarios radicales de derecha en el clúster 3 es notable: 424 usuarios.
“Sin embargo, la concentración de usuarios radicales de derecha en el clúster 3 es notable: 424 usuarios, lo cual indica que 70% de todos los usuarios codificados como radicales de derecha están concentrados en un único clúster, mientras el clúster codificado como Izquierda 1 contiene poco menos de 40% de los usuarios codificados como radicales de izquierda.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Hay un cierto equilibrio relativo en esta muestra en cuanto a usuarios codificados como radicales de derecha y radicales de izquierda, pues ambos representan entre 8 y 9% del total de usuarios en los clústeres estudiados.
“ESe observa que hay un cierto equilibrio relativo en esta muestra en cuanto a usuarios codificados como radicales de derecha y radicales de izquierda, pues ambos representan entre 8 y 9% del total de usuarios en los clústeres estudiados.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data
Entre los usuarios de izquierda, se destaca El Desconcierto.
“Por el lado de la izquierda, se destaca El Desconcierto, un medio emergente que, a pesar de no adscribirse a ningún color partidario, declara en su línea editorial que “guarda una distancia crítica de los poderes económicos y políticos y se inscribe de forma amplia en el malestar social y las voluntades emancipadoras y de transformación de la sociedad” (El Desconcierto, s/f, par.1).”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data
A menos de dos años de su publicación, el artículo 'Vital testimonio...' ya no estaba disponible en el sitio de Crónica Chile.
“Otra evidencia que debiera apuntar a la poca confiabilidad del medio es que a menos de dos años de su publicación el artículo ya no estaba disponible en el sitio.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El set de datos, tras la codificación, contiene sustancialmente más usuarios codificados como izquierda (77%) que como derecha (23%).
“Considerando que el set de datos, tras la codificación, contiene sustancialmente más usuarios codificados como izquierda (77%) que como derecha (23%), esta distribución podría indicar una razonable percepción de neutralidad del medio por parte de los usuarios.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Solo 5% de los mensajes del clúster 3 configuran conexiones con otros clústeres.
“Ello implica que solo 5% de los mensajes configuran conexiones con otros clústeres -para efectos de comparación, el segundo clúster más endogámico es el 1, con 77% de interacciones dentro del mismo grupo-.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
70% de todos los usuarios codificados como radicales de derecha están concentrados en un único clúster (clúster 3).
“Sin embargo, la concentración de usuarios radicales de derecha en el clúster 3 es notable: 424 usuarios, lo cual indica que 70% de todos los usuarios codificados como radicales de derecha están concentrados en un único clúster, mientras el clúster codificado como Izquierda 1 contiene poco menos de 40% de los usuarios codificados como radicales de izquierda.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Entre los usuarios de derecha, predomina la difusión de Crónica Chile.
“Por el lado de los usuarios de derecha, predomina la difusión de Crónica Chile, un diario con pautas marcadamente críticas hacia la izquierda, vinculado con grupos de la derecha libertaria como Fundación para el Progreso.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Se identifica una diferencia significativa en los patrones de conexión de diferentes orientaciones políticas, en línea con Barberá y sus colegas (2015) y Faris y sus colegas (2017).
“Esto permite responder parcialmente la interrogante del estudio, pues se identifica una diferencia significativa en los patrones de conexión de diferentes orientaciones políticas, en línea con Barberá y sus colegas (2015) y Faris y sus colegas (2017).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 2 sources checked- cites Barberá y sus colegas (2015)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Faris y sus colegas (2017)
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Findingown data
Un clúster (3) tiene predominancia de usuarios de derecha.
“El método aplicado resultó en seis clústeres, cinco de los cuales presentan algún grado de polarización (tabla 4) : cuatro están conformados principalmente por usuarios de izquierda (clústeres 1-2-5 y 6) y uno tiene predominancia de usuarios de derecha (clúster 3).”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La orientación política de un clúster puede extrapolarse a partir de la predominancia de usuarios codificados como de izquierda o de derecha.
- Findingown data
El clúster más radical de izquierda presenta una concentración de tan solo 32% con El Desconcierto.
“En un clúster que ya es altamente modular (95% de las interacciones con otros miembros de ese clúster), las interacciones de los usuarios se dan, además, con poca diversidad de fuentes: 80% de las interacciones con fuentes se dan con Crónica Chile en el clúster 3, mientras el clúster más radical de izquierda presenta una concentración de tan solo 32% con El Desconcierto.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
En el clúster 3, 95% de las interacciones son con otros miembros de ese clúster.
“En un clúster que ya es altamente modular (95% de las interacciones con otros miembros de ese clúster), las interacciones de los usuarios se dan, además, con poca diversidad de fuentes: 80% de las interacciones con fuentes se dan con Crónica Chile en el clúster 3, mientras el clúster más radical de izquierda presenta una concentración de tan solo 32% con El Desconcierto.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
En el clúster 3, 80% de las interacciones con fuentes se dan con Crónica Chile.
“En un clúster que ya es altamente modular (95% de las interacciones con otros miembros de ese clúster), las interacciones de los usuarios se dan, además, con poca diversidad de fuentes: 80% de las interacciones con fuentes se dan con Crónica Chile en el clúster 3, mientras el clúster más radical de izquierda presenta una concentración de tan solo 32% con El Desconcierto.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El clúster 3 es el que posee la mayor modularidad (0,95).
“Asimismo, dicho clúster es el que posee la mayor modularidad (0,95).”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Se constituyó un clúster radical de derecha en torno a las publicaciones de Crónica Chile, en particular una nota titulada 'Vital testimonio confirmó que Camilo Catrillanca participó en violento robo previo a su muerte'.
“Claramente, se constituyó un clúster radical de derecha en torno a las publicaciones de dicho medio, en particular una nota titulada “Vital testimonio confirmó que Camilo Catrillanca participó en violento robo previo a su muerte” (Crónica Chile, 2018).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Crónica Chile, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Findingown data
El sitio de Radio Bío Bío es el único compartido por ambos lados.
“El sitio de la Radio Bío Bío es el único compartido por ambos lados, ya que sus menciones se dividen en 84% de menciones por usuarios de izquierda versus 16% por usuarios de derecha.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data
El clúster 4 presenta una composición mixta en la clasificación nominal de los grupos.
“Solo uno (clúster 4) presenta una composición que denominamos mixta en la clasificación nominal de los grupos.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Solo Crónica Chile, Bío Bío, Cooperativa y Ahora Noticias presentan cinco o más interacciones de usuarios codificados como derecha en la muestra.
“Solo Crónica Chile, Bío Bío, Cooperativa y Ahora Noticias presentan cinco o más interacciones de estos usuarios en la muestra (gráfico 1).”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
El segundo clúster más endogámico es el 1, con 77% de interacciones dentro del mismo grupo.
“Ello implica que solo 5% de los mensajes configuran conexiones con otros clústeres -para efectos de comparación, el segundo clúster más endogámico es el 1, con 77% de interacciones dentro del mismo grupo-.”
Quote in the paperNot a substantial claim - Findingown data
Las menciones a Radio Bío Bío se dividen en 84% por usuarios de izquierda y 16% por usuarios de derecha.
“El sitio de la Radio Bío Bío es el único compartido por ambos lados, ya que sus menciones se dividen en 84% de menciones por usuarios de izquierda versus 16% por usuarios de derecha.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
En el set de datos, hay una distinción evidente en las menciones a los medios de orientación política.
“Un análisis general de la incidencia de dominios de Internet en los mensajes del set de datos sugiere que hay una distinción evidente en las menciones a los medios de orientación política más marcada.”
Quote in the paperSubstantial claim - Findingown data
Cinco de los seis clústeres presentan algún grado de polarización.
“El método aplicado resultó en seis clústeres, cinco de los cuales presentan algún grado de polarización (tabla 4) : cuatro están conformados principalmente por usuarios de izquierda (clústeres 1-2-5 y 6) y uno tiene predominancia de usuarios de derecha (clúster 3).”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisecitation
No hay parámetros definidos en la literatura para distinguir claramente qué grado de modularidad implica una cámara de eco o una burbuja de filtro.
“ante la ausencia de parámetros definidos en la literatura para distinguir claramente qué grado implica una cámara de eco o una burbuja de filtro (Bruns, 2019)”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Bruns, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Premisecitation
La muerte de Camilo Catrillanca fue finalmente definida como asesinato por el fiscal del caso.
“La muerte de Camilo Catrillanca fue finalmente definida como asesinato por el fiscal del caso (Basadre & Equipo Ciper, 2019).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Basadre & Equipo Ciper, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- Interpretationown data
La muestra final muestra un desbalance razonable entre la presencia de ambos grupos en la discusión en torno a la temática seleccionada en favor de los usuarios radicales de izquierda.
“El resultado final tras dicho procedimiento fue de 1383 usuarios políticamente radicales, siendo 476 de derecha y 907 de izquierda, casi el doble de sus opuestos, mostrando un desbalance razonable entre la presencia de ambos grupos en la discusión en torno a la temática seleccionada en favor de los usuarios radicales de izquierda.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationown data
El clúster 3 presenta características que podrían ser asociadas a la idea de cámaras de eco, ya que las interacciones conectan poco otros clústeres que están codificados con diferentes orientaciones políticas.
“El clúster 3 presenta características, al menos en el carácter relativo a la red estudiada, que podrían ser asociadas a la idea de cámaras de eco, ya que las interacciones conectan poco otros clústeres que están codificados con diferentes orientaciones políticas.”
Quote in the paperSubstantial claim - Premisecitation
Estudios apuntan que ciudadanos con orientación política radical -o hiperpartisanos- se informan en fuentes antagónicas, incluso para armarse, preparar sus argumentos, o cuestionar dichas fuentes.
“De hecho, estudios apuntan que ciudadanos con orientación política radical -o hiperpartisanos-se informan en fuentes antagónicas, incluso para armarse, preparar sus argumentos, o cuestionar dichas fuentes (Garrett et al., 2013).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Garrett et al., 2013 source
- Interpretationreasoning
El hecho de que emerjan patrones que indican grados importantes de burbuja de filtro y cámara de eco no redunda en evidencia de que ello suceda como función exclusiva de Twitter y de sus características.
“Sobre las metáforas tratadas en el estudio, es importante resaltar que el hecho de que emerjan patrones que indican grados importantes de lo que se podría llamar burbuja de filtro y cámara de eco no redunda en una evidencia de que ello suceda como función exclusiva de Twitter y de sus características, por lo que evitamos una visión tecno-determinista.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
La distribución de menciones a Radio Bío Bío podría indicar una razonable percepción de neutralidad del medio por parte de los usuarios.
“Considerando que el set de datos, tras la codificación, contiene sustancialmente más usuarios codificados como izquierda (77%) que como derecha (23%), esta distribución podría indicar una razonable percepción de neutralidad del medio por parte de los usuarios.”
Quote in the paperSubstantial claim - Interpretationreasoning
La mayor predominancia de fuentes diversas y plurales en el clúster 4 posiblemente explica su carácter mixto en cuanto a la orientación política de los usuarios agregados en este grupo.
“Otro clúster relevante, el 4, tiene la mayor predominancia de fuentes diversas y plurales, lo cual posiblemente explica su carácter mixto en cuanto a la orientación política de los usuarios agregados en este grupo.”
Quote in the paperSubstantial claim
- Classified as probably not a substantial claim. 36
- May combine two claims. 29
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationOtros estudios han usado el contenido de la biografía como insumo para tipificar usuarios o detectar clústeres en torno a un enlace de noticia.
“Otros estudios han realizado el procedimiento inverso, usando el contenido de la biografía como insumo para tipificar usuarios (Uddin et al., 2014) o detectar clústeres en torno a un enlace de una noticia del New York Times a partir de palabras reincidentes en las biografías (HerdaĞdelen et al., 2013).”
Quote in the paperNot a substantial claim2 of 2 sources checked- cites Uddin et al., 2014 source
- cites HerdaĞdelen et al., 2013 source
The Abstract (p. 5) says the clusters were generated from users’ follow relationships, with no identity or interest information used to create the network layout. Appendix D (pp. 14–15) says recurring biography words were analyzed afterward to characterize the clusters, not to detect them. The study also collected links to New York Times articles, rather than clustering users around one news link. (LLM, conf=0.88)
Checked by a reasoning model — may be wrong.
Experimental — accuracy not yet measured
May combine two claims.
PremisecitationEntre 1990 y 2017 en Chile hay indicios de un creciente distanciamiento ideológico generacional entre adultos y tercera edad y también entre individuos de diferentes niveles socioeconómicos.
“Pese a que en Chile esto último no se verifica en la actualidad, entre 1990 y 2017 hay indicios de un creciente distanciamiento ideológico generacional entre adultos y tercera edad y también entre individuos de diferentes niveles socioeconómicos, en que "opositores y adherentes tomaron distancia uno con otros y, además, se volvieron internamente más cohesionados" (Lindh et al., 2019, p. 116)”
Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked- cites Lindh et al., 2019 source
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationLa homofilia puede generar distancia entre grupos sociales cohesionados entre sí, fragmentando el tejido social que, en situaciones de conflicto social agudo, puede eventualmente llevar a la polarización política.
“Si por un lado la homofilia favorece la cohesión social, por otro puede generar distancia entre grupos sociales cohesionados entre sí, fragmentando el tejido social que, en situaciones de conflicto social agudo, puede eventualmente llevar a la polarización política (Bargsted et al., 2020).”
Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked- cites Bargsted et al., 2020 source
Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationEl algoritmo Clauset-Newman-Moore busca grupos de vértices que estén conectados densamente entre ellos y que posean pocas conexiones con otros grupos.
“Dicho algoritmo busca grupos de vértices que estén conectados densamente entre ellos y que posean pocas conexiones con otros grupos (Clauset et al., 2004;Mendes Rodrigues et al., 2011).”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 2 sources checkedClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationEstudios previos han usado el contenido de la biografía de perfil en Twitter para identificar características de los usuarios y clasificarlos.
“Varios estudios han usado el contenido de la biografía de perfil en Twitter para identificar el campo al que pertenece un académico en Twitter (Vainio & Holmberg, 2017), para clasificar tipos de usuarios según su relación con una protesta política (Santos, 2018), para estudiar el self-branding de periodistas en Twitter a partir de las palabras, links y metadatos de la biografía (Hanusch & Bruns, 2”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 3 sources checked- cites Vainio & Holmberg, 2017 source
The Introduction and Methods describe using Twitter profile biographies to identify and categorize characteristics of users who shared scientific articles. However, the paper categorizes users mainly by role or occupation; its four scientific fields classify the articles, not the academic fields of individual users. The specific claim that it identified which field an academic belonged to is therefore not established. (LLM, conf=0.86)
Experimental — accuracy not yet measured - cites Santos, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Hanusch & Bruns, 2017 source
Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationBargsted y sus colegas (2020) concluyen que hay una marcada discontinuidad en el nivel de interacción entre personas con y sin preferencias ideológicas definidas en Chile.
“Tras estudiar la homofilia en Chile, Bargsted y sus colegas (2020) concluyen que “hay una marcada discontinuidad en el nivel de interacción entre personas con y sin preferencias ideológicas definidas” (p.603).”
Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked- cites Bargsted et al., 2020 source
May combine two claims.
Findingown dataEn total, se obtuvieron 24.593 relaciones, de las cuales 16.426 (66,8%) corresponden a retuits, 6360 menciones (25,9%), 1498 tuits (6,1%) y 309 réplicas (1,3%).
“En total, se obtuvieron 24.593 relaciones, de las cuales 16.426 (66,8% del total) corresponden a retuits, 6360 menciones (25,9%), 1498 tuits (6,1%) y 309 réplicas (1,3%).”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown dataSe obtuvo un corpus compuesto por 25.595 relaciones o aristas y 10.028 vértices o nodos de red (cuentas de Twitter).
“Se obtuvo un corpus compuesto por 25.595 relaciones o aristas y 10.028 vértices o nodos de red (cuentas de Twitter).”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown dataEl resultado final tras el procedimiento de chequeo manual fue de 1383 usuarios políticamente radicales, siendo 476 de derecha y 907 de izquierda.
“El resultado final tras dicho procedimiento fue de 1383 usuarios políticamente radicales, siendo 476 de derecha y 907 de izquierda, casi el doble de sus opuestos, mostrando un desbalance razonable entre la presencia de ambos grupos en la discusión en torno a la temática seleccionada en favor de los usuarios radicales de izquierda.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingnone givenLos usuarios emisores (V1) de los clústeres 1, 2, 5 y 6 fueron todos codificados como Usuario-Izquierda, mientras los usuarios del clúster 3 fueron codificados como Usuario-Derecha.
“En otras palabras, los usuarios emisores (V1) de los clústeres 1, 2, 5 y 6 fueron todos codificados como Usuario-Izquierda, mientras los usuarios del clúster 3 fueron codificados como Usuario-Derecha, sin discutir la intensidad de dicha orientación.”
Quote in the paperSubstantial claim- The authors state this as an assumption: La orientación política de un clúster puede extrapolarse a partir de la predominancia de usuarios codificados como de izquierda o de derecha.
May combine two claims.
Findingown dataCrónica Chile y El Desconcierto tienen tasas de 99% de menciones por usuarios radicales de derecha e izquierda, respectivamente.
“Tanto Crónica Chile como El Desconcierto tienen tasas de 99% de menciones 4 por usuarios radicales de derecha e izquierda, respectivamente.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown dataLa red de relaciones del conjunto de datos es una red relativamente modular (0,57), implicando que de forma general hay poca conectividad entre los diferentes subgrupos identificados a partir del análisis de clústeres.
“La red de relaciones del conjunto de datos es una red relativamente modular (0,57), implicando que de forma general hay poca conectividad entre los diferentes subgrupos identificados a partir del análisis de clústeres.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingown dataIncluyendo usuarios codificados como Usuario-Indefinido, la distribución es menos claramente marcada pero permite visualizar la poca diversidad de dominios con que interactúan los usuarios codificados como derecha en la muestra.
“Si consideramos también los usuarios codificados como Usuario-Indefinido, es decir, todos los usuarios de los demás clústers (excepto los codificados), tenemos una distribución menos claramente marcada, pero que permite rápidamente visualizar la poca diversidad de dominios que es objeto de interacción por usuarios codificados como derecha en la muestra.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Findingnone givenEl clúster 1 es el análogo opuesto del clúster 3, pero muestra una diversidad de fuentes mayor.
“El clúster 1 sería el análogo opuesto del 3, pero muestra una diversidad de fuentes mayor.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Findingown dataLos bigramas del clúster 3 son negativos y criminalizan a Catrillanca, mientras los de los clústeres 1, 2, 5 y 6 se caracterizan como de izquierda.
“Obsérvese la diferencia entre los bigramas del clúster 3 (negativos, criminalizando a Catrillanca) versus los del 1, 2, 5 y 6, caracterizados como clústeres de izquierda (tabla 4).”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: Los bigramas más frecuentes en los tuits de un clúster reflejan su tendencia política.
Classified as probably not a substantial claim.
Findingown dataLa cobertura del caso Catrillanca realizada por Crónica Chile no estaba disponible en el momento de la escritura del artículo.
“De una u otra forma, la cobertura del caso Catrillanca realizada por este sitio no estaba disponible en el momento de la escritura de este artículo.”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningEste procedimiento permite analizar los patrones de comunicación preferente de los grupos identificados, es decir, sugerir grados de existencia de burbujas de filtro.
“Este procedimiento permite analizar los patrones de comunicación preferente de los grupos identificados, es decir, sugerir grados de existencia de burbujas de filtro.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationLa polarización puede convertirse en demonización y generar el caldo de cultivo para el enfrentamiento y la violencia cuando hay liderazgos que descalifican o invisibilizan al otro.
“Adicionalmente, al haber liderazgos que descalifican o invisibilizan al otro, dicha polarización se puede convertir en demonización y generar el caldo de cultivo, a partir de lo simbólico, para el enfrentamiento y la violencia (Romero-Rodríguez et al., 2015).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Romero-Rodríguez et al., 2015
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationLa derecha radical en los Estados Unidos estaba menos expuesta a fuentes consideradas confiables, y su ecosistema de medios más aislado era susceptible a la propaganda y desinformación sostenida de la red.
“La derecha radical en los Estados Unidos estaba menos expuesta a fuentes que los autores consideran confiables, las que en principio debieran contribuir a balancear los contrapuntos, corroborar información o desmentir desinformación: "el ecosistema de medios de derecha al ser más aislado era susceptible a la propaganda y desinformación sostenida de la red" (Faris et al., 2017, p. 16).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Faris et al., 2017
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationPara haber polarización del sistema político, debiera haber un número significativo de partidos en los extremos políticos (Dalton, 2008).
“Según Dalton (2008), para haber polarización del sistema político, debiera haber un número significativo de partidos en los extremos políticos.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Dalton, 2008 source
Classified as probably not a substantial claim.
Study design and conductnone givenEl diseño metodológico es de carácter exploratorio.
“unido al hecho de que el diseño metodológico es de carácter exploratorio”
Quote in the paperSubstantial claimClassified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
PremisecitationNodeXL no solo recopila los tuits que tienen el término de búsqueda, sino que también todas las relaciones que se establecen mediante los retuits, menciones y réplicas.
“NodeXL no solo recopila los tuits que tienen el término de búsqueda, sino que también todas las relaciones que se establecen mediante los retuits, menciones y réplicas (Hansen et al., 2019).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Hansen et al., 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim.
Interpretationown dataEl análisis de modularidad de la red a través del ARS permite examinar grados de conectividad o aislamiento entre clústeres, lo que podría caracterizar cámaras de eco.
“el análisis de modularidad de la red a través del ARS permitió examinar grados de conectividad entre clústeres, o más bien, aislamiento de ellos, lo cual podría caracterizar cámaras de eco.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationreasoningEs probable que los usuarios de redes más homofílicas se expongan menos a fuentes diversas de información, generando burbujas de filtro.
“es probable que los usuarios de redes más homofílicas se expongan menos a fuentes diversas de información, generando burbujas de filtro, en la forma como operacionalizamos para este estudio.”
Quote in the paperNot a substantial claimClassified as probably not a substantial claim.
PremisecitationUna forma de averiguar la homofilia en ARS es calculando índices de modularidad, una medida de la cualidad de agrupamiento de las subredes que revela su nivel de hermeticidad.
“Una forma de averiguarlo, en ARS, es calculando índices de modularidad, una medida de la cualidad de agrupamiento de las subredes (Himelboim et al., 2017) que revela su nivel de hermeticidad.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Himelboim et al., 2017
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.
InterpretationreasoningLos usuarios dejan de ser consumidores pasivos de información para convertirse en creadores de contenido y en agentes impulsores de la circulación de las fuentes de información de su propia selección para alimentar sus redes digitales.
“Desde esta perspectiva, los usuarios dejan de ser consumidores pasivos de información para convertirse en creadores de contenido y en agentes impulsores de la circulación de las fuentes de información de su propia selección para alimentar sus redes digitales.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
InterpretationreasoningEn las redes sociales digitales, el fenómeno de los usuarios como gatewatchers se expande y se convierte en algo observable específicamente a través de las acciones individuales o agregadas de los usuarios.
“En efecto, si esto ya sucedía de forma menos visible mediante conversaciones y circulación material de los medios impresos o electrónicos, en las redes sociales digitales dicho fenómeno se expande y convierte en algo observable específicamente a través de las acciones -individuales o agregadas-de los usuarios.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationEl Centro de investigaciones periodísticas Ciper Chile publicó el testimonio clave de los sucesos, que comprueba que había al menos un video realizado por el carabinero que había disparado a Catrillanca en el operativo, capturado con una cámara GoPro.
“dos días después el Centro de investigaciones periodísticas Ciper Chile publicó el testimonio clave de los sucesos (Sepúlveda, 2018), que comprueba que había al menos un video realizado por el carabinero que había disparado a Catrillanca en el operativo, capturado con una cámara GoPro.”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Sepúlveda, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationLa problemática del pueblo indígena Mapuche y el Estado chileno data de periodos coloniales y resurge con fuerza en la actualidad a partir de abusos policiales y violencia explosivas entre ambas partes, dejando al menos cuatro ciudadanos Mapuche muertos por las fuerzas policiales en democracia.
“La problemática del pueblo indígena Mapuche y el Estado chileno data de periodos coloniales y resurge con fuerza en la actualidad a partir de abusos policiales y violencia explosivas entre ambas partes, dejando al menos cuatro ciudadanos Mapuche muertos por las fuerzas policiales en democracia (Calfío et al., 2020).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Calfío et al., 2020
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationEn una red social como Twitter, NodeXL crea una conexión cuando un vértice retuitea, menciona, replica o marca como favorito un tuit efectuado por otra cuenta.
“En una red social como Twitter, NodeXL crea una conexión cuando un vértice (una cuenta de Twitter) retuitea, menciona, replica o marca como favorito un tuit efectuado por otra cuenta (De Nooy et al., 2005;Smith et al., 2014;Hansen et al., 2019).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 3 sources checked- cites De Nooy et al., 2005 source
- cites Smith et al., 2014
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Hansen et al., 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationNodeXL reproduce los hilos o conversaciones que se producen en la red social en torno a un tema específico.
“De esa manera reproduce los hilos o conversaciones que se producen en la red social en torno a un tema específico (Hansen et al, 2019).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Hansen et al, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
May combine two claims.
PremisecitationCarabineros ocultó y falseó evidencias y contó una versión de los hechos ocurridos parcialmente inventada.
“Así se destapó el escándalo del montaje de Carabineros, que había ocultado y falseado evidencias (Basadre & Equipo Ciper, 2019) y contado una versión de los hechos ocurridos parcialmente inventada (Ramírez & Sepúlveda, 2018).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Basadre & Equipo Ciper, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Ramírez & Sepúlveda, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationEn un análisis de 150 millones de tuits, los liberales tenían mayor probabilidad de exponerse a fuentes de ideología opuesta que los conservadores, pero el grado de homofilia ideológica depende del tópico discutido.
“Barberá y sus colegas (2015) encontraron algo similar en un análisis de 150 millones de tuits: los liberales tenían mayor probabilidad de exponerse a fuentes de ideología opuesta que los conservadores, pero a la vez el grado de homofilia ideológica depende del tópico discutido.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Barberá et al., 2015 source
Classified as probably not a substantial claim.
InterpretationreasoningSi un clúster es muy homogéneo (por ejemplo, comparte una baja diversidad de fuentes de información), la ausencia de conexiones con otros clústeres podría indicar una forma de cámara de eco, pues disminuye la probabilidad de exposición a posiciones políticas o fuentes de información distintas a las de su grupo.
“Adicionalmente, como veremos, si un clúster es muy homogéneo (por ejemplo, comparte una baja diversidad de fuentes de información), la ausencia de conexiones con otros clústeres podría indicar una forma de cámara de eco, pues disminuye la probabilidad de exposición a posiciones políticas o fuentes de información distintas a las de su grupo.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Study design and conductnone givenLa autocalificación de las personas en sus perfiles para definir su orientación política no fue corroborada directamente con estas.
“la autocalificación de las personas en sus perfiles para definir su orientación política no fue corroborada directamente con estas.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationcitationSi los usuarios sin posición política definida interactúan poco con aquellos que sí la tienen, aquellos que sí interactúen y sean incluidos en el clúster tienen una tendencia a ser también usuarios con una posición definida, pero no declarada en su biografía.
“Si los usuarios sin posición política definida interactúan poco con aquellos que sí la tienen, planteamos que aquellos que sí interactúen -y, por lo tanto, sean incluidos en el clústertienen una tendencia a ser también usuarios con una posición definida, pero no declarada en su biografía.”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S4 (based).
InterpretationreasoningEs razonable esperar que expresiones de posicionamiento político en la biografía sean un indicador de radicalización política de un usuario de redes sociales.
“En esta línea, es razonable esperar que expresiones de posicionamiento político en la biografía sean un indicador de radicalización política de un usuario de redes sociales.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
PremisecitationLa prensa oficial, tanto nacional como regional, cubre frecuentemente la temática Mapuche de forma desfavorable, omitiendo a menudo la perspectiva y usando encuadres negativos cuando el sujeto Mapuche tiene posición activa en la sociedad y positivos cuando su posición es pasiva.
“Así también el ámbito semiótico, es decir, la disputa por los significados de los sucesos entre los que participan en la formación de la opinión pública del país, cobra importancia como espacio de potencial discordia, aunque frecuentemente la prensa oficial, tanto nacional como regional, cubre la temática de forma desfavorable a los Mapuche, omitiendo a menudo la perspectiva y usando encuadres neg”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Hudson et al., 2020
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationDubois y Blank (2018) relativizan el alcance de las cámaras de eco en contextos de high-choice media environments, identificando interés político y dieta diversa de medios como factores moderadores de dicho fenómeno.
“En línea con dicho estudio, Dubois y Blank (2018) relativizan el alcance de las cámaras de eco en contextos de highchoice media environments, identificando interés político y dieta diversa de medios como factores moderadores de dicho fenómeno.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Dubois y Blank, 2018
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationEn las elecciones estadounidenses de 2016 hubo diferencias relevantes en los ecosistemas de medios consultados por los partisanos de ambos lados del espectro político.
“Faris y sus colegas (2017) han demostrado cómo en las elecciones estadounidenses de 2016, que ganó Donald Trump, hubo diferencias relevantes en los ecosistemas de medios consultados por los partisanos de ambos lados del espectro político.”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Faris et al., 2017
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
Study design and conductreasoningEn este estudio no se exploran los efectos de filtros u otros tipos de interferencias algorítmicas, al menos no de forma directa.
“Si bien la metáfora de la burbuja de filtro nace en una observación (no sistemática) del comportamiento del buscador de Google y de sus diferentes resultados para diferentes usuarios (Pariser, 2011) -de ahí la idea de que la burbuja es provocada por un filtro de carácter algorítmico-, en este estudio no se exploran los efectos de filtros u otros tipos de interferencias algorítmicas, al menos no de”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
InterpretationreasoningLos hallazgos pueden ser vistos como un fenómeno probablemente vinculado con la polarización adscrita al caso y al contexto nacional más que a la plataforma; a patrones sociotécnicos más que a sus funcionalidades.
“Los hallazgos pueden ser vistos más bien como un fenómeno probablemente vinculado con la polarización adscrita al caso y al contexto nacional que a la plataforma; a patrones sociotécnicos que a sus funcionalidades.”
Quote in the paperSubstantial claimMay combine two claims.
Interpretationown dataAquellos usuarios que codificamos como radicales de derecha están casi todos concentrados en un solo clúster, si bien la muestra tiene predominancia de usuarios que podrían ser categorizados como de izquierda.
“En términos de un análisis general del comportamiento de la red, esto implica que, si bien la muestra tiene predominancia de usuarios que podrían ser categorizados como de izquierda, aquellos usuarios que codificamos como radicales de derecha están casi todos concentrados en un solo clúster.”
Quote in the paperSubstantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationEn el campo del análisis de redes sociales no existe una metodología única y establecida, por lo que la mayor parte de las investigaciones, como esta, tienen un carácter exploratorio y experimental.
“En el campo del análisis de redes sociales no existe una metodología única y establecida, por lo que la mayor parte de las investigaciones, como esta, tienen un carácter exploratorio y experimental (Himelboim, et al., 2017;Mendes Rodrigues et al., 2011).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Himelboim, et al., 2017
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
- cites Mendes Rodrigues et al., 2011 source
Classified as probably not a substantial claim.
PremisecitationUna burbuja de filtro se forma en un grupo que utiliza el mismo conjunto de fuentes, haciendo que queden menos expuestos a relatos divergentes y eventualmente incluso a fuentes de verificación de hechos.
“En esta interpretación, una burbuja se formaría en un grupo que utiliza el mismo conjunto de fuentes, haciendo que queden menos expuestos a relatos divergentes y eventualmente incluso a fuentes de verificación de hechos (Faris et al., 2017).”
Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked- cites Faris et al., 2017
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationAlcatruz (2018) examina la polarización política en Twitter en Chile en torno a candidatos presidenciales y al debate presidencial transmitido por ANATEL, con escasos puentes entre los grupos, aun cuando las redes sean formadas ad-hoc en torno a una etiqueta compartida.
“En el caso de Chile,Alcatruz (2018) examina la polarización política en Twitter, en torno a candidatos presidenciales específicos que en su discurso apelan a la polarización, pero también en torno al debate presidencial transmitido a todo el país por la asociación de canales de televisión de Chile, la ANATEL, Asociación nacional de televisión, con escasos puentes entre los grupos, aun cuando las”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Alcatruz (2018) source
- cites Bruns & Burgess, 2011
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
PremisecitationBruns propone que las cámaras de eco se refieren a patrones de conexión entre los usuarios, y las burbujas de filtro a prácticas de comunicación en las plataformas digitales.
“Bruns (2017Bruns ( , 2019) ) propone que las cámaras de eco se refieren a patrones de conexión entre los usuarios, y las burbujas de filtro a prácticas de comunicación en las plataformas digitales:”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Bruns, 2017
- cites Bruns, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.
InterpretationcitationLos usuarios, por su orientación política, podrían tender a amplificar solamente contenidos alineados con su visión ideológica, pero esto no asegura que no se informen por otros medios.
“Si bien los usuarios, por su orientación política, podrían tender a amplificar solamente contenidos alineados con su visión ideológica, esto no asegura que no se informen por otros medios.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Interpretationown dataLos clústeres 2, 5 y 6 parecen no girar mucho en torno a las fuentes, por lo que probablemente son más conversacionales de opinión, como demuestran los bigramas (tabla 3).
“Los clústeres 2, 5 y 6 parecen no girar mucho en torno a las fuentes, por lo que probablemente son más conversacionales de opinión, como demuestran los bigramas (tabla 3).”
Quote in the paperNot a substantial claimProbably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S3 (load-bearing).
PremisecitationFalta avanzar en investigaciones para obtener mayor evidencia científica sobre las burbujas de filtro y las cámaras de eco, para evitar quedarse en especulaciones de escasa definición basadas en evidencias anecdóticas o metáforas.
“Pese la prolífica especulación sobre cómo los procesos de polarización conllevan fenómenos de aislamiento político e informacional, falta avanzar en investigaciones para obtener una mayor evidencia científica sobre las burbujas de filtro y las cámaras de eco, para evitar, como afirmaBruns (2017Bruns ( , 2019) ) quedarse en especulaciones de escasa definición, basadas en evidencias anecdóticas o en”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked- cites Bruns, 2017
- cites Bruns, 2019
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.
Premisenone givenAislamiento informativo, baja diversidad y pluralidad de fuentes consultadas, baja calidad de las fuentes y ausencia de diálogo con personas o fuentes de diferentes perspectivas son problemas reales en el contexto político de un país, ya sea por censura o por dispositivos sociotécnicos.
“Aislamiento informativo, baja diversidad y pluralidad de fuentes consultadas, baja calidad de las fuentes y ausencia de diálogo con personas o fuentes de diferentes perspectivas son problemas reales en el contexto político de un país, ya sea por fuerza de dispositivos de control forzoso -como la censura-o por dispositivos sociotécnicos, como las formas de apropiarse de la tecnología.”
Quote in the paperNot a substantial claimMay combine two claims.
Interpretationown dataSe armó un clúster radical de derecha de usuarios hablando entre sí en torno a una fuente de dudosa calidad, con mínima interfaz con otras fuentes y otros usuarios fuera del grupo, configurando un caso que podría ser clasificado tanto como burbuja de filtro como de cámara de eco.
“En síntesis: se arma un clúster radical de derecha de usuarios hablando entre sí en torno a una fuente de dudosa calidad, con mínima interfaz con otras fuentes y otros usuarios fuera del grupo, configurando un caso que podría ser clasificado tanto como burbuja de filtro como de cámara de eco.”
Quote in the paperSubstantial claim- Rests on an assumption: El reportaje 'Vital testimonio...' es un refundido de reportajes de otros medios el 21/11/2018.
- Rests on an assumption: Las informaciones articuladas en la nota ya habían sido ampliamente cuestionadas por medios respetados como Ciper Chile.
Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).
PremisecitationEn situaciones de conflicto con alto grado de polarización afectiva, los mismos detractores de un tema, medio o persona pueden convertirse en los principales agentes de visibilización de aquello que originalmente rechazan.
“En situaciones de conflicto en las que emerge un alto grado de polarización afectiva, los mismos detractores de un tema, medio o persona, pueden convertirse en los principales agentes de visibilización de aquello que originalmente rechazan (Santos, 2020).”
Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked- cites Santos, 2020
Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.
The paper relies on this without support.
Camilo Catrillanca Marín fue asesinado el 14 de noviembre de 2018 en la comunidad de Temucuicui, en la novena región.
“Camilo Catrillanca Marín fue asesinado el 14 de noviembre de 2018 en la comunidad de Temucuicui, en la novena región.”
The paper relies on this without support.
El comunero mapuche murió por un disparo en la cabeza, atribuido a miembros del Grupo de Operaciones Policiales Especiales de Carabineros de Chile (Comando Jungla).
“El comunero mapuche murió por un disparo en la cabeza, atribuido a miembros del Grupo de Operaciones Policiales Especiales de Carabineros de Chile, más conocido como Comando Jungla,”
The paper relies on this without support.
No necesariamente todos los grupos sociales o incluso grupos radicales de orientación políticas distintas operan de la misma forma en sus interacciones en red.
“Asimismo, no necesariamente todos los grupos sociales o incluso grupos radicales de orientación políticas distintas operan de la misma forma en sus interacciones en red.”
The paper relies on this without support.
La polarización política en los flujos de opinión que circulan en las redes sociales está asociada con las burbujas de filtro y cámaras de eco, así como con tendencias a la homofilia, que son observables en las redes.
“Este fenómeno comunicacional ha sido asociado con las burbujas de filtro y cámaras de eco, así como con tendencias a la homofilia, que son observables en las redes.”
The authors state this as an assumption.
La predominancia de usuarios codificados como radicales de derecha o izquierda en un clúster permite inferir la militancia política de los demás miembros del clúster.
“asumiendo de forma exploratoria que dicha predominancia permite inferir la militancia política a los demás miembros del clúster.”
The paper relies on this without support.
La autocalificación de los usuarios en sus perfiles como radicales de derecha o izquierda es un indicador válido de su orientación política.
“la autocalificación de las personas en sus perfiles para definir su orientación política no fue corroborada directamente con estas.”
The authors state this as an assumption.
La orientación política de un clúster puede extrapolarse a partir de la predominancia de usuarios codificados como de izquierda o de derecha.
“Ante la ausencia de los radicales codificados del espectro opuesto en todos los clústeres, a excepción del 4, proponemos por lo tanto extrapolar la codificación según dicha orientación, tal como se señala en la tabla 4.”
The paper relies on this without support.
Los bigramas más frecuentes en los tuits de un clúster reflejan su tendencia política.
“Adicionalmente, se realizó un análisis de los bigramas más frecuentes para verificar tendencias políticas a partir de estas combinaciones de palabras (tabla 3).”
The paper relies on this without support.
El reportaje 'Vital testimonio...' es un refundido de reportajes de otros medios el 21/11/2018.
“Por un lado, dicho reportaje es específicamente un refundido de reportajes de otros medios en un momento (21/11/2018), en que las informaciones articuladas en la nota ya habían sido ampliamente cuestionadas por medios respetados como Ciper Chile.”
The paper relies on this without support.
Las informaciones articuladas en la nota ya habían sido ampliamente cuestionadas por medios respetados como Ciper Chile.
“Por un lado, dicho reportaje es específicamente un refundido de reportajes de otros medios en un momento (21/11/2018), en que las informaciones articuladas en la nota ya habían sido ampliamente cuestionadas por medios respetados como Ciper Chile.”
Self-check
Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.
Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.
UN report is dated 2019 in the text but 2016 in the reference
MinorThe text introduces the quoted UN report as a 2019 report, whereas both its citation and reference-list entry date it to 2016.
“En 2019, el informe del relator especial sobre la extrema pobreza y los derechos humanos en la Asamblea general de las Naciones Unidas expresaba que”
“Naciones Unidas. (2016). Informe del Relator Especial sobre la extrema pobreza y los derechos humanos a la Asamblea General de las Naciones Unidas”
Cites
Finding community structure in very large networks
Clauset, A., Newman, M. E. J., & Moore, C. (2004) · Physical Review E · doi:10.1103/physreve.70.066111 · Cited by 7,390 · cited 2× · see citing works
“El algoritmo fue seleccionado porque maneja de manera adecuada los recursos computacionales cuando se trata de redes grandes de más de 10 mil relaciones (Hansen et al., 2019; Clauset et al., 2004).”
BackgroundThe political blogosphere and the 2004 U.S. election: divided they blog
Adamic, L. A., & Glance, N. (2005) · Proceedings of the 3rd international workshop on Link discovery · doi:10.1145/1134271.1134277 · Cited by 2,619 · see citing works
Tweeting From Left to Right: Is Online Political Communication More Than an Echo Chamber?
Barberá, P., Jost, J. T., Nagler, J., Tucker, J. A., & Bonneau, R. (2015) · Psychological Science · doi:10.1177/0956797615594620 · Cited by 1,472 · see citing works
The law of group polarization.
Sunstein, C. R. (2002) · Journal of Political Philosophy · doi:10.1111/1467-9760.00148 · Cited by 1,371 · see citing works
Exploratory Social Network Analysis with Pajek
de Nooy, W., Mrvar, A., & Batagelj, V. (2005) · doi:10.1017/cbo9780511806452 · Cited by 1,244 · see citing works
Tucker, J. A., Guess, A., Barbera, P., Vaccari, C., Siegel, A., Sanovich, S., Stukal, D., & Nyhan, B. (2018) · doi:10.2139/ssrn.3144139 · Cited by 1,222 · see citing works
The echo chamber is overstated: the moderating effect of political interest and diverse media
Dubois, E., & Blank, G. (2018) · Information, Communication & Society · doi:10.1080/1369118x.2018.1428656 · Cited by 1,055 · see citing works
Ideological Segregation Online and Offline *
Gentzkow, M., & Shapiro, J. M. (2011) · The Quarterly Journal of Economics · doi:10.1093/qje/qjr044 · Cited by 980 · cited 1× · see citing works
“…desestimado la asociación de ambas perspectivas con el advenimiento de las tecnologías de comunicación digitales, sean los blogs, los motores de búsqueda, los algoritmos de redes sociales digitales u otros (Adamic & Glance, 2005; Bruns, 2017, 2019; Duggan & Smith, 2016; Gentzkow & Shapiro, 2011).”
BackgroundExploratory Social Network Analysis with Pajek
de Nooy, W., Mrvar, A., & Batagelj, V. (2011) · Cambridge University Press eBooks · doi:10.1017/cbo9780511996368 · Cited by 735 · see citing works
The Quantity and the Quality of Party Systems
Dalton, R. J. (2008) · Comparative Political Studies · doi:10.1177/0010414008315860 · Cited by 690 · see citing works
Analyzing (social media) networks with NodeXL
Smith, M. A., Shneiderman, B., Milić-Frayling, N., Rodrigues, E. M., Barash, V., Dunne, C., Capone, T., Perer, A., & Gleave, E. (2009) · International Conference on Communities and Technologies (C&T) · doi:10.1145/1556460.1556497 · Cited by 508 · cited 13× · see citing works
“Apoiado em técnicas de análise de redes sociais (ARS), analítica de mídia social e análise de conteúdo, se conclui que as redes formadas por atores mais radicais de direita são mais homofílicas e usam menor diversidade de fontes.”
BackgroundInfluential(2017) · Digital Access to Scholarship at Harvard (DASH) (Harvard University) · Cited by 362 · see citing works
Classifying Twitter Topic-Networks Using Social Network Analysis
Himelboim, I., Smith, M. A., Rainie, L., Shneiderman, B., & Espina, C. (2017) · Social Media + Society · doi:10.1177/2056305117691545 · Cited by 338 · see citing works
A Turn Toward Avoidance? Selective Exposure to Online Political Information, 2004-2008
Garrett, R. K., Carnahan, D., & Lynch, E. K. (2013) · Political Behavior · doi:10.1007/s11109-011-9185-6 · Cited by 311 · cited 2× · see citing works
“De hecho, estudios apuntan que ciudadanos con orientación política radical –o hiperpartisanos– se informan en fuentes antagónicas, incluso para armarse, preparar sus argumentos, o cuestionar dichas fuentes (Garrett et al., 2013).”
BackgroundStieglitz, S., Dang-Xuan, L., Bruns, A., & Neuberger, C. (2014) · Business & Information Systems Engineering · doi:10.1007/s12599-014-0315-7 · Cited by 263 · see citing works
Without You, I'm Nothing: Performances of the Self on Twitter
Papacharissi, Z. (2012) · International journal of communication · Cited by 201 · see citing works
Media ecologies and protest movements: main perspectives and key lessons
Treré, E., & Mattoni, A. (2015) · Information Communication & Society · doi:10.1080/1369118x.2015.1109699 · Cited by 136 · cited 1× · see citing works
“Adicionalmente, el campo se beneficiaría en una perspectiva ecológica de los medios (Postman, 1998; Treré & Mattoni, 2016), abarcando diferentes medios, otras plataformas y soportes en interrelación.”
BackgroundHanusch, F., & Bruns, A. (2017) · Digital Journalism · doi:10.1080/21670811.2016.1152161 · Cited by 121 · see citing works
(2017) · QUT ePrints (Queensland University of Technology) · Cited by 90 · see citing works
What Twitter Profile and Posted Images Reveal about Depression and Anxiety
Guntuku, S. C., Preoțiuc-Pietro, D., Eichstaedt, J. C., & Ungar, L. (2019) · Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media · doi:10.1609/icwsm.v13i01.3225 · Cited by 83 · see citing works
Highly tweeted science articles: who tweets them? An analysis of Twitter user profile descriptions
Vainio, J., & Holmberg, K. (2017) · Scientometrics · doi:10.1007/s11192-017-2368-0 · Cited by 63 · cited 1× · see citing works
“Varios estudios han usado el contenido de la biografía de perfil en Twitter para identificar el campo al que pertenece un académico en Twitter (Vainio & Holmberg, 2017), para clasificar tipos de usuarios según su relación con una protesta política (Santos, 2018), para estudiar el self-branding de…”
Background(2017) · Cited by 61 · see citing works
Group-in-a-Box Layout for Multi-faceted Analysis of Communities
Rodrigues, E. M., Milic-Frayling, N., Smith, M., Shneiderman, B., & Hansen, D. (2011) · 2011 IEEE Third Int'l Conference on Privacy, Security, Risk and Trust and 2011 IEEE Third Int'l Conference on Social Computing · doi:10.1109/passat/socialcom.2011.139 · Cited by 57 · cited 2× · see citing works
“En el campo del análisis de redes sociales no existe una metodología única y establecida, por lo que la mayor parte de las investigaciones, como esta, tienen un carácter exploratorio y experimental (Himelboim, et al., 2017; Mendes Rodrigues et al., 2011).”
BackgroundAn exploration of social identity: The geography and politics of news‐sharing communities in twitter
HerdaĞdelen, A., Zuo, W., Gard‐Murray, A., & Bar‐Yam, Y. (2013) · Complexity · doi:10.1002/cplx.21457 · Cited by 56 · cited 1× · see citing works
“…estudios han realizado el procedimiento inverso, usando el contenido de la biografía como insumo para tipificar usuarios (Uddin et al., 2014) o detectar clústeres en torno a un enlace de una noticia del New York Times a partir de palabras reincidentes en las biografías (HerdaĞdelen et al., 2013).”
BackgroundUnderstanding Types of Users on Twitter
Uddin, M. M., Imran, M., & Sajjad, H. (2014) · arXiv · doi:10.48550/arxiv.1406.1335 · Cited by 27 · see citing works
Bargsted Valdés, M. A., Espinoza, V., & Plaza, A. (2020) · Papers. Revista de Sociologia · doi:10.5565/rev/papers.2617 · Cited by 15 · see citing works
La fragilidad de los consensos. Polarización ideológica en el Chile post Pinochet
Lindh, J., Fábrega, J., & González, J. (2019) · Revista de ciencia política (Santiago) · doi:10.4067/s0718-090x2019000100099 · Cited by 14 · cited 1× · see citing works
“…niveles socioeconómicos, en que “opositores y adherentes tomaron distancia uno con otros y, además, se volvieron internamente más cohesionados” (Lindh et al., 2019, p. 116), que podría ser identificado con lo que Sunstein (2002) llama “polarización grupal”, en que las posiciones del grupo,…”
BackgroundWhen do users change their profile information on twitter?
Shima, J., Yoshida, M., & Umemura, K. (2017) · 2017 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) · doi:10.1109/bigdata.2017.8258287 · Cited by 7 · see citing works
Echo Chamber? What Echo Chamber?
Bruns, A. (2016) · doi:10.64628/aa.t5x9eq6ue · Cited by 3
Situación actual de los derechos del pueblo mapuche después del caso Catrillanca
Montalva, M. C., Coñuepan, V., & Huencho, V. F. (2019) · Anuario de Derechos Humanos · doi:10.5354/0718-2279.2019.53921 · Cited by 2 · see citing works
Polarización política en Twitter
Alcatruz, D. (2018) · Unpublished · doi:10.13140/rg.2.2.27803.41768 · Cited by 1 · see citing works
Santos, M. L. B. (n.d.) · doi:10.7764/tesisuc/com/22328
Self-citation
Flagged first, then by citations
Research works printed but not linked: 10
- Bruns, A. (2019, July). It's not the technology, stupid: How the 'Echo Chamber' and 'Filter Bubble' metaphors have failed us. In International Association for Media and Communication Research conference, 7-11, July 2019, Madrid, Spain (unpublished).
- Bruns, A. & Burgess, J. E. (2011, August). The use of Twitter hashtags in the formation of ad hoc publics. In 6th European Consortium for Political Research General Conference, 25-27 August 2011, University of Iceland, Reykjavik.
- Hansen, D., Shneiderman, B., Smith, M., & Himelboim, I. (2019). Analyzing Social media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World (Second). Burlington, USA: Morgan Kaufmann Publishers.
- Hudson, E., del Valle, C., & Browne, R. (2020). Análisis de la Relevancia Informativa en la Cobertura del Tema Mapuche en la Prensa Nacional y Regional de Chile (Analysis of the informative relevance of the Mapuche issue in local and national press in Chile). In P. Valdivia & C. Del Valle (Eds.), Leyendo el Tejido Social (Reading the social tissue) (pp. 355- 368). Temuco, Chile: Editora UFRO.
- Latour, B. (2004). Redes que a razão desconhece: laboratórios, bibliotecas, coleções (Networks that reason does not know: laboratories, libraries, collections). In Tramas da rede: novas dimensões filosóficas, estéticas e políticas da comunicação (Network plots: new philosophical, aesthetic and political dimensions of communication) (pp. 39-63). Porto Alegre, Brazil: Sulina.
- Pariser, E. (2011). The Filter Bubble: What the Internet is Hiding from You. Penguin.
- Postman, N. (1998, March 28). Five things we need to know about technological change. Talk delivered Conference in Denver, Colorado. Retrieved from https://web.cs.ucdavis.edu/~rogaway/classes/188/materials/postman.pdf
- Romero-Rodríguez, L. M., Aguaded, I., & Gadea, W. (2015). De la demonización a la polarización: un análisis desde el discurso digital del gobierno y la oposición venezolana (From demonization to polarisation: An analysis of the Venezuelan government's and the political opposition's digital discourse). Argos, 32(62), 97-117.
- Santos, M. (2020). NÃO ALIMENTE O MINION!: Polarização afetiva e ativismo de rede às avessas na gênese e ascensão da hashtag# Bolsonaro2018 após o impeachment de Dilma Rousseff (DO NOT FEED THE MINION! Affective polarization and backward network activism in the genesis and rise of the hashtag #Bolsonaro2018 after the impeachment of Dilma Rousseff). Confluências | Revista Interdisciplinar de Sociologia e Direito, 22(3), 172-197. Retrieved from https://periodicos.uff.br/confluencias/article/view/47121
- Vaccari, C. (2018). Online Content and Political Polarization. In J. A. Tucker, A. Guess, P. Barberá, C. Vaccari, A. Siegel, S. Sanovich, S. Stuka, & B. Nyhan (Eds.), Social Media, Political Polarization, and Political Disinformation: A Review of the Scientific Literature. William + Flora Hewlett Foundation. Retrieved from https://www.hewlett.org/ wp-content/uploads/2018/03/Social-Media-Political-Polarization-and-Political- Disinformation-Literature-Review.pdf
Cited by
Sorted by citations
Mellado, C., Ulloa, L. R. C., Alfaro, A., Inai-Segovia, D., & Isbej, J. (2021) · El Profesional de la Informacion · doi:10.3145/epi.2021.jul.21 · Cited by 14 · see citing works
Misinformation on Trial: Media Coverage of a Murder, Public Conversation and Fact-Checking
Vázquez-Herrero, J., Negreira-Rey, M.-C., & López-García, X. (2023) · Journalism Practice · doi:10.1080/17512786.2022.2164328 · Cited by 6 · see citing works
Impacto de la comunicación en Twitter en el movimiento ambientalista durante la COP15
Hernández, J. R. (2024) · Revista de Comunicación · doi:10.26441/rc23.1-2024-3383 · Cited by 4 · see citing works
Saldaña, M., & dos Santos, M. L. B. (2023) · Estudios sobre el Mensaje Periodístico · doi:10.5209/esmp.88097 · Cited by 2 · see citing works
Self-citationThe Public Sphere and the Internet in Latin America
Utman, J. S., & dos Santos, M. L. B. (2024) · Javnost - The Public · doi:10.1080/13183222.2024.2393986 · Cited by 2 · see citing works
“Based on the experience of Chile, beyond the speci fi city of WhatsApp or other MIM apps, Twitter and Facebook have proven they can be polarising arenas (Santos, Jaramillo and Aguirre 2021).”
Self-citationA systematic review on social media echo chambers and political persuasion
Latupeirissa, J. J. P., & Cistadewi, N. M. W. (2025) · Jurnal Studi Komunikasi (Indonesian Journal of Communications Studies) · doi:10.25139/jsk.v9i2.10041 · Cited by 5 · see citing works
Análisis del consumo y de la credibilidad informativa en estudiantes chilenos de Periodismo
Bustamante-Pavez, G., Bianchini, G. E., Lazcano-Peña, D., & Pavez, I. (2024) · Cuadernos info · doi:10.7764/cdi.57.65507
- Authors
- Santos, M. L. B., Jaramillo Castro, O., & Aguirre, D.
- Affiliations
- Finis Terrae University (CL)
- Universidad del Desarrollo (CL)
- Venue
- Cuadernos.info
- Published
- 2021-04-22
- Issue
- 49
- Pages
- 26-50
- ISSN
- 0716-162X (ISSN-L)
- 0719-367X
- OpenAlex
- W3171556618
- Semantic Scholar
- 7a97422ad6013d76c70d5c1d9b71873452e1d68c
- Cited by
- 7
- References
- 31
- Citations by year
- 2025: 1 · 2024: 3 · 2023: 2 · 2021: 1
- FWCI
- 1.98
- Type
- journal article
- Language
- es
- Open access
- diamond
- doi.org
- Licence
- Locations
- Cuadernos info (publishedVersion, cc-by-sa)
- LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) (publishedVersion, other-oa)
- DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) (submittedVersion)
- Topics
- Social Sciences › Communication › Social Media and Politics
- Social Sciences › Sociology and Political Science › Misinformation and Its Impacts
- Social Sciences › Sociology and Political Science › Media Influence and Politics
- Keywords
- Mapuche, police brutality, Twitter, echo chambers, filter bubbles, political polarization, homophily, social media
About these checks
Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.
Claims read by deepseek-v4.1-flash under definition version 3 (extract-v3) on 2026-10-13.
Classified by jev-1.13-20260917 (gold-guideline-v0.2) on 2026-10-13.
Cited sources are checked by gpt-6-sol.
Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.
Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.
What counts as a claim ›How we measure confidence ›How we check this ›
Are you an author, or do you see a problem with this page? Request a review