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Redes de odio y contranarrativas en Twitter sobre el ataque a iglesias católicas en Algeciras: Dinámicas de conectividad, influencia y polarización

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Rebollo Diaz, Carolina·2026·Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales
DOI 10.5565/rev/redes.1130
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Abstract

Las redes sociales se han convertido en plataformas idóneas para la propagación del discurso de odio. Sin embargo, también ofrecen oportunidades para la difusión de contranarrativas que buscan desafiar y contrarrestar estas expresiones de odio. Este estudio analiza las dinámicas del discurso de odio y las contranarrativas en Twitter (ahora X) tras el ataque a iglesias católicas en Algeciras, España, en 2023, perpetrado por un migrante musulmán. Utilizando un conjunto de datos de más de 350,000 tuits, se construyen y examinan redes de retuits a través de Gephi para identificar diferencias estructurales y dinámicas entre comunidades que difunden odio y aquellas que comparten contranarrativas. En los resultados identificamos y caracterizamos cinco tipos de comunidades diferentes (una contranarrativa y cuatro de odio). Las de odio son más densas y cohesivas, con usuarios destacados que desempeñan un papel central en la amplificación del contenido. Sin embargo, también influirá la dureza del discurso y características de los miembros de la red. Las redes de contranarrativas, aunque menos cohesionadas, muestran potencial para alcanzar audiencias diversas. La polarización surge como un desafío clave, con una interacción mínima entre comunidades opuestas, lo que refuerza las cámaras de eco y limita la efectividad de las contranarrativas.

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TL;DR

This case study analyzes Twitter/X retweet networks after the 2023 Algeciras attack on Catholic churches, using 357,950 tweets and 321,607 retweets to compare hate and counter-narrative communities. It identifies one counter-narrative community and four hate communities, with hate networks generally denser/more cohesive and counter-narratives less amplified and more isolated.

Key findings

  • Five communities were identified: one counter-narrative community (Com1) with 18,060 users (21.59% of users) and four hate communities — Com2 with 13,518 users (16.16%), Com3 with 6,725 (8.04%), Com4 with 6,416 (7.67%), and Com5 with 5,295 (6.33%). Hate communities together accounted for 38.2% of users, while 59.8% of the network was in polarized positions and 40.2% was not in the studied communities.
  • Hate content showed greater amplification: the top hate tweet (O1/O4) had an in-degree of 9,466 and eigenvector centrality of 0.722586, while the top counter-narrative tweet (C1) had an in-degree of 1,638 and PageRank of 0.006637. No counter-narrative user reached PageRank or eigenvector values comparable to the hate users.
  • Structural metrics differed across communities: Com4 was the densest (0.000347) and had the highest clustering coefficient (0.142); Com5 had the highest modularity (0.730) and was described as the most cohesive and isolated; Com1 had the lowest density (0.000099), diameter 6, and average path length 2.991; Com2 had diameter 13 and average path length 4.763; Com3 had diameter 3 and average path length 1.027.
  • Polarization was evident: opposing communities showed minimal interaction, and top betweenness users were mostly in Com2 and Com4. None of the selected hate or counter-narrative tweet authors were top intermediaries, suggesting propagation depended heavily on intermediate nodes.

Methods

  • Case study of Twitter/X after the Algeciras attack; collected 357,950 Spanish-language tweets containing the keyword “Algeciras” from 25 January to 15 February 2023 (as stated in the method; the context section elsewhere says 25 February 2023), using `academictwitteR`; analyzed 321,607 retweets.
  • Built a directed retweet network in Gephi with 83,652 nodes and 268,096 edges; modularity detection yielded 637 communities, then focused on the five communities containing the selected top hate and counter-narrative tweets.
  • Selected the top 10 most retweeted hate tweets and top 10 counter-narrative tweets using the UN hate speech definition, Benesch et al.’s counter-narrative taxonomy, prior studies, expert review, and AI consultation; computed network metrics including density, modularity, clustering, diameter, path length, degree, betweenness, harmonic closeness, PageRank, and eigenvector centrality.

Limitations

  • Stated: selecting only a few tweets limits representativeness; interpreting whether content is hate speech or counter-narrative has an inevitable subjective component despite validation strategies; community characterization also involves qualitative interpretation. The paper recommends larger datasets, automated/NLP methods, temporal analysis, and triangulation with sentiment/content analysis.
  • Evident: the analysis focuses exclusively on retweets, excluding replies, quotes, mentions, and other interactions, so it captures retweet diffusion structure rather than all platform engagement.
  • Evident: the query was limited to Spanish-language tweets containing “Algeciras,” which may miss related discourse that did not use that keyword; the text also contains a date inconsistency between the context section and the method section.

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Crossref · 10.5565/rev/redes.1130

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  • Premisecitation

    En las redes de odio, la interacción intensiva entre usuarios que retuitean mensajes dentro del grupo genera un efecto de contagio que acelera la difusión del contenido.

    “Un aspecto crucial de estas redes es la interacción intensiva entre los usuarios, quienes tienden a retuitear los mensajes de otros dentro del grupo, lo que genera un efecto de contagio que acelera la difusión del contenido (Alorainy et al., 2022).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Alorainy et al., 2022 source

      Section 4.2 reports reciprocal retweeting and substantial engagement with hateful messages; the Conclusion describes greater reach of content contagion through these networks. Those passages support retweet-driven propagation, but they measure reach and network structure, not whether content spreads faster over time. Page numbers are unavailable in our copy. (LLM, conf=0.85)

      Experimental — accuracy not yet measured
  • Premisecitation

    La efectividad de las contranarrativas se ve significativamente potenciada cuando son promovidas por organizaciones o actores creíbles.

    “La efectividad de las contranarrativas se ve significativamente potenciada cuando son promovidas por organizaciones o actores creíbles.”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Ozalp et al. (2020) source

      The Conclusion reports that counter-speech from Jewish organizations had significantly greater retweet size and survival, and suggests that posts by credible organizations can help counter online antisemitism. It does not establish that credibility itself significantly increases effectiveness: the measured outcomes were information spread and longevity on Twitter, not a comparison of credible and noncredible promoters. (LLM, conf=0.85)

      Experimental — accuracy not yet measured
  • Premisecitation

    La formación de cámaras de eco refuerza las dinámicas de agrupación de usuarios en comunidades que amplifican mutuamente sus perspectivas, normalizando y perpetuando el discurso de odio.

    “Además, la formación de cámaras de eco refuerza estas dinámicas, ya que los usuarios se agrupan en comunidades que amplifican mutuamente sus perspectivas, normalizando y perpetuando el discurso de odio (Goel et al., 2023).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Goel et al., 2023 source

      The Introduction (page unavailable) describes echo chambers as groups of ideologically aligned users and reports that membership amplifies the reach of highly hateful users. The paper does not establish that this process normalizes hate speech; the Conclusion (page unavailable) also cautions that the observed relationships do not establish causality. (LLM, conf=0.85)

      Experimental — accuracy not yet measured
  • Premisecitation

    Aquellos usuarios con alta actividad, gran número de seguidores y capacidad para generar contenido original se posicionan como figuras clave en la propagación de mensajes de odio.

    “Aquellos con alta actividad, gran número de seguidores y capacidad para generar contenido original se posicionan como figuras clave en la propagación de estos mensajes (Åkerlund, 2020).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Åkerlund, 2020 source
  • Premisecitation

    Los mensajes de odio publicados por cuentas verificadas han mostrado tener una mayor probabilidad de alcanzar un público amplio debido a su alta credibilidad percibida.

    “los mensajes de odio publicados por estas cuentas han mostrado tener una mayor probabilidad de alcanzar un público amplio debido a su alta credibilidad percibida (Maarouf et al., 2024;Mathew et al., 2020).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 2 sources checked
    • cites Maarouf et al., 2024 source

      The Results (p. 9) find that hateful content from verified users spreads more widely. The Introduction (p. 1) proposes greater credibility and trustworthiness as a reason others may share it, but the paper does not establish perceived credibility as the cause of the observed spread. (LLM, conf=0.86)

      Experimental — accuracy not yet measured
    • cites Mathew et al., 2020 source
  • Classified as probably not a substantial claim. 39
  • May combine two claims. 113
  • The quote only partly states this claim. 1

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Premisecitation

    El discurso de odio en redes sociales puede intensificarse tras acontecimientos de gran impacto, como atentados terroristas o noticias que implican a grupos estigmatizados.

    “el discurso de odio en las redes sociales puede intensificarse tras acontecimientos de gran impacto, como atentados terroristas o noticias que implican a grupos de población desfavorecidos o estigmatizados (Awan & Zempi, 2016)”
    Quote in the paperSubstantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Awan & Zempi, 2016 source

      The section “Understanding the nature of online and offline anti-Muslim hate crime” (pp. 11–12) reports increases in online anti-Muslim hate after terrorist attacks and other ‘trigger’ events. It discusses media coverage of those attacks, but does not establish the broader claim that news involving disadvantaged or stigmatized groups generally intensifies hate speech on social media. (LLM, conf=0.86)

      Experimental — accuracy not yet measured

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    Los mensajes de odio hacia personas musulmanas en redes sociales a menudo están cargados de prejuicios raciales y culturales que consolidan una narrativa negativa hacia las personas migrantes, amplificando su vulnerabilidad al discurso de odio.

    “Los mensajes de odio hacia personas musulmanas en redes sociales a menudo están cargados de prejuicios raciales y culturales que consolidan también una narrativa negativa hacia las personas migrantes, amplificando su vulnerabilidad al discurso de odio (Arcila-Calderón et al., 2020).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Arcila-Calderón et al., 2020 source

      Split into 2 atoms — 1 confirmed, 1 partially supported, 0 disputed, 0 misattributed, 0 unverifiable. Expand the claim to see per-atom verdicts.

      Experimental — accuracy not yet measured

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    La estructura de las redes de odio puede mostrar una polarización significativa: algunos usuarios están estrechamente conectados dentro de subgrupos densos, mientras que otros permanecen aislados de la red principal.

    “Chen (2024) destaca que la estructura de estas redes puede mostrar una polarización significativa: algunos usuarios están estrechamente conectados dentro de subgrupos densos, mientras que otros permanecen aislados de la red principal.”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Chen (2024) source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Interpretationcitation

    La circunstancia de que el ataque de Algeciras fuera cometido por un migrante musulmán marroquí con orden de expulsión pendiente puede haber intensificado los debates en torno a la inmigración musulmana, alimentando discursos de islamofobia y racismo similares a los observados tras otros atentados atribuidos al extremismo islámico.

    “Esta circunstancia puede haber intensificado los debates en torno a la inmigración musulmana, alimentando discursos de islamofobia y racismo similares a los observados tras otros atentados atribuidos al extremismo islámico (Borell, 2015;Duman & Unur, 2020).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 2 sources checked
    • cites Borell, 2015 source
    • cites Duman & Unur, 2020 source

      Split into 2 atoms — 0 confirmed, 0 partially supported, 0 disputed, 0 misattributed, 2 unverifiable. Expand the claim to see per-atom verdicts.

      Experimental — accuracy not yet measured
    • Rests on an assumption: El ataque en Algeciras fue perpetrado por un migrante musulmán marroquí con una orden de expulsión pendiente de España.

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    Los mensajes de contranarrativa emitidos por organizaciones o actores creíbles tienen mayor longevidad en las plataformas, alcanzan un público más amplio y generan un impacto más duradero.

    “Según Ozalp et al. (2020), los mensajes emitidos por estas entidades no solo tienen una mayor longevidad en las plataformas, sino que también alcanzan un público más amplio y generan un impacto más duradero.”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Ozalp et al. (2020) source

      The Conclusion reports that retweet flows from Jewish organizations were larger and survived longer, supporting wider spread and greater longevity on Twitter. It does not establish a lasting impact beyond the measured survival of those flows. (LLM, conf=0.84)

      Experimental — accuracy not yet measured

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    Las contranarrativas surgen en redes más dispersas, lo que puede dificultar su capacidad de alcanzar una audiencia amplia en las primeras etapas de su difusión.

    “En general, las contranarrativas surgen en redes más dispersas, lo que puede dificultar su capacidad de alcanzar una audiencia amplia en las primeras etapas de su difusión (Poole et al., 2019).”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Poole et al., 2019 source

      In “Networks and echo-chambers” (page unavailable), the paper describes counter-narrative supporters as more diffuse than tightly connected right-wing users and says dispersion may impede further circulation. It does not specifically say this limits their ability to reach a broad audience in the early stages of diffusion. (LLM, conf=0.85)

      Experimental — accuracy not yet measured

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    Ozalp et al. (2020) señalaba que los mensajes emitidos por este tipo de perfiles no solo tienen una mayor longevidad en las redes, sino que tienen potencial para llegar a un público más amplio y generar un impacto más duradero.

    “En esta línea, Ozalp et al. (2020) señalaba que los mensajes emitidos por este tipo de perfiles no solo tienen una mayor longevidad en las redes, sino que tienen potencial para llegar a un público más amplio y generar un impacto más duradero.”
    Quote in the paperNot a substantial claim1 of 1 sources checked
    • cites Ozalp et al. (2020) source

      The Discussion and Conclusion report that messages from Jewish organizations challenging antisemitism lasted longer and spread further on Twitter than antagonistic messages. This supports greater longevity and potential reach for those profiles, but the paper does not establish a more lasting impact beyond the messages’ survival and spread. (LLM, conf=0.84)

      Experimental — accuracy not yet measured

  • May combine two claims.

    Findingown data

    A preliminary analysis reveals polarization in the conversation about the Algeciras case, with users grouped in communities or clusters that interact mainly among themselves and show limited or no interaction with users outside their own group.

    “Un análisis preliminar revela la polarización presente en la conversación sobre el caso de Algeciras, con usuarios agrupados en comunidades o clústeres que interactúan principalmente entre ellos y muestran una interacción limitada o nula con usuarios fuera de su propio grupo.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The counter-narrative community (Com1) comprised 18,060 users, 21.59% of total users.

    “Com1 C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10 18.060 21,59%”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Se identificaron y analizaron 321.607 retuits en total.

    “se identificaron y analizaron 321.607RTs en total.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The diameter of the counter-narrative network, Com1, is 6, considerably smaller than that of the two previous hate networks.

    “El diámetro de la red contranarrativa, Com1, (6) es considerablemente más pequeño que el de las dos redes de odio anteriores”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    On average, approximately 4.7 and 4 steps are needed to go from one node to another in Com2 and Com3, respectively.

    “en promedio, se necesitan aproximadamente 4,7 y 4 pasos para ir de un nodo a otro en Com2 y Com3, respectivamente.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    La red de retuits construida tiene 83.652 nodos (usuarios) y 268.096 aristas (relaciones).

    “Obtuvimos un total de 83.652 nodos (usuarios) y 268.096 aristas (relaciones).”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The largest distance between two nodes is 13 steps in Com2, followed by 9 in Com4.

    “La mayor distancia entre dos nodos es de 13 pasos en la Com2, seguida de 9 en la Com4.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Com1 and Com3 have modularity values of 0.587 and 0.553, respectively.

    “La Com1 y Com3 también presentan valores de modularidad relativamente altos (0,587 y 0,553)”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The moderate clustering coefficient suggests that nodes tend to form small groups, although the network is not extremely dense.

    “El valor moderado del coeficiente de clustering sugiere que los nodos tienden a formar pequeños grupos, aunque la red no es extremadamente densa.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    C1 (0.006637) is the most prominent counter-narrative user, but is still significantly below O1.

    “C1 (0,006637) es el más destacado, pero aún está significativamente por debajo de O1.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    C1 and C3 have in-degrees of 1,638 and 1,501, respectively.

    “Los más destacados, como C1 (1.638) y C3 (1.501), tienen grados de entrada considerablemente menores”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    En la Comunidad 2, el coeficiente de clustering es moderado, indicando pequeños grupos locales en la red.

    “El coeficiente de clustering también es moderado, indicando pequeños grupos locales en la red.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    En la Comunidad 2, el grado medio y la densidad son relativamente altos, lo que sugiere una intensa actividad y conectividad, con un volumen significativo de retuits.

    “El grado medio y la densidad son relativamente altos, lo que sugiere una intensa actividad y conectividad, con un volumen significativo de retuits.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: El número de retuits es una medida válida del alcance o influencia de los mensajes en la red.

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    En la Comunidad 2, la longitud media del camino más corto y el diámetro son moderados, reflejando una estructura intermedia.

    “La longitud media del camino más corto y el diámetro son moderados, lo que refleja una estructura intermedia, ni muy compacta ni demasiado dispersa.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • The quote only partly states this claim.

    Findingown data

    Also, a user belonging to Com1 is found among high PageRank users.

    “También encontramos un usuario que pertenece a la Com1.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The Com4 network is the densest (0.000347), but it is still sparse.

    “La red de la Com4 es la más densa (0,000347), pero sigue siendo dispersa”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The creator of O7 and O9 have out-degrees of 10 and 11, respectively.

    “usuarios como el creador del O7 y del O9 destacan con los grados de salida más altos entre todos los usuarios considerados (10 y 11)”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The maximum out-degree was 168 in Com2, 132 in Com4, 86 in Com3, 65 in Com5, and 43 in Com1.

    “en el caso del grado de salida de las redes de odio y contranarrativas este ascendió a un máximo 168 en la Com2, 132 en la Com4, 86 en la Com3, 65 en la Com5 y 43 en la Com1”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    O2 and O3 have in-degrees of 3,382 and 1,964, respectively.

    “Otros usuarios de odio, como O2 y O3, tienen un grado de entrada más moderado (3.382 y 1.964)”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    La Comunidad 2 tiene modularidad baja y menor cohesión interna, con conexiones más frecuentes hacia otros grupos.

    “Con una modularidad baja, esta comunidad ha mostrado menor cohesión interna, con conexiones más frecuentes hacia otros grupos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Of the top ten users with the highest betweenness, four belong to Com2 and four to Com4; the other two do not belong to any of the studied communities.

    “De los diez primeros usuarios con mayor intermediación, cuatro pertenecen a la Com2 y cuatro a la Com4.Los otros dos no pertenecen a ninguna de las comunidades estudiadas.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The structure of Community 1 is compact, evidenced by a low diameter and low average shortest path length, which facilitate information diffusion among its members.

    “La estructura de esta comunidad es compacta, evidenciada por un diámetro y una longitud media del camino más corto bajos, que facilitan la difusión de información entre sus miembros.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    In Com4, the intermediary nodes correspond to recognizable users, mostly with verified accounts.

    “Se observa en la Tabla 6 que, en la comunidad Com4, los nodos intermediarios corresponden a usuarios reconocibles, en su mayoría con cuentas verificadas.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    However, the average degree and density are low, indicating lower activity and connectivity compared to other communities.

    “Sin embargo, el grado medio y la densidad son bajos, lo que indica una menor actividad y conectividad en comparación con otras comunidades.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The maximum in-degree was 13,077 in Com2, 9,466 in Com3, 4,427 in Com4, 3,607 in Com5, and 1,638 in Com1.

    “En el caso del grado de entrada ha sido de 13.077 en la Com2, 9.466 en la Com3, 4.427 en la Com4, 3.607 en la Com 5 y 1.638 en la Com1”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The average degree of the different communities ranges between 1.2 and 3, a limited number given the number of users and relations in each community.

    “El grado medio de las diferentes comunidades oscila entre 1,2 y 3, siendo un número limitado dado la cantidad de usuarios y de relaciones de cada una de las comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The clustering coefficient is low in general, with Com3 having the lowest coefficient (0.003) and Com4 presenting a significantly higher coefficient than the rest (0.142).

    “El coeficiente es bajo en general, destacando la Com3 con el coeficiente más bajo (0,003) y la Com 4 que presenta un coeficiente significativamente mayor que el resto (0,142).”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    The counter-narrative network, Com1, has the lowest density (0.000099) despite having a smaller diameter than other communities.

    “Destaca la red de contranarrativas, Com1, con la densidad más baja (0,000099) a pesar de tener un diámetro menor que otras comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    The other networks are more dispersed and have fewer local groupings.

    “Las otras redes son más dispersas y tienen menos agrupamientos locales.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    La comunicación polarizada es un fenómeno claramente observable en la conversación sobre el caso de Algeciras, con comunidades muy bien diferenciadas que apenas interactúan entre sí.

    “En este sentido, la comunicación polarizada es un fenómeno claramente observable en la conversación sobre el caso de Algeciras, con comunidades muy bien diferenciadas que apenas interactúan entre sí.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    Los miembros de la Comunidad 5 son más heterogéneos y alguno de los creadores de los tuits de odio seleccionados de esta comunidad son anónimos.

    “Los miembros de esta red son más heterogéneos y alguno de los creadores de los tuits de odio seleccionados de esta comunidad son anónimos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    Las contranarrativas estudiadas están generalmente dispersas y a menudo vinculadas a partidos políticos específicos, por lo que su alcance y efectividad tienen limitaciones.

    “Las contranarrativas estudiadas están generalmente dispersas y a menudo vinculadas a partidos políticos específicos, por lo que su alcance y efectividad tiene limitaciones.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    En la Comunidad 3 se sitúan dos de los tuits más retuiteados creados por la misma cuenta: un influencer autodenominado 'antisocialista' con cuenta verificada que habla sobre inmigración, feminismo, derechos LGTBQ+, etc.

    “En esta red se sitúa dos de los tuits más retuiteados creados por la misma cuenta: un influencer autodenominado”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Mientras que las comunidades de odio anteriores, asociadas a medios de comunicación o figuras políticas de derecha, lanzan discurso de odio más sutil o implícito, los tuits seleccionados de la Comunidad 5 son más explícitamente de odio y utilizan un lenguaje más deshumanizante ('son una peste', 'la peor calaña') o llaman a la violencia.

    “Mientras que las comunidades de odio anteriores, asociados a medios de comunicación o figuras políticas de derecha, lanzan discurso de odio más sutiles o implícitos, los tuits seleccionados que pertenecen a esta comunidad son más explícitamente de odio y utilizan un lenguaje más deshumanizante (”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    La Comunidad 5 tiene modularidad muy alta, siendo extremadamente cohesiva y aislada.

    “Con una modularidad muy alta, esta comunidad es extremadamente cohesiva y aislada.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    En la Comunidad 3, la longitud media del camino más corto y el diámetro son moderados, reflejando una estructura de red intermedia.

    “La longitud media del camino más corto y el diámetro son moderados, reflejando una estructura de red intermedia.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Las comunidades que difunden discursos de odio no son homogéneas; su estructura y dinámica de interacción varían en función de la intensidad y dureza del mensaje de odio y del tipo de usuarios que las componen.

    “Los resultados muestran que las comunidades que difunden discursos de odio no son homogéneas; su estructura y dinámica de interacción varían en función de la intensidad y dureza del mensaje de odio y del tipo de usuarios que las componen.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    En la Comunidad 5, la longitud media del camino más corto y el diámetro son bajos, reforzando la idea de una red donde las conexiones entre nodos son cortas.

    “La longitud media del camino más corto y el diámetro son bajos, lo que refuerza la idea de una red donde las conexiones entre nodos son cortas.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Los usuarios de odio han generado un mayor volumen de interacción, indicando que tienen un alcance más amplio dentro de la red.

    “Respecto a los usuarios que han participado sobre el caso de Algeciras podemos concluir que los usuarios de odio han generado un mayor volumen de interacción, indicando que tienen un alcance más amplio dentro de la red.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: El número de retuits es una medida válida del alcance o influencia de los mensajes en la red.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    La Comunidad 3 gira en gran medida en torno a la figura de un usuario con una gran base de seguidores, con interacciones dirigidas principalmente a este usuario central y escasas entre seguidores.

    “2) Una comunidad cuya existencia gira en gran medida en torno a la figura de un usuario con una gran base de seguidores (representada por la Comunidad 3, una red más dispersa y con conexiones débiles entre sus miembros).Las interacciones se dirigen principalmente hacia este usuario central, mientras que son algo más escasas las que se producen entre seguidores.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    Las contranarrativas, aunque presentes, han tenido un alcance limitado y han estado más aisladas en sus propias comunidades.

    “Las contranarrativas, aunque presentes, han tenido un alcance limitado y han estado más aisladas en sus propias comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: El número de retuits es una medida válida del alcance o influencia de los mensajes en la red.

  • May combine two claims.

    Findingcitation

    Las comunidades identificadas tienen una composición marcadamente ideológica, integradas por actores vinculados a la extrema derecha y medios autodenominados alternativos o independientes cuya presencia es notable en las redes sociales.

    “Las comunidades identificadas tienen una composición marcadamente ideológica, integradas por actores vinculados a la extrema derecha y medios autodenominados alternativos o independientes cuya presencia es notable en las redes sociales.”
    Quote in the paperSubstantial claim
    • Rests on an assumption: La clasificación ideológica de los usuarios (extrema derecha, altright, etc.) basada en la revisión de perfiles es válida para caracterizar las comunidades.

  • May combine two claims.

    Findingown data

    No existe una única forma de organización de las comunidades de odio, sino que su estructura depende tanto del contenido como del tipo de actor que lo emite, encontrando comunidades muy aisladas y densas que comparten contenido más extremo, pero principalmente entre sí, otras más abiertas construidas en torno a usuarios influyentes y otras intermedias que combinan grupos locales muy conectados con

    “Nuestros hallazgos subrayan que no existe una única forma de organización de las comunidades de odio, sino que su estructura depende tanto del contenido como del tipo de actor que lo emite, encontrando comunidades muy aisladas y densas que comparten contenido más extremo, pero principalmente entre sí, otras más abiertas construidas en torno a usuarios influyentes y otras intermedias que combinan”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    Los miembros de la Comunidad 3 interactuarían principalmente con el influencer central, pero las interacciones entre los propios seguidores serían limitadas.

    “Los miembros de la comunidad interactuarían principalmente con el influencer central, pero las interacciones entre los propios seguidores serían limitadas.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    En la Comunidad 3, el coeficiente de clustering es muy bajo, indicando que los nodos tienen pocas conexiones con sus vecinos y resultando en una red más dispersa.

    “Un coeficiente de clustering muy bajo indica que los nodos tienen pocas conexiones con sus vecinos, resultando en una red más dispersa.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    En la Comunidad 4, la densidad y el grado medio son relativamente altos, evidenciando mayor actividad y conectividad, con volumen significativo de retuits.

    “La densidad y el grado medio son relativamente altos, lo que evidencia una mayor actividad y conectividad en la red, con un volumen significativo de retuits.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: El número de retuits es una medida válida del alcance o influencia de los mensajes en la red.

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    En la Comunidad 5, el grado medio y la densidad son bajos, pero suficientes para mantener una estructura interna muy compacta.

    “El grado medio y la densidad son bajos, pero suficientes para mantener una estructura interna muy compacta.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    Las Comunidades 2 y 4 son comunidades con características intermedias, redes heterogéneas con conexiones tanto internas como con otras comunidades, más abiertas y activas, creando muchas conexiones dentro y fuera, en parte gracias a algunos nodos con niveles muy altos de intermediación, y presentan pequeños grupos locales dentro de la red.

    “3) Comunidades con características intermedias, representadas por la Comunidad 2 y la Comunidad 4, ambas redes heterogéneas con conexiones tanto internas como con otras comunidades.Estas comunidades son más abiertas y activas, creando muchas conexiones tanto dentro de la comunidad como fuera, en parte gracias a algunos nodos que presentan niveles muy altos de intermediación.A la vez, presenta”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    En la Comunidad 3, el grado medio y la densidad son bajos, señalando menor actividad en comparación con otras comunidades.

    “Sin embargo, el grado medio y la densidad son bajos, lo que señala una menor actividad en comparación con otras comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    Los tuits seleccionados de la Comunidad 5 presentan un discurso de odio más explícito, recurriendo a expresiones abiertamente deshumanizantes e incluso incitando directamente a la violencia.

    “Los tuits seleccionados de esta comunidad presentan un discurso de odio más explícito, recurriendo a expresiones abiertamente deshumanizantes e incluso incitando directamente a la violencia.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    La Comunidad 3 es altamente cohesiva, pero con conexiones internas más débiles, lo que sugiere que la interacción está limitada a un subconjunto de nodos con baja densidad de retuits.

    “La Comunidad 3 se destaca como una comunidad altamente cohesiva, pero con conexiones internas más débiles, lo que sugiere que la interacción está limitada a un subconjunto de nodos con baja densidad de retuits.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingown data

    La Comunidad 4 presenta modularidad moderada, indicando cohesión intermedia con subgrupos definidos y otros más dispersos.

    “Presenta una modularidad moderada, indicando una cohesión intermedia con subgrupos definidos y otros más dispersos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    Los tuits con mayor alcance, medido en número de retuits, han sido publicados principalmente por personas del campo de la política, lo que puede generar un sesgo en la aceptación de estos mensajes entre la población general.

    “Esto puede explicarse porque los tuits con mayor alcance, medido en número de retuits, han sido publicados principalmente por personas del campo de la política, lo que puede generar un sesgo en la aceptación de estos mensajes entre la población general.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: El número de retuits es una medida válida del alcance o influencia de los mensajes en la red.

  • May combine two claims.

    Findingreasoning

    En la Comunidad 5, el coeficiente de clustering es alto, indicando que los nodos forman grupos muy densos y reforzando la cohesión interna.

    “Un coeficiente de clustering alto indica que los nodos forman grupos muy densos, reforzando la cohesión interna.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Findingnone given

    En la Comunidad 4, la longitud media del camino más corto y el diámetro son moderados, representando una estructura intermedia.

    “La longitud media del camino más corto y el diámetro son moderados, representando una estructura intermedia.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationnone given

    La dureza del discurso y las características de los miembros de la red influyen en las dinámicas de las comunidades de odio y contranarrativa en la red de retuits sobre Algeciras.

    “Sin embargo, también influirá la dureza del discurso y características de los miembros de la red.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    El discurso de odio en redes sociales se asocia con consecuencias tangibles en el mundo real, como el incremento de delitos de odio dirigidos hacia comunidades vulnerables.

    “Estas manifestaciones de odio no solo afectan al ámbito digital, sino que, según se ha demostrado ampliamente, se asocian con consecuencias tangibles en el mundo real, como el incremento de delitos de odio dirigidos hacia estas comunidades (Müller & Schwarz, 2020;Wiedlitzka et al., 2021;Williams et al., 2020).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 3 sources checked
    • cites Müller & Schwarz, 2020

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Wiedlitzka et al., 2021

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Williams et al., 2020 source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    En redes sociales es recurrente la intersección entre islamofobia y discursos antiinmigración, vinculando el islam con las comunidades migrantes.

    “es recurrente en redes sociales la intersección entre islamofobia y discursos antiinmigración, vinculando el islam con las comunidades migrantes (Bernardez-Rodal et al., 2020;Evolvi, 2019;Määttä et al., 2021;Siapera, 2019)”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 3 sources checked
    • cites Bernardez-Rodal et al., 2020

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Evolvi, 2019 source
    • cites Määttä et al., 2021

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    Las comunidades musulmanas son uno de los grupos más vulnerables al discurso de odio en línea, junto con las mujeres, las personas migrantes y los miembros de la comunidad LGBTQ+.

    “Diversos estudios han identificado a las comunidades musulmanas como uno de los grupos más vulnerables al discurso de odio en línea, junto con las mujeres, las personas migrantes y los miembros de la comunidad LGBTQ+ (Baumgarten et al., 2019;Lingiardi et al., 2020).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Baumgarten et al., 2019

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Lingiardi et al., 2020 source

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    Las redes de odio suelen estar compuestas por comunidades pequeñas, jerarquizadas y aisladas, lo que contribuye a la concentración de contenido tóxico y a la homogeneidad de opiniones dentro de los subgrupos.

    “Uyheng y Carley (2021) identificaron que estas redes suelen estar compuestas por comunidades pequeñas, jerarquizadas y aisladas, características que contribuyen a la concentración de contenido tóxico y a la homogeneidad de opiniones dentro de los subgrupos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Uyheng y Carley (2021)

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    La comunidad antiinmigración en Twitter, aunque más pequeña, es significativamente más activa e influyente que la comunidad proinmigración.

    “Nasuto y Rowe (2024) analizaron la polarización entre comunidades pro y antiinmigración en Twitter (ahora X), encontrando que, aunque la comunidad antiinmigración era más pequeña, era significativamente más activa e influyente.”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Nasuto y Rowe (2024)

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    This suggests that the counter-narrative network is more compact or better connected compared to the previous hate networks.

    “lo que sugiere que esta red es más compacta o está mejor conectada en comparación con las anteriores.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    Las redes de odio online se destacan por su alta densidad y conectividad, con un núcleo central cohesionado que otorga a los usuarios que promueven odio una posición estratégica, favoreciendo su influencia y el flujo eficiente de información.

    “Estas redes se destacan por su alta densidad y conectividad, con un núcleo central cohesionado que otorga a los usuarios que promueven odio una posición estratégica, favoreciendo tanto su influencia como el flujo eficiente de información (Gupta et al., 2021).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Gupta et al., 2021

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Premisenone given

    El ataque en Algeciras fue cometido por un migrante musulmán marroquí con una orden de expulsión pendiente de España, a diferencia de otros ataques a lugares de culto motivados por ideologías de extrema derecha y supremacía blanca.

    “mientras que los anteriores estuvieron motivados por ideologías de extrema derecha y supremacía blanca dirigidas contra comunidades musulmanas, el ataque en Algeciras fue cometido por un migrante musulmán marroquí con una orden de expulsión pendiente de España.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: El ataque en Algeciras fue perpetrado por un migrante musulmán marroquí con una orden de expulsión pendiente de España.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Premisecitation

    Some studies suggest that the design of the social network can contribute to the echo chamber effect, potentially hindering consensus formation and reinforcing existing beliefs.

    “Algunos estudios sugieren que el diseño de la red social puede contribuir al efecto de cámara de eco, dificultando potencialmente la formación de consenso y reforzando las creencias existentes (Du & Gregory, 2017;Primario et al., 2017).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Du & Gregory, 2017

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Primario et al., 2017 source

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    The remaining 40.2% may be so because their content is more neutral or informative or because their hate or counter-narrative messages were not the most disseminated and therefore were not selected for analysis.

    “Puede ser porque su contenido sea más neutro o informativo o porque sus mensajes de odio o contranarrativas no hayan sido los más difundidos y por tanto no han sido seleccionados para nuestro análisis.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Study design and conductreasoning

    La identificación de tuits de odio se basó en la definición de discurso de odio propuesta por Naciones Unidas.

    “se utilizó la definición de discurso de odio propuesta por Naciones Unidas, presentada en la introducción del artículo.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    This suggests that they have a more cohesive and efficient structure, where information or messages can spread rapidly.

    “Esto sugiere que tienen una estructura más cohesiva y eficiente, donde la información o los mensajes pueden propagarse rápidamente.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based).

    Interpretationreasoning

    El incidente de Algeciras presenta particularidades que lo distinguen de otros actos violentos de gran repercusión.

    “El incidente de Algeciras presenta particularidades que lo distinguen de otros actos violentos de gran repercusión.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Study design and conductcitation

    La interpretación sobre si un tuit es de odio se apoyó en la experiencia de estudios previos sobre discursos de odio contra personas musulmanas y/o migrantes.

    “la interpretación sobre si un tuit se considera de odio o no se apoyó igualmente en la experiencia de estudios previos sobre discursos de odio contra personas musulmanas y/o migrantes (Gualda & Rebollo, 2016;Rebollo-Díaz & Gualda, 2019;Rebollo-Díaz & Martín García, 2022;Rebollo-Díaz, Gualda & Ruiz-Ángel, 2023, 2016, 2018, 2022, 2023)”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 3 sources checked
    • cites Gualda & Rebollo, 2016

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Rebollo-Díaz & Gualda, 2019

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Rebollo-Díaz & Martín García, 2022

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationown data

    It could also suggest that hate communities have more closed structures, which facilitates the clear definition of their boundaries.

    “También podría sugerir que las comunidades de odio tienen estructuras más cerradas, lo que facilita la definición clara de sus fronteras.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    This suggests that these hate networks have some very dispersed subnets or nodes that are far apart, which could reflect a more fragmented or hierarchical structure than the rest of communities.

    “Esto sugiere que estas redes de odio tienen algunas subredes muy dispersas o nodos que están alejados entre sí, lo cual podría reflejar una estructura más fragmentada o jerárquica que la del resto de comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Premisereasoning

    A diferencia de las redes de odio, las contranarrativas carecen a menudo de núcleos densamente conectados, lo que hace más difícil generar un efecto de contagio inmediato.

    “A diferencia de las redes de odio, que suelen poseer núcleos densamente conectados, las contranarrativas carecen a menudo de estas estructuras, lo que hace más difícil generar un efecto de contagio inmediato.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationcitation

    Las contranarrativas, cuando son utilizadas de manera estratégica, pueden ser herramientas efectivas para mitigar la propagación del discurso de odio y promover interacciones más saludables en las redes sociales.

    “Esto sugiere que las contranarrativas, cuando son utilizadas de manera estratégica, pueden ser herramientas efectivas para mitigar la propagación del discurso de odio y promover interacciones más saludables en las redes sociales.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Interpretationown data

    The fact that the counter-narrative community did not fragment could be interpreted as an indication that this community has strong internal cohesion, probably due to deep common interests, or that opposition to hate speech has strengthened ties within this community.

    “Este hecho podría interpretarse como un indicio de que esa comunidad posee una fuerte cohesión interna, probablemente debido a intereses comunes profundos, o a que la oposición al discurso de odio ha fortalecido los lazos dentro de esta comunidad.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    La creación y difusión de contranarrativas es una estrategia destacada para combatir el discurso de odio en línea, respaldada por organizaciones internacionales y ONG.

    “Una estrategia destacada para combatir el discurso de odio en línea es la creación y difusión de contradiscursos o contranarrativas, opciones que han sido respaldadas por diversas organizaciones internacionales y ONG (Accem, 2021;Council of Europe, 2024;United Nations, 2024a).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 3 sources checked
    • cites Accem, 2021

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Council of Europe, 2024

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites United Nations, 2024a

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Premisecitation

    Polarization is a common phenomenon on Twitter (now X).

    “La polarización es un fenómeno común en Twitter (ahora X).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Du & Gregory, 2017

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Primario et al., 2017 source

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    This indicates that, although there are closer nodes, there are very distant nodes that require more steps to connect.

    “Esto indica que, a pesar de que hay nodos más cercanos entre sí, hay nodos muy alejados que requieren más pasos para conectarse.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Study design and conductreasoning

    Por cuestiones éticas y de privacidad solo se muestra una descripción general de la autoría para preservar la identidad del autor.

    “Por cuestiones éticas y de privacidad solo se muestra una descripción general de la autoría para preservar la identidad del autor.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    This indicates that, although there are distant nodes (as the diameter shows), most nodes are relatively close to each other, which implies a certain cohesion in the global network.

    “Esto indica que, aunque hay nodos distantes (como muestra el diámetro), la mayoría de los nodos están relativamente cercanos entre sí, lo que implica una cierta cohesión en la red global.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based).

    Premisenone given

    No se han identificado ataques recientes comparables dirigidos a iglesias católicas en Europa que hayan generado una repercusión similar a la del ataque de Algeciras.

    “no se han identificado ataques recientes comparables dirigidos a iglesias católicas en Europa que hayan generado una repercusión similar.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Study design and conductcitation

    La identificación de contranarrativas se basó en la taxonomía de Benesch et al. (2016).

    “En el caso de la identificación de contranarrativas se utilizó la taxonomía de Benesch et al. (2016), también presentada en la introducción.”
    Quote in the paperSubstantial claim0 of 1 sources checked
    • cites Benesch et al. (2016)

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    La conectividad de la Comunidad 2 incrementa su capacidad de difusión, permitiendo que sus mensajes se extiendan más allá de su grupo central y alcancen usuarios fuera de sus límites ideológicos inmediatos.

    “La conectividad de esta comunidad incrementa su capacidad de difusión, permitiendo que sus mensajes se extiendan más allá de su grupo central, alcanzando a usuarios fuera de sus límites ideológicos inmediatos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    We see more cooperation in the diffusion of the message in the hate networks and less in the counter-narrative network.

    “Vemos más cooperación en la difusión del mensaje en las redes de odio y menos en la red contranarrativa.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This could reflect that counter-narrative efforts reach more diverse and less interconnected audiences, with less likelihood of forming strong local communities.

    “Esto podría reflejar que los esfuerzos de las contranarrativas llegan a audiencias más diversas y menos interconectadas, con menos probabilidades de formar comunidades locales fuertes.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    These groups are less cohesive and their members may have connections with other groups.

    “Estos grupos son menos cohesivos y sus miembros pueden tener conexiones con otros grupos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    La Comunidad 2 es un grupo más heterogéneo, dinámico y activo, con conectividad que favorece la interacción interna y con otras comunidades.

    “La Comunidad 2 se presenta como un grupo más heterogéneo, dinámico y activo, con una conectividad que favorece la interacción tanto interna como con otras comunidades.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This allows them to act as active bridges, carrying messages from one group of users to another and expanding the reach of narratives within the network.

    “Esto les permite actuar como puentes activos, llevando mensajes de un grupo de usuarios a otro y ampliando el alcance de las narrativas dentro de la red.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    It is possible that these are more heterogeneous in terms of interests or that there are stronger links between them and other communities.

    “Es posible que estos sean más heterogéneos en términos de intereses o que existan vínculos más fuertes entre ellos y otras comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This suggests that, although the community is effective in reinforcing messages among its members, its impact on the global network is restricted.

    “Esto sugiere que, aunque la comunidad es eficaz para reforzar mensajes entre sus integrantes, su impacto en la red global es restringido.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    In general, Community 1 is a relatively united and efficient group in diffusing information within itself, although its interaction with other communities is limited.

    “En general, la Comunidad 1 es un grupo relativamente unido y eficiente en la difusión de información dentro de sí misma, aunque su interacción con otras comunidades es limitada.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    These communities, unlike those based on political parties, may be more diverse and include users outside the strict margins of politics, which amplifies the diffusion of counter-narratives beyond established ideological limits.

    “Estas comunidades, a diferencia de las basadas en partidos políticos, pueden ser más diversas y abarcar usuarios fuera de los márgenes estrictos de la política, lo que amplifica la difusión de las contranarrativas más allá de los límites ideológicos establecidos.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Other users cite or retweet them, consolidating them as passive intermediaries that facilitate interaction between different parts of the network.

    “Es decir, son otros usuarios quienes los citan o retuitean, consolidándolos como intermediarios pasivos que facilitan la interacción entre distintas partes de la red.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Users within these communities interact strongly among themselves, sharing information and opinions more intensely.

    “Los usuarios dentro de estas comunidades interactúan fuertemente entre sí, compartiendo información y opiniones de manera más intensa.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This points to the diffusion of these messages not depending solely on the original authors, but also on the capacity of other users to connect these messages with a wider audience.

    “Esto apunta a que la difusión de estos mensajes no depende únicamente de los autores originales, sino también de la capacidad de otros usuarios para conectar estos mensajes con una audiencia más amplia.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This demonstrates that their hate messages have a great capacity for propagation and reach a wide audience.

    “Esto demuestra que sus mensajes de odio tienen una gran capacidad de propagación y alcanzan a una amplia audiencia.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    These users are located in strategic positions within the network, which allows them to access a large amount of information and a wide variety of users.

    “Estos usuarios están ubicados en posiciones estratégicas dentro de la red, lo que les permite acceder a una gran cantidad de información y a una amplia variedad de usuarios.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationown data

    This points to Com1 and Com3 being fairly well-defined and cohesive communities.

    “lo que apunta a que son comunidades bastante bien definidas y cohesivas.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing), S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    However, journalists and more anonymous users also participate, who, upon being exposed to this counter-discourse, may feel influenced and, in turn, spread those messages within their own communities.

    “Sin embargo, lo interesante es que también participan periodistas y usuarios más anónimos, quienes, al verse expuestos a este contradiscurso, pueden sentirse influenciados y, a su vez, difundir esos mensajes dentro de sus propias comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This forms a highly interconnected network of influential users who not only have many connections, but those connections are with other users who are also influential.

    “Esta forma una red altamente interconectada de usuarios influyentes que no solo tienen muchas conexiones, sino que esas conexiones son con otros usuarios que también son influyentes.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    This situation can be explained by the fact that the majority of the members of the counter-narrative community come from left-wing political sectors, which implies that their followers tend to be people with similar ideologies, while their opposition is at the other pole of the network.

    “Esta situación puede explicarse por el hecho de que la mayoría de los integrantes de la comunidad contranarrativa provienen de sectores políticos de izquierda, lo que implica que sus seguidores tienden a ser personas con ideologías afines, mientras que su oposición se encuentra en el otro polo de la red.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
    • Rests on an assumption: The profiles and content shared on X accurately reflect users' ideological orientations and community membership.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Aunque no siempre utilizan un lenguaje abiertamente agresivo, estos usuarios pueden promover contenidos que contribuyen a generar percepciones negativas, miedo u hostilidad hacia colectivos minoritarios, lo que los hace especialmente peligrosos, ya que pueden llegar a una audiencia más amplia y obtener mayor aceptación, al no parecer radicales a primera vista.

    “Aunque no siempre utilizan un lenguaje abiertamente agresivo, estos usuarios pueden promover contenidos que contribuyen a generar percepciones negativas, miedo u hostilidad hacia colectivos minoritarios, lo que los hace especialmente peligrosos, ya que pueden llegar a una audiencia más amplia y obtener mayor aceptación, al no parecer radicales a primera vista.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Los pequeños grupos densamente conectados de la Comunidad 4 pueden reflejar un conjunto de cuentas de derecha en diferentes localidades, cada uno con sus propios focos de influencia, pero unidos por una ideología común que fortalece la red global y facilita la propagación de sus mensajes.

    “Los pequeños grupos densamente conectados pueden reflejar precisamente este conjunto de cuentas de derecha en diferentes localidades, cada uno con sus propios focos de influencia, pero unidos por una ideología común que fortalece la red global y facilita la propagación de sus mensajes.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Las redes de odio, particularmente aquellas vinculadas a ideologías extremas, son más propensas a crear burbujas de desinformación, donde se difunden mensajes sesgados y polarizados que refuerzan estereotipos y prejuicios, lo que puede agravar aún más las divisiones sociales.

    “Las redes de odio, particularmente aquellas vinculadas a ideologías extremas, son más propensas a crear burbujas de desinformación, donde se difunden mensajes sesgados y polarizados que refuerzan estereotipos y prejuicios, lo que puede agravar aún más las divisiones sociales.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Esto contribuye a la consolidación de burbujas informativas, donde los usuarios solo se exponen a contenidos que refuerzan sus creencias previas, sin interacción significativa con aquellos que tienen puntos de vista opuestos.

    “Esto contribuye a la consolidación de burbujas informativas, donde los usuarios solo se exponen a contenidos que refuerzan sus creencias previas, sin interacción significativa con aquellos que tienen puntos de vista opuestos.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Premisecitation

    Estas plataformas otorgan a estos actores un espacio para movilizar a sus seguidores, crear ecosistemas de desinformación y desafiar los relatos dominantes en los medios.

    “Estas plataformas les otorga un espacio para movilizar a sus seguidores, crear ecosistemas de desinformación y desafiar los relatos dominantes en los medios (Bevensee & Ross, 2018;Christner, 2024).”
    Quote in the paperNot a substantial claim0 of 2 sources checked
    • cites Bevensee & Ross, 2018

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

    • cites Christner, 2024

      Couldn’t be matched to a paper in Crossref, so it can’t be checked.

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Study design and conductreasoning

    Para reducir el sesgo en la interpretación del contenido, se aplicaron diversas estrategias de validación recogidas en el apartado metodológico.

    “Para reducir este sesgo, se aplicaron diversas estrategias de validación recogidas en el apartado metodológico.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Aunque los creadores de los discursos son influyentes dentro de sus propias comunidades, la propagación de las ideas depende en gran medida de nodos intermedios, que conectan diferentes comunidades y permiten que los mensajes se extiendan más allá de sus círculos inmediatos.

    “Esto sugiere que, aunque los creadores de los discursos son influyentes dentro de sus propias comunidades, la propagación de las ideas depende en gran medida de nodos intermedios, que conectan diferentes comunidades y permiten que los mensajes se extiendan más allá de sus círculos inmediatos.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Estos perfiles pueden desempeñar un papel crucial al ofrecer mensajes no vinculados a un partido específico, sino a una ideología más integradora, lo que podría ampliar su alcance y facilitar su aceptación en distintos sectores sociales.

    “Estos perfiles pueden desempeñar un papel crucial al ofrecer mensajes no vinculados a un partido específico, sino a una ideología más integradora, lo que podría ampliar su alcance y facilitar su aceptación en distintos sectores sociales.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S3 (load-bearing).

    Study design and conductreasoning

    La selección de solo unos pocos tuits, aunque permite profundizar en las características de cada uno, puede limitar la representatividad de las conclusiones.

    “En primer lugar, el hecho de seleccionar solo unos pocos tuits, aunque permite profundizar en las características de cada uno, puede limitar la representatividad de las conclusiones.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Estos grupos más pequeños contribuyen a una red más amplia, que actúa como una plataforma dinámica para la propagación de contenidos de la extrema derecha.

    “Estos grupos más pequeños contribuyen a una red más amplia, que actúa como una plataforma dinámica para la propagación de contenidos de la extrema derecha.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim.

    Study design and conductreasoning

    Para reducir posibles sesgos en la caracterización de las comunidades, se revisaron los perfiles más influyentes atendiendo tanto a patrones en sus contenidos como a posicionamientos ideológicos consistentes.

    “Para reducir posibles sesgos, se revisaron los perfiles más influyentes atendiendo tanto a patrones en sus contenidos como a posicionamientos ideológicos consistentes.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Si el receptor no es seguidor de ese partido político, puede ser menos probable que comparta el mensaje, incluso si está de acuerdo con él, lo que limita la difusión.

    “Si el receptor no es seguidor de ese partido político, puede ser menos probable que comparta el mensaje, incluso si está de acuerdo con él, lo que limita la difusión.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    La Comunidad 5 representa la red más cohesionada y aislada de todas, con usuarios que interactúan estrechamente, lo que la convierte en un ecosistema interno eficiente para la difusión de mensajes.

    “La Comunidad 5 representa la red más cohesionada y aislada de todas, con usuarios que interactúan estrechamente, lo que la convierte en un ecosistema interno eficiente para la difusión de mensajes.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    El aislamiento del exterior y la alta conectividad interna de la Comunidad 5 refuerzan una lógica de cámara de eco y también una posible desinformación oculta detrás de identidades anónimas que no pueden ser rastreadas fácilmente.

    “Su aislamiento del exterior y alta conectividad interna refuerza una lógica de cámara de eco y también una posible desinformación oculta detrás de identidades anónimas que no pueden ser rastreadas fácilmente.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationnone given

    La estructura de las redes y el papel central de ciertos usuarios determinan la efectividad de cualquier estrategia de intervención contra el discurso de odio.

    “Es fundamental tener en cuenta la estructura de las redes y el papel central de ciertos usuarios, ya que estas características determinan la efectividad de cualquier estrategia de intervención contra el discurso de odio.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    El aislamiento de ciertas comunidades limita el alcance de su mensaje, dificultando su propagación fuera de la comunidad, pero por este mismo aislamiento es más difícil desarticular la comunidad, ya que aunque se eliminen cuentas clave, los usuarios restantes mantienen conexiones alternativas que aseguran la continuidad de la misma.

    “El aislamiento de ciertas comunidades limita el alcance de su mensaje, dificultando su propagación fuera de la comunidad, pero por este mismo aislamiento es más difícil desarticular la comunidad ya que, aunque se eliminen cuentas clave, los usuarios restantes mantienen conexiones alternativas que aseguran la continuidad de la misma.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based).

    Study design and conductnone given

    La interpretación del contenido de los tuits conlleva inevitablemente un componente subjetivo, especialmente cuando se trata de valorar si un mensaje constituye un discurso de odio o una contranarrativa.

    “En segundo lugar, la interpretación del contenido de los tuits conlleva inevitablemente un componente subjetivo, especialmente cuando se trata de valorar si un mensaje constituye un discurso de odio o una contranarrativa.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable).

    Interpretationreasoning

    Este hallazgo sugiere un potencial para que actores de diferentes naturalezas trabajen en conjunto para difundir mensajes positivos y conciliadores respecto a la inmigración o a las comunidades musulmanas en España.

    “Este hallazgo sugiere un potencial para que actores de diferentes naturalezas trabajen en conjunto para difundir mensajes positivos y conciliadores respecto a la inmigración o a las comunidades musulmanas en España.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    La Comunidad 3 no está organizada en grupos locales fuertes, sino que es una red de seguidores dispersos que se agrupan en torno a temas específicos impulsados por el influencer central.

    “Esto puede significar que la comunidad no está organizada en grupos locales fuertes, sino que es más bien una red de seguidores dispersos que se agrupan en torno a temas específicos impulsados por este usuario.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    El tono y la forma del discurso de la Comunidad 5 sugiere una mayor radicalización dentro de la comunidad y una disposición más directa a fomentar la hostilidad y la violencia.

    “El tono y la forma del discurso sugiere una mayor radicalización dentro de la comunidad y una disposición más directa a fomentar la hostilidad y la violencia.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • Probably not a substantial claim: may not pass S2 (checkable), S4 (based). May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    Las redes de influencers o aquellas que se presentan más abiertas y con un mensaje menos radicalizado son especialmente peligrosas porque tienen el potencial de llegar a una audiencia más amplia, ganar mayor aceptación y atraer a nuevos usuarios hacia ideologías más radicales.

    “Las redes de influencers o aquellas que se presentan más abiertas y con un mensaje menos radicalizado son especialmente peligrosas porque tiene el potencial de llegar a una audiencia más amplia, ganar mayor aceptación y, de alguna manera, atraer a nuevos usuarios hacia ideologías más radicales.”
    Quote in the paperNot a substantial claim

  • Classified as probably not a substantial claim. May combine two claims.

    Study design and conductreasoning

    La identificación de comunidades implica un componente cualitativo en la interpretación de los resultados, especialmente al caracterizar las comunidades identificadas, aunque las métricas utilizadas fueron calculadas mediante herramientas estandarizadas que proporciona Gephi.

    “Aunque las métricas utilizadas fueron calculadas mediante herramientas estandarizadas que proporciona Gephi, la interpretación de los resultados implica un componente cualitativo, especialmente al caracterizar las comunidades identificadas.”
    Quote in the paperSubstantial claim

  • May combine two claims.

    Interpretationreasoning

    La Comunidad 4 combina cohesión y heterogeneidad, siendo una red activa y dinámica con alto potencial de influencia tanto interna como hacia otras comunidades.

    “La Comunidad 4 combina cohesión y heterogeneidad, siendo una red activa y dinámica con un alto potencial de influencia tanto en su interior como hacia otras comunidades.”
    Quote in the paperNot a substantial claim
131 of 131

  • The paper relies on this without support.

    El ataque en Algeciras fue perpetrado por un migrante musulmán marroquí con una orden de expulsión pendiente de España.

    “el ataque en Algeciras fue cometido por un migrante musulmán marroquí con una orden de expulsión pendiente de España.”

  • The paper relies on this without support.

    El ataque en Algeciras provocó una amplia reacción social y política en Twitter.

    “Este ataque provocó una amplia reacción social y política en Twitter (ahora X).”

  • The paper relies on this without support.

    La región de Algeciras/Andalucía tiene una historia marcada por tensiones y desconfianza hacia el islam y las comunidades musulmanas.

    “Esta región, en la frontera sur de Europa, tiene una historia marcada por tensiones y desconfianza hacia el islam y las comunidades musulmanas”

  • The paper relies on this without support.

    Los diez tuits más retuiteados de odio y los diez más retuiteados de contranarrativa son representativos de las comunidades de odio y contranarrativa en la red.

    “se seleccionaron los diez primeros tuits que contenían discursos de odio y los diez primeros tuits que contenían contranarrativas.”

  • The paper relies on this without support.

    El filtro de idioma español captura los tuits relevantes para el análisis.

    “Se especificó el idioma español como único criterio adicional en la consulta.”

  • The paper relies on this without support.

    La red de retuits refleja las dinámicas de difusión e influencia del discurso de odio y las contranarrativas.

    “para este análisis nos centramos exclusivamente en los RTs, con el objetivo de examinar la difusión de los mensajes y la estructura de la red de RTs.”

  • The paper relies on this without support.

    La propagación en línea del discurso de odio y de contranarrativas está relacionada con la configuración estructural de las redes sociales y las dinámicas de interacción entre usuarios que pueden resultar en distribuciones polarizadas.

    “La propagación en línea de estos dos tipos de discurso (odio y contranarrativas) está relacionada con la configuración estructural de las redes sociales y las dinámicas de interacción entre usuarios que pueden resultar en distribuciones polarizadas.”

  • The paper relies on this without support.

    The retweet network is a valid representation of the conversation and polarization around the Algeciras attack.

    “Las relaciones que se crearon entre usuarios a partir de RTs se representan en el gráfico 1.”

  • The paper relies on this without support.

    The selected hate and counter-narrative messages are representative of the hate and counter-narrative communities.

    “los usuarios responsables de los mensajes de odio y contranarrativas seleccionados”

  • The paper relies on this without support.

    The profiles and content shared on X accurately reflect users' ideological orientations and community membership.

    “se llevó a cabo una revisión de los perfiles de los usuarios más influyentes (mayor grado y centralidad) y de los contenidos predominantes que compartían en la red social X.Esta exploración permitió identificar las orientaciones discursivas e ideológicas dominantes”

  • The paper relies on this without support.

    El número de retuits es una medida válida del alcance o influencia de los mensajes en la red.

    “Esto puede explicarse porque los tuits con mayor alcance, medido en número de retuits, han sido publicados principalmente por personas del campo de la política”

  • The paper relies on this without support.

    La clasificación ideológica de los usuarios (extrema derecha, altright, etc.) basada en la revisión de perfiles es válida para caracterizar las comunidades.

    “Las comunidades identificadas tienen una composición marcadamente ideológica, integradas por actores vinculados a la extrema derecha y medios autodenominados alternativos o independientes”
12 of 12

Self-check

Percentages, sums and reported differences re-computed from the paper’s own numbers.

Each contradiction between two passages listed here was confirmed by an independent check.

  • Com2 recibe dos longitudes medias incompatibles

    Major

    Después de atribuir a Com2 aproximadamente 4,7 pasos, el texto la incluye entre las redes con una longitud de 1,8 pasos. La Tabla 4 indica 4,763 para Com2.

  • Fecha del ataque contradictoria

    Minor

    El contexto sitúa el ataque el 25 de febrero de 2023, pero el método identifica el 25 de enero como el día del ataque. La discrepancia afecta a la descripción del periodo de recopilación de datos.

  • Longitud media del camino de Com3 contradice la Tabla 4

    Minor

    El texto atribuye a Com3 una longitud media de aproximadamente 4 pasos, mientras que la Tabla 4 indica 1,027. La diferencia altera la comparación de conectividad entre comunidades.

  • PageRank de C1 supera el de algunos usuarios de odio

    Minor

    La afirmación de que ningún usuario contranarrativo tiene un PageRank comparable al de los usuarios de odio no concuerda con la Tabla 5: C1 tiene 0,006637, frente a 0,000577 para O10.

4 of 4

Cites

Flagged first, then by citations

Research works printed but not linked: 6

  1. Baumgarten, N., Bick, E., Geyer, K., Aakær Iversen, D., Kleene, A., Lindø, A. V., Neitsch, J., Niebuhr, O., Nielsen, R., & Petersen, E. N. (2019). Towards Balance and Boundaries in Public Discourse: Expressing and Perceiving Online Hate Speech (XPEROHS). RASK – International Journal of Language and Communication, 50, 87-108.
  2. Gualda, E., & Rebollo, C. (2016). The refugee crisis on Twitter: A diversity of discourses at a European crossroads. Journal of Tourism, Sustainability and Well-being, 4(3), 199-212. http://hdl.handle.net/10272/13624
  3. Gupta, S., Nagar, S., Nanavati, A. A., Dey, K., Barbhuiya, F. A., & Mukherjea, S. (2021). Consumption of Hate Speech on Twitter: A Topical Approach to Capture Networks of Hateful Users. ROMCIR@ECIR. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:235488653
  4. Rebollo-Díaz, C., & Gualda, E. (2019). Teorías de la Conspiración y creencias sobre la invasión del Islam. En Sociedades y fronteras: Actas del IX Congreso Andaluz de Sociología, Huelva 23-24 de noviembre de 2018 (pp. 385-398). Universidad de Huelva. https://www.uhu.es/publicaciones/?q=libros&code=1208
  5. Rebollo Díaz, C. y Martín García, J.M. (2022). Las redes sociales como escenario de islamofobia. Definición y características del discurso islamófobo online, en Mohamed e. M., Antonio Javier M. C., Rafael G. G., Rafael C. P.: El mundo árabe e islámico y occidente. Retos de construcción del conocimiento sobre el otro (pp. 1277-1299). Dykinson, S.L.
  6. Rebollo-Díaz, C., Gualda, E., & Ruiz-Ángel, E. (2023). Exploring emotional responses on Twitter after the Algeciras attack on Catholic churches in 2023: Between anti-immigration discourse and sadness reactions, p. 149. Proceeding CARMA 2023 - 5th International Conference on Advanced Research Methods & Analytics, https://ocs.editorial.upv.es/index.php/CARMA/CARMA2023/paper/view/17009

Authors
Rebollo Diaz, C.
ORCID
Rebollo Diaz, Carolina
Venue
Redes. Revista hispana para el análisis de redes sociales
Publisher
Universitat Autonoma de Barcelona
Published
2026-01-06
Volume
37
Issue
2
Pages
81-102
ISSN
  • 1579-0185 (ISSN-L)
  • 2385-4626
DOI
10.5565/rev/redes.1130
OpenAlex
W7118679887
Semantic Scholar
da165b25ac61b99c8f56e7547dca9a65c6734a5d
Cited by
0
References
32
FWCI
0.00
Type
journal article
Language
es
Open access
Licence
Locations
  • Redes Revista hispana para el análisis de redes sociales (publishedVersion, cc-by)
  • Dipòsit Digital de Documents de la UAB (Universitat Autònoma de Barcelona) (submittedVersion, cc-by)
  • Repositorio Institucional de la Universidad de Huelva (Universidad de Huelva) (submittedVersion, cc-by)
  • Institutional Repository of the University of Granada (University of Granada) (submittedVersion, cc-by-nc-nd)
  • DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) (submittedVersion, cc-by-sa)
Funders
Ministerio de Ciencia e Innovación (PID2021-123983OB-I00)
Topics
  • Social Sciences › Sociology and Political Science › Misinformation and Its Impacts
  • Physical Sciences › Computer Science › Artificial Intelligence › Hate Speech and Cyberbullying Detection
  • Social Sciences › Communication › Social Media and Politics
Keywords
hate speech, counter-narratives, Twitter, retweet networks, online polarization, echo chambers, community structure, influential users, Muslim immigrants, Catholic Church, religious violence

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Registry, retraction, Cites and statistics results are computed, not judged, with one exception: a printed reference that no index lists is read once by a model before it counts as a citation error. Claims are extracted by a model and kept only when their quote appears verbatim in the text; each cited source is then checked, with a model’s help, for whether it says what the claim relies on. Those verdicts can be wrong — read the claim’s quote and the cited source before relying on one.

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Classified by jev-1.13-20260917 (gold-guideline-v0.2) on 2026-10-13.

Cited sources are checked by gpt-6-sol.

Statistics and arithmetic are recomputed, not judged.

Confidence bands are shown only for fields calibrated on our annotated test set. None is calibrated yet, so no band is shown.

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